基于双分支点流语义先验的路面病害分割模型

针对基于深度学习的真实路面病害图像识别算法主要面临的复杂道路背景与病害前景比例不同、病害尺度小等导致的类别严重不平衡、路面病害与道路的几何结构特征对比不明显导致其不易识别等问题,本文提出一种基于双分支语义先验网络,用于指导自注意力骨干特征网络挖掘背景与病害前景的复杂关系,运用高效自注意力机制和互协方差自注意力机制分别对二维空间和特征通道进行语义特征提取,并引入语义局部增强模块提高局部特征聚合能力。本文提出了一种新的稀疏主体点流模块,并与传统特征金字塔网络相结合,进一步缓解路面病害的类别不平衡问题;构建了一个真实场景的道路病害分割数据集,并在该数据集和公开数据集上与多个基线模型进行对比实验,实验结果验证了本模型的有效性。

基于端口注意力与通道空间注意力的网络异常流量检测

网络异常流量检测是网络安全保护重要组成部分之一。目前,基于深度学习的异常流量检测方法都是将端口号属性与其他流量属性同等对待,忽略了端口号的重要性。为了提高异常流量检测性能,借鉴注意力思想,提出一个卷积神经网络(CNN)结合端口注意力模块(PAM)和通道空间注意力模块(CBAM)的网络异常流量检测模型。首先,将原始网络流量作为PAM的输入,分离得到端口号属性送入全连接层,得到学习后的端口注意力权重值,并与其他流量属性点乘,输出端口注意力后的流量数据;其次,将流量数据转换成灰度图,利用CNN和CBAM更充分地提取特征图在通道和空间上的信息;最后,使用焦点损失函数解决数据不平衡的问题。所提PAM具有参数量少、即插即用和普遍适用的优点。在CICIDS2017数据集上,所提模型的异常流量检测二分类任务准确率为99.18%,多分类任务准确率为99.07%,对只有少数训练样本的类别也有较高的识别率。

肠道菌群失调与血管内皮损伤的相关机制研究概况

肠道菌群是一个具有调控机体屏障、调节代谢活动等功能的重要微生物群。近年来研究发现,肠道菌群紊乱与多种疾病相关。肠道菌群及其代谢产物的失调可能会引起血管内皮炎症、氧化应激等,可能是血管内皮损伤的重要因素之一。该文综述近年来肠道菌群在血管内皮损伤中的作用机制及相关治疗方法,为优化心血管疾病的治疗策略提供新的理论参考。

基于深度学习的城市配电网多级动态重构决策方法

多级动态重构技术相比于传统全局重构技术更适合用以改善大规模城市配电网的运行经济性,但是随之而来的重构级别识别又成了新问题。由此,该文依托现有的多级动态重构数学模型,提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法,可跨过级别识别过程直接实现输入净负荷数据与最优重构决策方案之间的非线性映射。建立了将特征空间注意力机制、时间序列注意力机制、卷积神经网络与门控循环单元相结合的组合神经网络,针对城市配电网净负荷数据时空分布不均衡的特性,采用特征空间注意力机制与卷积神经网络对整个配电网的净负荷数据进行空间特征的学习以感知其高维特征空间的潜在联系。接着采用门控循环单元与时间序列注意力机制来充分挖掘净负荷数据在长时间尺度下的时序特征,提取其在时间分布上的不平衡特征,充分训练所提组合神经网络以拟合现有数学模型。最后,通过实际的145节点系统、IEEE 33节点系统、PG&E 69节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。

药物性肝损伤发生机制的研究进展

药物性肝损伤(drug induced liver injury,DILI)是全球范围内常见的药品不良反应,也是临床实践中一直尚未解决的问题,其发病率和致死率逐年升高。DILI的发生可能是多种因素共同作用的结果,至今尚未完全阐明。本研究通过查阅相关文献对药物性肝损伤机制的研究进展进行综述,以期为其临床科学预防、诊断和治疗提供参考。

