玉米不完善粒检测方法分析

依据2009年新发布实施的国家标准GB 1353-2009《玉米》,结合实际工作经验,对玉米不完善粒检测方法做了深入的分析,明确了检测过程中需引起注意的事项,统一了检验尺度,有利于缩小个体间检验结果的差异和提高玉米不完善粒的检测技术水平。

基于外观特征识别玉米不完善粒检测方法

为了利用机器视觉对玉米不完善粒进行准确识别,采用图像处理的方法通过工业相机获取同一品种的7种不同质量的玉米籽粒图像,通过均值滤波、形态学运算等处理并选取了基于籽粒的形态、颜色、纹理3类外部特征共48个特征参数,采用主成分分析法确定7个主成分因子作为输入单元,建立了7-15-7的3层BP神经网络模型对玉米不完善粒进行识别.结果表明:此方法对完善粒、虫蚀粒、病斑粒、破损粒、生芽粒、热损伤粒和生霉粒的正确识别率分别为95.00%、90.00%、91.67%、98.33%、93.33%、95.00%和96.67%,因此利用该模型对玉米不完善粒的检测识别具有较高的可行性.