我国制造业资本劳动替代弹性和技术进步偏向——基于企业微观数据的测算

资本劳动替代弹性和技术进步方向是CES生产函数中的重要参数。本文基于工业企业数据库,运用从微观到宏观的加总方法,估计制造业28个行业的局部替代弹性,考虑资本强度异质性,将行业局部替代弹性加总为行业整体以及制造业总体替代弹性,并识别制造业技术进步偏向。研究发现,我国28个制造业行业的整体替代弹性存在较大差异,制造业总体替代弹性呈下降趋势,从1998~2001年的1.13下降到2011~2013年的0.88。技术进步为相对资本增强型。用替代弹性和技术进步对近20年制造业劳动收入份额变化进行因素分解,发现技术进步是导致制造业劳动收入份额变化的主要因素。

河南3次降水过程的人工增雨条件分析

利用飞机探测的PMS微观资料,以及NCEP全球数据同化系统分析资料、地面观测资料,分析了2007年春季河南的3次降水过程中宏观条件、微观条件与降水的关系,结果表明:降水云中相对靠前部位的降水条件好;在水汽供应充足时,云中小粒子的平均直径和数密度要大一些;如果只是e-Ei垂直积分的值大而水汽供应量少,则降水量有限;如果过冷水含量不大,降水量不一定就小,充足的水汽供应一定程度上能替代过冷水滴成为冰粒子增大的水汽来源,有利于人工增雨。因此,人工增雨要重视宏观条件,在缺乏其他资料时,使用宏观资料寻找有利增雨区有一定合理性。

中国出口产品质量提高了吗

本文基于Khandelwal(2010)的出口产品质量测度思路及Berry(1994)的嵌套Logit模型,构建了测度中国出口产品质量的理论框架。测度结果表明:我国制造业总体的质量水平呈缓慢上升趋势,但各行业表现出不同的特征。在此基础上,对我国出口产品质量决定因素进行了多维度的经验考察。

行人运动建模研究综述

行人运动建模是近年来虚拟现实领域的热门研究方向,在游戏娱乐、公共安全以及智慧交通等领域有着重要的应用价值.文中按照规则驱动-数据驱动和宏观-微观2个维度将现有的行人运动建模方法划分为4大类.首先简述各类方法的典型模型,重点介绍各类方法的最新研究进展,分析了各类方法的特点;其次介绍行人运动建模工作中常用的数据集和评价指标,并从碰撞避免、运动多样性、场景迁移能力以及仿真精度等角度对各类方法进行评价;最后分析在数字孪生、元宇宙等新技术兴起背景下行人运动建模方法面临的挑战,指出该领域未来发展方向.

一部民族社会语言学研究的优秀论著——读《阿昌族语言使用现状及其演变》

戴庆厦先生主编的《阿昌族语言使用现状及其演变》是近期国内出版的民族社会语言学领域中的一部优秀作品。该著作从"微观入手,宏观着眼",研究方法科学缜密,内容丰富,可读性强,数据资料翔实可靠,该著作通过个案研究,旨在为国家解决新时期的民族问题、制定民族语言政策提供参考依据;同时也为我国其他少数民族语言,特别是濒危语言现状研究,提供了可资借鉴的研究框架。

宏微观因素对商业银行信贷风险影响的实证分析

利用15家上市商业银行面板数据,采用固定效应的估计方法,实证分析宏微观因素对商业银行信贷风险的影响。结果表明:商业银行信贷风险与商业银行规模、营业成本、收入结构、货币政策、居民购买力呈现显著正相关关系,与贷款规模、经济发展状况、财政政策呈现显著负相关关系,与通货膨胀关系不显著。

成长期旅游目的地星级酒店经营效率评价及优化研究

文章运用数据包络分析方法和Tobit模型,以旅游业处于成长期的合肥市为案例地,对其星级酒店行业近九年来的经营效率及其效率影响因素进行研究发现:(1)合肥市星级酒店存在有三年投入冗余与产出不足的现象,除两年呈规模报酬递减外,其余年份规模报酬处于递增或不变的状态;(2)影响酒店经营效率的微观因素包括客房出租率、客房数、营业收入、从业人员、床位数和酒店数,影响星级酒店经营效率的宏观影响因素有产业结构、城镇化水平以及恩格尔系数。最后根据存在的问题及影响因素提出包括扩大投资规模、加大培训提高酒店从业人员的服务水平、调整产业结构、优化酒店业内部格局等优化对策。

场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析

潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,提出了一种场景导向的定制公交潜在出行需求宏微观数据嵌套分析方法:利用出行大数据挖掘出行需求的宏观特征,基于小样本调查数据提取微观个体的方式选择意愿,通过一致的出行场景实现上述两方面结论的嵌套连接,进而研判各场景下的定制公交潜在出行需求。以厦门市为例验证方法的可操作性及数据适用性。结果表明,可依据潜在出行需求特点将各种出行场景划分为“高需求量、高转移率”等4类,进而对应制定差异化的定制公交市场推广策略。

