基链分治算法与Voronoi区的面积计算定理研究

基于一般曲线多边形 Voronoi图的面向对象数据结构 ,提出了一种改进的 Voronoi图生成算法——基链分治算法 .该算法与经典的分治法相比更容易被实现 .同时 ,在欧氏米制中 ,由于 Voronoi区的边界包含抛物线或双曲线 ,因而 Voronoi区的面积很难被计算 .为此提出了 Voronoi区的面积计算定理 ,并给出了定理证明和算例 ,从而为某些工程应用中的面积计算提供了一种方法 .

基于循环一致生成对抗网络的地物主轮廓提取方法

遥感图像的地物轮廓提取在实际生产生活中有重要的意义。论文采用以深度残差网络作为生成器,深度卷积神经网络作为判别器,采用循环一致生成对抗网络的训练方式,训练出一个可以用来提取地物轮廓的生成网络。该训练方法可以不使用严格对齐的训练图对。论文采用了灰度图和梯度强度图作为生成器的输入,对比分析了两种输入方法的效果和性能,验证了网络的泛化能力。