基于产教融合的机械专业三层次三维度实践教学体系构建与实践

产教融合将教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接,培养面向产业的优质人才,具有深远的现实意义。但是实施过程中,教学、人才、产业以及创新等多种元素和维度发挥的体制机制问题并不十分通畅,往往没有形成长效机制。该文基于浙大宁波理工学院机电与能源工程学院的产教融合实践教学体系建设和实施实践,提出基于产教融合平台的三层次三维度有机融合的机械专业工程实践能力培养模式,将工程实践教学资源拓展为基础实践、产业实践、“双创”实践三个层次,学生、教师、雇主三个维度共同参与、共同评价实践教学效果,建立一套行之有效的运行机制,循环迭代、立体驱动学生工程实践能力的持续提升。建设成效显著,示范作用明显,吸引诸多企业踊跃参与。该文可为地方院校工科类专业开展产教融合的教学实践提供一种比较可行的实施路径。

我国肉羊养殖生产全程机械化现状及发展建议

通过国家肉羊产业技术体系、地方畜牧主管部门等组织,对全国13个省市、自治区的113家规模化羊场全程机械化养殖情况进行调研,结果存(出)栏羊规模1万只以上的有20家,占比17.70%,其中3万只以上大型养羊企业8家,仅占7.08%;中小规模羊场(5 000只以下)75家,占比66.37%。按照羊场养殖规模分别对饲草料加工、饲喂、饮水、清粪、消毒、装卸羊等各生产环节机械化水平进行统计分析,自动化饮水占比最高为63.9%,其次为机械化清粪(62.9%)、消毒机械化(42.4%)和TMR饲喂(41.3%),舍内有害气体检测占比最低,仅为8.3%。养殖各生产环节机械化水平随着养殖规模的扩大而提高。影响养殖各生产环节机械化水平的因素主要是肉羊生产本身效率和效益较低,标准化、产业化生产水平低等,表现在不同地域、不同养殖环节机械化水平差异大,肉羊机械装备基础研究薄弱、科技创新能力差,产品标准化程度低,售后维修配套服务差等,建议加强宣传和示范推广工作,加强行业监管,逐步建立与养殖机械化发展水平相适应的监督服务体系,加大基础研究,增强科技创新能力,研究制定相关行业标准,推动行业标准化生产。

基于改进YOLOv8的道路缺陷检测

针对道路缺陷小目标在复杂背景下检测精度低、漏检误检率高、泛化能力欠佳的问题,提出了一种改进YOLOv8的道路缺陷检测算法SGBNet。首先,Neck部分用加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN)替换PANet,提升模型的特征融合能力;其次,Neck引入全局注意力机制(Global Attention Machanism, GAM),在特征融合阶段进行注意力调整,提高检测精度;最后,添加小目标检测层,进一步增强深层语义信息与浅层语义信息的结合,提高对道路缺陷小目标的检测能力。与原始YOLOv8n算法相比,算法SGBNet的精确率、召回率和平均精度分别提升了3.3%, 2.5%和2.5%,实现了对道路缺陷更精准的检测。

基于注意力机制的TCN-BiLSTM船舶轨迹预测

针对现有船舶轨迹预测模型预测准确度低的问题,提出一种基于注意力机制的时域卷积网络和双向长短时记忆网络结合的船舶轨迹预测模型;首先搭建TCN网络提取船舶轨迹的序列特征,之后将注意力机制引入网络调整不同属性特征的权值,突出对轨迹预测影响更大的特征,最后搭建Bi-LSTM网络学习轨迹序列的前后状况来提取序列中更多的信息,实现对船舶未来轨迹的预测;通过实际船舶AIS数据对网络进行训练与测试实验,实验结果表明,TCN-ABiLSTM模型相比LSTM、Bi-LSTM和BiLSTM-Attention模型船舶轨迹预测精度更高,拟合程度更好,验证了所设计的TCN-ABiLSTM模型在船舶轨迹预测方面的的有效性和实用性。