辽宁省人口数据库应用系统的设计和实现

本文论述了采用软件工程的科学方法对辽宁省人口数据库应用系统的结构设计和功能设计的过程,同时阐述了如何有效地对本系统的软件支撑环境的开发和应用。

饱和细粒土固结的三维多尺度结构演化及微宏观性质分析

饱和细粒土具有多物质多尺度共存的特殊性,其微观结构的形态演变是土体具有复杂工程特性的根本原因.本研究采用数据约束算法(DCM)结合多能量同步辐射X射线μCT技术,解决微观定量表征这一难题.基于物质对X射线吸收系数的差异,将土样材料分成孔隙、有机质和矿物质3个组分,进而表征了土样在不同固结压力下的物质赋存及多尺度三维结构演化特征.结果表明,饱和细粒土中孔隙与矿物质容易共存且互呈团絮状结构,弥散于土体中的有机质体积较小,多与孔隙重叠或位于孔隙与矿物团聚体交界处.当土样受压从0增加到1600 kPa时,孔隙连通程度减弱而矿物质贯通程度增强.固结压力超过400 kPa时,大孔隙连通体消失,微纳米尺度孔隙连通体开始出现.土体由大孔疏松状变成小孔密集状,微观结构变化不规律.细粒土结构的变化不仅与初始孔隙和矿物分布有关,也与固结压力有关.微宏观定量分析表明,饱和细粒土的力学特性与微纳米、纳米尺度的孔隙和矿物团聚体联系密切,这可为土体蠕变机制分析提供可行性理论和技术.

大数据时代宏观数据与微观数据的融合

在大数据时代,现有的数据质量参差不齐、缺少统一的代码和口径,使得宏观数据与微观数据之间的融合存在问题。以宏观数据库为基准,将微观数据库匹配到宏观数据库是解决数据融合难题的一个方法。建议设置宏观数据库与微观数据库,并鼓励学者上传数据、定期融合数据库、加强与科研机构和数据公司的合作,以此来完善我国数据库的建设工作。

一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法

针对公交用户管理,本文提出一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法.该方法能够通过卡号识别及公交出行链信息对照等手段,建立问卷调查受访者与数据库中公交IC卡持卡者之间的匹配链接,即同时获取持卡者公交使用行为在刷卡数据样本总体中的宏观聚类情况,以及问卷调查数据中微观个体的社会属性与意愿信息,形成宏微观数据的互补嵌套,弥补单一数据源分析所面临的不足.在厦门市的实证分析中,数据链接的成功率达到70.5%.最终,结合该融合数据,从公交使用行为模式及态度意愿两个维度对公交用户进行交叉分类,实现公交用户不同组群的细分.

基于大数据的人力资源管理浅析

对于企业人力资源管理者来说,无论是对过去的总结,还是对未来的预测和规划都离不开数据。如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理有机结合,成了当下研究的热点问题。本文重点研究微观大数据和宏观大数据,阐述微观大数据和宏观大数据的概念,以及其在企业人力资源管理中的重要作用。

新世纪中国粮食储藏科技发展新脉络的梳理与展望

本世纪以来,中国在粮食储藏领域的科学理论、研究方法、应用技术研发都得到加速发展。在简要回顾上世纪中国粮食储藏科技发展过程的基础上,对本世纪以来粮食科技取得的新发展进行了归纳,从微观、宏观、信息化与人工智能三个维度对粮食科技发展新脉络进行梳理和展望。微观维度的发展是指粮堆生物体的微观机理研究的进展。从粮食基础参数研究起步,介绍了在分子生物学、基因工程学、蛋白组学、代谢组学等生命科学理论和方法支持下,对粮食籽粒、储粮害虫和微生物的微观参数、特征、代谢和品质变化规律、以及真菌毒素防控技术等研究取得的新成果。宏观维度的发展是指在储粮生态理论的基础上,从宏观层面研究粮食储藏中环境生态因子之间的互相影响。介绍了在粮堆生物场和物理场等多场耦合理论支持下取得的新成果。在信息化与人工智能维度的发展方面,介绍了我国粮食领域人工智能(AI)的发展过程,在机理驱动AI和数据驱动AI相结合的“机理+数据”双驱动AI的新理念指导下取得的新成果。通过对发展新脉络的梳理,提出展望:一是在发展战略层面,要通过科技提升粮食流通系统管理能力,包括粮食储备安全的监管技术、全产业链质量控制和追溯、提升粮食产业可持续发展能力等等,仍然要继续开展重大粮食科技难题和“卡脖子”问题的行业攻关。二是在科学理论和技术方法层面,运用好粮食领域“技术平移”优势和交叉学科突破优势,推进理论创新和技术迭代,加快步入中国粮食储藏科技发展的高速路。

