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基于机器学习预测模型的现地警报级别地震预警试验——以2022年9月5日四川泸定6.8级地震为例
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作者 宋晋东 朱景宝 +3 位作者 李水龙 王士成 韦永祥 李山有 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3004-3016,共13页
2022年9月5日12时52分四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,造成严重的经济损失和人员伤亡.本文利用此次地震中台站记录到的强震动数据,离线模拟基于机器学习预测模型的现地警报级别地震预警方法.该方法首先构建基于支持向量机的震级预测... 2022年9月5日12时52分四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,造成严重的经济损失和人员伤亡.本文利用此次地震中台站记录到的强震动数据,离线模拟基于机器学习预测模型的现地警报级别地震预警方法.该方法首先构建基于支持向量机的震级预测模型与现地地震动速度峰值(peak ground velocity,PGV)预测模型,而后将每个台站的震级和PGV预测值分别与震级阈值5.7和PGV阈值9.12 cm·s^(-1)做比较,进而得到现地警报级别(0,1,2,3),并用于判断台站附近是否发生潜在破坏.其中,警报级别3为预测震级和预测PGV都超过了阈值,表明在该台站附近有潜在地震破坏且震级偏大.此次地震的离线模拟结果表明:使用P波到达后3 s时间窗,基于支持向量机震级预测模型的单台震级估计标准差为0.35、平均绝对误差为0.27;基于支持向量机PGV预测模型的现地PGV预测标准差为0.34、平均绝对误差为0.32;震级估计误差和PGV预测误差主要分布在±2倍标准差范围内.在不考虑数据打包与传输延时的条件下,地震烈度Ⅶ度区域内的触发台站在震后8 s几乎都发布了警报级别3.在此次地震的震后初期,基于机器学习预测模型的现地警报级别地震预警方法可以得到可靠的警报预测结果,并为中国地震预警系统升级提供了潜在参考. 展开更多
关键词 现地地震预警 机器学习 震级预测 PGV预测 泸定地震
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Moment magnitudes of two large Turkish earthquakes on February 6,2023 from long-period coda 被引量:5
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作者 Xinyu Jiang Xiaodong Song +1 位作者 Tian Li Kaixin Wu 《Earthquake Science》 2023年第2期169-174,共6页
Two large earthquakes(an earthquake doublet)occurred in south-central Turkey on February 6,2023,causing massive damages and casualties.The magnitudes and the relative sizes of the two mainshocks are essential informat... Two large earthquakes(an earthquake doublet)occurred in south-central Turkey on February 6,2023,causing massive damages and casualties.The magnitudes and the relative sizes of the two mainshocks are essential information for scientific research and public awareness.There are obvious discrepancies among the results that have been reported so far,which may be revised and updated later.Here we applied a novel and reliable long-period coda moment magnitude method to the two large earthquakes.The moment magnitudes(with one standard error)are 7.95±0.013 and 7.86±0.012,respectively,which are larger than all the previous reports.The first mainshock,which matches the largest recorded earthquakes in the Turkish history,is slightly larger than the second one by 0.11±0.035 in magnitude or by 0.04 to 0.18 at 95%confidence level. 展开更多
关键词 2023 Turkish earthquakes coda wave moment magnitude long-period
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2022年四川泸定 M_(s)6.8地震强震动特性研究 被引量:1
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作者 张聪 周宝峰 +4 位作者 任叶飞 王晓敏 余桦 张亚军 吴华灯 《世界地震工程》 北大核心 2024年第1期13-24,共12页
