农业机械节能减排技术在现代农业中的应用与发展策略

通过查阅相关资料及调查研究的方法,介绍了农业机械节能减排技术在现代农业中的作用。同时,还分析了农业机械节能减排技术在现代农业中的应用,最后,详细阐述了农业机械节能减排技术在现代农业中的发展策略。建议加大政策支持力度,引导农业生产者应用,利用新能源技术,推广节能型农业机械设备,优化农业生产模式,提高设备节能性,完善协同创新机制,加强农业科技创新,重视人才,加强农机高级人才培养与引进。

政产学研视角下农机装备产业SWOT分析

基于SWOT理论,通过查阅资料和调查研究相结合,分析了政产学研视角下农机装备产业的发展现状,探讨其优势、劣势、机会和威胁,并提出发展策略,为农机装备产业的发展提供借鉴。

数字孪生在农机装备远程操控的应用探讨

数字孪生是一种融合多种信息技术、促进虚拟与现实交互融合的先进理念。文章在深入探究数字孪生的概念与远程操控系统架构的基础上,阐述数字孪生在农机装备远程操控的实现路线,为提升农业机械化、自动化和智能化生产水平提供了新途径,为数字孪生赋能智慧农业和智能农机装备奠定理论基础。

农机装备“政产学研”融合服务产业政策探讨

分析“政产学研”融合农机装备产业政策的特征,阐述农机装备产业化政策的应用情况,在探讨农机装备“政产学研”融合服务产业政策的问题上,提出了相应的对策建议,从而为农机装备“政产学研”融合服务产业政策的制定和决策提供参考借鉴。

基于物联网技术的智能农机装备研发创新策略研究——以插秧机为例

以水稻插秧机为例,结合物联网技术,探索智能农机装备的研发创新策略。在对物联网技术在农业领域的应用现状和优势进行综述的基础上,分析了农机装备智能化研究存在的问题以及插秧机智能化改造的先进技术与成果。从智能化需求分析、技术要求与设计原则、物联网技术在智能插秧机中的应用、硬件设计与优化、软件开发与优化等方面,阐述了智能插秧机的设计与开发。最后,提出智能插秧机研发创新策略,并展望智能农机装备研发的未来发展方向。

新质生产力视域下农机装备科技创新:逻辑理路、现实困境与推进策略

农机装备是农业生产中的重要工具,其科技属性强弱是辨别新质生产力和传统生产力的显著标志。在厘清农机装备科技创新助力农业新质生产力形成逻辑的基础上,分析我国农机装备科技创新现状及面临的问题与挑战,并提出新质生产力视域下农机装备科技创新的推进策略。研究表明,农机装备科技创新有助于促进生产要素的品质提升与优化配置,还能推动生产力与生产关系辩证统一,为农业新质生产力形成提供强大动能。新世纪以来,我国农机装备创新水平不断提升,但与世界农机巨头差距明显。究其原因,主要归因于市场机制不健全以及机制体制障碍等方面的问题。因此,应从厘清农机装备短板弱项、深化机制体制改革、夯实农机企业创新主体地位、提升政策精准性和深入推动数实融合等方面入手,因地制宜推动农机装备科技创新,加快形成农业新质生产力。

自动化技术在玉米生产机械装备中的应用

在玉米种植生产过程中,农业机械装备是优化生产效率、提升作业质量的重点。借助自动化设备实施玉米生产作业,配合构建集优质农田、优选品种、先进技术和适时播种于一体的种植体系,可以促进玉米产业的高质量发展,有效优化玉米生产效率。在玉米生产机械设备中,探讨自动化技术应用策略,是提升玉米生产效率的关键。

自动化技术在玉米生产机械装备中的应用

在玉米生产过程中,农业机械装备是提高生产效率和保证作业质量的关键。在玉米生产过程中应用高自动化水平的机械装备,能够显著提高玉米的生产效率。为此,探讨自动化技术在玉米生产机械装备中的应用,为玉米生产的优质高效提供相关的技术支撑。

