江苏地区MODISLST产品重建研究

地表温度(LST)是评价地表热环境的重要指标,但受云等大气状况影响,MODIS LST时间序列产品存在大量噪音像元,严重影响LST数据使用。以江苏省为研究区,用2003-2011年MYD11A1 LST日时间序列产品为基础,结合质量控制信息(QC,quality control),基于改进时空滤波(mTSF,modified Temporal Spatial Filter)方法和最小二乘滑动滤波(S-G,Savitzky-Golay)方法逐步判断,建立LST背景数据库,综合考虑时空尺度效应,提出基于背景数据和mTSF原理的温度重建方法,重建了2009-2011年LST日产品,并校正云覆盖下重建结果。结果表明,江苏地区LST日产品全年受云污染像元(QC=2)比例较高,重建后的LST和0 cm实测地表温度平均相关系数为0.87,同时重建前后平均绝对误差变小。说明重建技术重构LST日产品保证了时空尺度的连续性,提高了原始LST数据的质量和使用效率。

入侵容忍系统动态安全性量化方法

提出一种暴露窗口的入侵容忍系统的安全性量化方法。暴露窗口可以动态反映系统的劣化过程,将该参数引入到Markov分析过程中,从而比较客观地反映出入侵容忍系统安全性的变化情况。模拟的验证结果表明,这种量化方法得到了更符合实际的量化结果,为建立一个更加安全的入侵容忍系统提供理论依据。