北京时间2022年9月5日12时52分,四川省甘孜州泸定县发生M_(s)6.8级地震。国家强震动台网获得了133组三分量加速度记录,在对记录进行初步筛选和滤波后,研究了PGA和PGV衰减关系、竖向地震动特点、地震动速度脉冲,对比分析了反应谱和设计谱... 北京时间2022年9月5日12时52分,四川省甘孜州泸定县发生M_(s)6.8级地震。国家强震动台网获得了133组三分量加速度记录,在对记录进行初步筛选和滤波后,研究了PGA和PGV衰减关系、竖向地震动特点、地震动速度脉冲,对比分析了反应谱和设计谱,着重对石棉挖角台站附近震害与地震动的相关性进行了分析,结论如下:1)三种台站强震动记录的PGA和PGV拟合曲线都比较相近,PGA、PGV拟合曲线与霍俊荣的预测模型较为接近;2)竖向地震动偏大,约38.2%的强震动记录V/H大于2/3,可能是屋顶塌落、柱子扭转和天花板坠落等震害现象出现的主要原因;3)识别出具有速度脉冲特性的记录11条,该类记录对长周期结构影响较大;4)所选记录反应谱大多超过了罕遇地震设计谱水平段,具有速度脉冲特性的051SMW台站周围房屋破坏较严重,人员伤亡较重。 展开更多
关键词 泸定M_(s)6.8地震 地震动衰减 竖向地震动 速度脉冲 加速度反应谱
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Simulating the strong ground motion of the 2022 MS6.8 Luding,Sichuan,China Earthquake 被引量:2
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作者 Libao Zhang Lei Fu +1 位作者 Aiwen Liu Su Chen 《Earthquake Science》 2023年第4期283-296,共14页
Stochastic finite-fault simulations are effective for simulating ground motions and are widely used in engineering to determine the impacts of ground motion and develop relevant predictive equations.In this study,the ... Stochastic finite-fault simulations are effective for simulating ground motions and are widely used in engineering to determine the impacts of ground motion and develop relevant predictive equations.In this study,the source,path,and site amplification coefficient of western Sichuan Province,China,and stochastic finite-fault simulations were used to simulate the acceleration time series,Fourier amplitude spectra,and 5%damped response spectra of 28 strong-motion stations with rupture distances within 300 km of the 2022 MS6.8 Luding earthquake.The simulation results of 14 stations at rupture distances of 45-185 km match the observation.However,the simulation results of 3 near-and 6 far-field stations at rupture distances of 12-36 km and 222-286 km,respectively,were obviously deviated from the observations.Simulation results of the near-field stations are larger than the observations at high frequencies(>6 Hz).The discrepancy likely comes from the nonlinear site effect of near-field stations,which reduced the site amplification at high frequencies.Simulation result of the far-field stations is smaller than the observation at frequencies above 1 Hz.As these stations are located close to the Longmenshan Fault Zone(LFZ),thus,we obtained a new quality factor(Q)from data of historical events and stations located around LFZ.Using the new Q value,the discrepancies of the high-frequency simulation results of the far-field stations were corrected.This result indicated that the laterally varying Q values can be used to address the impact of strong crustal lateral heterogeneity on simulation. 展开更多
关键词 stochastic finite-fault simulation response spectrum quality factor site nonlinearity Luding MS6.8 earthquake
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Source rupture characteristics of the September 5,2022 Luding M_(S)6.8 earthquake at the Xianshuihe fault zone in southwest China 被引量:2
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作者 Guohui Li Anjian Wang Yuan Gao 《Earthquake Research Advances》 CSCD 2023年第2期8-14,共7页
