城镇住宅用地基准地价的内涝灾害影响修正系数研究——昆明市主城区的案例

通过GIS技术与空间计量方法,研究者建立了两种地价影响因素的修正系数模型:网格地价模型和地理加权回归(GWR)模型。这些模型被用于昆明市主城区2015至2020年期间的地价交易数据,以定量评估内涝灾害对城市土地价格的影响。结果显示,内涝灾害普遍对地价产生负面影响。研究中,通过构建空间网格插值,引入了土地价值贡献剥离法,允许对内涝灾害的影响进行量化并与基准地价进行比较。这种方法提供了一种新的视角,用于评估和修正基准地价,明确了不同区域的地价修正系数。此外,该研究证实了利用定量模型对城市内涝灾害影响进行评估的有效性,克服了传统依赖定性判断的局限,为城市土地价值评估和灾害风险管理提供了科学依据。

重庆主城区降雨径流污染特征及其社会影响因素分析

为解析重庆主城区社会影响因素对降雨径流水质的影响,对2010—2021年政策影响下降雨径流水质的年际变化和降雨径流污染物指标进行相关性分析,采用对数平均迪氏指数法量化人口规模、技术创新、经济发展、产业结构4种社会影响因素对降雨径流水质的影响。结果表明:重庆主城区降雨径流水质呈改善趋势,且污染物指标相关性增强,2019年屋面降雨径流水质和2021年路面降雨径流水质均提升到“较清洁与污染”之间,固体悬浮物与COD、NH_(3)-N、TN、TP呈显著相关关系(p<0.01),屋面降雨径流中相关系数r>0.75,路面降雨径流中相关系数r>0.50;空气治理政策对屋面径流污染改善效果显著,海绵城市和排水系统建设政策的有效实施则对路面径流污染控制效果显著;社会影响因素中技术改善效应和产业结构效应对水质改善起主导作用,经济发展效应和人口规模效应对水质改善呈负向作用。

南充市主城区木本植物区系分析

对南充市主城区木本植物调查,分析木本植物区系特征,为南充市创建国家森林城市提供参考.通过调查统计,南充市主城区现有木本植物84科、173属和265种.主城区木本植物区系组成主要为寡种科、单种科和少种属.高校植物区系地理成分复杂,木本植物以热带和温带分布为主,而本土树种,珍稀濒危树种数量有待提高.

蜂窝尺度下济南市主城区多等级公园绿地可达性时空演变和影响因素分析

以济南市主城区为研究区域,以边长300 m的六边形聚合居住区为研究单元,采用多级半径的高斯两步移动搜索法,分析2010年和2021年不同级别公园绿地步行可达性和综合可达性的时空特征,并利用地理探测器探寻公园绿地可达性空间分异的影响因素。结果表明:(1)2010–2021年济南市主城区三个等级公园绿地的可达性均值都得到了提升,且可达性均值和提升幅度Ⅰ级>Ⅱ级>Ⅲ级,Ⅰ级公园绿地可达性空间格局在原来“核心—组团”的基础上增加了“带状”布局,Ⅱ级和Ⅲ级公园绿地可达性分别表现为“组团状”和“散点状”布局;(2)济南市主城区公园绿地综合可达性平均值提高,济南市主城区步行15 min以内能到达公园绿地的居民比重由2010年的42.94%提高到了59.53%,综合可达性空间格局及其演变呈现出与Ⅰ级公园绿地相似的特征,并在主城区东部出现与城市建设方向相一致的“组团扩散”现象;(3)公园绿地可达性的空间格局受“供给—连接—需求—社会经济”4个因素的综合影响,不同等级公园绿地可达性的影响因素趋同,但各因素的影响强度存在明显分异,影响强度的差异随着公园绿地等级的下降而增大。

城市活力测定与分析——以南昌市主城区为例

文章以南昌市主城区作为研究区域,基于百度热力图等多种数据对城市活力进行研究分析。首先对南昌市主城区进行了街区单元的划分,再构建活力强度测量模型进行城市活力表征;其次,对南昌市主城区城市活力强度空间分布与时间演变特征进行分析。

