m/(n+1)公式可以休矣!——水文频率分析中绘点位置的研究

我国的水文频率分析习惯采用适线法,长期是以期望值公式(P_((m))=m/(n+1))计算绘点位置。但是,由这套适线法求得的设计值是有偏差的,其原因就在于所取的绘点位置不合适。本文建议了一套以纵标期望值P{E[X_((m))]}为绘点位置的“动点动线”适线程序。实践表明建议的程序是可行的,计算成果也是合理的。本文还进一步通过统计试验途径,对两种绘点位置的适线法作了检验,结果表明新适线法在不偏性和有效性两个方面都有显著改进。

Ge_mSi_n(m=1,2;n=1～7)团簇结构与性质的密度泛函理论研究

采用密度泛函理论（DFT）对GenSin（m=1，2；n=1～7）团簇的结构及稳定性进行了研究．在B3LYP／6-311G水平上进行了结构优化和频率分析，得到了各团簇的最低能量结构．对最稳定结构的二阶能量差分、分裂能、成键特性等性质进行了理论研究．结果表明：GemSin团簇的稳定结构与Six（s=m＋n）团簇的结构相似，相同尺寸的混合团簇原子间的成键特性非常相似，这为找到大尺寸的Ge=Si。团簇稳定结构提供了一条有效途径．电荷主要是从Ge原子转移到Si原子.在所研究的团簇中，GeSi3，GeSi6，Ge2Si2，Ge2Si5的结构较稳定．

基于M／M／1／n的传感器网络sink节点过载性能研究

传感器网络sink节点的过载拥塞是影响其应用性能的重要因素.在分析了传感器网络中sink节点的收包过程后,把sink节点的收包过程概括为无线网卡中断处理和数据处理两部分.根据二级串连排队网络的理论,建立了收包过程模型并对此模型进行了过载性能分析,提出了一种自适应包丢弃的过载控制方案,并在Micaz平台上进行测试,测试结果表明该方案能够较好地解决sink节点的过载拥塞问题.

K(m,n,1)方程的紧支集精确解

对K(m,n,1)方程:ut+(um)x+(un)xxx+u5x=0进行了研究,建立了K(2,2,1)方程:ut+(u2)x+(u2)xxx+u5x=0和K(3,3,1)方程:ut+(u3)x+(u3)xxx+u5x=0的Adomian分解算法。我们借助于计算机代数系统Maple求得了K(2,2,1)和K(3,3,1)方程的紧支集精确解,在此基础上又给出更多其它形式的精确解。

服务台可修的M／G／1／N排队系统分析

研究了服务台可修的Ｍ／Ｇ／１／Ｎ排队系统，其中服务台在系统的空闲期内仍可能失效，在平稳状态下，分析了队长的嵌入马尔柯夫链。应用补充变量法和样本点技术，导出了一般队长分布，获得顾客消失的概率和服务员忙期分布。

延迟Min(N,D)-策略的M/G/1排队系统的队长分布与数值计算

考虑延迟Min(N,D)-策略的M/G/1排队系统.运用更新过程理论、全概率分解技术和Laplace变换工具,从任意初始状态出发,研究了队长的瞬态和稳态性质,获得了瞬态队长分布的Laplace变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式,同时求出了附加队长分布的显示表达式.进一步讨论了当N→∞,或D→∞,或N=1且P{Y=0}=1,或P{Y=0}=1时的特殊情形.最后通过数值实例,讨论了稳态队长分布对系统参数的敏感性,并阐述了稳态队长分布的表达式在系统容量优化设计中的重要价值.

对服务率可变的T-SPH/M/1/N排队基于广义特征值方法的分析

本文讨论服务率依赖于当前系统中顾客数的有限T-SPH/M/1/N排队,其中TSPH表示连续时间可数状态吸收生灭过程吸收时间的分布.对该排队模型,可以用水平无限位相有限的拟生灭(QBD)过程进行建模.通过用广义特征值方法对该QBD过程进行分析,得到了T-SPH/M/1/N排队的平稳到达队长分布.另外,为了说明我们方法的有效性,还用几个数值例子对模型进行了分析,以刻画参数变化对系统性能的影响.

N—策略M/G/1/∞(E,MV)排队系统的一个递推公式

在文献[1]的基础上,利用嵌入Markow链和PASTA性质,得到了N-策略M/G/1/∞(E,MV)排队系统在任意时刻队长平稳分布的递推公式.

关于图C_m∪P_(n-1)^+的优美性

图Ｃｍ ∪Ｐ＋ｎ－ １ 是圈Ｃｍ 与Ｐ＋ｎ－ １ 的不交并。本文证明了当①ｍ ＝ ４ｋ，ｎ ≥ｋ ＋ ２；②ｍ ＝ ４ｋ ＋ １，４ｋ － １ ≤ｎ ≤１０ｋ－ ７；③ｍ ＝ ４ｋ＋ ２，ｎ ≥４ｋ ＋ １；④ｍ ＝ ４ｋ ＋ ３，４ｋ＋ ２≤ｎ ≤１０ｋ－ ２ 时，图Ｃｍ ∪Ｐ＋ｎ－ １ 是优美的。

一类N-策略M/G/1排队系统队长分布

文章考虑具有延误休假时间的N-策略M/G/1排队系统,通过全概率分解等技术研究了队长的瞬态和稳态性质,导出了在任意时刻t瞬态队长分布的拉普拉斯变换递推表达式和稳态队长分布的递推表达式,最后研究了稳态队长分布的统计性质。

R(n,1×m)型图的L(3,2,1)-标号

文章给出了当n≤7时,R(n,1×m)型图的L(3,2,1)-标号数λ3,并提出当n≥8时,R(n,1×m)型图的L(3,2,1)-标号数λ3的猜想.