On September 5,2022,at Beijing time 12:52 p.m.,an M_(S)6.8 earthquake struck Luding County,GarzêTibetan Autonomous Prefecture,Sichuan Province.The epicenter of the earthquake was at the intersection of the Sichua... On September 5,2022,at Beijing time 12:52 p.m.,an M_(S)6.8 earthquake struck Luding County,GarzêTibetan Autonomous Prefecture,Sichuan Province.The epicenter of the earthquake was at the intersection of the Sichuan-Yunnan,Bayankala,and South China blocks.The tectonic background is extremely complex,and strong earthquakes occur frequently.Based on a predetermined focal location and focal mechanism solution for the earthquake,we reversed the focal depth and rupture process of the earthquake by fitting the teleseismic P and SH waves recorded by the global seismic network.The results show that the focal depth is 16 km,with the main rupture having a length of about 45 km near the epicenter,with a maximum displacement of 1.02 m.Although the rupture mainly propagates from the north–northwest(NNW)to the south–southeast(SSE)along the fault strike,there is a small-scale rupture slip zone at shallow depths in the north–northeast(NNE)direction along the epicenter of the seismogenic fault.This rupture image corresponds to the cluster distribution of aftershocks in the NNW and SSE directions starting from the epicenter,corresponding to the distribution of recorded landslides.The earthquake occurred on the Moxi fault,located in the southeastern section of the Xianshuihe fault.The major tectonic feature in this area is the southeastward movement of the Chuandian block relative to the Bayanhar block. 展开更多
关键词 Luding M_(S)6.8 earthquake Rupture process Xianshuihe fault Southeastern margin Qinghai-Tibetan Plateau
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Is the September 5,2022,Luding MS6.8 earthquake an‘unexpected’event? 被引量:1
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作者 Shengfeng Zhang Zhongliang Wu Yongxian Zhang 《Earthquake Science》 2023年第1期76-80,共5页
After the September 5,2022(Beijing time).Luding Ms6.8 earthquake(29.59°N.102.08°E.depth 16 km.according to the initial determination by the China Earthquake Networks Center(CENC)).field investigation was car... After the September 5,2022(Beijing time).Luding Ms6.8 earthquake(29.59°N.102.08°E.depth 16 km.according to the initial determination by the China Earthquake Networks Center(CENC)).field investigation was carried out by the China Earthquake Administration(CEA).which associated the earthquake to the Moxi segment on the south part of the Xianshuihe fault system.This segment,with horizontal slip rate 5-10 mm/a.locates in the convergent part among the Xianshuihe fault. 展开更多
关键词 Luding MS6.8 earthquake ‘nowcasting earthquakes’ ‘natural time’ earthquake potential score(EPS)
