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城市轨道交通车辆走行部轴承智能运维系统 被引量:1
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作者 丁亚琦 黄贵发 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第S01期8-14,19,共8页
车辆走行部机械故障是影响车辆运行安全的重要因素,而轴承是车辆走行部的关键部件,因此需研究轴承智能运维模式以及实施轴承智能运维的技术体系。提出了车辆走行部轴承智能运维模式;介绍了基于该模式的车辆走行部轴承智能运维系统的组成... 车辆走行部机械故障是影响车辆运行安全的重要因素,而轴承是车辆走行部的关键部件,因此需研究轴承智能运维模式以及实施轴承智能运维的技术体系。提出了车辆走行部轴承智能运维模式;介绍了基于该模式的车辆走行部轴承智能运维系统的组成,以及走行部轴承故障诊断、健康评估与预测关键技术。上海轨道交通实际应用案例数据分析结果表明,车辆走行部轴承智能运维系统能够准确诊断轴承故障,并能准确预测轴承剩余运营里程。采用该系统,可在保障安全的基础上最大限度地降低维修成本。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车辆 走行部 轴承 智能运维
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基于电信号的高速列车动力链诊断技术研究 被引量:2
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作者 冯江华 《机车电传动》 北大核心 2021年第1期1-9,共9页
牵引电机、联轴节及齿轮等传动机械广泛应用于轨道交通车辆,是高速列车动力链的重要组成部分。这些动力链部件长期工作在复杂恶劣的环境下,在宽速域、大负载工况及轮轨冲击振动等因素影响下容易发生故障,进而影响列车的安全运行与行车... 牵引电机、联轴节及齿轮等传动机械广泛应用于轨道交通车辆,是高速列车动力链的重要组成部分。这些动力链部件长期工作在复杂恶劣的环境下,在宽速域、大负载工况及轮轨冲击振动等因素影响下容易发生故障,进而影响列车的安全运行与行车秩序。因此及时预警潜在故障对于确保轨道交通车辆的正常运行与行车秩序具有重要的意义。由于基于电信号的诊断技术具有信号易于获取、信号可靠性和准确性高、可实现对象部件的非嵌入式监测等优点,逐渐成为轨道交通故障诊断方向的研究热点。文章阐述了轨道交通车辆动力链关键部件的故障原理,以基于电信号的诊断方法为切入点,对该领域的现有诊断方法与研究成果进行整理与分析,然后基于多特征融合与机器学习理论,提出了一种全新的基于电信号的多变量解析诊断法。该方法首先获取各电信号数据,进行小波降噪,然后通过信号的分解与重构提高信噪比,基于重构信号提取不同的故障特征,最后利用决策树统合各故障特征进行诊断。验证试验与实际应用效果表明,本研究提出的电信号诊断法能够有效检测并识别动力链故障,可以实现早期故障预警,保障高速列车的运行安全。 展开更多
关键词 高速列车 滚动轴承 牵引电机 齿轮 信号处理 机器学习 故障诊断 轨道交通
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如何减少机械设备润滑故障
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作者 刘立存 《玻璃》 2008年第3期23-24,共2页
润滑是保持设备正常运转的前提,如何减少机械设备润滑故障,是当今每个企业要面临的必然课题,若能依照本文逐条做到,设备润滑故障就会少了很多,可以节约许多维修成本。
关键词 导轨 齿轮 轴承 润滑故障 预防 监控
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免维护轴承在采煤机上的设计与应用 被引量:1
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作者 王薇 李国龙 韩航 《黑龙江科技信息》 2017年第5期116-116,共1页
简述了一种使用免维护轴承的齿轨轮组。针对采煤机齿轨轮轴承在井下维护困难,设计了一种使用免维护轴承的齿轨轮组,通过这种免维护轴承的齿轨轮组在采煤机上应用,减少了煤矿工人的劳动强度,提高了齿轨轮轴承的使用寿命,降低了采煤机的... 简述了一种使用免维护轴承的齿轨轮组。针对采煤机齿轨轮轴承在井下维护困难,设计了一种使用免维护轴承的齿轨轮组,通过这种免维护轴承的齿轨轮组在采煤机上应用,减少了煤矿工人的劳动强度,提高了齿轨轮轴承的使用寿命,降低了采煤机的生产成本。 展开更多
关键词 免维护轴承 齿轨轮组 应用
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轨道交通牵引动力传动系统动力学研究综述 被引量:12
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作者 陈再刚 刘禹清 +1 位作者 周子伟 宁婕妤 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期31-49,共19页
为了提升轨道车辆牵引动力传动系统的动态服役性能,保障服役可靠性与安全性,分析了牵引动力传动系统的动力学研究现状与发展趋势,研究了齿轮动力学、滚动轴承动力学和机电耦合效应的分析理论与研究方法,探讨了其未来的研究重点和发展方... 为了提升轨道车辆牵引动力传动系统的动态服役性能,保障服役可靠性与安全性,分析了牵引动力传动系统的动力学研究现状与发展趋势,研究了齿轮动力学、滚动轴承动力学和机电耦合效应的分析理论与研究方法,探讨了其未来的研究重点和发展方向。研究结果表明:在牵引动力传动系统动力学研究中,主要采用集总参数法进行耦合动力学建模,重点考虑齿轮时变啮合刚度和轮轨激扰等动态激励,分析齿轮传动与车辆系统的耦合振动特性;在轨道机车车辆滚动轴承动力学研究中,主要分析了轴箱轴承、电机轴承、电机抱轴承、齿轮箱轴承4种不同滚动轴承的动态特性;正在逐步深入开展基于转子动力学和机电耦合效应的机车牵引电机控制策略、谐波转矩抑制、故障激励机理及特征的研究;牵引电机、齿轮传动、轴承等关键部件的研究相对独立,未充分考虑彼此间的动态耦合关系,尚未揭示动力学相互作用机制;在前期研究基础上,今后重点关注的主要研究方向是进一步考虑整车服役环境影响,深入研究牵引动力传动系统关键零部件的动态特性、载荷识别、疲劳寿命、故障机理、故障诊断、性能演变规律与状态监测,探索新型牵引动力传动系统动力学特性。 展开更多
关键词 轨道交通 牵引动力传动系统 齿轮啮合 滚动轴承 机电耦合
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A review of electrical signal-based train transmission machinery diagnosis technology
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作者 Jisheng Dai Rongjun Ding +1 位作者 Zhaoyi Guan Shaolong Xu 《Transportation Safety and Environment》 EI 2021年第3期179-195,共17页
Transmission machinery is widely used in railway vehicles and is an important component in driving the operation of trains.Such transmission components are prone to faults under long exposure to harsh environments and... Transmission machinery is widely used in railway vehicles and is an important component in driving the operation of trains.Such transmission components are prone to faults under long exposure to harsh environments and complex working conditions.This affects normal operation and order,and thus it is important to ensure their safe and reliable operation.Electrical signal-based diagnosis technology has advantages of easy signal acquisition,with no need to install additional sensors,nor embedded monitoring of the object components.It has gradually become a research hotspot in the field of rail transportation diagnosis.This paper describes the fault modes of transmission machinery,takes the electrical signal-based diagnosis method as the entry point,collates and compares the existing diagnosis methods and research results in this field.It analyses their advantages and disadvantages,and finally puts forward problems for current and future research and development. 展开更多
关键词 transmission machinery fault diagnosis bearing gear machine learning signal processing rail transportation
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