人工智能技术在失效分析领域的应用

本文探讨了人工智能技术,尤其是机器学习和自然语言处理技术在失效分析领域的应用与发展趋势。失效分析是确保设备可靠性和安全性的重要手段,广泛应用于航空航天、汽车制造、电子设备等领域。传统的失效分析方法通常依赖专家经验,而人工智能技术凭借其强大的数据处理能力,与传统方法相结合,极大地提升了分析的精度和效率。在失效模式诊断方面,人工智能技术能够快速准确地识别各种故障模式,并提供精确的诊断结果;在失效原因诊断中,人工智能通过整合多种数据来源,揭示复杂的失效因素和潜在的因果关系,提升了诊断的可靠性;在失效预测方面,机器学习技术能够精确预测材料的寿命和强度,减少实验时间和成本;在失效预防方面,人工智能技术提供了新的思路,能够有效降低失效发生的风险,减少产品维护成本。本文还展望了人工智能技术在失效分析领域的发展前景,提出了在数据质量提升、模型优化、跨学科合作以及伦理与安全等方面的挑战与建议。

采煤机齿轨轮失效原因及预防措施研究

为保证采煤机齿轨轮安全稳定运行,降低采煤机故障发生率,分析采煤机齿轨轮结构特点和齿轨轮失效原因,发现运行环境、齿轨轮材料、齿轨轮结构设计及热加工等因素是采煤机齿轨轮失效的主要影响因素。因此,从以上因素入手,科学开展采煤机齿轨轮失效预防工作,并借助有效的预防措施,降低采煤机齿轨轮失效问题的发生概率。

中药敷脐联合耳穴贴压治疗老年性慢性心力衰竭患者便秘临床研究

目的观察中药敷脐联合耳穴贴压治疗老年性慢性心力衰竭患者便秘的临床疗效。方法选择在我院心内科住院的老年性慢性心力衰竭患者88例,脱落8例,实际入组患者80例,按照随机表法分为2组。对照组40例予苁蓉通便口服液治疗,治疗组予中药敷脐联合耳穴贴压治疗。2组均治疗5 d后统计临床疗效,并比较2组首次排便时间、大便性状及Barthel指数评分情况。结果治疗组总有效率90.00%,对照组总有效率77.50%,2组比较差异有统计学意义(P<0.05),治疗组疗效优于对照组。治疗组首次排便时间较对照组明显缩短,大便性状明显改善,比较差异均有统计学意义(P<0.05)。2组治疗后Barthel指数评分均升高(P<0.05),且治疗组升高优于对照组(P<0.05)。结论中药敷脐联合穴位贴压能有效调节老年性慢性心力衰竭患者胃肠功能,有效解决患者便秘的发生。

基于故障率的机床预防性维修周期模型应用

为了降低机床的故障发生次数和其维修成本,需要制定其合理的预防性维修周期。通过机床故障维修记录数据的分析,经计算得到了机床的故障率函数,建立了基于故障率的机床预防性维修周期模型,从而制定合理的预防性维修周期。基于实例,通过对某公司的磨床历史维修数据的分析,利用极大似然估计来进行参数的估计得出故障间隔时间分布函数,并对得出的曲线进行严格的一致性验证,从而证明了基于故障率的机床预防性维修周期模型的可行性。

一种基于设备运行的预防性维护与生产批量联合决策模型

为了最小化生产与维护总成本,以有限产能批量问题为基础,建立了生产批量与预防性维护的联合决策模型。为体现生产与维护之间的关联性,采用基于设备运行的预防性维护策略,以准确评估不同生产负荷对设备状态的影响。为解决维护周期小于一个生产周期的情况,假设一个生产周期内可进行多次预防性维护。采用Lingo对该非线性的联合模型进行求解,算例表明:与采用基于时间间隔维护策略的建模方法相比,所提模型在不同设备负荷水平和维护周期条件下可有效避免设备过度维护和维护不足的问题,降低生产与维护的综合成本,并使平均维护成本接近最优值。

