3D MERGE与3D SPACE STIR序列在腰椎间盘突出症检查中的应用比较

目的:对比三维多回波恢复梯度回波(3D MERGE)、三维可变反转角快速自旋回波(3D SPACE STIR)序列在腰椎间盘突出症(LDH)检查中的应用效果。方法:选择2020年1月~2022年11月收治的135例LDH患者,回顾性分析患者临床和磁共振成像(MRI)资料,所有患者均接受常规MRI扫描及3D MERGE、3D SPACE STIR序列扫描,对比3D MERGE、3D SPACE STIR序列测量神经根直径的一致性,评价两种序列的图像质量参数[信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)]、图像清晰度评分。结果:3D MERGE和3D SPACE STIR序列测量的L3~S1神经根直径比较差异无统计学意义(P>0.05),且两组序列测量的L3、L4、L5和S1直径均显示出较高相关性(r=0.957,0.986,0.975,0.972,P<0.05);3D MERGE序列的SNR及CNR均高于3D SPACE STIR序列,神经根显示分级、图像清晰度评分优于3D SPACE STIR序列,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:3D MERGE、3D SPACE STIR序列在LDH神经根直径测量中具有极高一致性,3D MERGE序列较3D SPACE STIR序列能够更清晰显示神经跟的解剖形态,图像质量更好。

中医药多元证据整合方法学MERGE框架

在循证医学时代下,依托规范的技术方法和标准化的操作规程发掘中医药独特优势,是实现中医药现代化、国际化发展并惠泽人类的必由之路。中医理论、人用经验和研究证据三结合证据体系的提出标志着中医药特色评价体系思维方法取得了重要进步,经过恰当方法整合后的多元证据体是中医药临床指南推荐意见和循证卫生决策的有力支撑。本文基于当前国际证据合成与分级方法学前沿进展,初步提出中医药多元证据整合的方法学框架——MERGE(Merge Evidence-based Research and artificial intelliGence to support smart dEcision)框架,以期为中医药循证医学方法学体系的完善和发展提供借鉴和参考。

基于VVC的多方向细化Merge模式优化算法

针对多功能视频编码标准VVC帧间预测中,Merge模式未充分考虑运动存在的多种方向性从而降低了预测精度的问题,提出了一种基于VVC的多方向细化Merge模式优化算法。本算法在分析带运动矢量差的Merge技术的基础上,首先调整了步长选择范围并增加多种搜索方向,然后根据步长自适应选择色度块的运动补偿方式,并最终根据率失真代价准则选择最优的运动矢量信息。实验结果表明,本文算法与VTM-12.0参考模型相比,在低延迟P帧配置下Y、U、V三分量的BD-rate分别平均下降了0.57%、0.62%、0.25%,在随机接入配置下的BD-rate中Y分量下降了0.27%、U分量仅提高了0.11%、V分量降低了0.04%,有效地提升了Merge模式的编码性能。

Carto-Merge技术在左肺静脉共干伴阵发性房颤患者导管消融术中的应用

目的探讨Carto-Merge技术指导存在左肺静脉共干的阵发性房颤患者行导管消融术的临床效果。方法选择存在左肺静脉共干的阵发性房颤患者27例,随机分为A组13例与B组14例。B组在Carto3技术建立的电解剖标测(FAM)模型指导下进行双侧肺静脉导管消融术,A组在Carto-Merge技术建立的影像融合模型(术前CT三维图像融合Carto3系统指引下建立的FAM模型)指导下进行双侧肺静脉导管消融术。记录并比较A组FAM模型与CT三维图像、B组FAM模型的左肺静脉相关参数(上下径、前后径、开口面积)及左心房容积,比较两组消融环相关参数(消融环上下径、前后径、横截面积、上下径比值、前后径比值及消融环横截面积/左肺静脉开口面积)。两组术后随访6个月,记录消融结局相关指标(双侧肺静脉电隔离完成情况、左右肺静脉消融时间及肺动脉压增高、窦性心律维持情况)。结果A组CT三维图像的左肺静脉开口面积、左心房容积均小于FAM模型(P均<0.05),两组FAM模型的左肺静脉上下径、前后径、开口面积及左心房容积比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。A组消融环前后径、横截面积、前后径比值、消融环横截面积/左肺静脉开口面积均大于B组(P均<0.05)。两组消融环上下径、上下径比值及左、右肺静脉消融时间比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。两组均顺利完成双侧肺静脉电隔离,其肺动脉压增高率、窦性心律维持率比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论采用Carto-Merge技术指导存在左肺静脉共干的阵发性房颤患者进行导管消融术时不会增加手术时间,其消融效果与传统Carto3技术相当且安全性较高,有助于复杂肺静脉解剖结构的识别和消融。

