基于随机森林算法与特征分析的地铁列车塞拉门故障检测

针对地铁列车塞拉门下挡销、压轮故障,文章提出了一种基于随机森林算法与时域特征分析的检测方法。文章首先对塞拉门在正常及下挡销、压轮故障等不同状态下的电机电流信号进行预处理,并提取预处理后的信号时域特征,建立故障检测的随机森林模型;然后合理设置随机森林模型中的参数,并基于时域特征重要性分析进一步筛选合适的时域特征;最后利用某地铁车辆段现场测试的相应状态下的电机电流数据进行实例分析,对模型的准确性进行验证。结果表明,该方法可实现对地铁列车塞拉门下挡销、压轮故障的有效检测。

奥灰含水层综合防治技术研究

以福昌煤矿实际地质材料为背景,基于10 a水位统计以及突水系数,将回采区域划分为安全区域、威胁区域和突水危险区域。安全区域、威胁区域无需进行人工预防便可正常回采,但对于突水危险区域,则需采用下止浆塞的注浆方法对底板薄弱段进行注浆加固,工程应用效果显示,对突水区域进行注浆加固,工作面回采过程中无奥灰水渗出,注浆工艺效果显著。