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Focal mechanism of Luding M 6.8 earthquake, September 2022 and analysis of the loading role of the tectonic stress on the seismogenic fault
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作者 Yansong Hu Zhenyue Li +1 位作者 Ruifeng Liu Zibo Wang 《Earthquake Research Advances》 CSCD 2023年第3期1-10,共10页
To reveal the seismogenic mechanism of the Luding earthquake, we employed the 118 China Seismic Network stations to collect the P-wave polarity data from each station, which was then used in the P-wave first motion ap... To reveal the seismogenic mechanism of the Luding earthquake, we employed the 118 China Seismic Network stations to collect the P-wave polarity data from each station, which was then used in the P-wave first motion approach to calculate the focal mechanism solution of the M6.8 Luding earthquake that occurred on September 5,2022. We have also studied the loading effect of tectonic stress on the Luding earthquake fault based on the stress field data for the research area. The results indicate that this earthquake was a strike-slip type, the nodal plane I:strike 167°, dip angle 78°, slip angle 2°;Nodal plane II: strike 77°, dip angle 88°, slip angle 168°. The two fault planes’ instability coefficients of the Luding earthquake are examined considering the region’s background stress field’s condition. The nodal plane I in the Moho circle is discovered to practically coincide with the Coulomb failure line and the tangent point of the Moho circle, indicating that this nodal plane has a high instability coefficient compared to the nodal plane II. The conclusion is that the nodal plane I has a higher likelihood of being the seismogenic fault plane, which is congruent with the seismogenic fault plane suggested by the aftershock distribution, the earthquake radiation energy distribution of a single station, and seismic intensity distribution.The Luding earthquake’s focal mechanism is highly like the theoretical focal mechanism of the fault situated at the location where the Coulomb failure line intersects the Mohr circle, demonstrating that background stress is what caused the earthquake. The substantial fault instability and similarity between the solved and theoretical focal mechanisms make it easier to comprehend the loading effect of tectonic stress on the Luding earthquake fault. 展开更多
关键词 Luding M 6.8 earthquake P-wave first motion Focal mechanism Background stress
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泸定M_(S)6.8地震发震机制研究——来自震前噪声成像和b值分布的共同约束
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作者 花茜 裴顺平 +5 位作者 杨宜海 薛晓添 李磊 李佳蔚 刘翰林 刘巍 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1767-1780,共14页