品种和播种量互作对机械旱直播水稻与杂草养分竞争的影响

[目的]明确机械旱直播水稻品种和播种量对抑制杂草生长的效果,为实现机直播稻优质高产绿色高效栽培提供理论依据。[方法]以三系杂交稻川康优6308(C_(1))和两系杂交稻晶两优534(C_(2))为试材,设15kg/hm^(2)(S_(1))、22.5 kg/hm^(2)(S_(2))、37.5 kg/hm^(2)(S_(3))三个播种量,研究其对稻田主要杂草与水稻关键生育时期干物质累积、养分累积及转运的影响,并探讨品种和播种量互作下水稻与杂草养分竞争的关系。[结果]1)直播后29 d时,稻田杂草密度较水稻显著增加39.29%~47.16%,且杂草与水稻群体干质量比及养分累积比均高于1∶1,据此进行了一次必要性除草。2)除草前,品种C_(1)较C_(2)杂草密度显著降低91.34%~96.54%,水稻干物质累积量增加19.21%~30.24%,氮、磷、钾累积提高7.17%~34.59%;同一品种提高播种量,杂草量显著降低,相对S_(1),S_(2)和S_(3)处理杂草量显著降低21.95%~109.69%,水稻干物质累积量增加39.78%~94.52%,氮、磷、钾累积量提高10.11%~50.79%。3)除草后,直播43 d,杂草数量显著降低,品种C_(1)较C_(2)干物质累积量增加54.12%~66.97%,氮、磷、钾养分提高15.56%~47.45%;同一品种下,S_(2)和S_(3)较S_(1)处理水稻密度显著提高14.94%~32.34%,干物质累积量增加24.45%~85.07%,氮、磷、钾养分提高21.62%~98.34%;但随播种量的增加,结实期氮、磷、钾养分转运量与转运率,以及稻谷产量均呈先增加后降低趋势,以S_(2)处理最高。[结论]综合抑制杂草生长和稻谷产量,机械旱直播水稻以选用川康优6308配套22.5 kg/hm^(2)播种量,并依据稻田杂草总密度高于水稻且杂草与水稻群体干质量比及养分比1∶1时为最佳除草时机,可发挥水稻品种与播种量互作的优势控制杂草生长,减少除草剂使用,提高产量。

基于阅读技巧识别和双通道融合机制的机器阅读理解方法

机器阅读理解任务旨在要求系统对给定文章进行理解,然后对给定问题进行回答.先前的工作重点聚焦在问题和文章间的交互信息,忽略了对问题进行更加细粒度的分析(如问题所考察的阅读技巧是什么?).受先前研究的启发,人类对于问题的理解是一个多维度的过程.首先,人类需要理解问题的上下文信息;然后,针对不同类型问题,识别其需要使用的阅读技巧;最后,通过与文章交互回答出问题答案.针对这些问题,提出一种基于阅读技巧识别和双通道融合的机器阅读理解方法,对问题进行更加细致的分析,从而提高模型回答问题的准确性.阅读技巧识别器通过对比学习的方法,能够显式地捕获阅读技巧的语义信息.双通道融合机制将问题与文章的交互信息和阅读技巧的语义信息进行深层次的融合,从而达到辅助系统理解问题和文章的目的.为了验证该模型的效果,在FairytaleQA数据集上进行实验,实验结果表明,该方法实现了在机器阅读理解任务和阅读技巧识别任务上的最好效果.

船体外壁除锈作业机器人机械结构的设计

壁面爬行除锈作业机器人能够代替人工进行高空除锈工作。针对大型船舶壁面的除锈作业环境,设计了一款爬壁除锈的机械结构。对吸附方式、行走方式、驱动方式和除锈方式等进行了充分分析,并最终确定了四轮驱动、永磁吸附的爬行方式和打磨除锈的作业方式,完成了船体外壁除锈作业机器人整体机械结构的设计。利用SolidWorks软件绘制机器人零件图,进行装配,完成机器人总体的三维模型。同时对关键零件的可靠性进行了分析,并对其力学性能安全性进行了验证,该设计对于提高高空除锈工作的效率和安全性具有重要的意义。

