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Clinical decision support systems for brain tumor characterization using advanced magnetic resonance imaging techniques 被引量:2
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作者 Evangelia Tsolaki Evanthia Kousi +4 位作者 Patricia Svolos Efthychia Kapsalaki Kyriaki Theodorou Constastine Kappas Ioannis Tsougos 《World Journal of Radiology》 CAS 2014年第4期72-81,共10页
In recent years, advanced magnetic resonance imaging(MRI) techniques, such as magnetic resonance spec-troscopy, diffusion weighted imaging, diffusion tensor imaging and perfusion weighted imaging have been used in ord... In recent years, advanced magnetic resonance imaging(MRI) techniques, such as magnetic resonance spec-troscopy, diffusion weighted imaging, diffusion tensor imaging and perfusion weighted imaging have been used in order to resolve demanding diagnostic prob-lems such as brain tumor characterization and grading, as these techniques offer a more detailed and non-invasive evaluation of the area under study. In the last decade a great effort has been made to import and utilize intelligent systems in the so-called clinical deci-sion support systems(CDSS) for automatic processing, classification, evaluation and representation of MRI data in order for advanced MRI techniques to become a part of the clinical routine, since the amount of data from the aforementioned techniques has gradually inticle is two-fold. The first is to review and evaluate the progress that has been made towards the utilization of CDSS based on data from advanced MRI techniques. The second is to analyze and propose the future work that has to be done, based on the existing problems and challenges, especially taking into account the new imaging techniques and parameters that can be intro-duced into intelligent systems to significantly improve their diagnostic specificity and clinical application. 展开更多
关键词 Decision support systems magnetIC reso-nance IMAGING magnetIC resonance spectroscopy DIFFUSION WEIGHTED IMAGING DIFFUSION tensor IMAGING PERFUSION WEIGHTED IMAGING Pattern recognition
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Analysis of a Gyroscope′s Rotor Nonlinear Supported Magnetic Field Based on the B-Spline Wavelet-FEM
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作者 LIU Jian-feng YUAN Gan-nan +1 位作者 HUANG Xu YU Li 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2005年第3期152-159,共8页