含储能参与的日前市场价值公平分配机制

现有的节点边际电价机制中,由于传统发电商具有市场操控力,当储能独立参与市场出清时,各发电商采取策略性报价,打压并挤占储能电站的市场份额,阻碍了储能电站参与市场出清,间接导致市场出清总成本增大。为此,文中提出一种包含传统机组以及储能电站参与的市场竞争机制。首先,分析现有市场结算机制的弊端以及阻碍储能参与市场出清的原因;其次,建立含储能参与的市场出清模型,采用样本均值近似法求解二阶段随机规划模型;然后,基于Vickrey-Clarke-Groves(VCG)结算机制,提出适应储能参与的日前市场价值分配机制;最后,提出解决激励相容而造成的系统收支不平衡问题的策略。文中采用IEEE 30节点系统为例,证明该机制满足激励相容、收支平衡以及削弱传统发电商的市场操控力等要求,同时储能的参与将会减小系统出清总成本,降低市场价格剧烈波动的风险。

基于Transformer和CNN的恶意代码分类方法

针对现有基于CNN的恶意代码分类方法存在训练成本高以及少数类分类准确率低的问题,结合CNN和Transformer的特点提出了基于改进MobileVit的恶意代码分类方法 .首先,采用恶意代码可视化的样本预处理方法,加快模型收敛;然后,结合CNN和自注意力机制,提出了基于代价敏感性的MobileVit模型,通过改进Transformer encoder结构和加入Focal Loss方法,降低模型的训练成本,在提高模型对恶意代码样本表征能力的同时,保证模型对少数类的关注.实验表明,在网络层数、参数数量明显减少的情况下,改进后的MobileVit模型在准确率上依然能保持优势,在微软恶意代码分类数据集上准确率最高达到98.88%,相比于未修改的模型,在精确率、召回率和F1分数上分别提高了1.7%、2.0%和2.1%.模型对大型恶意家族预测准确率保持在99%以上的同时,对小型恶意家族的准确率最高提高了17%.

德国与英国电力市场平衡机制对比分析及启示

随着新能源大规模并网,电力系统电力电量平衡面临新的挑战,迫切需要优化市场结构,建立新型电力系统平衡机制。鉴于德国和英国电力市场的成功经验,文中从平衡单元构成、平衡责任方权限、现货市场时序和范围、平衡市场、不平衡结算以及市场透明度6个方面对德国和英国电力市场平衡机制进行了介绍和对比分析。最后,针对中国电力电量平衡现状,从市场化平衡模式、新平衡主体培育、平衡主体的责权利、精细化的现货市场和不平衡结算等方面提出了中国构建新的电力电量平衡机制的相关建议。

数据要素与全球价值链重构——基于全球经济再平衡的视角

复杂多变的国际经济、政治和安全形势打破了传统的国际循环,大规模科技创新活动驱动全球价值链发生解构与重塑。经济增长的理论逻辑从新古典经济增长理论的“资本-劳动-技术”范式向高质量发展要求的“复合要素”范式转变,其中具有显著溢出效应的数据成为关键要素,推动全球价值链重构走向。文章通过构建嵌入数据要素的广义生产函数分析数据新要素的全球价值链重构效应,并将全球经济失衡下国际资本流动的规模变化效应和人力资本溢出效应引入全球价值链重构计量模型,考察数据生产要素对不同类型国家、不同制造业行业影响效应的异质性,探究数据要素推动国际分工格局演变的内在机制。实证检验结果发现,世界经济失衡倒逼了全球价值链体系发生重构,数据要素赋能实体经济数字化转型和新优势构建,加速了全球价值链体系调整步伐,并且数据要素的全球价值链重构效应表现出国家和行业异质性特征。

高校学生干部角色失调:现实样态、形成机制与解决路径

中国特色高校治理体系的建设需要发挥大学内部主体的能动性。高校学生干部履职频频失效,导致其参与大学治理的构想尚未充分落实。在角色理论视域下,采用参与式观察法与访谈法,研究发现高校学生干部的角色失调存在角色模糊、角色距离、角色冲突与角色压力四种形式。出于不同的角色意识和调试态度,高校学生干部会对角色失调问题做出不同类型的应对方式,无效的应对往往会加剧失调样态的复杂性。研究分析显示,角色互动机制在脚本低劣、链条断裂、共振失效与环境凝滞等方面的漏洞致使失调顽疾长期存在,应从角色主体与互动结构双方予以调适,以期优化高校管理生态。