基于FMEA的AK200S血液透析机维修决策研究

目的为了保障医院血液透析中心的透析质量及患者安全。方法将故障模式及影响分析法(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)理论引入AK200S型血液透析机的维修决策中,以专家小组的形式确定其故障的失效模式,并评估其潜在存在的风险。找到降低其风险的方法,并加以实际应用并持续评估改进。结果使用FMEA分析的方法将AK200S以故障后纠正性维修为主的模式转变为以预防性为主的维修模式,有效降低了其潜在存在的失效模式风险。结论FMEA理论的运用能有效降低医疗设备使用中存在的安全风险,但也存在着一定的局限性,需要管理者在实际应用中不断总结经验,并结合其他管理工具来灵活运用。

加工中心可靠性维修周期的研究

为了建立加工中心的最佳维修周期与有效度之间的数学模型,以确定最佳维修周期,通过对立式加工中心常见故障的类型及原因分析,建立了平均故障率与规定考察时间之间的关系曲线,分析出了加工中心的平均故障率随着时间的增加而逐渐增大,建立了预防性维修即事前维修与事后维修的可靠性维修间隔时间模型;基于平均故障率函数为递增函数,按有效度为最大时可求出最佳维修周期,并通过实例,运用可靠度函数的数值积分方法,计算出了加工中心的最佳维修周期。研究结果表明,所建立的计算方法为数控机床的最佳维修周期的确定提供了一种有效途径。

提高船舶机械工作可靠性

该文就提高船舶机械工作可靠性，从了解船舶机械的失效机理，推行主动预防性检测与维护，提倡以可靠性为中心维修策略，维修性设计，改善人－机关系等方面进行的探讨。

耗损期数控机床的不完全预防维修计划研究

基于可修系统幂律过程模型理论,提出耗损阶段数控机床不完全维修的非等周期预防维修方法,建立综合考虑预防维修使役龄减小和故障强度随预防维修次数增加的复合故障强度函数模型,以平均维修费用最小为目标函数,给出不完全预防维修周期和最佳预防维修次数,并结合工程实例讨论维修费用参数对平均维修费用的影响。结果显示:在幂律过程模型中,对于具有较大形状参数的机床,应加大其预防维修次数,但对于预防维修效果不太明显及恶化加剧的机床,应及早做置换处理;另外,愈贵重数控机床愈应重视其预防维修保养工作。

矿用皮带运输机常见故障分析及预防

皮带运输机作为原煤从井下生产工作面运输至地面的关键设备,在现代煤矿生产过程中,扮演着及其重要的角色。皮带运输机能否正常稳定的运行,直接关系到矿井的正常生产。文中从矿井皮带运输机运转维护过程中的一些常见问题进行原因分析,并针对问题提出预防及解决方案。

油气润滑系统的常见故障与预防方法

造纸设备的润滑系统对纸机的连续工作、设备的寿命都有重要的意义,讨论了油气润滑系统在造纸设备上的应用的可行性,通过对系统的分析以及油气润滑系统在其他行业设备上出现常见问题,总结了系统在造纸设备上应用可能出现的故障并提出了预防措施,做到预防维护。

螺纹丝锥表面处理研究进展

丝锥是内螺纹加工的一种专用刀具,与车刀、铣刀等传统刀具不同,其加工属于半封闭、多切削刃成形加工方式。丝锥加工通常是机加工中的最后一道工序,丝锥质量的好坏直接影响了内螺纹的加工质量和加工效率。概述了市场上典型丝锥的类型、加工主要失效方式与失效机理,并查明丝锥刃口机加工缺陷及严重的黏结磨损和磨粒磨损是诱导丝锥切削性能与寿命显著降低的主因。因此,对丝锥进行表面处理也是行业的研究热点。在表面处理技术方面,重点分析了丝锥刃口钝化技术对丝锥刃口几何特征形态和加工性能的影响规律;同时也探讨了PVD技术类型及特点;在丝锥涂层方面,重点分析了氮化物涂层、含碳膜涂层和特征润滑膜涂层;在丝锥基体预处理方面,重点介绍了激光微织构图案对涂层结合力及刀具摩擦特性的影响规律;在涂层设计方法,重点介绍了常规氮化物、碳化物涂层和高熵合金氮化涂层的力学、物理和化学性质,以及涂层类型与丝锥切削性能和加工质量之间的关联性。最后,总结了单一表面处理技术在丝锥性能提升方面存在的问题,并提出了丝锥钝化+基体激光微织构+PVD自润滑涂层的复合技术方案。

分接开关油室密封缺陷及其渗漏诊断

阐明分接开关油室渗漏的特征、产生的主要原因及油室密封的若干种检测方法。针对渗漏形式的不同特点，根椐具体情况进行分析，查寻原因，探讨分接开关油室渗漏的监控和预防油室渗漏的措施。

