电站给水泵汽轮机头部流场的数值计算与结构改进

采用SMPISO算法和高Reynoldsk-ε湍流模型,对某型号电站给水泵汽轮机的头部流场进行了数值计算与分析,计算域包括主汽速关阀、调节阀及调节级在内的完整头部流场,通过尽量保证几何无失真来确保计算结果的准确性。在流动分析的基础上,利用数值试验的方法对进气室、调节阀和调节级叶型进行了改进,有效地降低了各部分的流动总压损失,提高了汽轮机的效率的同时,保证了调节阀的工作稳定性。

600MW超临界机组主汽温调节器参数优化设计

针对火电厂主蒸汽温度系统大惯性、大迟延、非线性的特点,根据串级控制系统参数寻优的相关规则,以改进型单纯形法为基础,并结合Matlab软件对过热蒸汽参数进行优化。传统的Ziegler-Nichols参数整定法在PID控制设计中已经得到了普遍的应用,但是寻优过程过于繁琐,存在一定的局限性。将新的整定方法应用到超临界机组主汽温调节器参数优化设计中,与传统控制方法相比,该方法有效减小了系统的超调量,提高了系统的响应速度,并起到良好的控制效果。仿真结果表明,在控制算法不断发展的今天,单纯形法依然有着一定的优势与发展空间,有待继续研究。

燃气-蒸汽联合循环机组控制策略分析

对某燃气-蒸汽联合循环机组的联合循环协调控制策略特点进行了分析,以为该类机组协调控制系统设计提供原则和依据。结果表明:联合循环机组对负荷指令的快速响应应由燃气轮机(燃机)实现,蒸汽轮机仅随燃机排气参数的变化应做相应的负荷改变;协调控制方式投入时,燃机负荷控制器仍应置于燃机侧控制回路,协调控制仅提供负荷设定值;主蒸汽压力由蒸汽轮机调节阀和旁路系统共同控制;可由燃机负荷控制回路独立实现一次调频的功率和燃料量修正;为了满足余热锅炉、汽轮机应力裕度要求,协调控制应对燃机排气温度设定进行干预调节;压气机进口导叶(IGV)在可调范围内时,对于排气温度的控制IGV控制应优先于燃料量控制。

提高燃煤机组调频调峰性能的综合控制技术

为了应对电网对燃煤机组并网性能指标的考核,深入优化燃煤机组的并网性能,提出了基于理论分析与试验技术相结合的燃煤机组综合优化方案。该方案在全面分析了影响燃煤机组并网性能因素的基础上,通过采用汽轮机调节阀特性参数测试及整定优化、基于分项动态前馈技术的协调控制优化、综合一次调频优化和主蒸汽温度控制优化4项技术使燃煤机组的调频调峰性能达到最优化。在600MW机组的应用结果表明,该综合优化方案可有效提高机组的并网性能指标。

淮阴电厂220t/h锅炉主汽温偏低原因和改进措施探讨

对淮阴电厂220t／h锅炉主蒸汽温度偏低的主要原因进行分析，对首次改造情况进行技术总结。

基于改进型Smith预估器的超临界机组主汽温模糊控制系统

介绍了超临界机组主汽温采用燃水比调整和二级喷水减温调节的控制策略。针对超临界机组主汽温对象时变性、非线性、大迟延等特点,提出了一种改进型Smith预估器对主汽温对象惰性区特性进行预估补偿,并将模糊控制理论与经典控制理论结合形成了主汽温综合控制方案。通过现场实际采集的历史数据,对系统进行仿真分析,结果表明该方案可以很好地解决主汽温系统的非线性和滞后性问题。

BPNN改进PID算法的CFB锅炉主汽温控制

CFB机组发电流程中,过热器出口的主蒸汽温度是锅炉安全经济稳定工作的标准之一。主汽温对象是具有大延迟、大惯性且模型不精确的时变非线性控制对象,常见的串级PID控制系统很难达到高精度的控制质量。BP神经网络(BPNN)具有自主学习能力强、学习速度快的优点,将BPNN与PID算法进行结合,设计改进PID算法的CFB锅炉主汽温控制系统,通过MATLAB/Simulink进行模型搭建与仿真。结果表明,BP改进PID算法的控制系统具有比常规串级PID控制更加快速、稳定、准确的控制效果。

基于改进型PSO算法的过热汽温PID参数优化

通过采用改进的粒子群优化(PSO)算法对锅炉过热汽温中的PID参数进行优化,分析了传统过热汽温控制方案的不足,提高了整个系统的鲁棒性。其应用使过热汽温得到了良好的控制,且提高了经济运行效益,同时也说明了改进的粒子群算法寻优简单,能够使控制系统获得较好的动态特性和很强的鲁棒性,易于并行化。仿真结果表明,该算法是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法。

挤占来进料加工市场提高国产树脂占有率

分析了来进料加工市场的特点 ,对国产树脂进入来进料加工市场所面临的问题作了一定深度的探讨 。

改进型PSO在过热汽温PID控制系统中的应用

通过采用改进的粒子群优化(PSO)算法对锅炉过热汽温中的PID参数进行优化,分析了传统过热汽温控制方案的不足,提高了整个系统的鲁棒性。该方法的应用使得过热汽温得到了良好的控制,提高了经济运行效益,同时也说明了改进的粒子群算法寻优简单,能够使控制系统获得较好的动态特性和很强的鲁棒性,易于并行化。仿真结果表明,该算法是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法。