A supported framework of a gyroscope's rotor is designed and the B-Spline wavelet finite element model of nonlinear supported magnetic field is worked out. A new finite element space is studied in which the scaling f... A supported framework of a gyroscope's rotor is designed and the B-Spline wavelet finite element model of nonlinear supported magnetic field is worked out. A new finite element space is studied in which the scaling function of the B-spline wavelet is considered as the shape function of a tetrahedton. The magnetic field is spited by an artificial absorbing body which used the condition of field radiating, so the solution is unique. The resolution is improved via the varying gradient of the B-spline function under the condition of unchanging gridding. So there are some advantages in dealing with the focus flux and a high varying gradient result from a nonlinear magnetic field. The result is more practical. Plots of flux and in the space is studied via simulating the supported system model. The results of the study are useful in the research of the supported magnetic system for the gyroscope rotor. 展开更多
关键词 nonlinear supported magnetic field B-spline wavelet FEM GYROSCOPE interpolation basis function boundary condition
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Evolution of the Design of Cold Mass Support for the ITER Magnet Feeder System
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作者 陆坤 宋云涛 +4 位作者 牛二武 周挺志 王忠伟 陈永华 朱银峰 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第2期196-200,共5页
This paper presents the evolution of the design of cold mass support for the ITER magnet feeder system. The glass fibers in the cylinder and the flanges of the normal G10 support are discontinuous in the preliminary d... This paper presents the evolution of the design of cold mass support for the ITER magnet feeder system. The glass fibers in the cylinder and the flanges of the normal G10 support are discontinuous in the preliminary design. The heat load of this support from the analysis is only 4.86 W. However, the mechanical test of the prototype showed that it can only endure 9 kN lateral force, which is significantly less than the required 20 kN. So, the configuration of the glass fibers in the cylinders and flanges of this G10 support are modified by changing it to a continuous and knitted type to reinforce the support, and then a new improved prototype is manufactured and tested. It could endure 15'kN lateral forces this time, but still not meet the required 20 kN. Finally, the SS316LN material is chosen for the cold mass supports. The analysis results show that it is safe under 20 kN lateral forces with the heat load increased to 14.8 W. Considering the practical application, the requirements of strength is of primary importance. So, this SS316LN cold mass support is acceptable for the ITER magnet feeder system. On the other hand, the design idea of using continuous and knitted glass fibers to reinforce the strength of a G10 support is a good reference for the case with a lower heat load and not too high Lorentz force. 展开更多