2022年9月5日四川省甘孜州泸定县发生了M_(S)6.8地震,打破了鲜水河断裂带东南段的大震"平静期",造成了重大自然灾害.清楚认识泸定地震震源区发震构造、地震活动性和应力状态对研究强震发震机制具有重要作用.本文利用震前在泸... 2022年9月5日四川省甘孜州泸定县发生了M_(S)6.8地震,打破了鲜水河断裂带东南段的大震"平静期",造成了重大自然灾害.清楚认识泸定地震震源区发震构造、地震活动性和应力状态对研究强震发震机制具有重要作用.本文利用震前在泸定地震震源区布设的50台短周期流动地震台阵观测资料及区域地震台网震相走时数据,分别采用背景噪声成像、双差定位和改进的b值成像技术,获得了震前震源区浅层高分辨率S波速度结构、地震空间分布及b值横向变化图像.结果揭示,泸定地震主震初始破裂起始于鲜水河断裂磨西段、具有高速异常和高应力特征的凹凸体内;主震西侧存在一条隐伏的正断型伴生分支断裂,5.0级的最大余震即发生在该断裂上;主震凹凸体的破裂同时造成了东南方向另一个较小高速凹凸体的破裂并形成密集余震群.由此可见,震源区跨断层高速异常"铆钉"结构和震前的高应力积累在整体上控制了泸定地震的发生和强余震活动.通过浅层高分辨率结构成像识别这种特殊的"铆钉"结构,同时通过b值成像识别高应力区,可有效评估断层的发震能力,对重点区域地震危险性研判具有极其重要的意义. 展开更多
关键词 泸定M_(S)6.8地震 S波速度结构 b值成像 高速凹凸体 地震发震机制
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2022年四川泸定M_(S)6.8地震震源破裂过程及强地面运动模拟
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作者 舒甜甜 罗艳 朱音杰 《地震》 CSCD 北大核心 2024年第1期19-36,共18页
首先,利用区域宽频带波形拟合,反演了2022年泸定M_(S)6.8地震序列主震和部分余震的震源机制解和震源深度;其次,基于有限断层模型反演方法,使用区域宽频带波形数据反演了此次泸定地震震源破裂过程,并根据得到的震源破裂模型计算了峰值地... 首先,利用区域宽频带波形拟合,反演了2022年泸定M_(S)6.8地震序列主震和部分余震的震源机制解和震源深度;其次,基于有限断层模型反演方法,使用区域宽频带波形数据反演了此次泸定地震震源破裂过程,并根据得到的震源破裂模型计算了峰值地面速度(PGV)分布。结果显示,此次地震矩心深度为6.0 km,是一个典型的高角度左旋走滑地震。震源破裂传播方向主要沿断层走向约165°向东南方向传播,由深部震源起始破裂点向浅部扩展,并破裂到地表,地表破裂主要分布在磨西到猛虎岗一带,长度约16 km。震源破裂过程持续时间约20 s,能量主要集中在前15 s内释放。地震释放的标量地震矩为1.07×10^(19)N·m,约等于矩震级M_(W)6.62。地震主体破裂发生在3~6 s之间,最大滑动量达到1.8 m,位于震中东南方向深度约10 km处。除此之外,在震中西北方向深度11 km处和震中东南方向深度18 km处分别发生两个次级破裂,滑动量大约在0.6~1.0 m。主体破裂的破裂长度约20 km,两个次级破裂的长度分别约为4 km和8 km。使用该震源破裂模型计算得到了PGV分布,PGV分布以震中为中心沿断层走向两侧扩散,其长轴与地震断层走向一致,呈NW向,极震区PGV为200~360 cm/s,地震烈度区内受灾严重的村镇均位于极震区。 展开更多
关键词 2022年泸定M_(S)6.8地震 震源机制解 震源破裂过程 峰值地面速度
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地震预警台站在地震定位中的应用——以四川泸定M_(S)6.8地震为例
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作者 侯泽宇 马康熙 +2 位作者 朱永莉 王宇航 李萍萍 《四川地震》 2024年第1期19-23,共5页
为了研究预警台站在地震定位中的应用效果,本文以2022年9月5日四川泸定M_(S)6.8地震为例,基于地震预警台站观测资料,使用LOC3D定位方法对主震及2022年9月9日前MS≥3.0余震进行重定位。结果表明:泸定M_(S)6.8地震震中位置与人工目录结果... 为了研究预警台站在地震定位中的应用效果,本文以2022年9月5日四川泸定M_(S)6.8地震为例,基于地震预警台站观测资料,使用LOC3D定位方法对主震及2022年9月9日前MS≥3.0余震进行重定位。结果表明:泸定M_(S)6.8地震震中位置与人工目录结果基本一致;预警台站观测资料的加入能够增加各个方位的台站覆盖率,增加近台数量,提供地震事件S波完整震相,有效地约束地震定位结果中的震源深度,提升了地震定位精度,为地震定位提供更全面有效的数据支撑。 展开更多
关键词 地震定位 地震预警台站 泸定M_(S)6.8地震
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Earthquake Magnitude Probability and Gamma Distribution
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作者 Min-Hao Wu Jui-Pin Wang Chia-Ying Sung 《International Journal of Geosciences》 2023年第7期585-602,共18页
The earthquake magnitude probability distribution is one of the underlying input data for certain earthquake analyses, such as probabilistic seismic hazard analysis. Nowadays, the method proposed by McGuire and Arabas... The earthquake magnitude probability distribution is one of the underlying input data for certain earthquake analyses, such as probabilistic seismic hazard analysis. Nowadays, the method proposed by McGuire and Arabasz (1990) is commonly used for obtaining the (simulated) earthquake magnitude probability distributions. However, based on the observed earthquake data in 5 regions (Taiwan, Japan, California, Turkey, and Greece), the model did not fit the observation well. Instead, all of the case studies show that using the newly proposed gamma distribution can improve the simulation significantly compared to the conventional method. 展开更多