“多规合一”前后市级国土空间规划指标体系变化分析

为厘清市级国土空间规划指标体系的缘起和建构过程,本文对比分析了原主体功能区规划市级层面指标、市级土地利用总体规划指标、城市总体规划指标与“多规合一”后的市级国土空间规划指标。研究发现,市级国土空间规划指标通过“规划分区+控制线+约束性指标+名录管控”的方式整合重塑了国土空间安全底线;延续了优化国土空间结构、提升资源利用效率、节约集约利用土地和促进绿色低碳发展的主要任务,促进高质量发展;在中心城区规划层级较为完整地沿用城市总体规划用地布局原理、公共服务设施配置标准、市政设施和道路交通设计标准来描绘高品质生活;通过整合体检评估机制,实现了在纵向和横向上对规划实施进行行政监督。

城市文化资本理念下的城市更新策略探析——以合肥市老城区为例

“十四五”规划针对存量规划提出新策略,“强化历史文化保护,塑造城市风貌”成为新时代城市更新的发展诉求。通过相关的概念解析,分析城市文化资本与城市更新的关系及其可行性。文章将规划区内的文化资源划分为物质文化资本、非物质文化资本和景观文化资本3类,从格局引导、活力复苏、自主再生3个层面提出合肥市老城区的城市更新策略,促成并指导城市的理性更新。以期为此类文化资源丰富的老城区更新提供参考。

不同出行方式下城市医疗卫生机构可达性及供需关系研究

医疗卫生机构的空间可达性是关系城市公共安全和社会稳定的重要因素。以安徽省合肥市市辖区为研究区,从不同出行方式、不同搜索阈值出发,应用网格法和改进的两步移动搜索法对合肥市医疗卫生机构的空间可达性进行全面评价,结果表明驾车出行方式下的可达性最好,其次是骑行和公共交通,步行出行方式下的可达性最差。可达性空间分布上,驾车和骑行出行方式下呈明显的核心圈层结构,公共交通呈东西向带状形态,步行仅在最大搜索阈值下才具有核心圈层结构。在医疗卫生机构供需关系上,高供给模式和低供给模式是两大主导类型,形成典型的“中心-外围”空间格局,中心城区外围地区医疗卫生机构的供不应求是合肥市医疗卫生机构布局的主要问题。研究可为城市医疗卫生资源的合理配置和优化布局提供方法参考和决策依据。

武汉市主城区职住关系研究

随着城镇化进程的加快,城区、郊区人口流动差异显著,职住关系成为人们关注的话题。互联网时代,结合大数据技术探索新的职住关系具有重大意义。本研究以热力图、POI为基础数据分析武汉市主城区的职住关系发现,人群聚集高热区在工作时段呈现为“一主三副”格局,在休息时段为“二主一副”格局,两者整体匹配度不高;就业地与居住地空间分布模式大致相似,为聚类的多中心分布,呈稳定的西北-东南向分布,聚集特征为“西强东弱”。总体而言,武汉市主城区职住类型主要为职住平衡型和居住倾向型,因此可通过加强住宅附近的公共服务设施建设,加强主城区东部建设,打造次级中心,强化就业优先政策等促进职住关系向全面平衡型发展。

基于步行性的城市热环境暴露风险区识别及其健康效应——以武汉市主城区为例

以武汉市主城区为例,运用大气校正法反演地表温度,基于步行指数计算步行性,通过空间叠加识别出高步行-高热类(预警空间)、高步行-低热类(友好空间)、低步行-高热类和低步行-低热类4类空间,并基于脆弱人群视角探究城市的健康公平性。结果表明:预警空间占全域12.53%,呈大小落石状分布于城市中心区,友好空间占全域1.13%,零星散落于预警空间内。研究区内32.50%的常住人口生活在预警空间,33.11%的儿童和40.01%的老年人生活在高步行性和高热环境暴露风险的空间中,预警空间对老年人表现出明显的倾向性,老年人健康风险较高。此外,儿童相对于老年人更多生活在低步行性空间,老年人相对于儿童面临更高的热环境暴露风险。