精细化管理视域下高校治理机制构建研究

推进高等教育高质量发展,需不断探索高校治理现代化的创新形式和实践途径,推进和提升高校治理的精细化。通过构建高校内部精细治理的“责任—制度—协作”三维框架,分析当前高校内部治理实践,发现高校内部治理存在着责任不明确、制度规范不健全、部门协作不得力的问题。为此,高校通过构建清单明责机制、制度保障机制和长效协作机制,促进内部精细治理,推进高校治理现代化。

工业大数据驱动的机械装备智能化设计与优化研究

工业大数据技术可以显著提升机械装备设计的精准性、创新性和高效性,对推动机械工业的智能化发展发挥着重要作用。文章重点研究工业大数据驱动的机械装备智能化设计与优化,深入分析工业大数据在需求分析、创新设计、性能优化等方面的应用,提出数据驱动的智能需求分析模型、知识挖掘辅助设计方法、生产过程参数优化策略和故障预警技术,并阐述面向装备全生命周期的智能化设计平台架构。

某地萤石矿浮选工艺及机理研究

对河南某萤石矿的矿石进行了可选性工艺研究。在弱酸性介质精选的工艺制度下 ,通过“一粗一扫五精”的单一浮选流程 ,得到的萤石精矿CaF2 品位为 98.2 1% ,回收率为 90 .16% ,精矿中SiO2 含量为 0 .79%。萤石精矿达到国家质量标准 (GB5 690 -85 )一级品。

页岩储层可压性评价关键指标体系

从美国的页岩压裂作业经验看,压裂后产能高的气井并非压裂过程复杂、破裂压力高的地层,而是可压裂性好的地层。借鉴美国典型页岩气田的成功压裂经验,从地质评价指标、页岩体积压裂评价指标和工程技术评价指标三方面探索国内页岩可压性评价体系,对页岩气储层的地质特点进行评价,确定总地质储量、地质"甜点"区、成熟度等;获得储层岩石的脆性参数、天然裂缝、地层倾角、地应力等数据,对储层形成体积裂缝的可行性进行评价;探讨压裂增产的方式、射孔方式、压裂液性能等工程技术指标。从中优选影响储层可压性的主导因素,挑选出最能直接反应页岩地质力学可压性的指标,建立一套适合国内复杂地质和工程条件下的页岩气储层可压裂性评价指标体系,为构建页岩可压性评价模型与风险控制方法提供参考指标。

紫杉醇抗肿瘤机理与毒副作用

文章综合叙述了紫杉醇的抗肿瘤机理和它的毒副作用。紫杉醇的抗癌机理主要是通过抑制微管解聚使肿瘤细胞有丝分裂终止促进肿瘤细胞凋亡,最后导致肿瘤细胞死亡;紫杉醇体内免疫调节功能也可以对肿瘤细胞起杀伤或抑制作用。另外,对紫杉醇的一般毒性、生殖毒性、遗传毒性进行了介绍。

中药蛹虫草的抗肿瘤活性及机制研究

中药治疗肿瘤越来越受到医学界的重视,研究了中药蛹虫草及其人工培植品的主要抗肿瘤相关活性成分的特点及药理作用,探讨了蛹虫草及其人工培植品的抗肿瘤作用及其抗肿瘤机制.随着研究的深入,中药蛹虫草及其人工培植品对人类抗肿瘤将发挥重要作用.

薏仁米储藏过程中陈化机理的研究

以兴仁薏仁米为试材,采用厚度为0.08 mm的PE自封袋包装,研究其在温度4~24℃、相对湿度74%~86%储藏条件下感官、理化、微生物、菌落总数、脂肪酸组成及含量、挥发性物质组成及含量和生化指标的变化。结果表明,随着储藏时间的延长,薏仁米色泽逐渐变暗变黄,储藏60 d时开始出现哈败味,形态变化从储藏120 d开始,时间越长薏仁米长虫现象越明显,劣变及哈败味越严重;薏仁米在储藏过程中,水分含量基本保持不变;脂肪酸值、过氧化值和菌落总数总体呈上升趋势,与之对应的薏仁米长虫、劣变及哈败味越严重;饱和脂肪酸含量呈上升趋势,不饱和脂肪酸含量呈下降趋势;丙二醛含量与过氧化物酶活性呈负相关关系。从薏仁米储藏期间感官及理化性质变化,结合挥发性物质与理化、生化指标的相关性分析得出:薏仁米储藏过程中的陈化主要与醇类、酯类物质的氧化、分解,醛类、酸类物质的形成相关,也与脂类氧化降解密切相关。脂肪酸值与过氧化值可作为判断薏仁米陈化的主要指标。