关键词 earthquake magnitude Probability Distribution Gamma Distribution
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Earthquake probabilities and magnitude distribution (M ≥ 6.7) along the Haiyuan fault, northwestern China 被引量:8
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作者 冉洪流 《地震学报》 CSCD 北大核心 2004年第6期609-615,共7页
In recent years, some researchers have studied the paleoearthquake along the Haiyuan fault and revealed a lot of paleoearthquake events. All available information allows more reliable analysis of earthquake recurrence... In recent years, some researchers have studied the paleoearthquake along the Haiyuan fault and revealed a lot of paleoearthquake events. All available information allows more reliable analysis of earthquake recurrence interval and earthquake rupture patterns along the Haiyuan fault. Based on this paleoseismological information, the recur- rence probability and magnitude distribution for M≥6.7 earthquakes in future 100 years along the Haiyuan fault can be obtained through weighted computation by using Poisson and Brownian passage time models and consid- ering different rupture patterns. The result shows that the recurrence probability of MS≥6.7 earthquakes is about 0.035 in future 100 years along the Haiyuan fault. 展开更多
关键词 活动断裂 古地震 强震复发 震级分布
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2022年9月5日四川泸定M_(S)6.8地震序列发震构造 被引量:12
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作者 易桂喜 龙锋 +10 位作者 梁明剑 赵敏 张会平 周荣军 李勇 刘欢 吴朋 王思维 李俊 吴微微 苏金蓉 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1363-1384,共22页
2022年9月5日在四川省泸定县磨西镇发生M_(S)6.8强烈地震,极震区烈度达Ⅸ度,共造成97人遇难,20人失联.本文利用截至2022年10月22日的震相数据和波形资料,对本次地震序列进行了重新定位,并利用CAP波形反演方法,计算了主震与M_(S)>3.0... 2022年9月5日在四川省泸定县磨西镇发生M_(S)6.8强烈地震,极震区烈度达Ⅸ度,共造成97人遇难,20人失联.本文利用截至2022年10月22日的震相数据和波形资料,对本次地震序列进行了重新定位,并利用CAP波形反演方法,计算了主震与M_(S)>3.0余震的震源机制解,初步分析了该序列的发震构造及其几何结构特征和震源区构造变形特征.序列重新定位结果表明,泸定M_(S)6.8地震余震区长轴沿鲜水河断裂带南段磨西段呈NNW向展布,余震密集区长约55 km,北端和南端大致止于泸定新店子北侧和石棉草科乡南侧.余震存在明显的分区丛集特征,且在南门关南侧和湾东附近各存在一个余震稀疏区,将余震区自然划分为北、中、南三段,北段和南段相对较窄、中段较宽.M_(S)6.8主震与10月22日泸定M_(S)5.0余震位于中段,9月7日石棉M_(S)4.5余震位于南段,北段无M_(S)4.0以上余震活动.CAP反演结果显示,主震矩震级MW6.44,震源机制解节面参数(走向/倾角/滑动角)为:节面Ⅰ75°/90°/155°,节面Ⅱ165°/65°/0°,矩心深度3.0 km;7次M_(S)>3.0余震的矩心深度在2.5~7.5 km之间,反映本次泸定主震及其3.0级以上余震能量释放主要发生在上地壳浅部.面应变As值揭示主震为纯走滑型,而余震震源机制解分段特征显著,南段和北段均为纯走滑型,中段为拉张(正断)型.基于余震空间分布、序列震源机制解与余震区构造展布,推测本次泸定M_(S)6.8地震的主发震断层为鲜水河断裂带南段NNW走向的磨西段(磨西断裂),左旋走滑,其断层面走向、倾角和倾向均呈现明显的分段差异,揭示主发震构造几何结构具有复杂性,但应变花形态揭示石棉草科乡以北的主发震断层构造变形模式具有很好的一致性,呈NE向拉张、NW向挤压等量的纯走滑变形模式.余震区中段主震西侧3次M_(S)>3.0正断型余震与2016年泸定震群4次M_(S)≥3.4纯正断和斜滑正断型地震应变花揭示该区域发震断层呈NE向拉张分量为主或NE向纯拉张的变形模式,主震西侧可能存在一系列走向SSE(NNW)的正断型微破裂(~2 km),震源机制解给出的两个节面倾向表明高海拔的贡嘎山山体在震间及同震过程中或存在垮塌现象. 展开更多
关键词 泸定M_(S)6.8地震 重新定位 震源机制 发震构造 构造变形模式