关键词 cold mass support ITER magnet feeder heat load
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A novel transient rotor current control scheme of a doubly-fed induction generator equipped with superconducting magnetic energy storage for voltage and frequency support
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作者 沈阳武 柯德平 +3 位作者 孙元章 Daniel Kirschen 王轶申 胡元朝 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期52-63,共12页
A novel transient rotor current control scheme is proposed in this paper for a doubly-fed induction generator(DFIG)equipped with a superconducting magnetic energy storage(SMES) device to enhance its transient volt... A novel transient rotor current control scheme is proposed in this paper for a doubly-fed induction generator(DFIG)equipped with a superconducting magnetic energy storage(SMES) device to enhance its transient voltage and frequency support capacity during grid faults. The SMES connected to the DC-link capacitor of the DFIG is controlled to regulate the transient dc-link voltage so that the whole capacity of the grid side converter(GSC) is dedicated to injecting reactive power to the grid for the transient voltage support. However, the rotor-side converter(RSC) has different control tasks for different periods of the grid fault. Firstly, for Period I, the RSC injects the demagnetizing current to ensure the controllability of the rotor voltage. Then, since the dc stator flux degenerates rapidly in Period II, the required demagnetizing current is low in Period II and the RSC uses the spare capacity to additionally generate the reactive(priority) and active current so that the transient voltage capability is corroborated and the DFIG also positively responds to the system frequency dynamic at the earliest time. Finally, a small amount of demagnetizing current is provided after the fault clearance. Most of the RSC capacity is used to inject the active current to further support the frequency recovery of the system. Simulations are carried out on a simple power system with a wind farm. Comparisons with other commonly used control methods are performed to validate the proposed control method. 展开更多
关键词 doubly-fed induction generator transient rotor current control superconducting magnetic energy storage voltage support
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顶置磁力搅拌器磁悬浮支承结构设计与仿真分析
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作者 吴华春 彭秋阳 朱生 《轴承》 北大核心 2024年第7期14-20,共7页
针对顶置磁力搅拌器陶瓷轴承内部结构复杂,存在接触摩擦和润滑,且不利于在位清洗和在位灭菌的问题,对磁力搅拌器的载荷组成及搅拌轴支承布局进行分析,采用磁悬浮支承技术,增大主动磁轴承转子的轴向长度,确保转子在产生轴向位移时能被稳... 针对顶置磁力搅拌器陶瓷轴承内部结构复杂,存在接触摩擦和润滑,且不利于在位清洗和在位灭菌的问题,对磁力搅拌器的载荷组成及搅拌轴支承布局进行分析,采用磁悬浮支承技术,增大主动磁轴承转子的轴向长度,确保转子在产生轴向位移时能被稳定支承;不考虑被动磁轴承与磁力联轴器因不对中产生的径向力,建立搅拌器转子的四自由度支承刚性转子模型,研究不同外部载荷对搅拌器转子的动态响应和线圈控制电流的影响,结果表明:外部载荷越大,外部载荷在长悬臂结构上的力矩作用效果越明显,主动磁轴承需提供的电磁力越大,对磁轴承功率放大器的要求越高。 展开更多