xStripeMerge:基于纠删码存储的高效宽条带生成方法

为了解决纠删码存储系统的已有宽条带生成方法中扩容方案将产生大量宽条带生成带宽,合并方案受限于双条带的问题,提出了一种针对多条带合并下的宽条带生成问题的高效宽条带生成方法。定义了多条带合并过程的2个关键算子,并将宽条带生成问题建模为组合优化问题,提出了优先寻找具有小的奇偶校验块传输成本的窄条带组合方案的高效宽条带生成方法xStripeMerge。实验结果表明,与目前最优的存储扩容方法相比,xStripeMerge可以减少75%宽条带生成带宽。xStripeMerge的时间和空间复杂度远优于扩展的双条带合并方法,xStripeMerge可以在更短的时间内获得与其性能相近的宽条带生成方案,并且xStripeMerge可以适用于大规模存储系统。

Validation of the multi-satellite merged sea surface salinity in the South China Sea

Sea surface salinity(SSS)is an essential variable of ocean dynamics and climate research.The Soil Moisture and Ocean Salinity(SMOS),Aquarius,and Soil Moisture Active Passive(SMAP)satellite missions all provide SSS measurements.The European Space Agency(ESA)Climate Change Initiative Sea Surface Salinity(CCI-SSS)project merged these three satellite SSS data to produce CCI L4SSS products.We validated the accuracy of the four satellite products(CCI,SMOS,Aquarius,and SMAP)using in-situ gridded data and Argo floats in the South China Sea(SCS).Compared with in-situ gridded data,it shows that the CCI achieved the best performance(RMSD:0.365)on monthly time scales.The RMSD of SMOS,Aquarius,and SMAP(SMOS:0.389;Aquarius:0.409;SMAP:0.391)are close,and the SMOS takes a slight advantage in contrast with Aquarius and SMAP.Large discrepancies can be found near the coastline and in the shelf seas.Meanwhile,CCI with lower RMSD(0.295)perform better than single satellite data(SMOS:0.517;SMAP:0.297)on weekly time scales compared with Argo floats.Overall,the merged CCI have the smallest RMSD among the four satellite products in the SCS on both weekly time scales and monthly time scales,which illustrates the improved accuracy of merged CCI compared with the individual satellite data.

Novel layout design of 4H-SiC merged PiN Schottky diodes leading to improved surge robustness

A method to improve the surge current capability of silicon carbide(SiC)merged PiN Schottky(MPS)diodes is presented and investigated via three-dimensional electro-thermal simulations.When compared with a conventional MPS diode,the proposed structure has a more uniform current distribution during bipolar conduction due to the help of the continuous P+surface,which can avoid the formation of local hotspots during the surge process.The Silvaco simulation results show that the proposed structure has a 20.29%higher surge capability and a 15.06%higher surge energy compared with a conventional MPS diode.The bipolar on-state voltage of the proposed structure is 4.69 V,which is 56.29%lower than that of a conventional MPS diode,enabling the device to enter the bipolar mode earlier during the surge process.Furthermore,the proposed structure can suppress the occurrence of‘snapback'phenomena when switching from the unipolar to the bipolar operation mode.In addition,an analysis of the surge process of MPS diodes is carried out in detail.

