m-WOD序列随机加权和的完全收敛性

在一些宽泛条件下,研究m-宽象限相依序列(m-WOD)随机加权和的完全收敛性,该结果将现有文献中宽象限相依(WOD)序列的相关结论拓展到m-WOD序列的情形.

m-WOD序列密度函数和失效率函数核估计的强相合性

设{Xn,n≥1}为一同分布的m-宽象限相依(m-WOD)序列,fn(x),rn(x)分别为密度函数f(x)基于样本X1,X2,…,Xn的核估计和失效率函数核估计.在适当的假设条件下,利用m-WOD序列的矩不等式和Borel-Cantelli引理,证明核密度估计及失效率函数核估计的强相合性和一致强相合性。

不同分布WOD随机变量序列的重对数律

在一个独立随机变量序列的重对数律的基础上,获得了一个不同分布WOD随机变量序列的重对数定理,定理的证明基于一个Kolmogorov型指数不等式.

次线性期望下WOD随机变量序列加权和的几乎处处收敛性

在次线性期望下,利用截断的方法给出宽象限相依(WOD)随机变量序列的强大数定律.

WOD随机变量序列加权和的完全收敛性

应用已有研究结论得到了宽相依(widely orthant dependent,WOD)随机变量序列加权和的完全收敛性定理,所用证明方法与传统证明方法有所不同,所得定理推广了已有研究结果。

WOD随机变量序列加权和的完全收敛性

应用WOD随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合三段截尾法,研究了WOD随机变量序列加权部分和最大值的完全收敛性,所得的定理推广和改进了先前相应文献的一些结果.

WOD随机变量序列的完全收敛性

应用WOD 随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合三段截尾法,研究了WOD随机变量序列部分和最大值的完全收敛性,所得定理将已有文献的结果推广至部分和最大值的情形。

WOD随机变量序列的完全收敛性和矩完全收敛性

该文采用五段截尾法,将Chen和Sung (2014)[5]的定理2.1以及Qiu和Chen (2014)[6]中的定理2.1推广至WOD随机变量序列情形,证明方法较已有的证明方法有所不同.

WOD阵列的弱大数定律研究

利用WOD序列的矩不等式及性质,讨论了关于指数r是R-h可积条件下WOD阵列的弱大数定律,并给出了WOD阵列弱大数定律的充分条件,这些结论推广了已有文献的相关结论.

WOD样本下密度函数核估计的一致强相合性

设{X_n,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f(x),利用WUOD序列的指数不等式,在适当的条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的一致强相合性.

WOD样本下最近邻密度估计的一致强相合速度

设{X_n,n≥1}是同分布WOD随机序列,具有共同的未知密度函数f(x)。利用WOD序列的Bernstein不等式,在适当的条件下,获得了WOD样本下最近邻密度估计的一致强相合速度。

宽象限相依序列移动平均过程的矩完全收敛性

研究了宽象限相依随机变量序列(WOD)下的移动平均过程,结合三段截尾技术,利用WOD随机变量序列的Menshov-Rademacher型矩不等式,得到了移动平均过程部分和的最大值矩完全收敛性.由于WOD随机变量序列是一类相当宽泛的相依型随机变量序列,所得结果推广和改进了相依型变量序列下移动平均过程的相关研究成果.

WOD序列生成的移动平均过程的完全收敛性

设{Y_(i),-∞<i<∞}为不同分布的WOD随机变量序列,{a_(i),-∞<i<∞}为绝对可和的实数序列,利用WOD序列部分和矩不等式及慢变化函数的性质,在适当的矩条件下,研究了不同分布WOD序列生成的移动平均过程的完全收敛性.