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2022年四川泸定MS6.8地震前地下介质视电阻率变化特征及其机理分析 被引量:4
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作者 解滔 任越霞 +4 位作者 廖晓峰 何畅 于晨 韩盈 卢军 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1428-1437,共10页
2022年9月5日四川泸定县M_(S)6.8地震前四川地区运行有5个直流视电阻率连续观测站,其中红格、冕宁、江油和甘孜4个观测站在地震前出现了不同类型的中短期异常变化.本文结合岩石物理实验结果、岩土介质电阻率模型和断层虚位错模式对这4... 2022年9月5日四川泸定县M_(S)6.8地震前四川地区运行有5个直流视电阻率连续观测站,其中红格、冕宁、江油和甘孜4个观测站在地震前出现了不同类型的中短期异常变化.本文结合岩石物理实验结果、岩土介质电阻率模型和断层虚位错模式对这4个观测站的异常变化与此次地震晚期孕育过程之间的联系进行了初步的分析,结果显示冕宁、江油和甘孜3个台站的视电阻率异常变化形态与地震前观测站所在区域相对的变形特征吻合,其中甘孜站为下降异常,位于此次地震孕育过程产生的挤压增强区域;冕宁和江油站为上升异常,位于相对膨胀区域;红格站为下降异常,但却位于相对膨胀区域,其观测数据的异常变化可能不仅仅受此次地震孕育过程的影响. 展开更多
关键词 泸定M_(S)6.8地震 视电阻率 异常变化 电阻率模型 虚位错模式 震源机制解
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四川泸定M_(S)6.8地震灾害主要特征分析 被引量:1
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作者 张翼 宴金旭 +7 位作者 赵雪慧 周琪 吴今生 陈维锋 范开红 郑逸 刘杨 吴朋 《中国地震》 北大核心 2023年第1期1-20,共20页
四川泸定6.8级地震是继2013年芦山7.0级地震至今,四川境内遭受灾害面积最大、死亡人数最多的一次地震,造成了一定程度的房屋和基础设施损坏,诱发了大量的地质灾害,具有明显的区域特点.本文基于四川省抗震救灾指挥部和地震现场工作队的... 四川泸定6.8级地震是继2013年芦山7.0级地震至今,四川境内遭受灾害面积最大、死亡人数最多的一次地震,造成了一定程度的房屋和基础设施损坏,诱发了大量的地质灾害,具有明显的区域特点.本文基于四川省抗震救灾指挥部和地震现场工作队的一手资料,从灾情获取的时间序列、震害的空间分布、生命损失、建筑物破坏、地震地质灾害的强度等方面开展了本次地震的灾害特征分析.初步得到如下认识:①黑箱期时间为1.5h,死亡人数统计比小于1%,24h获得了半数以上伤亡信息,符合中强地震灾情渐进式获取的一般规律;②本次地震影响面较广,有感面积为816194km^(2),烈度Ⅵ度区域以上面积为19089km^(2),Ⅸ度区面积为280km^(2),与一次7级地震受灾范围相当;③地震灾害重且破坏集中,截至2022年9月11日17时共造成93人死亡,25人失联,导致房屋垮塌415间,严重损坏5566间,一般损坏19890间,新增有威胁对象的地震地质灾害点565处,其中,约92%的死亡人员地点、68%的地震地质灾害点、多数的毁坏及严重破坏房屋位置,集中分布在Ⅷ度和Ⅸ度区;④滑坡、崩塌等次生地质灾害是造成本次地震人员死亡最主要的原因,占总死亡(含失联)人数的86%. 展开更多
关键词 四川泸定6.8级地震 地震灾害 灾害特征 烈度分布 生命损失 次生灾害
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2022年四川泸定M_(S)6.8地震强震动记录特征 被引量:1
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作者 江鹏 李萍萍 +4 位作者 李同林 曾均 王竞 苏金蓉 温瑞智 《地震研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期593-602,共10页
对地震监测台网获取的2022年四川泸定M_(S)6.8地震的1799组强震动记录进行处理后计算地震动参数,利用克里金插值方法得到峰值加速度PGA、峰值速度PGV和加速度反应谱的空间分布图。结果表明:基准站、基本站和一般站记录到的地震动峰值依... 对地震监测台网获取的2022年四川泸定M_(S)6.8地震的1799组强震动记录进行处理后计算地震动参数,利用克里金插值方法得到峰值加速度PGA、峰值速度PGV和加速度反应谱的空间分布图。结果表明:基准站、基本站和一般站记录到的地震动峰值依次增大,反映出局部地形和场地条件对地震动的放大作用。高烈度区仪器地震烈度和调查地震烈度较为一致,Ⅵ度以下区域仪器地震烈度和调查地震烈度等值线方向差异较大,反映出在震害不显著情况下两种烈度的对应关系不太理想。初步震相分析发现,近断层台站垂直方向峰值较大,多个台站记录到水平向速度大脉冲现象。基于基岩地震动峰值统计了本次地震的衰减特性,PGV随距离衰减相比中国地震动参数区划图更慢,综合震相特征认为本次地震更符合浅源地震的特点。为进一步分析地震动与震害的关系,选取了2个震害较为严重乡镇的强震动记录计算5%阻尼比的拟加速度反应谱,在设计地震反应谱特征周期T g取值到1.5 s之间,台站记录反应谱值远超出设计地震反应谱,在部分周期区间还超出了罕遇地震设计反应谱值,体现出反应谱与震害较好的相关性。 展开更多
关键词 泸定地震 强震动记录 反应谱 衰减关系
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2003年2月24日新疆巴楚—伽师M_(S)6.8地震应急救援工作回顾 被引量:1
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作者 宋立军 宋和平 +3 位作者 唐丽华 胡伟华 温和平 沈军 《内陆地震》 2023年第3期217-223,共7页
介绍了2003年2月24日巴楚—伽师M_(S)6.8地震基本参数、发震构造背景、余震序列、建筑工程和地表破坏及震害特征,回顾了地震发生后各级政府、部门、行业应急救援行动和恢复重建情况,讨论了此次地震抗震救灾工作取得的成效以及对全国农... 介绍了2003年2月24日巴楚—伽师M_(S)6.8地震基本参数、发震构造背景、余震序列、建筑工程和地表破坏及震害特征,回顾了地震发生后各级政府、部门、行业应急救援行动和恢复重建情况,讨论了此次地震抗震救灾工作取得的成效以及对全国农村抗震安居工程建设的示范作用。 展开更多