数据集不均衡下的机电设备工作状态自动化控制系统

为改善系统控制效果,该文设计数据集不均衡下的机电设备工作状态自动化控制系统。构建机电设备工作状态自动化控制系统框架,利用CAN总线网络将其传输至控制层后,数据处理模块调用SMOTE算法对获取的机电设备工作状态数据作重构处理,控制模块的CAN控制器根据电路开关状态实现机电设备状态的转换后,采用PID控制算法并引入人工智能技术实现机电设备工作状态自动化控制。实验结果表明,该系统可实现机电设备工作状态自动化控制,控制时间短,控制后的机电设备运行电流曲线与正常工况下基本一致,控制误差介于(0.01,0.02)区间。

温肾健脾利水方联合中药穴位贴敷治疗脾肾气虚型慢性肾小球肾炎的效果

目的:观察研究温肾健脾利水方联合中药穴位贴敷治疗脾肾气虚型慢性肾小球肾炎的临床效果。方法:选择2022年4月—2023年4月成都中医药大学附属医院收治的86例脾肾气虚型慢性肾小球肾炎患者作为研究对象,按随机数表法将其分为对照组(常规西医治疗)与研究组(在对照组基础上应用温肾健脾利水方联合中药穴位贴敷),各43例。比较两组临床疗效、肾功能指标、血清炎症因子水平、体液免疫指标及细胞免疫指标。结果:研究组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,两组24 h尿蛋白定量、血清肌酐(Scr)、血尿素氮(BUN)、血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及白细胞介素-6(IL-6)水平较治疗前降低,且研究组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,两组血清免疫球蛋白A(IgA)、CD8^(+)水平较治疗前降低,但血清免疫球蛋白G(IgG)、血清免疫球蛋白M(IgM)、CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)较治疗前升高,且研究组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:温肾健脾利水方联合中药穴位贴敷能提高脾肾气虚型慢性肾小球肾炎患者的治疗效果,改善肾功能,降低血清炎症因子水平,纠正免疫机制失衡状态。

Mechanism of cancer-induced fatigue

Cancer related fatigue(CRF)is one of the most common and painful reactions in cancer patients.Due to the negative effects of cancer itself and long-term treatment,patients often feel continuous burnout,fatigue and powerlessness in both mental and physical aspects.Fatigue related to cancer and cancer treatment will affect the physical and mental health of cancer patients for a long time and continuously,and it is hard to be relieved through rest.Nowadays,most of the researches focus on the clinical manifestations of patients with cancer,such as pain,nausea and vomiting,weight loss and so on.The fatigue feeling of cancer patients is often one of the most easily overlooked pain symptoms in the treatment process.The influence of CRF on cancer patients may be one of the reasons for reducing the survival time of cancer patients.This paper aims to summarize and explore the pathogenesis of cancer-related fatigue,in order to analyze the related factors of cancer-related fatigue from multi-dimensional and multi-angle,and provide reference for its comprehensive treatment in clinic.

财政双向失衡、地方税财治理与企业避税分化

以我国A股上市区公司微观与30省区市的宏观进行匹配得到的面板数据为样本,通过构建双向固定效应模型和面板联立方程模型,就财政双向失衡对企业避税的影响路径进行实证。研究表明:我国同时存在较高的双向失衡,财政纵向失衡促进企业避税,财政横向失衡抑制企业避税。从传导路径来看,财政纵向失衡通过降低地方税收征管和政府补助强度促进企业避税,财政横向失衡通过提高地方税收征管和政府补助积极性抑制企业避税;从地区分化来看,东部地区与全样本结论一致,但在非东部地区,财政纵向失衡、横向失衡与企业避税均负相关,这主要是因为中西部地区企业减少避税能换来更多的政府补助;从地方政府债务规模分化来看,财政纵向失衡与横向失衡对企业避税的影响均在债务规模低的地区成立;从企业自身现金流分化来看,纵向失衡与企业避税的促进关系在现金流低组中成立,而横向失衡与企业避税的抑制关系在现金流高组中成立。

基于多级学习的长尾分布下交通多目标检测

现有检测算法在复杂交通环境下受到长尾分布的影响,存在各类别性能难以平衡而导致精度下降的问题。因此,论文提出基于类别均衡的多级学习算法。首先在分类器上进行改进,采用多级分组分类的方式,实现较为平衡的类别学习过程。然后,引入基于多头注意力机制的特征分组方式,完成不同粒度语义信息的融合和特征提取。最后,为缓解组间的样本不平衡,构造了Logit联合调整方式,对两级类别输出进行调整。实验证明,论文提出的算法能有效缓解交通场景下的类别不平衡,提高了目标检测的准确性和鲁棒性。

