Parallel coordinate plots of maize traits under different magnesium applications

The parallel coordinate plot is proposed as an efficient tool for visualization of 13 traits of ＂stay-green＂ maize（Zea mays L.） cultivar exposed to different methods of magnesium application. The field experiment was conducted in the Department of Agronomy, Poznań University of Life Sciences, on the fields of the Department of Teaching and Experimental Station in Swadzim in 2006–2008. Experiment was conducted as a single-factor experiment with seven applications of magnesium in a randomized complete block design with four replicates. The highest mean values of grain yield and 1 000-grain weight were obtained after application of variant T3 of magnesium（10 kg MgO ha^–1 soil） in the all three years of study.

用基于平行坐标图的可视化人机交互技术提取EEG信号特征的方法

应用可视化人机交互(HCI)方法进行了脑电图记录(EEG)信号特征提取技术的研究。该研究一方面在脑机接口(BCI)技术领域提出了一种新的特征提取技术方法,同时通过可视化人机交互的专家智慧参与,实现了面向对象领域和面向数据模式识别的有效结合,克服了单一机器学习的局限性。首先介绍了多元图表示的基本理论,然后提出了基于平行坐标图的可视化人机交互技术,接着进行了单通道和多通道EEG信号特征提取的可视化人机交互技术的研究,最后采用第二届国际脑机接口竞赛中的数据集Ⅳ进行了数据实验。实验表明,本文提出的方法的识别结果优于实验数据集国际竞赛最优结果和文献报道中的当前国际最优结果。

基于Netflow的网络安全大数据可视化分析

近年来网络安全日志数据呈现出爆炸式的增长,但现有的可视化技术难以支持高维度、多粒度的Netflow日志实现完善的可视化分析.因此本文提出了一种全新的网络安全可视化框架设计方案,采用三维柱状图展示Netflow日志的流量时序图,以帮助用户快速了解和掌握网络中的异常时刻.引用信息熵算法针对平行坐标轴的维度数据进行处理,便于用户对多维度图形的理解,利用矩阵图、气泡图和流量时序图进行细节分析,最后利用该系统实现了对DDOS攻击和端口扫描攻击的网络异常案例分析.研究证明本系统丰富的可视化图形以及简单易用的协同交互,能较好的支撑网络安全人员从网络整体运行状态分析,到定位异常时刻、监测网络行为细节的全部过程.

基于平行坐标的高维数据可视化算法研究

由于大数据时代的多维数据的普及,多维数据的可视化和可视化分析对于数据模式的发现至关重要。平行坐标图主要用于对同一组的不同属性进行可视化分析。可视化多维高维数据的常用方法是使用平行坐标图。但是,这些方法由于边的重叠导致视觉混淆从而无法有效地表达数据信息和检测模式。该文设计了一个高维数据可视化算法,基于边捆绑的平行坐标图,并对其进行重新排列,有效地提高了高维数据的理解和视觉分析能力。