内蒙古中部地区一次飞机增雨个例的综合分析

目前,我国多个地区已广泛开展人工增雨(雪)作业业务,随着人工影响天气作业要求的提升,对于作业云系的精细化预报要求也不断提高。文章利用机载大气探测系统、全固态Ka波段测云仪、地基多通道微波辐射计、多普勒雷达和气象卫星等新型探测设备,并结合模式预报场结果,对2020年4月18日华北地区北部典型层状云降水过程进行全过程分析,多角度研究了该降水云宏、微观特征和时空变化情况。结果表明:在降水发生前48 h,可通过天气形势场和天气预报模式结果初步判断降水发生时段和云场整体情况,在降水发生前3 h的临近监测预警中,可通过卫星云图、实时雷达回波图、全固态Ka波段测云仪等仪器实时监测云系移向和移速并精准预报人工增雨作业区条件,进而根据实况条件设计飞行航线,作业后详细分析云中微物理条件,将云场的精细化预报贯穿人工增雨作业始终。

宏微观数据透视我国实体企业存“五大困境”

受新冠疫情持续冲击和内外部复杂因素叠加影响,我国实体企业经营形势总体不容乐观,经营信心严重受挫。本文针对宏观数据和上市公司财务数据进行深入分析后发现:当前我国实体企业生产经营活动普遍面临冲击;实体企业存在整体亏损面扩大,部分行业市值大跌、收入下降、成本增加、现金流恶化的困境。为此建议:一方面,政策要针对企业供需两端,打出新的组合拳,精准发力;另一方面,企业要练好内功,增强抗风险能力。

宏观数据与微观感受的“温差”:现象、成因与对策

本文主要从国民经济核算视角深入探究了宏观数据与微观感受之间“温差”的现象、成因及对策。宏微观不一致的典型现象包括宏观经济中高速增长与微观企业盈利水平普遍下降存在不同步性、居民可支配收入稳步增长与实际获得感较低具有显著差异、总体就业形势稳中向好与青年就业形势较为严峻产生明显背离。“温差”形成背后的深层次原因在于国民经济核算方法的加总偏差、对宏观数据的认识存在个体感受的“幻觉”和信息偏差、收入分配不均和居民资产负债表受损等多个方面。本文主要从加强宏微观核算数据的整合、改进数据采集与统计方式,提振微观主体预期和信心、优化收入分配结构四个方面提出了弥合“温差”的对策建议。

基于三层嵌套Logit模型的轿车消费行为研究

个人偏好的异质性与产品特征的差异化共同决定了消费选择行为，并进一步影响着商品需求关系和市场结构特征。本文从微观层面产品差异化角度，以随机效用理论为基础，通过建立三层次嵌套Logit模型，将消费者轿车购买过程假定为首先在国产品牌与国外品牌之间、然后在不同轿车级别之间、最后在不同产品品牌之间进行选择，将消费者特征与产品特征统一于这一离散选择模型；得到每一个选择层次的影响因素，并以此为基础得到这些影响因素对于家庭选择概率的影响。

微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例

基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发现,基于微观数据和宏观汇总数据估计的生产函数,在消除异方差和多重共线性之前,无论是在生产函数的规模效应、生产要素的贡献率以及生产要素对产出的解释力度上均存在着差异,但是在消除异方差和多重共线性之后,在要素对产出的解释力度上仍存在很大差异.

基于Python的中美企业名称认知对比分析--翻译数智论下企业形象重构研究

名称是企业走向数字化、品牌化、国际化的利器。中外学界对企业名称研究已取得了可喜的成就,但基于新技术的数据爬取与挖掘的中美企业名称比较认知研究尚付阙如。本研究运用Python爬取技术,在基于对比统计的描写之上,进一步对中美企业名称的语用状态和习用规律进行认知阐释,是一项基于数字化技术、定量定性分析相结合的统计—描写—阐释研究。通过定量统计分析发现,整体上中企名称在地名、属名(字号)、业名和通名上分布较为均匀,而美企名称则各类名称分布不均衡且名称组合方式更加多元化;就企业属名而言,中企属名数据集比较离散,而美企属名类型之间差距则相对较小。在此基础上,定性阐释剖析发现上述异同既有商法规约性与文化历时交互性等宏观理据,也有英汉语言思维及认知心理差异性等微观层面的原因。基于数智论视域下中美企业名称习用规律及其成因的大数据剖析,对企业文化外译及商务翻译教研具有指导意义。