基于MCLP模型的个人住房抵押贷款违约风险研究

个人住房抵押贷款一旦出现大规模的违约便会对金融体系的稳定和宏观经济的平稳运行带来很大的负面影响。通过对我国商业银行个人住房抵押贷款真实数据进行分析,分离出可能对贷款履约产生影响的个人基本情况、个人信用状况以及贷款合约等15项指标。在此基础上,使用MCLP模型构建了个人住房抵押贷款违约风险模型,并比较了MCLP模型与传统Logistic模型的预测结果,发现前者具有更高的准确度。最后,基于研究结论提出了相关建议。

基于MCLP的WSN定位参考点选择算法

为了避免经验算法和SHARP算法的覆盖度低和可靠性差的缺点,采用最大覆盖布局模型(MCLP)对定位参考点的选择进行研究,并将贪婪随机自适应算法(GRASP)应用到该模型.在此基础上提出了以覆盖度为目标的基于覆盖理论的定位参考点选择算法(CRS).该算法从构造最大三角形布局开始,然后采用逐步扩散的方式为定位参考点选择位置.最后利用Matlab进行仿真实验.仿真实验结果显示在不需要增加额外硬件开销情况下,CRS算法以增加布局时间为代价增加了覆盖度.

考虑事故风险的地铁站医疗救援点选址研究

为解决地铁站事故下应急救援点问题,从客流、设备、环境、管理4个方面,基于逼近理想解排序(TOPSIS)法,建立车站事故风险评价模型。结合地铁车站的事故风险等级、实际救援需求、救援点的应急救援能力,以及救援过程中车辆实际运行情况,建立能够实现完成救援任务总耗时最少的改进P-中值选址模型,以及单位时间内营救量最大的改进最大覆盖问题(MCLP)模型,并运用模拟退火算法求解结果。结果表明:与传统模型相比,改进的P-中值模型与改进的MCLP模型更具优势,该模型考虑站点事故风险,使事故隐患高的站点优先获得救援。改进的MCLP模型适用于救援需求量未知时的情况,而改进P-中值模型适用于对伤亡情况较为了解、救援任务明确的情况。

基于改进QRRLS的多通道线性预测去混响方法

文章提出了一种基于改进QR分解递归最小二乘法(RLS)的多通道线性预测(MCLP)语音去混响算法。RLS算法是一种常用的自适应滤波算法,然而声学应用中RLS算法的估计误差方差将大大增加。为了解决这个问题,提出了一种基于状态正则化(SR)的递归最小二乘法。它采用估计的系数作为先验信息来最小化指数加权的观测误差,改进后的算法能获得比传统RLS算法更低的方差。通过QR分解来实现所提出的的算法,与直接实现相比,该算法舍入误差更低。在多通道线性预测算法中用SR-QRRLS算法代替RLS算法,仿真实验结果表明,改进后的算法对混响的抑制效果更好。

光介导的脂肪代谢基因表达的分子信号及生物学功能

脂肪代谢基因mClps是一个专一性地表达在胰腺的与食物中的脂类代谢有关的基因。利用Microarray技术检查小鼠在不同光照周期中肝脏基因的表达情况。

基于优化模型的中国民用运输机场人口覆盖评价

随着中国机场建设速度加快,机场布局评价及优化已成为交通地理学重要的研究议题。针对县级需求点,对中国2005年和2010年机场布局进行基于优化覆盖模型的模拟,进而从覆盖率、重叠率和冗余度三个指标对机场布局进行全国和分区的评价。结果表明:"十一五"期间,中国机场布局在人口覆盖率方面有明显提升,但与最优覆盖率相比还存在一定的优化空间,在中部布局机场能更大地提高机场人口覆盖率。人口重叠率虽有所上升,但与最优重叠率的差异缩小了,故整体重叠率实际得到了较好的优化,分区有一定差异:东部实际重叠率高于最优重叠率,而中部还需提高约10%才能达到最优重叠率。有效服务半径这一地理概念在机场规划中的引入对重叠率改善起到了一定作用,但也是造成2010年机场冗余度上升的原因之一。

基于MCLP的知识挖掘模型在项目管理中的应用

针对项目管理中不同知识的分类和表达模式,提出了一种基于多目标线性规划的知识挖掘模型.该模型在对文本信息预处理的基础上,采用多目标线型规划方法,实现了对可量化信息和不可量化信息的同时挖掘,从而挖掘出更准确的项目知识模式,实现了项目管理中的知识的再利用,并就应用过程中遇到的具体问题进行了探讨.

系统指派与顾客选择:基于M/G/k排队系统最大覆盖选址模型

基于M/G/k排队系统和不同的需求分派方式,建立了有等待时间约束、系统指派和顾客选择两种方式下的最大覆盖选址模型。对于系统指派模型,设计了求解问题的快速启发式算法,同Lingo精确解相比,结果表明该算法可以在较短的时间内求得满意解,因此可以为其他算法生成有效的初始解或提供最优解的下界。同时,对比分析了两种指派方式所造成的选址差异:系统指派规则具有较高的效率,但是对部分顾客可能存在分派不合理的现象,而顾客选择模型则恰好相反。

中国机场总规模分层优化测算研究——基于人口覆盖角度

适宜的机场数量规模是中国机场发展战略和中长期规划的重要研究内容。传统的定性方法难以满足规划的需求,而采用合理的定量测算方法求解中国机场规模对未来的规划更具有参考意义。本文根据不同等级需求点的可达性要求,设置不同的机场服务半径,并规定新建机场腹地人口规模,通过制定位置集合覆盖模型(Location Set Covering Problem,LSCP)和最大覆盖选址模型(Maximal Covering Location Problem,MCLP)的综合修正模型,对中国机场规模进行分层测算。结果表明,不同地、县级需求组合下,在地面道路距离100 km范围内覆盖中国95%总人口时,中国机场规模以370~385个为宜。其中,中部、西部地区地级机场与县级机场均需建设;东北地区需要多新建地级机场,黑龙江省还需新建少量县级机场;东部地区新建少量地级机场以及适量县级机场。对于本文结果中出现的首层地级测算中地级市没有布局机场,但在第二层县级测算时下属县却布局机场,以及同一地级市布局多个县级机场的现象,认为是合理的。测算结果对未来民航机场规划具有一定参考价值。