浅谈锆基色料合成过程中矿化剂的作用机理

本文依据化学反应动力学原理探讨矿化剂在锆基色料合成过程中的作用机理。认为矿化剂所起的作用主要是由于形成了活泼的反应基和降低了反应的活化能。从而使合成反应温度下降，色料的呈色性能得到改善。

ECAP挤压L2纯铝的微观组织演化规律

用等通道转角挤压对纯铝L2进行10道次挤压,结果表明:挤压1道次后,原来晶粒尺寸为1 mm的等轴晶沿剪切方向被拉长为条带状晶,在条带状晶粒之间出现被剪切破碎的细小亚晶粒。挤压2道次后,出现了少量等轴晶。挤压4道次后,晶粒取向性变得不太明显,小角度晶界的亚晶粒逐步向大角度晶界的等轴晶演化,晶粒细化到1μm。随挤压道次的继续增加,晶粒大小不再变化,而形状向等轴状演化。挤压10道次后,合金组织由晶粒大小为1μm的等轴晶组成。ECAP挤压中,纯剪切变形和应变量的双重作用导致晶粒细化。当晶粒尺寸小于临界尺寸时,剪切变形对晶粒的细化起主要作用;当达到临界尺寸后,应变量起主要作用,表现在使合金组织形貌向等轴晶转变。

石菖蒲对大鼠胃肠肌电作用的实验研究

用电生理方法研究中药石菖蒲水提液对大鼠胃肠肌电的作用，并对石菖蒲的作用机制进行初步探讨。结果表明：石菖蒲对胃肠肌电活动呈现抑制作用，其作用是通过阻断胆碱能Ｍ受体及迷走神经非胆碱能受体实现的，而与肾上腺素能α受体和β受体无关。

基于神经网络和过程机理特性的锅炉蒸发系统仿真

文中构建了一种基于神经网络和过程机理特性的自然循环锅炉蒸发系统仿真模型。该模型在型式上为混合人工神经网络模型 ,具有十分理想的仿真速度 ;在网络模型的设计上 ,较好地考虑了系统及网络输入与输出间的物理基础 ,网络模型在一定程度上由常规的黑箱模型转化为“灰箱模型”。与常规的神经网络模型相比 ,该网络模型的训练除了具有通常的输入输出间纯数值映射关系学习功能之外 ,还较为充分地体现了系统输入与输出间的物理机理学习 ,从而保基金项目 :教育部高校骨干教师资助计划资助项目 (GG 470 10 188 10 42 )。证了网络模型的联想能力、对系统过渡过程的预报能力和外推效果。同时 ,利用前述的仿真方法还能够实现锅炉蒸发系统的在线建模 ,加强了模型对实际系统的描述能力。文中通过仿真试验结果证明了上述建模方法的有效性。

碳化硅陶瓷冲蚀磨损行为与机理

采用了冲蚀试验和微观表面测试相结合的方法,对碳化硅陶瓷的冲蚀磨损行为与机理进行了系统的研究。结果表明:碳化硅陶瓷的冲蚀率随冲蚀角的增大而迅速增大,当接近90°时冲蚀率达到最大值。其冲蚀磨损机理表现为:在低角冲蚀时,以微裂纹和微切削的形式为主;高角冲蚀时,以裂纹扩展和脆性断裂为主。根据试验结果分析,碳化硅陶瓷的冲蚀磨损表现为明显的脆性冲蚀行为特征。

高校图书馆志愿者服务管理机制研究

文章以湘潭大学图书馆为研究对象,深入调查湘潭大学图书馆志愿者管理现状,分析了存在的问题。提出了高校图书馆志愿者服务管理机制,并探讨加强高校图书馆志愿者服务管理机制的建议。