基于联合注意力机制和一维卷积神经网络-双向长短期记忆网络模型的流量异常检测方法

针对流量数据集中类别不平衡限制了分类模型对少数类攻击流量的检测性能这一问题,该文提出一种基于联合注意力机制和1维卷积神经网络-双向长短期记忆网络(1DCNN-BiLSTM)模型的流量异常检测方法。首先在数据预处理过程中利用BorderlineSMOTE方法对流量数据不平衡训练样本预处理,使得各类流量数据均衡,有助于后续模型对各类数据的充分训练。然后设计联合注意力机制和1DCNN-BiLSTM的模型对流量数据进行训练,提取流量数据的局部和长距离序列特征并进行分类,通过注意力机制将对分类有用的特征按其重要性赋予权值,提高对少数攻击类的检出率。实验结果表明,同几种现有方法相比,该文方法对NSL-KDD和CICIDS2017数据集的检测准确率最高(可达93.17%和98.65%),对NSL-KDD数据集中的提权攻击(U2R)攻击流量的检出率至少提升13.70%,证明了该文方法提升少数类攻击流量检出率的有效性。

慢性前列腺炎的免疫学机制研究进展

慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征(CP/CPPS)主要表现为下尿路症状、疼痛及性功能障碍等,严重影响患者的健康状态和生活质量。本研究探讨慢性前列腺炎发生发展相关的免疫细胞(包括Th1细胞、Th17细胞、Treg细胞、肥大细胞)对该病发病机制影响的相关研究进展综述如下。

从免疫炎症角度论针灸治疗慢性荨麻疹的效应机制

慢性荨麻疹(CU)是临床皮肤科常见的疾病之一,以突发性风团和红斑,伴有不同程度的瘙痒,或血管性水肿为主要表现,具有多发性、反复性、迁延性的临床特点,给患者生活带来极大困扰。其发病机制尚不明确,不少学者认为免疫系统失衡是引发慢性荨麻疹的主因。针灸在临床实践中已被广泛证明是治疗CU的有效手段。文献梳理显示,针灸能够通过多靶点调动机体免疫系统,抑制肥大细胞脱颗粒,降低自身抗体水平,减少炎症介质释放,纠正免疫细胞失衡,同时针刺皮肤可抑制皮损局部免疫细胞募集,减少炎症细胞浸润,促进机体自我修复,改善CU患者临床症状。

中医药在治疗多系统疾病中对肠道菌群影响的研究进展

肠道菌群在人体健康状态下始终保持动态平衡,并与人体相互依存、相互抑制、相互竞争。随着日益精进的医学及生物技术水平提高,越来越多的研究发现中医药在治疗多系统疾病中的功效与其可调节肠道菌群失调有关。本文对近几年关于中医药对肠道菌群影响的研究进行归纳及总结,发现中医药可改善肠道菌群丰度和均匀度、影响代谢途径及代谢产物、调控肠道黏膜屏障,从而在多系统疾病中发挥功效。

基于双路分段注意力神经张量网络的临床文本关系抽取

目前,生物医学领域的关系提取工作已经取得了长足的发展,但是在面对句式复杂的临床医学文本时,由于存在大量长句以及句中实体对的高密度分布,限制了当前关系抽取模型性能的进一步提升.本文提出了一种基于张量权重矩阵的双向门控循环单元网络(Tensor-based Bidirectional Gated Recurrent Unit,Tensor-BiGRU)和分段注意力机制的关系抽取模型,基于张量权重矩阵改进BiGRU网络的编码方式,提升神经网络捕获底层特征的能力,而后提出了两种分段注意力机制,以提高模型捕获长句特征的性能.此外,当句子中有多个实体对时,引入实体对的语义信息特征来克服模型的性能下降.本文进一步提出一种权重自适应的交叉熵损失函数,用于提升模型面对数据集中不同关系类别的样本分布不平衡问题的泛化性.实验结果表明,在不依赖任何特征工程和高性能运算环境的情况下,本文模型在2010 i2b2/VA临床关系抽取数据集上实现了先进的性能.