关键词 滑动轴承 磁力轴承 搅拌器 转子 支承结构 电流 位移幅值
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复杂环境新能源汽车永磁电机传感器故障诊断
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作者 王良成 汪源 张永辉 《计算机仿真》 2024年第4期136-140,共5页
新能源汽车电机驱动过程中由于电机系统本身噪声、传感器运行特性和各个部件接触不良等因素影响下,永磁电机传感器易处于异常工作状态和故障状态。电动汽车电机运行环境的复杂性导致故障诊断难度也相对较大。于是提出新能源汽车永磁电... 新能源汽车电机驱动过程中由于电机系统本身噪声、传感器运行特性和各个部件接触不良等因素影响下,永磁电机传感器易处于异常工作状态和故障状态。电动汽车电机运行环境的复杂性导致故障诊断难度也相对较大。于是提出新能源汽车永磁电机传感器故障诊断方法。通过分析永磁电机机械运动方式构建新能源汽车永磁电机数学模型,将上述模型与滑模观测器结合,捕捉任意时刻永磁电机传感器故障状态。基于此,提取传感器故障状态下的特征量,并输入支持向量机中,根据支持向量机输出的分类结果实现新能源汽车永磁电机传感器故障诊断。实验结果表明,针对新能源汽车恒速形式和新能源汽车变速形式,研究方法的诊断结构均与实际情况相符。 展开更多
关键词 新能源汽车 永磁电机传感器 滑模观测器 故障特征量 支持向量机
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磁信号检测高温合金内外壁缺陷分类研究
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作者 罗炜韬 胡博 +4 位作者 石文泽 王少飞 陈宇 樊梦 程虹之 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第2期161-166,共6页
为区分高温合金内外壁缺陷,采用高精度弱磁传感器对高温合金人工槽型缺陷进行检测。从有缺陷的一面检测为正面(即外壁缺陷),从另一面检测为反面(相当于内壁缺陷),发现单侧表面缺陷检测信号出现极性相反的情况,无法通过极性相反这一特征... 为区分高温合金内外壁缺陷,采用高精度弱磁传感器对高温合金人工槽型缺陷进行检测。从有缺陷的一面检测为正面(即外壁缺陷),从另一面检测为反面(相当于内壁缺陷),发现单侧表面缺陷检测信号出现极性相反的情况,无法通过极性相反这一特征区分内外壁缺陷。针对这一现象,基于支持向量机中的分类功能,对采集到的弱磁信号进行特征提取获得面积、幅值和占宽3种特征量建立分类数据库,进行内外壁缺陷分类识别,并采用不同的核函数建立分类模型进行比较,最终发现径向基核函数分类模型正确率最高,为84.37%,且经过样本库外的试件验证后正确率仍有81.25%。结果表明该算法能够有效地对高温合金缺陷信号进行分析和辨识,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 弱磁检测 高温合金 支持向量机 内外壁缺陷识别
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采用改进遗传算法优化LS-SVM逆系统的外转子无铁心无轴承永磁同步发电机解耦控制 被引量:1
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作者 朱熀秋 沈良瑜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2037-2046,I0032,共11页
为了实现外转子无铁心无轴承永磁同步发电机(outer rotor coreless bearingless permanent magnet synchronous generator,ORC-BPMSG)的精确控制,提出一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化最小二乘支持向量机(leas... 为了实现外转子无铁心无轴承永磁同步发电机(outer rotor coreless bearingless permanent magnet synchronous generator,ORC-BPMSG)的精确控制,提出一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)逆系统的解耦控制策略。首先,基于ORC-BPMSG的结构及工作原理,推导其数学模型,并分析其可逆性。其次,建立LS-SVM回归方程,并采用IGA优化LS-SVM的性能参数,从而训练得到逆系统。然后,将逆系统与原系统串接,形成伪线性系统,实现了ORC-BPMSG的线性化和解耦。最后,将提出的控制方法与传统LS-SVM逆系统控制方法进行对比仿真和实验。仿真和实验结果表明:所提出的控制策略可以较好地实现ORC-BPMSG输出电压和悬浮力、以及悬浮力之间的解耦控制。 展开更多
关键词 外转子无铁心无轴承永磁同步发电机 最小二乘支持向量机 逆系统 改进遗传算法 解耦控制
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基于低场核磁弛豫特性的油茶籽油支持向量机掺伪鉴别模型的建立与评价
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作者 林晓浪 傅利斌 王欣 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期19-27,共9页