不可观察的N-策略工作休假M/M/1/Q排队系统分析

文章考虑不可观察的N-策略工作休假M/M/1/Q排队系统,根据顾客到达系统时所观察到信息层次的不同分为几乎不可见队列和完全不可见队列2种情形进行讨论。首先利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率方程组,然后求出了不同情形下的系统期望队长、顾客期望逗留时间以及单位时间期望社会收益等系统性能指标,最后通过数值模拟实验分析了不同参数对于系统性能的影响。

2株鸡传染性支气管炎病毒的分离鉴定与S1、M和N基因序列分析

为跟踪了解广东地区鸡传染性支气管炎病流行情况,2019年从广东省清远、惠州两地疑似鸡传染性支气管炎发病鸡群中采集分离到2株传染性支气管炎病毒,并对其进行了鉴定和分析。结果显示,在鸡胚上盲传3代后均出现鸡胚的典型病变,死亡鸡胚全身出血明显,未死亡鸡胚发育受阻,呈明显的侏儒胚、蜷缩。将2个分离株分别命名为CK/CH/GD/QY1119和CK/CH/GD/HZ1225,分别测定其半数感染量(EID 50),扩增其S 1、M和N基因核苷酸序列,获得相应的推导氨基酸序列并对其分析。分离株CK/CH/GD/QY1119和CK/CH/GD/HZ1225的EID 50分别为10-7.5/0.1 mL和10-6.75/0.1 mL,2个分离株S 1基因与Mass型等疫苗株同源性为76.2%~82.1%,同源性均较低。与H120疫苗株相比,2个分离株的S 1、M和N基因存在若干氨基酸的差异,2个分离株S 1基因均存在氨基酸的插入,分离株CK/CH/GD/QY1119的M基因存在氨基酸的缺失,分离株CK/CH/GD/HZ1225的M基因存在氨基酸的插入。进化树分析显示,2个分离株分别属于LDT3型分支和QX型分支,均在S 1、M和N基因进化树上的分属上存在差异。结果表明本次分离得到的2个分离株的S 1、M和N基因均存在不同程度变异,在临床防控中应引起重视。本试验为鸡传染性支气管炎的有效防控提供了参考依据。

带有延迟启动时间和部分故障的M/M/1/N排队系统的性能分析

本文研究的是一个带有延迟启动时间和部分故障的M/M/1/N排队系统。在此排队系统中,服务台从关闭期到正常工作期间,需要经过一段随机时长服从指数分布的启动期。本文中所研究的部分故障指的是,系统发生故障后并不会立即停止服务,而是以一个较低的速率服务系统中现存的顾客,同时拒绝新到达的顾客进入系统中,当所有现存顾客服务完成并离开后系统立即进入修复期。易知本文中的二维连续马尔可夫过程为拟生灭过程(QBD),利用删失技巧及矩阵分析方法便可得到该系统的平稳分布,如此,赋予各参数不同的值,便可进一步分析系统对各参数的敏感度。

具有随机N-策略的M/G/1排队系统

本文讨论具有随机N-策略的M/G/1排队系统,采用向量Markov过程方法得到该系统有关的排队指标。上述结果可以看作是普通的和N-策略的M/G/1排队系统的推广。

带关闭期的随机N-策略的M/G/1排队系统

本文通过向量Markov过程方法研究了带关闭期的随机N-策略M/G/1系统的排队指标。证得了系统达到稳态平衡的充要条件。并且在系统达到平衡时,讨论了稳态队长、等待时间、休假期、闲期,以及一个顾客被服务完之后系统中留下的队长和刚进入系统的顾客看到系统中的队长。

一个具有随机丢弃分组机制的GI／M／1／N排队系统

由于标准GI／M／1／N排队系统仅当等待队列中没有空闲位置时才丢弃到达的分组，不适合为QoS控制中的缓存队列管理建模。利用随机过程中输入流稀疏化的方法，在标准的GI／M／1／N排队系统中嵌入随机丢弃分组的机制，建立了一个具有随机丢弃分组机制的扩充的GI／M／1／N排队系统，以及该排队系统的分组丢失率、系统利用韵、队列长度的均值，方差、平均等待时间等性能评价指标。

带关闭期的随机N-策略的M/G/1排队模型的适定性

主要研究带关闭期的随机N-策略的M/G/1排队系统.用算子理论把该模型转化成抽象的Cauchy问题,证明对应该模型的主算子生成一个C_0-半群T(t),得到该模型存在非负的唯一解.

(m+n,t+1)-门限秘密共享方案

秘密共享方案一般集中于Shamir(k,n)-门限方案的研究.有时考虑到参与者地位的特殊性,需要修改(k,n)-门限方案,以使其满足特殊的需要.(m+n,t+1)-门限方案就是一类特殊的门限方案.通过对(m+n,t+1)-门限方案进行的研究,构造了一类(m+n,t+1)-秘密共享矩阵;并且利用此矩阵,给出了一种实现(m+n,t+1)-门限方案的方法.

延迟Min(N,D)-策略下M/G/1排队系统的离去过程

考虑延迟Min(N, D)-策略下M/G/1排队系统的离去过程.运用全概率分解技术、更新过程理论和Laplace-Stieltjes变换,从任意初始状态出发,讨论在有限区间(0, t]内离去顾客的平均数,给出了离去过程、服务员状态过程和服务员忙期中的服务更新过程之间的关系,该关系揭示了离去过程的随机分解特性,并得到了离去顾客平均数的渐近展开式.在排队网络中,由于一个排队系统的输出即为下游排队系统的输入,希望本文所得结果为排队网络的研究提供有用的信息.