当前,我国政府紧紧抓住以数字化、网络化、智能化为特征的信息化发展历史机遇,大力推动新型基础设施建设,5G、物联网、区块链、工业互联网等新技术新业态持续涌现,赋能我国数字经济全面升级.新基建浪潮下,5G作为新基建之首加速转型的同...当前,我国政府紧紧抓住以数字化、网络化、智能化为特征的信息化发展历史机遇,大力推动新型基础设施建设,5G、物联网、区块链、工业互联网等新技术新业态持续涌现,赋能我国数字经济全面升级.新基建浪潮下,5G作为新基建之首加速转型的同时,与物联网的并行发展和深度融合推动形成海量机器类通信(massive machine type of communication,mMTC),前瞻构建mMTC业务场景网络安全保障能力,对提升5G业务安全能力意义重大,尤其是面向当前5G相关业务起步形势,深入分析mMTC业务场景安全问题将对未来5G相关业务安全部署提供指导作用.系统地梳理总结mMTC业务场景概念演进历程,深入分析mMTC业务场景典型模式,并结合mMTC业务场景安全挑战分析提出安全需求,为未来开展mMTC业务场景网络安全保障工作提供参考.展开更多
物联网能促进信息化与现代化高度融合,信息有效传输是物联网中的一个重要环节,而5G的应用场景之一海量机器类通信(Massive Machine Type Communication,mMTC)能满足物联网用户数量众多的需求,这种场景需要主动检测活跃用户。为了简化用...物联网能促进信息化与现代化高度融合,信息有效传输是物联网中的一个重要环节,而5G的应用场景之一海量机器类通信(Massive Machine Type Communication,mMTC)能满足物联网用户数量众多的需求,这种场景需要主动检测活跃用户。为了简化用户检测,首先用户发送导频跳频序列,其次基站根据接收到的能量来检测活跃用户。通过比较不同的用户检测方法,提出了一种非负最小二乘(Non Negative Least Square,NNLS)算法,采用压缩感知技术来完成无授权随机接入活跃用户的检测。仿真结果表明,与其他几种经典算法相比,NNLS算法提升了漏检概率和虚警概率性能,可以更好地为物联网提供有效的信息传输。展开更多
在LTE-A网络的过载场景中,机器类通信(Machine Type Communication,MTC)设备的突发性接入会使得网络发生严重的拥塞,甚至死锁,造成网络的接入效率低下.在可用前导资源有限的前提下,根据实时负载数控制发起接入的设备数可以有效降低前导...在LTE-A网络的过载场景中,机器类通信(Machine Type Communication,MTC)设备的突发性接入会使得网络发生严重的拥塞,甚至死锁,造成网络的接入效率低下.在可用前导资源有限的前提下,根据实时负载数控制发起接入的设备数可以有效降低前导的碰撞概率,但是控制方法尚不明确.为此,本文提出了一种接入类别限制(Access Class Barring,ACB)的动态接入机制来优化海量MTC的随机接入性能.建立了一种基于退避预测的估计模型,该模型根据重传的设备数和状态转移过程估计出了实时活跃的设备数.结合估计模型和ACB参数调整可以最优化实时成功接入的设备数,能够有效地提高设备的接入成功率.本文在不同负载强度场景下,将提出的ACB动态接入机制和现有的动态ACB机制的接入性能进行了比较.仿真结果证明,本文提出的ACB动态接入机制的接入成功率为100%.而且,与现有的ACB动态接入机制相比,所提的新方案的平均接入时延更低.展开更多
文摘当前,我国政府紧紧抓住以数字化、网络化、智能化为特征的信息化发展历史机遇,大力推动新型基础设施建设,5G、物联网、区块链、工业互联网等新技术新业态持续涌现,赋能我国数字经济全面升级.新基建浪潮下,5G作为新基建之首加速转型的同时,与物联网的并行发展和深度融合推动形成海量机器类通信(massive machine type of communication,mMTC),前瞻构建mMTC业务场景网络安全保障能力,对提升5G业务安全能力意义重大,尤其是面向当前5G相关业务起步形势,深入分析mMTC业务场景安全问题将对未来5G相关业务安全部署提供指导作用.系统地梳理总结mMTC业务场景概念演进历程,深入分析mMTC业务场景典型模式,并结合mMTC业务场景安全挑战分析提出安全需求,为未来开展mMTC业务场景网络安全保障工作提供参考.
文摘物联网能促进信息化与现代化高度融合,信息有效传输是物联网中的一个重要环节,而5G的应用场景之一海量机器类通信(Massive Machine Type Communication,mMTC)能满足物联网用户数量众多的需求,这种场景需要主动检测活跃用户。为了简化用户检测,首先用户发送导频跳频序列,其次基站根据接收到的能量来检测活跃用户。通过比较不同的用户检测方法,提出了一种非负最小二乘(Non Negative Least Square,NNLS)算法,采用压缩感知技术来完成无授权随机接入活跃用户的检测。仿真结果表明,与其他几种经典算法相比,NNLS算法提升了漏检概率和虚警概率性能,可以更好地为物联网提供有效的信息传输。
文摘在LTE-A网络的过载场景中,机器类通信(Machine Type Communication,MTC)设备的突发性接入会使得网络发生严重的拥塞,甚至死锁,造成网络的接入效率低下.在可用前导资源有限的前提下,根据实时负载数控制发起接入的设备数可以有效降低前导的碰撞概率,但是控制方法尚不明确.为此,本文提出了一种接入类别限制(Access Class Barring,ACB)的动态接入机制来优化海量MTC的随机接入性能.建立了一种基于退避预测的估计模型,该模型根据重传的设备数和状态转移过程估计出了实时活跃的设备数.结合估计模型和ACB参数调整可以最优化实时成功接入的设备数,能够有效地提高设备的接入成功率.本文在不同负载强度场景下,将提出的ACB动态接入机制和现有的动态ACB机制的接入性能进行了比较.仿真结果证明,本文提出的ACB动态接入机制的接入成功率为100%.而且,与现有的ACB动态接入机制相比,所提的新方案的平均接入时延更低.