一种改进的Split-Merge图像分割算法

图像分割的经典算法Split-Merge算法思路简洁、运算效率高,但存在边界定位不准确和过分割等问题。针对过分割问题提出了一种改进的Split-Merge算法,在合并过程中引入全局目标函数,并在目标函数中定义了长度项,使用贪心法完成合并过程。长度项以及贪心法的使用促使相邻区域充分合并,有效地克服了过分割等问题,取得了较好的分割效果。

高效视频编码的Merge模式候选决策研究与改进

高效视频编码的Merge模式基于四叉树的图像编码方式,可以将多个相邻且具有相似运动情况的预测单元(PU)块合并成同一个区域并使用相同的运动参数。研究候选PU的合并决策过程,针对Merge模式所带来的高计算复杂度且合并候选过程中常进行多次不必要的判断问题,提出一种低复杂度的候选决策算法。该算法基于时空域候选在不同情形下的分布特征,从改变候选列表选择过程的角度减少候选判断次数从而降低编码复杂度。实验结果表明,与原始算法相比,该算法的编码时间缩短、码率减少,能有效降低编码复杂度。

3D-MERGE序列在肩袖及其周围韧带损伤中的诊断价值

目的:评价核磁共振3D-MERGE序列对肩袖及其周围韧带损伤的临床应用价值。方法:回顾性分析20例肩关节活动受限,临床症状疑诊肩袖损伤的病人,行常规肩关节磁共振扫描和3D-MERGE序列扫描,对比观察各条肌腱、韧带,探讨这个新序列诊断肩袖损伤的价值。结果:3D-MERGE序列能沿任意方位重建肩关节各个位置,清晰显示各条肌腱、韧带及软骨,较常规序列更有优势。且扫描时间明显缩短,病人容易耐受。结论:3D-MERGE序列能较准确的对肩袖及周围韧带的损伤做出诊断,更好的为临床医师提供科学依据。

在Split-Merge框架下进行基于图的图像分割

Split-Merge算法是图像分割领域的经典算法,思路简洁、运算效率高,但因分裂位置和形状固定,导致出现方块效应和边界定位不准确等问题。现有的各种改进算法不能从根本上解决这些问题,为此本文将基于图的分割算法纳入到Split-Merge框架中来,提出了在Split-Merge框架下进行基于图的分割。新算法把传统的基于图割值的算法作为分裂阶段的处理手段,在合并阶段采用本文提出的一种与访问次序无关的合并算法。新算法既解决了Split-Merge算法中因分裂位置和形状固定而带来的各种问题,也有效地消除了在基于图的分割中常见的"过分割"现象,取得了满意的分割效果。

多焦技术及其在mERG中的应用

多焦技术是目前信号处理的一项先进技术,它在视觉电生理系统中的主要应用为多焦视网膜电图(multifocal electroretinogram,mERG)及多焦视诱发电位(multifocal visual evoked potential,mVEP)检测。其中,mERG可以同时刺激视网膜上多个小区域,在较短时间内反映各个小区域对应的ERG特性,从而精确快速敏感的测量视功能。本文主要从互相关函数、m-序列等入手介绍了多焦技术的原理,并对其在视网膜电图上的应用——多焦视网膜电图进行了描述,阐明了在多焦视网膜电图中如何对每个小区域的生理电响应信号进行分离。

基于Excel数据源的Mail Merge在教学管理中的应用

教育教学管理过程中常常涉及到追考证、成绩单、录取通知书等教育对象数据的通知工作,利用常规办法将成绩统计表中数据逐一复制的方式不仅繁琐且容易出错。基于EXCEL数据源的Mail Merge(Word邮件合并)使用可以迅速、准确地完成数据处理、个案分析及个人成绩通知。

Quantitative estimation of hourly precipitation in the Tianshan Mountains based on area-to-point kriging downscaling and satellite-gauge data merging

