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我国北方地区冬小麦干旱灾害风险评估 被引量:40
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作者 张存杰 王胜 +1 位作者 宋艳玲 蔡雯悦 《干旱气象》 2014年第6期883-893,共11页
选取我国粮食重要生产区——北方冬麦区作为研究区,基于干旱灾害对作物产量的影响开展冬小麦干旱灾害风险评估和区划。在确定干旱灾害危险性指标过程中,通过对比分析MCI、CWDIa、CI、Pa及Ma干旱指数的适应性,确定了干旱灾害风险危险性指... 选取我国粮食重要生产区——北方冬麦区作为研究区,基于干旱灾害对作物产量的影响开展冬小麦干旱灾害风险评估和区划。在确定干旱灾害危险性指标过程中,通过对比分析MCI、CWDIa、CI、Pa及Ma干旱指数的适应性,确定了干旱灾害风险危险性指数;在分析北方冬麦区干旱背景和脆弱性时,考虑了冬麦区的地形、土壤类型、土壤有效持水量、河网水系、灌溉条件、降水量及干燥度等环境因素,以及冬小麦的耕地面积、播种面积、主要生育期的水分敏感系数、历史产量等。与以往致灾因子危险性分析方法不同,本文首先建立了干旱指标与冬小麦减产率之间的关系,通过减产率等级来确定干旱致灾临界阈值,在此基础上计算分析了冬小麦全生育期和6个关键生育期不同等级干旱发生的频率。综合考虑干旱发生的危险性、不同地区干旱背景和脆弱性,建立了我国北方冬麦区全生育期和6个关键生育期的干旱灾害风险评估模型和区划方法,实现了我国北方冬麦区干旱灾害的风险评估和区划。结果表明,MCI更能反映北方冬麦区干旱的特征,故以MCI指数作为干旱灾害风险危险性指数;我国北方冬麦区中北部的干旱灾害风险较高,应该加强防旱抗旱能力建设,南部地区包括苏皖和河南东南部的干旱灾害风险较小。本文建立的北方冬麦区不同生育期干旱灾害风险评估模型可应用于干旱灾害风险动态评估实时业务中。 展开更多
关键词 中国北方 冬小麦区 减产率 干旱灾害 风险评估
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华北北部沙质潮土区冬小麦需肥特征及施肥技术 被引量:2
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作者 王贺 白由路 +2 位作者 杨俐苹 卢艳丽 王磊 《作物杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期28-33,共6页
华北北部沙质潮土区冬小麦产量较低,为摸清区域内冬小麦养分吸收规律,提高施肥效率,通过田间试验研究了区域内冬小麦养分吸收动态及不同肥料因子对产量的影响,结果表明:该区域冬小麦养分吸收速率最快时期出现在拔节期至抽穗期,生育后期... 华北北部沙质潮土区冬小麦产量较低,为摸清区域内冬小麦养分吸收规律,提高施肥效率,通过田间试验研究了区域内冬小麦养分吸收动态及不同肥料因子对产量的影响,结果表明:该区域冬小麦养分吸收速率最快时期出现在拔节期至抽穗期,生育后期的养分吸收比例相对较低;氮磷钾配合施用不仅可以提高冬小麦的养分吸收量,还可以促进养分向子粒中运转;增加冬小麦有效穗数及调节产量构成因素间的平衡关系,是提高产量的有效田间管理措施;控制养分投入数量,调整养分投入比例,保持养分持续供应强度,增强土壤对养分投入的缓冲能力是提高产量的有效施肥技术。 展开更多
关键词 华北北部 沙质潮土 冬小麦 需肥特征 施肥技术
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提高北方寒地冬小麦越冬率机制初探 被引量:1
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作者 张树光 朱万德 +1 位作者 盛庆来 姜洪海 《黑龙江八一农垦大学学报》 1999年第4期18-22,共5页
在黑龙江省北纬N46~48°区域试种冬小麦,五年试验表明,以高越冬率为指标,分蘖节处于可溶性糖等光合产物峰值区的分蘖盛期,为抗寒的最佳状态,分蘖盛期分蘖节可溶性糖含量的高低,亦可作为品种抗寒性选择的评价尺度。由于... 在黑龙江省北纬N46~48°区域试种冬小麦,五年试验表明,以高越冬率为指标,分蘖节处于可溶性糖等光合产物峰值区的分蘖盛期,为抗寒的最佳状态,分蘖盛期分蘖节可溶性糖含量的高低,亦可作为品种抗寒性选择的评价尺度。由于根前区对低温比分蘖节更为敏感,使冬小麦根前区位于温度相对稳定的30cm地层以下,应是采取适当栽培调控措施的目的。 展开更多
关键词 北方寒地 冬小麦 越冬率 引种 可溶性糖
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北方冬小麦主产区的高产与稳产关联性及其影响因素 被引量:3
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作者 陈晓琳 谭晓悦 +2 位作者 李露凝 陈晋 李强 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期263-276,共14页
冬小麦产量高低及稳定性对于保障我国粮食安全同等重要。鉴于北方冬小麦主产区受气候变化的负面影响显著,有必要从高产—稳产关联特征入手,探究全面提升冬小麦产量及稳定性的途径。基于598个县1985—2014年的单产数据,分析了冬小麦高产... 冬小麦产量高低及稳定性对于保障我国粮食安全同等重要。鉴于北方冬小麦主产区受气候变化的负面影响显著,有必要从高产—稳产关联特征入手,探究全面提升冬小麦产量及稳定性的途径。基于598个县1985—2014年的单产数据,分析了冬小麦高产与稳产关联性时空分异特征,并结合气象、物候观测、农业生产要素等数据,应用无序多分类Logistic模型揭示了冬小麦高产—稳产关联特征的影响因素。主要结论为:(1)冬小麦产量随时间不断提高的同时稳定性也增强,高产性和稳产性均呈东北向西南降低的特征。(2)冬小麦高产与稳产、低产与不稳产密切关联,在研究区占据主导地位,且这两种关联类型的分布区域相对稳定,空间聚集性强。(3)灌溉条件是促进冬小麦高产—稳产的关键因素,影响随时间逐渐增强;具备灌溉条件的情况下,研究区的光温水等气象条件均比较适合冬小麦生产,但不同物候期气象要素的波动对高产和稳产均有负向影响。研究结果可为划定冬小麦优质产区和制定气候变化应对策略提供依据。 展开更多
关键词 北方冬小麦主产区 高产—稳产关联性 时空分异 无序多分类Logistic模型
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