合肥市主城区地表通风潜力研究与应用

以合肥市主城区为例,采用气象观测数据、卫星遥感数据、地理信息等数据,通过计算天空开阔度、地表粗糙度等城市生态参数,对合肥市主城区通风潜力进行等级划分,并对通风廊道建设提出建议。结果表明,位于合肥市主城区的合肥经济技术开发区和双凤开发区热岛效应较严重,中心区域天空开阔度较差,大部分区域在0.5以下,南淝河沿岸地表粗糙度较小,但其两侧地表粗糙度较大。大部分区域地表通风潜力一般,东南侧靠近巢湖区域和南淝河沿岸通风潜力较高,建筑区域与西北侧区域通风潜力较差。结合合肥市主城区的风向玫瑰图、城市空间热环境分析,构建了四纵两横的六条通风廊道。

InSAR技术支持下的长沙市2015—2021年地面沉降监测分析

长沙市是长江中游地区重要的中心城市,地质条件脆弱、土质疏松,土体在施工和降雨作用下极易固结压实,造成地面形变,威胁建筑物和基础设施的稳定。地面沉降是长沙市地质灾害的主要原因之一。为了监测长沙市近几年的地面沉降情况,本文使用MCTSB-InSAR方法,利用151景Sentinel-1SAR影像数据,获取了长沙市主城区2015—2021年的地面沉降结果。经分析发现,最大累计沉降量约为250 mm,最大沉降速率约为80 mm/a,绝大部分区域平均沉降速率在30 mm/a以下;长沙市整体稳定,局部有不均匀沉降发生,沉降区域主要分布在主城区外围,主要由工程施工引起。

基于多源数据的城市内部空间交互特征:以福州市主城区为例

人群在城市内部空间中的流动是社会活力和资源分配的直接体现,是城市交通规划管理的重要依据。融合手机信令大数据和POI(point of interests)数据,对福州市主城区内的交通小区进行功能分区并构建了交通小区之间的空间交互网络,采用复杂网络方法对各类型功能区的中心性地位及出行距离衰减效应进行了分析。结果表明:福州市主城区功能区以居住及公共服务相关功能区为主。鼓楼区和台江区的人流量最为活跃,仓山区及晋安区的内部空间交互格局存在显著的不平衡现象。各功能区的中心性地位存在明显的空间和周期差异,科教文化及商服类型功能区的中心性普遍较高。居住用地与其他功能区之间的距离衰减效应受到时段的影响较大。基于以上结果可对城市公共交通优化提供一定支持。

大数据视角下的城市商业空间集聚特征与影响因素分析——以合肥市主城区为例

文章利用开放平台大数据兴趣点(point of interest,POI)的POI数据,使用GIS空间分析方法对合肥市主城区三个时间节点的商业空间分布和集聚特征进行解读,并利用地理探测器方法探寻其影响因素。研究表明:①商业空间整体呈现多中心化、组团化、网络化、协同化以及扁平化的特征,各类商业空间业态的热点区域分布既具有相似性又具有差异性。②商业空间整体集聚水平呈上升趋势,各类业态的集聚水平与热点区域的分布特征之间具有较高的解释性。③功能多样性、交通可达性、公共设施、配套设施、区位以及集聚水平等因素是影响商业空间布局的主要因素,餐饮服务类、体育休闲类服务与生活服务类业态协同效应较强,对城市商业空间布局的解释力较大。

郑州市主城区与东部新城区地热资源数值模拟研究

在充分研究郑州市主城区和东部新城区水文地质条件和地热地质条件基础上,建立了郑州市区地下水热耦合模拟模型,利用地下水位、流场及温度场对模型进行识别验证。根据数值模型进行重点热储层采灌方案模拟分析,确定合理布井密度和井间距,考虑到模型存在不确定性的因素,采用局部分析法的因子变换法对模型馆陶组热储层渗透率、岩石热传导系数以及不同回灌温度进行敏感性分析。研究为郑州市建设绿色低碳城市提供地下清洁能源开发技术保障。

