基于机器视觉的轴承内外圈尺寸检测及分类

在实际生产线上,根据不同的尺寸偏差对同一型号的轴承内外圈进行分类组装。研究了机器视觉技术,设计了一套轴承内外圈尺寸检测和分类系统,以替代人工综检分类。通过设计检测机构,对图像进行滤波、二值化,相机与镜头的标定,形态学去除内壁和边缘提取等方式,达到检测和分类的目的。在尺寸测量部分,通过对两个特殊像素点的运算得到了轴承圆的内外半径,避开了对圆心的定位和轮廓的提取。试验表明,该系统很好地实现了轴承内外圈尺寸的检测和分类。

基于机器视觉的纺织品缺陷检测系统的研究与实现

布匹缺陷检测是纺织行业生产过程中布匹质量得以保障的重要环节,机器视觉技术的发展使得利用数字图像处理技术来检测布匹缺陷成为可能。设计通过分析摄像机采集的布匹纹理特征,应用机器视觉技术判别出布匹上的瑕疵,并进行布匹瑕疵数据分类管理。摄像机实时采集的布匹图像经过ROI提取、图像预处理、图像增强、图像分割、灰度图像二值化、提取特征区域轮廓等操作即可判别布匹中所含缺陷。