油茶籽油商业价值高,有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本实验研究低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)弛豫特性结合支持向量机(support vector machine,SVM)鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶... 油茶籽油商业价值高,有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本实验研究低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)弛豫特性结合支持向量机(support vector machine,SVM)鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶籽油、3种其他种类的正常/氧化的食用油及多种二元掺兑油样的LF-NMR弛豫特性的基础上进行主成分分析,设计了具有二叉树结构的SVM多分类器,采用ReliefF算法进行特征筛选,建立并验证了油茶籽油掺伪的SVM鉴别模型。研究表明,油脂种类、氧化程度及掺兑比例均会影响油样的LF-NMR弛豫特性。当特征数为9时,SVM多分类模型性能最佳,准确率可达90.77%,对油茶籽油、掺兑类型及比例的平均召回率为90.87%、精确率为90.83%、F1分数为0.90。这表明基于LF-NMR弛豫特性的SVM模型可用于油茶籽油的掺伪鉴别。 展开更多
关键词 油茶籽油 掺伪鉴别 低场核磁共振 支持向量机 主成分分析 RELIEFF算法
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基于多变量模式分析的飞行学员脑功能连接的识别研究
10
作者 叶露 刘孟轩 +2 位作者 闫东峰 陈曦 马姗 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期108-114,共7页
目的基于多变量模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)对飞行学员和健康的普通人的大脑功能连接进行有效识别。材料与方法采集了40名已经取得执照的飞行专业在校学生与39名地面专业在校学生的功能磁共振数据。通过网络功能连接... 目的基于多变量模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)对飞行学员和健康的普通人的大脑功能连接进行有效识别。材料与方法采集了40名已经取得执照的飞行专业在校学生与39名地面专业在校学生的功能磁共振数据。通过网络功能连接分析得到功能连接矩阵作为特征,分别通过最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法与独立样本t检验方法对特征降维。使用不同核函数的支持向量机(support vector machine,SVM)进行训练和预测,使用留一交叉验证法进行模型性能评估,最终根据训练后SVM模型中的权重定位对应脑区之间的功能连接。结果使用LASSO特征筛选的线性(linear)核SVM模型准确率为81.82%,敏感度82.05%,特异度81.58%,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.88。核函数对模型准确率的影响不大。模型中右侧中央旁小叶、双侧中央后回、双侧顶下缘角回、右侧梭状回、左侧眶部额中回、左侧顶上回、右侧眶部额下回有较高的权重,模型中的权重集中在感觉运动网络(somatomotor network,SMN)与默认模式网络(default mode network,DMN),分别占用所有权重的25.62%和25.27%。结论结合LASSO算法进行特征筛选的SVM可以对飞行学员大脑进行有效识别,并且有更好的可解释性和更小的过拟合。模型权重信息反映了飞行学员主要在运动能力和感知能力有别于普通人。 展开更多
关键词 飞行学员 磁共振成像 功能连接 最小绝对收缩选择算子 支持向量机
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AC@Fe_(3)O_(4)的制备及其对水中乳液的吸附性能研究
11
作者 丁文杰 申婧 +2 位作者 董晓娜 杜志平 王淑军 《日用化学工业(中英文)》 CAS 北大核心 2024年第4期376-384,共9页
煤矿液压支架乳液在使用的过程汇入矿井水中,大幅度增加了处理难度。粉末活性炭(AC)具有比表面积大、吸附能力强等优点,可以应用于含乳液矿井水的处理中,但存在吸附后固液分离难以及AC再生回用难的问题。基于此,本研究以AC、FeCl_(3)... 煤矿液压支架乳液在使用的过程汇入矿井水中,大幅度增加了处理难度。粉末活性炭(AC)具有比表面积大、吸附能力强等优点,可以应用于含乳液矿井水的处理中,但存在吸附后固液分离难以及AC再生回用难的问题。基于此,本研究以AC、FeCl_(3)·6H_(2)O、FeCl_(2)·4H_(2)O为原料,通过化学共沉淀法制备了活性炭负载Fe_(3)O_(4)复合材料(AC@Fe_(3)O_(4)),并应用于液压乳液废水的吸附处理。结果表明,磁性活性炭对乳液的吸附在90 min时达到吸附平衡,当乳液的初始体积分数为0.5%,温度为25℃,振荡速度为200 r/min时,对乳液的吸附量为1.07 mL/g。吸附动力学研究表明,磁性活性炭对乳液的吸附更符合伪二级动力学模型,表明其对乳液的吸附主要是化学吸附,Langmuir等温线模型对磁性活性炭吸附乳液的拟合度较高,通过拟合计算得到的理论饱和吸附量为1.51 mL/g,而实验中优化吸附量也达到1.07 mL/g。吸附平衡后分离出的AC@Fe_(3)O_(4)在甲醇中乳液的脱附率可以达到90%以上,吸附剂可以重复利用,经过5次循环仍能保持良好的吸脱附性能,并且在外加磁力的作用下可实现液固分离,回收利用简单方便。 展开更多
关键词 磁性活性炭 液压支架乳液 吸附 循环利用
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基于1D-CNN-SVM的钢丝绳损伤识别方法
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作者 任建浩 陈实 +2 位作者 薛家杰 吴非 孙燕华 《无损检测》 CAS 2024年第6期24-29,共6页
为实现对钢丝绳损伤的高效、精准识别,提出一种基于1D-CNN-SVM的钢丝绳损伤识别模型。使用一维卷积神经网络对损伤的漏磁检测信号进行特征提取,然后输入到支持向量机中进行缺陷分类,通过将不同工况速度下的数据集代入该模型,检验所提模... 为实现对钢丝绳损伤的高效、精准识别,提出一种基于1D-CNN-SVM的钢丝绳损伤识别模型。使用一维卷积神经网络对损伤的漏磁检测信号进行特征提取,然后输入到支持向量机中进行缺陷分类,通过将不同工况速度下的数据集代入该模型,检验所提模型的缺陷识别能力。试验结果表明,相较于1D-CNN,1D-CNN-ELM,1D-CNN-LTSM等模型,所提模型的准确性和可靠性更高,对各类损伤的识别准确率均不小于97%,体现出较强的泛化能力。 展开更多