数控机床机械故障及防范

在机床生产过程当中,数控机床机械故障可以说是最为常见的故障之一。对于企业的正常生产而言,机床出现故障这是一种比较严重的影响,在当前比较常见的就是机床在运转的时候会发出噪声,或者是机械系统部件出现损毁等。在对数控机床机械故障维修的过程当中,难点在于故障的原因发现。文章对此进行分析及突出防范措施。

信号控制机的故障预防、检测及排除方法

交通管理信息系统为城市的安全、畅通提供了有力的保障。本文通过对现有交通管理信息系统的设计分析,信号控制机是系统数据收集中心,是系统运行的基础。由此,提出信号控制机的故障预防、故障的检测、故障分析和故障的排除方法,并通过DFD图描述它们之间的关系。实践证明,本文提出的方法在实际的操作过程中具有可行性。

单机调度与丝锥视情预防性更换集成模型

针对丝锥因频繁更换或过度磨损影响生产调度,从而降低生产效率的问题,采用单机调度与丝锥视情更换相结合的联合策略,以调度作业的总加权期望完成时间最小为目标,并引入丝锥性能可靠度约束,进行单机调度与丝锥视情预防性更换的集成建模研究。根据丝锥的磨损特征建立其退化模型,并结合丝锥实际的磨损数据进行参数估计,以求解相应的联合决策问题。实例分析结果既表明了集成优化的有效性,又表明了引入丝锥性能可靠度约束的重要性。

基于Weibull分布的血液透析机可靠性研究

针对目前血液透析机维修过程中存在的故障率高、故障危害性强等问题,以两参数威布尔(Weibull)分布模型为基础,研究血液透析机可靠性分布规律。收集2017-2020年间所在医院院及华东地区三级医院血液透析机的故障数据,按其结构功能对故障数据进行整理汇总,使用血液透析机各类故障数据建立并计算Weibull分布可靠性函数及平均无故障前时间(MTBF)等,使用拟合优度法对各类故障数据拟合情况进行检验,其中血泵、肝素泵、静脉压监测模块及空气监测模块,以及温度控制系统、配液系统、除气系统、超滤监测系统和漏血监测系统故障数据拟合相关性均无统计学意义(R^(2)=0.87,R^(2)=0.85,R^(2)=0.92,R^(2)=0.9,R^(2)=0.88,R^(2)=0.89,R^(2)=0.96,R^(2)=0.84,R^(2)=0.97;P>0.05);电导率监测系统故障数据拟合优度具有相关性(R^(2)=0.79,P<0.05),相应各类故障MTBF分别为194.89 d、248.46 d、277.56 d、256.74 d、167.66 d、130.55 d、246.26 d、147.58 d、234.25 d,113.93 d。基于Weibull对血液透析机进行可靠性故障分析的方法,可为制定有针对性的预防性维护方案提供循证依据。

采煤机摇臂故障诊断分析与预防

针对采煤机摇臂故障的问题,通过分析采煤机截割部摇臂的结构,提出先进的故障诊断方法,统计常见故障并分析原因,提出预防和减少故障产生的方法和步骤,从而减少停机维修几率,提高生产效率,延长使用寿命。

机用丝锥早期失效的分析与预防

总结了机用丝锥早期失效的三种形式 :断裂、崩刃及非正常磨损 ,并分别对其产生的原因进行了分析 ,提出了解决丝锥。

基于预防性维修理论的麻醉机通气系统故障分析

目的:建立麻醉机通气系统的预防性维修管理体系,探讨其在设备管理中的应用价值。方法:基于预防性维修分析理论,分析医院27台麻醉机的故障现象和故障原因,根据设备故障主要原因制定维修大纲,采用Wilcoxon符号秩检验分析设备维修管理的评估数据。结果:医院开展麻醉机预防性维修管理后,设备的开机率、故障维修频率和运行费用2017年的评估数据明显优于2016年,其差异有统计学意义(Z=-4.383,Z=-4.492,Z=-4.396;P<0.01)。结论:基于PM法建立的预防性维修管理体系适用于医院麻醉机通气系统的管理工作,能够有效提高麻醉机的工作质量,降低故障率和维修成本,具有较高的应用价值。