基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法

市场清算电价 ( MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江省电力市场为背景 ,采用 BP神经网络的方法 ,建立了提前一天的浙江电网发电市场清算电价短期预测模型 ,并针对不同时段分别建模。此外 ,根据浙江发电市场的特点 ,考虑市场外机组出力的影响 ,从供需出发 ,提出了竞价空间的概念 ,并据此设计了神经网络的结构。在线预测结果表明 ,该方法具有良好的预测效果。