关键词 一维卷积神经网络 支持向量机 漏磁检测 损伤识别
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支撑失效对变压器绕组短路动力学特性的影响
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作者 张海军 王鑫 +2 位作者 宫瑞磊 龙荣 简哲楠 《变压器》 2024年第7期22-28,共7页
本文中作者以110kV电力变压器为例,结合理论分析和有限元方法对考虑局部支撑失效影响的变压器绕组短路动力学特性进行了数值仿真研究,建立了短路条件下的变压器绕组电磁-结构耦合动力学分析模型,并利用三维有限元方法计算了短路电流作... 本文中作者以110kV电力变压器为例,结合理论分析和有限元方法对考虑局部支撑失效影响的变压器绕组短路动力学特性进行了数值仿真研究,建立了短路条件下的变压器绕组电磁-结构耦合动力学分析模型,并利用三维有限元方法计算了短路电流作用下漏磁场与电磁力分布。对不同垫块、撑条支撑失效情况进行了模拟,比较分析了局部支撑失效对绕组幅向和轴向振动位移特性。结果表明:支撑失效后的绕组局部线饼位移都出现了剧烈显著变化,相比正常绕组的最大振动位移增加168%,将为研究真实工况下的电力变压器绕组变形以及短路动力学关联特征提供重要参考。 展开更多
关键词 变压器 绕组 支撑失效 磁-固耦合 短路计算
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多轨道心理支持联合重复经颅磁刺激治疗双相情感障碍的临床效果
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作者 皮静 吴亚男 《中外医学研究》 2024年第10期123-127,共5页
目的:探讨多轨道心理支持联合重复经颅磁刺激(rTMS)治疗双相情感障碍(BD)的临床效果。方法:选取2022年5月—2023年4月重庆临江门医院收治的90例BD患者,以随机数表法分成对照组与研究组,各45例。对照组给予rTMS治疗,研究组给予多轨道心... 目的:探讨多轨道心理支持联合重复经颅磁刺激(rTMS)治疗双相情感障碍(BD)的临床效果。方法:选取2022年5月—2023年4月重庆临江门医院收治的90例BD患者,以随机数表法分成对照组与研究组,各45例。对照组给予rTMS治疗,研究组给予多轨道心理支持联合rTMS治疗,比较两组临床疗效、症状严重程度、认知功能、生活质量。结果:研究组治疗总有效率为91.11%,高于对照组的73.33%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组贝克-拉范森躁狂量表(BMRS)评分、贝克抑郁量表(BDI-Ⅱ)评分均低于治疗前,且研究组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组正确次数、完成分类数高于治疗前,持续错误数、随机错误数低于治疗前,且研究组正确次数、完成分类数高于对照组,持续错误数、随机错误数低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组世界卫生组织生活质量量表(WHOQOL-100)评分高于治疗前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:BD患者给予多轨道心理支持联合rTMS治疗,能够提升临床疗效,缓解躁狂和抑郁症状,改善认知功能,提高生活质量。 展开更多
关键词 双相情感障碍 多轨道心理支持 重复经颅磁刺激 认知功能
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构网型直驱风机的小信号建模及动态频率支撑策略
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作者 王健维 孟建辉 +3 位作者 王毅 杨坚 汤义勤 王东旭 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期48-58,共11页
针对传统构网型直驱风机在大扰动下的频率和功率振荡较大的问题,提出一种动态频率支撑策略。首先对构网型直驱风机进行了详细的小信号建模。其次,通过主导特征根轨迹分析有功频率控制以及交流电压控制环节中参数对频率变化特性的影响,... 针对传统构网型直驱风机在大扰动下的频率和功率振荡较大的问题,提出一种动态频率支撑策略。首先对构网型直驱风机进行了详细的小信号建模。其次,通过主导特征根轨迹分析有功频率控制以及交流电压控制环节中参数对频率变化特性的影响,进而提出一种灵活改变控制参数的动态频率支撑策略。最后,在Matlab/Simulink仿真平台上搭建仿真模型,验证了小信号建模的正确性和所提策略的有效性,表明所提策略能有效减小动态过程中的频率和功率振荡。 展开更多
关键词 构网型控制 永磁直驱风机 小信号建模 主导特征根 动态频率支撑策略
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肝豆状核变性患者默认模式网络变化及模型构建
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作者 吴素红 武红利 +1 位作者 王弈 王安琴 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第4期441-448,共8页
