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基于极化SAR分解模型的油膜检测 被引量:3
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作者 杨帆 杨健 +1 位作者 殷君君 宋建社 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期854-859,共6页
为了更好地利用极化合成孔径雷达(SAR)检测海面溢油,该文提出了基于极化分解模型的特征——Bragg散射能量占比。在油膜区域,Bragg散射能量占比会比较小;而在海面和常见油膜类似物如油醇(OLA)区域,该特征的值会比较大。因此,该特征能够... 为了更好地利用极化合成孔径雷达(SAR)检测海面溢油,该文提出了基于极化分解模型的特征——Bragg散射能量占比。在油膜区域,Bragg散射能量占比会比较小;而在海面和常见油膜类似物如油醇(OLA)区域,该特征的值会比较大。因此,该特征能够有效地从海杂波里检测出油膜区域,并且能够有效地排除OLA虚警。并且该特征可以被推广应用于HH\VV双极化数据和紧缩极化(CP)模式,从而可以进行大面积的溢油监测。利用C波段的极化SAR数据的实验表明:在各种极化模式下该特征能够检测出油膜,并有效鉴别油膜和油膜类似物。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 溢油检测 油醇 Bragg散射 Freeman分解 紧缩极化 m-chi分解
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