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基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取 被引量:6
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作者 魏颖 徐心和 +1 位作者 贾同 赵大哲 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期312-315,共4页
CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区... CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置.实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取. 展开更多
关键词 数学形态学 图像分割 肺部CAD 疑似结节区域 多尺度形态学滤波
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基于DR图像处理技术的肺部异常检测概述 被引量:2
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作者 张晓彪 冯晓毅 +2 位作者 彭进业 黄东 刘丽丽 《中国体视学与图像分析》 2018年第2期141-149,共9页
肺癌已经是人类健康的致命杀手之一,肺癌的发病在近10年有明显的上升趋势,根据医学的研究表明早期的肺癌治愈率可以达到90%以上,并且,早期肺癌可以依据DR图像或CT图像确诊。本文主要对肺部DR影像的研究现状进行概述,按照肺部异常检测的... 肺癌已经是人类健康的致命杀手之一,肺癌的发病在近10年有明显的上升趋势,根据医学的研究表明早期的肺癌治愈率可以达到90%以上,并且,早期肺癌可以依据DR图像或CT图像确诊。本文主要对肺部DR影像的研究现状进行概述,按照肺部异常检测的三个步骤分别梳理了国内外的方法、技术和思路,分别为DR图像中肺部区域的提取,肺部纹理特征提取,以及肺部病灶检测,对三个步骤对应技术难题分别列举了世界前沿科技成果进行剖析。此外,文章最后给出了肺部影像发展的难点和未来发展方向的展望。 展开更多
关键词 肺部DR影像 肺部区域提取 纹理特性 病灶区检测
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基于FPA-U-Net-GAU的肺部病变区域分割方法研究
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作者 刘丽婷 朱永振 +1 位作者 高飞 群诺 《信息与电脑》 2022年第18期205-207,214,共4页
针对现有机器学习和深度学习网络算法对肺部病变区域分割精度不高的问题,提出了一种基于改进的特征金字塔注意力机制(Feature Pyramid Attention,FPA)与U-Net网络结合肺部病变区域分割算法。该算法在U-Net采样中嵌入FPA,FPA对目标区域... 针对现有机器学习和深度学习网络算法对肺部病变区域分割精度不高的问题,提出了一种基于改进的特征金字塔注意力机制(Feature Pyramid Attention,FPA)与U-Net网络结合肺部病变区域分割算法。该算法在U-Net采样中嵌入FPA,FPA对目标区域空间位置信息进行分级特征提取,并结合全局池化学习表示特征。在每个上采样模型中引入全局注意力上采样模块(Global Attention Upsample,GAU)作为全局上下文信息的特征提取,网络方法简写为FPA-U-Net-GAU。将FPA-U-Net-GAU与几种经典分割算法模型进行对比,实验结果表明,FPA-U-Net-GAU方法有效提高了分割精度和稳定性,其DSC为0.885,PPV为0.851,Sensitivity为0.882。 展开更多
关键词 肺部病变区域 FPA-U-Net-GAU网络 金字塔注意网络 全局上下文信息
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