基于POI数据的合肥市主城区交通设施空间分布特征研究

城市交通设施的空间分布是衡量城市发展情况的重要指标之一,研究分布特征对城市的发展规划和功能布局具有现实意义。以安徽省合肥市主城区为例,基于从高德地图获取的2020年和2022年的交通设施POI数据,利用核密度分析、标准差椭圆和热点分析等空间分析方法,对合肥市主城区的交通设施分布特征进行对比研究,为未来的交通设施布局提供一定的理论参考。

老龄化视角下福州市城市公园绿地供需的空间分异特征

为了提高老年人生活质量评价和公园绿地空间布局的合理性,利用改进的两步移动搜索模型计算公园绿地的可达性,结合空间多准则分析方法,揭示福州市主城区各社区整体和不同类型公园绿地供需的空间分异特征.结果表明:①福州市主城区公园绿地的供需匹配程度整体偏低,45.2%的社区为较差及以下水平;②整体上,公园绿地供需的空间分异不显著,46%的社区为供给不足及以下水平,集中在台江区北部;③不同类型公园绿地中,综合公园绿地供需的空间分异较不显著,但社区公园绿地和专类公园绿地供需的空间分异较为显著,且以无供给为主,集中分布于台江区、鼓楼区北部和晋安区东部.

基于POI数据的生活便利性研究

基于高德开放平台获取到的兴趣点(POI)数据对唐山市生活便利性进行分析。首先将与生活便利性相关的生活服务设施进行归纳总结,然后结合优化的热点分析及标准差椭圆分析方法对唐山市主城区各类生活服务设施整体分布特征进行分析,最后利用专家打分与层次分析法(AHP)对生活便利性指标评价体系进行构建,并利用该体系进行唐山市主城区各住宅区生活便利指数评价,为城市生活服务设施的改善优化提供一定参考。

株洲市主城区绿地景观格局分区比较研究

为探究株洲市主城区绿地现状与存在的问题,研究了2019年株洲市主城区绿地景观格局。基于GIS及RS技术,应用生态学方法对株洲市主城区绿地景观格局进行了研究,结果表明:①在景观水平上,天元区破碎化程度最大;芦淞区PAFRAC值最大,SHEI最小,SHDI最小,景观形状相对复杂,景观受少数优势斑块类型支配,异质性低;石峰区斑块类型在景观中分布更均匀;②斑块类型水平上,相较其它分区,荷塘区公园绿地比例偏低,总面积偏少。石峰区公园绿地面积大但存在数量极少。石峰区防护绿地总面积最大,但其破碎化程度较高。芦淞区其他附属绿地总面积小,占绿地总面积比例小,多数斑块面积小,形状简单,物理连接度低。芦淞区区域绿地面积最大,但存在破碎化程度高的问题。荷塘区区域绿地总面积小,数量少,平均面积大,形状简单,斑块聚集呈团状。针对绿地斑块类型比例偏低,总面积偏少的问题,提出了建议:结合有利条件进行扩建或增建,以提高绿地斑块分布的均匀度;针对绿地斑块破碎的问题,在绿地连通性较低处重点进行绿地建设,以提高各绿地斑块的连通性,构筑连续的生态绿地网络。

南宁市主城区城镇化时空演变特征研究

基于2000、2005、2010、2015、2020年5期土地覆盖数据,通过城镇扩展速度、扩展强度、扩展动态度和面积变化度等城市变化监测指数以及雷达图等形式,呈现出南宁市主城区城镇化时空演变特征,并分析其驱动因素,旨在找到城镇化发展的关键,为研究和解决城镇化问题提供参考,从而以更加有效的方式加速推进广西其他城市城镇化进程。