关键词 巴楚—伽师M_(S)6.8地震 震情灾情 应急救援 抗震安居
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泸定M_(S)6.8地震卫星红外辐射异常
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作者 张铁宝 路茜 +2 位作者 杨星 王玮铭 管勇 《地震地磁观测与研究》 2023年第S01期266-267,共2页
1研究背景将卫星遥感红外资料应用于地震监测,起始于20世纪80年代前苏联科学家。后续国内外学者陆续开展了这方面的研究,提出了涡度、RST、ZS、距平和功率谱等异常提取方法,取得了大量震例和机理方面的研究成果(张元生等,2002;Tramutoli... 1研究背景将卫星遥感红外资料应用于地震监测,起始于20世纪80年代前苏联科学家。后续国内外学者陆续开展了这方面的研究,提出了涡度、RST、ZS、距平和功率谱等异常提取方法,取得了大量震例和机理方面的研究成果(张元生等,2002;Tramutoli et al,2005;Ouzounov et al,2007;Freund,2011;Jing et al,2022)。张铁宝等(2016)研究表明,川滇块体东边界带强震前,川滇块体存在显著的超阈值辐射增强异常。利用该地区通过震例总结得到的红外辐射异常特征,持续对川滇块体红外辐射进行了多年跟踪,在2022年9月5日四川泸定M_(S)6.8地震前,川滇块体又再次出现了类似的异常变化。泸定地震发生在川滇块体东边界的鲜水河断裂带磨西段。本研究主要分析泸定地震前红外辐射的异常变化。 展开更多
关键词 卫星红外辐射 泸定M_(S)6.8地震 异常 川滇块体
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2022年四川泸定M_(S)6.8地震人员震亡特征分析 被引量:6
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作者 许娟 赵雪慧 +4 位作者 周琪 肖本夫 毛利 肖术连 周妍 《地震研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期603-610,共8页
基于系统整理的2022年四川泸定M_(S)6.8地震中93名遇难人员资料,探讨人员震亡与烈度分布、地域分布、社会特征等要素的关系,通过与2017年四川九寨沟7.0级地震人员震亡进行对比,分析本次地震人员震亡的特征。结果表明:泸定M_(S)6.8地震... 基于系统整理的2022年四川泸定M_(S)6.8地震中93名遇难人员资料,探讨人员震亡与烈度分布、地域分布、社会特征等要素的关系,通过与2017年四川九寨沟7.0级地震人员震亡进行对比,分析本次地震人员震亡的特征。结果表明:泸定M_(S)6.8地震人员震亡数量大,主要因地质灾害所致,分布方向基本上与烈度区长轴方向一致,中老年段震亡比高,以本地户籍为主。灾区地质灾害发育、地形地貌特殊、房屋抗震性能不高、地震强度大等是此次地震人员震亡多的主要原因。川西高山高原地区人员震亡具有明显的地域特征。 展开更多
关键词 泸定地震 人员震亡 地质灾害 抗震性能
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Earthquake probabilities and magnitude distribution (M≥6.7) along the Haiyuan fault, northwestern China 被引量:5
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作者 RAN Hong-liu(冉洪流) 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 2004年第6期671-677,共8页
In recent years, some researchers have studied the paleoearthquake along the Haiyuan fault and revealed a lot of paleoearthquake events. All available information allows more reliable analysis of earthquake recurrenc... In recent years, some researchers have studied the paleoearthquake along the Haiyuan fault and revealed a lot of paleoearthquake events. All available information allows more reliable analysis of earthquake recurrence interval and earthquake rupture patterns along the Haiyuan fault. Based on this paleoseismological information, the recur- rence probability and magnitude distribution for M≥6.7 earthquakes in future 100 years along the Haiyuan fault can be obtained through weighted computation by using Poisson and Brownian passage time models and consid- ering different rupture patterns. The result shows that the recurrence probability of MS≥6.7 earthquakes is about 0.035 in future 100 years along the Haiyuan fault. 展开更多
关键词 active fault PALEOearthquake strong earthquake recurrence magnitude distribution
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