基于大数据的电商产品质量评价研究——以儿童木制玩具为例

在大数据分析的基础上,经过数据收集、数据预处理、质量特征抽取、矢量化和质量分类,提出了一个产品质量评价模型与评价方法,同时也运用了产品特征词扩展算法、评论量化算法和机器学习算法。通过对木制玩具产品的184 967个有效评论进行分析,最终得到它的感知合格率和七个顾客最关注的特征。在最后,将SVM机器学习算法与决策树和朴素贝叶斯算法作了比较,并讨论了结果的可信度。