基于改进粒子群算法的主蒸汽温度系统辨识

建立主蒸汽温度精确的数学模型是提高控制系统性能的基础。针对传统的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在模型辨识中存在易早熟,收敛速度慢的问题,提出一种引入收缩因子的改进PSO算法。该算法通过调整收缩因子的方法来提高算法的全局寻优能力和收敛速度。将山西某电厂350 MW循环流化床(Circulating Fluidized Bed,CFB)锅炉现场运行的数据用于主蒸汽模型参数辨识中,利用改进PSO算法寻优得到主蒸汽温度系统最佳的模型参数,通过现场实际数据验证了模型的有效性,为CFB锅炉主蒸汽温度控制优化奠定了基础。

改进的γ—SGPC算法在主汽温控制过程中的仿真研究

分析了γ-SGPC在保证控制性能的情况下,使参数调节更加直观的策略不具有一般意义。找到了其不适用的情况,通过对此算法的改进.消除了γ-SGPC算法适用情况的局限性。通过预测误差来校正γ增益的大小,达到降低控制误差和增强抗扰动性能的目的。对某机组的主汽温对象进行了仿真,取得良好的控制效果,汪明了该算法的有效性。

基于改进粒子群优化的主蒸汽温度模糊串级控制

针对循环流化床锅炉主蒸汽温度控制系统存在非线性、多扰动等问题,采用串级控制与模糊控制相结合的控制策略,设计了主蒸汽温度模糊串级控制系统。为了改善该系统的控制性能和控制精度,提出一种改进粒子群优化模糊自整定PID串级控制方法。该方法将时间与绝对误差乘积积分性能指标作为改进粒子优化群算法的适应度函数,对模糊串级控制外回路的模糊自整定PID控制器参数进行优化。仿真结果表明,该控制方法与常规串级PID控制、模糊串级PID控制以及粒子群优化模糊串级PID控制相比,超调量分别降低26.7%、17.4%和5.1%,调节时间分别缩短824 s、664 s和389 s。该方法有效地抑制了扰动侧主蒸汽温度的波动,使得系统在稳定性和自适应能力方面显著提升。

基于权重因子自校正的主蒸汽温度外挂广义预测串级控制

针对电厂目前普遍采用PI-PI串级控制器调节锅炉主蒸汽温度系统,不能有效克服惯性、时滞和参数时变等问题的影响,本文提出了一种理想GPC(Generalized predictive control)-PI串级控制器.首先,该理想串级控制器不仅能抑制一次和二次扰动,而且外环GPC通过对主蒸汽温度的多步预测,并结合滚动优化技术能有效克服主蒸汽温度系统的惯性和时滞问题.另外,针对主蒸汽温度系统参数时变的特性,该理想控制器采用了T-S(Takagi-Sugeno)型模糊神经网络(Fuzzy neural network,FNN)作为主蒸汽温度模型,该模型能够通过反馈校正技术实时更新模型参数.同时,为了改善主蒸汽温度系统动态响应品质和稳定性,对外环GPC中的权重因子进行了模糊自校正设计,通过理论分析和对比仿真验证了该理想GPC-PI串级控制器优于权重因子固定的GPC-PI和PI-PI串级控制器.最后,考虑到直接将电厂集散控制系统(Distributed control system,DCS)中的PI-PI串级控制器升级为理想GPC-PI串级控制器存在安全以及风险责任等问题,故将电厂的传统PI-PI串级控制器升级成外挂的GPC-PI-PI串级控制器,既改善了锅炉主蒸汽温度的控制效果又规避了风险责任,实际应用验证了该方法的有效性.

改进PSO算法在主汽温系统PID参数优化中的应用

提出了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法的PID控制器参数整定方法。通过对粒子赋予不同的初始惯性权重,较好地协调了粒子的全局与局部搜索能力。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象的仿真研究,结果表明:改进的粒子群算法在保证PID控制稳定性基础上提高了PID控制的精度,且编码简单,易于实现,具有较好的应用前景。

大型火电机组主蒸汽温度控制系统应用研究

针对大型火电机组主蒸汽温度的变化特点、影响因素,设计了带有壁温模糊前馈控制的喷水减温控制系统,显著提高了主蒸汽温度的调节品质。

热工优化控制在火电厂节能中的应用效果分析

文章主要介绍汽温优化控制的应用效果、主蒸汽压力变化和节流优化的应用效果以及汽包水温高低位调节对锅炉热运行的优化效果。

330MW循环流化床机组自动控制系统优化实践

介绍了内蒙古京海煤矸石发电有限责任公司2×330 MW机组的协调控制系统,分析了机组一次调频反调、主蒸汽温度控制严重偏离设计值、2台或单台给水泵运行时某台给水泵跳闸后备用给水泵联启控制逻辑等问题,并对控制系统进行了优化,确保了机组的安全经济运行。

锅炉主汽温度自动调节系统改造分析

锅炉主汽温度是影响机组生产过程安全性和经济性的重要参数。对造成主汽温度自动不能正常投入的原因进行了分析,通过选型更换调节器为 DR22型,执行机构采用 YZ1510型直行程电动执行机构,采用串级调节系统等方法进行改造,自动投入情况明显改善,投入效果较好,减轻了劳动强度,提高了自动系统的稳定性、快速性和准确性。通过应用,证明锅炉主汽温度自动的改造是成功的。

改进遗传算法优化控制器参数的燃烧控制

主汽压和床温是循环流化床锅炉(CFBB)燃烧控制系统中两个重要的控制指标,直接影响着锅炉运行的安全性和经济性。常规PID控制大多采用人工凑试法来调整PID控制器参数,结果往往耗时且难以实现燃烧系统的实时控制。为了实现燃烧系统的实时控制,提出了一种改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案。在控制过程中,先利用前馈补偿解耦法对主汽压和床温进行解耦,再采用改进遗传PID控制器对两个对象进行独立控制。仿真结果分析表明,与常规PID控制相比,改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案可以有效地改善循环流化床锅炉燃烧系统的动态性能、稳定性能以及快速性能,并提高系统的控制品质。