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An Approximate M-estimation for the Parameters of Mixed Regression Model
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作者 侯玉华 李义华 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 1993年第2期10-16,共7页
In this paper, to keep scale inveriance, we propose an approximate M-estrmation for the mixed regression model and show consistency of the estimation under weaker conditions than that in [1].
关键词 Scale inveniance approximate m-estimation CONSISTENCY
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动态多敏感属性匿名保护多线程并行算法 被引量:2
2
作者 唐印浒 钟诚 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第9期1204-1208,共5页
文章通过建立伪记录表,将新添加的记录与伪记录进行匹配,创造删除伪记录的机会,以达到减少匿名数据集中伪记录的目的,将记录桶进行分割,设计实现一种动态多敏感属性匿名保护的多线程并行算法c-m-inv。实验结果表明,算法c-m-inv高效、生... 文章通过建立伪记录表,将新添加的记录与伪记录进行匹配,创造删除伪记录的机会,以达到减少匿名数据集中伪记录的目的,将记录桶进行分割,设计实现一种动态多敏感属性匿名保护的多线程并行算法c-m-inv。实验结果表明,算法c-m-inv高效、生成的多敏感属性匿名数据集具有较高的可用性。 展开更多
关键词 数据匿名 多敏感属性 m-不变性 多线程并行
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动态数值敏感属性的数据隐私保护 被引量:1
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作者 何贤芒 陈华辉 +2 位作者 肖仰华 汪卫 施伯乐 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第8期740-750,共11页
目前动态数据的隐私保护引起了人们的广泛关注。m-invariance概念的提出,比较好地解决了动态类别敏感属性的数据隐私保护问题,但对于动态数值敏感属性却未取得任何进展。描述了动态数值敏感属性的数据隐私保护问题,提出了解决该问题的m-... 目前动态数据的隐私保护引起了人们的广泛关注。m-invariance概念的提出,比较好地解决了动态类别敏感属性的数据隐私保护问题,但对于动态数值敏感属性却未取得任何进展。描述了动态数值敏感属性的数据隐私保护问题,提出了解决该问题的m-increment概念及其泛化算法,并通过实验数据说明了算法的实用性和效率。 展开更多
关键词 隐私保护 k-匿名:m-不变性
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