基于MAGA一次包络TI蜗杆传动参数优化

以螺旋角、法向模数及蜗轮齿宽为优化变量,采用改进的自适应遗传算法(MAGA)对一次包络TI蜗杆传动进行多目标优化设计。为提高TI蜗杆承载能力、获得良好的蜗杆传动啮合性能,以接触线方向和相对速度方向的夹角、诱导法曲率为优化目标。优化结果表明:采用MAGA进行一次包络TI蜗杆传动参数优化是行之有效的。和传统优化方法相比,MAGA所得优化结果更加合理。

基于改进的自适应遗传算法的GIS服务组合研究

针对当前GIS系统中集成应用模型时存在的数据和功能冗余、模型难以复用等问题,将GIS应用模型分解为子模型,与GIS功能一起,以服务的方式提供给用户,并对这些GIS服务定义服务质量(QoS);最后,提出了一种基于改进的自适应遗传算法(MAGA)的服务组合方法,以实现GIS服务组合的全局优化。