目的:基于独立成分分析(ICA),探讨肝豆状核变性(WD)患者默认模式网络(DMN)功能连接(FC)的改变及其与临床神经精神特征之间的关系。方法:将2021年1月-2021年12月在本院就诊的85例肝豆状核变性患者和年龄、性别相匹配的85例健康志愿者(HC... 目的:基于独立成分分析(ICA),探讨肝豆状核变性(WD)患者默认模式网络(DMN)功能连接(FC)的改变及其与临床神经精神特征之间的关系。方法:将2021年1月-2021年12月在本院就诊的85例肝豆状核变性患者和年龄、性别相匹配的85例健康志愿者(HC组)纳入本研究。对每例被试采用统一肝豆状核变性评分量表(UWDRS)进行评估,包括神经功能症状(UWDRS-N)和精神症状(UWDRS-P)评分,并根据UWDRS评分将患者分为神经精神症状重度组(>10分)和轻度组(≤10分)。使用3.0T磁共振BOLD序列采集静息态fMRI数据,采用ICA方法提取DMN内各体素的FC值,并在HC组与WD组之间进行比较,对有差异脑区的FC值与临床量表评分进行Pearson相关性分析。以DMN内所有体素的FC值为特征变量采用支持向量机(SVM)的方法构建分类模型,包括正常组与WD组以及轻度与重度WD组。结果:与对照组比较,WD组的DMN内表现出广泛的FC值减低,包括前默认模式网络(aDMN)内的左内侧前额叶皮层(L_MPFC)和左侧前扣带回(L_ACC),以及后DMN(pDMN)内的左侧角回(L_ANG)、楔前叶(PCUN)、左侧顶下小叶(L_IPG)和左侧后扣带回(L_PCC)。aDMN内的L_MPFC、L_ACC和pDMN内的PCUN的FC值与UWDRS-N评分呈负相关,aDMN内的L_MPFC、L_PCC和pDMN内的L_IPG的FC值与UWDRS-P评分呈负相关。采用SVM构建的二分类器,在鉴别WD与HC组时的符合率为80.23%,AUC为0.865;在鉴别轻度与重度WD组的符合率为70.89%,AUC为0.723。结论:WD患者的默认模式网络中存在广泛的功能连接减低,其可能是导致患者出现神经精神症状(如高阶认知障碍)的潜在神经病理机制。基于DMN的FC值构建的SVM分类器可提高对WD疾病及其病情转归的评估效能。 展开更多
关键词 磁共振成像 肝豆状核变性 默认模式网络 独立成分分析 支持向量机 机器学习
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六极外转子径向混合磁轴承转子位移自检测
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作者 刘钙 吴亦然 +1 位作者 邵清波 谭家瑞 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期23-33,共11页
为了解决六极混合磁轴承位移传感器体积大、成本高的问题,提出了一种改进粒子群优化算法最小二乘支持向量机的位移估计方法.首先,介绍六极外转子径向混合磁轴承的结构和工作原理,并推导其径向悬浮力的数学模型.其次,将改进的粒子群算法... 为了解决六极混合磁轴承位移传感器体积大、成本高的问题,提出了一种改进粒子群优化算法最小二乘支持向量机的位移估计方法.首先,介绍六极外转子径向混合磁轴承的结构和工作原理,并推导其径向悬浮力的数学模型.其次,将改进的粒子群算法的惯性权重改变,以实现更快的迭代,并建立了基于最小二乘支持向量机的预测模型,根据改进的粒子群算法优化的参数对预测模型进行了仿真和验证,并比较了改进的粒子群算法和粒子群算法的预测值.最后,进行了静态悬浮实验、动态悬浮实验、扰动实验,验证了该位移估计方法的鲁棒性和稳定性. 展开更多
关键词 六极外转子混合磁轴承 改进粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 位移估计方法
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磁-球轴承复合支撑电主轴振动特性分析 被引量:1
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作者 徐方超 王政鑫 +4 位作者 赵川 孙凤 金俊杰 周峻宇 赵海宁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第19期275-282,300,共9页
为提高电主轴系统刚度和抗振能力,提出一种由磁悬浮轴承和角接触球轴承共同支撑的复合支撑电主轴,通过球轴承保证主轴系统刚度,引入磁轴承控制系统对主轴振动进行抑制,实现电主轴系统在球轴承低预紧状态下仍具有较好的动态性能。基于AN... 为提高电主轴系统刚度和抗振能力,提出一种由磁悬浮轴承和角接触球轴承共同支撑的复合支撑电主轴,通过球轴承保证主轴系统刚度,引入磁轴承控制系统对主轴振动进行抑制,实现电主轴系统在球轴承低预紧状态下仍具有较好的动态性能。基于ANSYS模态分析、谐响应分析和瞬态动力学仿真,分析了不平衡质量引起的振动响应,比较了磁-球轴承复合支撑电主轴和球轴承支撑电主轴的振动特性。搭建复合支撑电主轴试验平台,对该复合支撑电主轴进行振动特性测试与分析。结果表明,复合支撑电主轴与球轴承支撑电主轴相比,复合支撑系统可以有效提高转子的临界转速、降低转子的振动幅值和球轴承应力,使电主轴具有较高的动态刚度。 展开更多
关键词 磁悬浮轴承 复合支撑 电主轴 谐响应分析 振动特性
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In vivo tracking of neuronal-like cells by magnetic resonance in rabbit models of spinal cord injury 被引量:4
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作者 Ruiping Zhang Kun Zhang +2 位作者 Jianding Li Qiang Liu Jun Xie 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2013年第36期3373-3381,共9页
