数字孪生流域预演场景研究与运用——以嫩江干流为例

为加强数字孪生演练场景真实化,助力决策精准化,依托数字孪生流域建设思路,搭建数字孪生业务应用平台。分析孪生平台整体架构与关键技术,构建具备预报、预警、预演、预案功能的防洪“四预”全景可视化平台。以嫩江干流为例,分析数字孪生建设实际需求,以尼尔基水库防洪调度为预演场景,分析尼尔基水库上游与下游嫩江干流之间的淹没损失关系,得出最优调度防御安排及建议。结果表明:通过全景可视化平台进行场景演练,可呈现河道演进真实情况,保障河道行洪安全,避免淹没损失,为防洪安全决策提供科学支撑。

景观工程实施过程中相关问题的探讨

总结了景观工程实施过程中的各个环节,如放线与地形、主景树的把关、细节与留白等,以期能在今后的项目景观建设中更精准的体现前期设计效果和意图。

3DS MAX场景布光概述

在3DS MAX中,灯光的设置是至关重要的,称得上是MAX场景的灵魂。它直接关系到最后作品的效果。但复杂的灯光设置、多变的运用效果却是灯光设置的一大难题。本文就如何得到令人满意的室内照明效果展开论述,并提出了解决方案。

LCD列车动态地图系统主控单元研究与应用

LCD列车动态地图系统是列车乘客信息系统(PIS)不断发展的必然产物,它使PIS更加适应以乘客为中心的运营模式要求.首先设计了LCD列车动态地图系统框架,然后重点介绍了该系统核心模块——动态地图系统主控单元——的实现.该模块通过串口通信模块接收列车主控的消息,控制具体动态地图场景的切换和具体元素的管理.该系统已成功应用于深圳某地铁.

单机联网环境下计算机现场勘查要点及流程

2016年两高一部制定了《关于办理刑事案件收集提取和审查判断电子数据若干问题的规定》以来,公安机关在办理各类案件中越来越多地遇到对现场计算机进行电子数据勘查和提取工作。由于电子数据具有易失性、易变性,极其容易被破坏,对计算机现场勘查一直是侦查工作的一个重要环节。本文结合新规定,研究了新形势下单机联网环境下的现场勘查要点及工作流程,以及封存证物、制作笔录、现场线索提取与分析要点,以便基层干警更好地完成计算机现场勘查工作。

风景园林主景设计方法研究

科学合理地风景园林规划设计是提高园林绿地的生态效能、改善人居环境质量、营造高品质空间景观的重要手段和基本保障。风景园林主景设计方法研究有利于指导风景园林规划设计、凸显风景园林特色、丰富风景园林意境、构建风景园林景观的完整性、增强风景园林景观的体验性、传承文脉与传递优势信息、提升风景园林及城市景观知名度、促进风景园林景观建设的深入研究。文章从主景的概念、特点和主景设计原则出发,阐述了3种主景设计空间构图方法,归纳了8大突出主景的设计方法,总结了5种风景园林主景设计手法,以期为风景园林主景设计和深入研究提供基础理论参考和借鉴。

基于Java 3D的数控机床主运动仿真演示

Java 3D是一种新的三维构建技术,三维效果真实,交互性强,可以提高教学演示的仿真效果,满足教师在课堂教学演示和学生远程学习的需要。以一个五轴联动的数控机床为例描述了具体的开发应用过程,总结了开发过程中的问题和经验,可进一步应用于数控机床的复杂仿真演示。

色彩情感在动画电影中的设计应用分析——以动画电影《哪咤之魔童降世》为例

为解析背景主色调与角色色彩在动画电影中的时间轴线变化提供数据支撑。通过对于动画电影样本的帧数抽离,通过算法计算了连续图片中的RGB色彩曲线变化,分析了背景色与叙事主线节奏以及特定场景中色彩对比关系。以《哪吒之魔童降世》为例,采用python平台进行代码编写对动画影片进行处理,运行并进行了宏观变化的色彩展现。获得宏观色彩变化模型。该方法可为服务于叙事要求下的动画电影色彩情感的宏观变化提供参考。

动画电影中主场景的艺术构建与数字化实现研究

动画电影是数字技术、创意思维与文化共同集合的产物,有着复杂与先进的制作工艺,在文化产业中占有着重要的位置。动画电影中的主场景是动画场景中的重中之重,不仅可以展开人物活动的特定环境,而且还能够渲染气氛、推进情节,可以说是体现整部动画风格的核心创作环节。文章对两部优秀的动画电影《狮子王》与《千与千寻》中的主场景进行分析,比较两部动画影片中主场景的艺术构建手法与特征;结合《七星传奇》的数字动画场景设计,进一步探讨动画电影中主场景的艺术构建与数字化实现。

基于移动监测数据的不同城市场景下PM_(2.5)浓度精细模拟与时空特征解析

城市内部PM_(2.5)浓度分布具有明显的空间异质性,而传统方法基于遥感数据或监测站点数据进行分析,难以揭示高时空分辨率下城市内部的PM_(2.5)浓度分布特征,缺少不同时刻城市场景(如:道路、工业区、住宅区等)对PM_(2.5)浓度复杂非线性影响的解析。本研究将移动监测传感器安装于快递车上,采集福州市主城区南部不同类型场景的PM_(2.5)浓度,然后融合地理加权回归(Geographical Weighted Regression,GWR)和梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)方法,提出一种基于GWR-GBDT的PM_(2.5)模拟与场景解析模型,能够较好地拟合气象、场景因素与PM_(2.5)浓度的非线性关系,提升了城市PM_(2.5)污染精细监测能力;并结合部分依赖图解析不同时段不同场景因素对PM_(2.5)浓度的非线性作用影响。结果表明:①基于移动PM_(2.5)浓度监测数据,利用GWR-GBDT模型能够较好地模拟城市场景、气象和PM_(2.5)浓度之间的非线性关系,能够有效精细模拟PM_(2.5)浓度的空间分布,十折验证R2结果为0.52~0.94;②通过部分依赖图分析同一场景在不同时段对PM_(2.5)浓度响应的异质性,发现各类场景对PM_(2.5)浓度提升或抑制作用并不稳定;③解析不同时段人类活动与城市场景对PM_(2.5)浓度的交互作用发现,教育医疗单位和住宅区两类场景对PM_(2.5)浓度的提升作用都与人类通勤有密切关系,高污染场景中的建筑工地在采取的洒水降尘措施后能在数小时内有效缓解PM_(2.5)污染,公园文体服务区在多数时段对PM_(2.5)浓度具有抑制作用,工业区和道路多数时段会致使对PM_(2.5)浓度提升;④从PM_(2.5)浓度的空间分布来看,福州市主城区南部PM_(2.5)浓度总体呈现东南高-西北低的分布趋势,建筑工地、道路和工业区场景轻度以上污染面积占比明显高于其他场景,公园场景总体PM_(2.5)浓度较低,山体公园傍晚会受到周边工业区的影响而导致PM_(2.5)浓度升高,而城市陆地外围水域对沿岸PM_(2.5)浓度具有抑制作用;⑤研究结果可为不同场景下PM_(2.5)污染精细化治理、城市规划以及老人、儿童等高危人群的PM_(2.5)污染暴露风险防范提供支持。