Precipitation, a basic component of the water cycle, is significantly important for meteorological, climatological and hydrological research. However, accurate estimation on the precipitation remains considerably challenging because of the sparsity of gauge networks and the large spatial variability of precipitation over mountainous regions. Moreover, meteorological stations in mountainous areas are often dispersed and have difficulty in accurately reflecting the intensity and evolution of precipitation events. In this study,we proposed a novel method to produce high-quality,high-resolution precipitation estimates in the Tianshan Mountains, China, based on area-to-point kriging(ATPK) downscaling and a two-step correction, i.e., probability density function matching-optimum interpolation(PDF-OI). We obtained 1-km hourly precipitation data in the Tianshan Mountains by merging estimates from the Integrated Multisatellite Measurement(IMERG) product with observations from 1065 meteorological stations in the warm season(May to September) during 2016–2018. The spatial resolution and accuracy of the merged precipitation data greatly increased compared to IMERG.According to a cross-validation with gauged observations, the correlation coefficient(CC),probability of detection(POD) and critical success index(CSI) increased from 0.30, 0.50 and 0.24 for IMERG to 0.63, 0.65 and 0.38, respectively, for the merged estimates, and the root mean squared error(RMSE), mean error(ME) and false alarm ratio(FAR)decreased from 0.46 to 0.38 mm/h, 0.06 to 0.05 mm/h and 0.69 to 0.52, respectively. The proposed method will be useful for developing high-resolution precipitation estimates in mountainous areas such as central Asia and the Belt and Road Initiative regions.

基于域的Mail Merge在文秘工作中的应用探究

域是文本处理软件内置的一个文档部件,应用广泛,功能强大。在文档合并、数据更新等方面有独到的用途。文秘工作经常涉及大量不同类型文档信息的合并处理,应用域及Mail Merge功能,可以快速高效地将电子表格中相应的记录单数据合并进文本文档,一键生成多个个性化文档。

Regional Merge K-means图像分割算法及其质量评价

K值是基于K-means聚类算法进行图像分割效果的关键因素,为了解决K值过小,图像分割不明显,K值过大,图像分割信息过于碎片化的问题,提出一种Regional Merge K-means(RMK)算法.首先对图像运用K-means算法进行聚类,然后运用区域合并(Regional Merge)优化图像分割效果,最后利用不同图像进行图像分割试验,并选用不同的质量评价指标对试验结果进行评价.结果表明,该算法能显著优化图像分割效果.

一种改进的闪存数据库Sort-Merge-Join算法

在对传统的Sort-Merge-Join算法进一步研究的基础上,提出了一种改进的闪存数据库Sort-Merge-Join算法。该算法只对小关系进行外排序,避免了大关系的外排序,节省了大量时间,同时最小化了中间临时表,达到了少写闪存、减小擦除代价的目的。通过理论分析和与传统Sort-Merge-Join算法在闪存上的比较实验,证明了该算法的优越性。

基于学习模型的3D-HEVC提前Merge模式终止算法

作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为特征信息;然后,根据当前编码帧内已经编码的编码单元(CU)的最优Merge 模式残差信号建立学习模型;最后,提取当前 CU 的 Merge 模式的残差信号,并且利用学习模型预测 Merge模式是否为最优模式。实验结果表明,提出的提前 Merge 模式终止算法分别将 3D-HEVC 纹理视点和深度图编码的时间降低了 41.9%和 24.3%,且编码性能的降低几乎可忽略不计。相较于现有的提前 Merge 模式算法,提出的提前 Merge 模式终止算法能进一步降低 3D-HEVC 的编码时间,并且设计简单,易于集成到 3D-HEVC 测试模型。

Clustering and merging for real-time forest rendering

Rendering of large-scale forest scenes is a challenging task, whose highly geometric complexity will put heavy burden on current graphics hardware. When navigating the scene, the overall visual result is generally considered as the core concern. A new method is proposed in this paper for large-scale forest rendering using clustering and merging strategies. Our method improves the rendering effect by clustering polygons according to the point information with relation to neighbours. A fast forest rendering system is developed accordingly. The relative techniques in the system can improve the visual quality on demand of different applications.

标准化3D MERGE序列在腰骶丛神经成像中的应用研究

目的:研究和分析在腰骶丛神经成像中标准化3D MERGE序列的应用价值。方法:随机选取33例腰骶椎病变患者,为患者实施常规MRI腰骶椎扫描,加扫STIR序列及3D MERGE序列,对比两种序列腰骶丛神经显示情况及图像信噪比、对比噪声比。结果:3D MERGE序列Ⅰ级腰骶丛神经显示率高于STIR序列,Ⅲ级显示率低于STIR序列,差异有统计学意义(P<0.05),两种序列Ⅱ级腰骶丛神经显示率差异不存在统计学意义(P>0.05)。结论:标准化3D MERGE序列能够使患者腰骶丛神经解剖结构等获得清晰显示,值得临床推荐。