In vitro experiments have demonstrated that neuronal-like cells derived from bone marrow mesen- chymal stem cells can survive, migrate, integrate and help to restore the function and behaviors of spinal cord injury mo... In vitro experiments have demonstrated that neuronal-like cells derived from bone marrow mesen- chymal stem cells can survive, migrate, integrate and help to restore the function and behaviors of spinal cord injury models, and that they may serve as a suitable approach to treating spinal cord injury. However, it is very difficult to track transplanted cells in vivo. In this study, we injected su- perparamagnetic iron oxide-labeled neuronal-like cells into the subarachnoid space in a rabbit model of spinal cord injury. At 7 days after cell transplantation, a small number of dot-shaped low signal intensity shadows were observed in the spinal cord injury region, and at 14 days, the number of these shadows increased on T2-weighted imaging. Perl's Prussian blue staining detected dot-shaped low signal intensity shadows in the spinal cord injury region, indicative of superpara- magnetic iron oxide nanoparticle-labeled cells. These findings suggest that transplanted neu- ronal-like cells derived from bone marrow mesenchymal stem cells can migrate to the spinal cord injury region and can be tracked by magnetic resonance in vivo. Magnetic resonance imaging represents an efficient noninvasive technique for visually tracking transplanted cells in vivo. 展开更多
关键词 neural regeneration neuronal-like cells bone marrow mesenchymal stem cells stern cells bone marrow in vivo tracking magnetic resonance transplantation grants-supported paper NEUROREGENERATION
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基于原发癌灶T2WI的影像组学特征预测局部进展期直肠癌新辅助治疗疗效及多种分类器效能比较 被引量:2
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作者 胡鸿博 赵升 +3 位作者 姜昊 姜慧杰 蔺雪 张莹 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期77-83,共7页
目的3.0 T MRI影像数据具有评估局部进展期直肠癌(locally advanced rectal cancer,LARC)术前新辅助放化疗(neoadjuvant chemoradiotherapy,nCRT)疗效临床价值,但是构建模型多种机器学习间的比较并没有被探究过。我们将比较4种常用的机... 目的3.0 T MRI影像数据具有评估局部进展期直肠癌(locally advanced rectal cancer,LARC)术前新辅助放化疗(neoadjuvant chemoradiotherapy,nCRT)疗效临床价值,但是构建模型多种机器学习间的比较并没有被探究过。我们将比较4种常用的机器学习方法在评估直肠癌新辅助治疗疗效临床价值的效能。材料与方法回顾性分析2021年9月至2023年1月于哈尔滨医科大学附属第二医院就诊经病理检查证实的LARC并行nCRT的病例共160例,按8∶2比例分为训练集及验证集。分别建立支持向量机(support vector machines,SVM)、朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)、神经网络(neural network,NN)、卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)四种分类器模型,采用DeLong检验比较受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的差异,对4种分类器诊断效能进行评估比较。结果2组患者年龄、性别差异无统计学意义(P>0.05)。通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法得到9个与治疗效果分组相关的特征,9个特征在病理完全缓解(pathological complete response,pCR)/病理非完全缓解(non-pathological complete response,non-pCR)中有差异,但差异不具有统计学意义(P>0.05)。SVM模型在训练集的ROC曲线下面积为0.9150,评估nCRT效果最为显著。结论基于磁共振高分辨T2WI的纹理特征,通过SVM、NB、NN、CNN分类器模型可以对直肠癌nCRT疗效进行评估,其中SVM分类器模型诊断效能最佳。基于高分辨T2WI的影像组学可以评估LARC患者nCRT治疗效果。 展开更多
关键词 直肠癌 磁共振成像 影像组学 机器学习 支持向量机
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