基于计算机数据挖掘的农机设备状态智能检测研究

在分析支持向量机分类法和蚁群算法在数据挖掘中的应用特点基础上,阐述了支持向量机分类方法在农机设备状态智能检测中的应用的优势。进而分析了计算机数据挖掘技术在农机设备状态检测过程中数据分析与数据整合的机制,以实现人工智能在农机设备检测中的应用,并显著降低了检测数据和结果的误差,为提升农机设备的作业效能提供相关的技术支持。

课程思政理念下液压传动在农机装备领域教学探索与实践

液压传动为机械类、机电类、农业工程类等专业的基础课程。针对农业类院校,教学团队结合近几年在油菜耕种管收等全程机械化方面的教学探索和科研实践,针对教材重点章节,分别介绍了液压技术在农机装备领域应用的实际案例,并深入剖析了思政案例和思政元素,提出了“提升专业自信、培养工匠精神、激发爱国情怀”的思政目标。在此基础上,创新教学方法和手段,进一步提升农业工程类专业学生的专业素养和专业知识技能,也为涉农高校同类型课程的思政建设提供参考。

面向数据安全的农机设备管理平台设计

针对我国农机设备无大规模有效管理且辅助功能较少的问题,基于数据安全,对农机设备管理平台进行了设计。农机设备管理平台采用B/S三层架构体系设计,主要组成包括表示层、中间层和数据层。平台的网络开发环境采用ASP技术,为了保证平台在运行过程中的安全,分别从网络安全、物理环境安全、Server安全和数据库安全4个方面对ASP Website进行了设计,并重点对数据库数据进行了加密保护,以保证数据信息的安全。为了验证平台的有效性,对其进行了功能性测试和平台性能测试,结果表明:平台环境参数与需求相符,符合性能要求,其各项功能均能够满足用户的需求。

山东省智能农机装备重大关键技术创新战略研究

智能农机装备作为农业生产发展的重要组成部分,在加快农业现代化发展进程的同时,还起到了改善资源配置、提升生态环境、促进经济发展、推进乡村振兴和保证粮食安全等方面发挥着重要的作用。山东省作为农机装备制造、应用大省,仍存在农机装备产业发展不平衡、农机装备智能化水平低、农机农艺融合不够、适宜机械化的基础条件建设滞后等问题。研究、分析了智能农机装备发展现状,针对山东省智能农机产业发展的问题,深入剖析了国内外前沿技术与产业发展动态,结合当前农业农村现代化发展紧迫需求,围绕国家战略需求和山东省现代农业发展要求,全面统筹本省智能农机装备研究与应用方向,进一步明确政府、企业和科研院所创新和支持方向,理清了智能农机装备关键技术攻关方向。

基于计算机数据挖掘的农机设备状态智能检测研究

设备状态反映农机设备工作性能,由于当前检测方法无法描述农机设备状态的时变性,导致农机设备状态检测误差大、检测正确率低。为此,设计了基于计算机数据挖掘的农机设备状态智能检测方法。首先,分析了农机设备状态智能检测的研究现状,找到各种检测方法局限性;然后,采集农机设备状态数据,提取农机设备状态检测特征,并利用计算机数据挖掘建立农机设备状态自能检测模型;最后,进行了农机设备状态检测仿真测试。结果表明:该方法的农机设备状态检测正确率超过95%,且农机设备状态的误检率远低于当前其它农机设备状态检测方法,可以实现农机设备状态的实时检测,实际应用价值更高。

基于信息化技术的农机装备综合实验平台管理模式

在分析现有农机试验平台管理现状和存在问题的基础上,探讨了基于信息化技术的农机装备综合实验平台管理模式,对数据库设计和管理体系各模块构建进行了介绍,并提出了严格实验室准入制度、规范仪器操作流程、开放与半开放相结合的管理策略,为从事农机装备实验设备管理人员提供参考。

水稻机械化生产的发展趋势分析

实现农业机械化是建设社会主义新农村和实现农业现代化的必然要求。我国目前农业机械化发展已取得了一定成效,水稻机械化进程取得较快发展,但仍存在农机、农机和农艺配套及农机社会化服务问题。因此,提出完善耕地权属体制、促进农机农艺融合、完善农机工艺、提升农机服务化水平等相应措施。最后,在"十一五"期间农业机械化发展的基础上,对"十二五"时期加快水稻农业机械化蓬勃发展提出期望。

农机装备可靠性现状分析及发展建议

针对国产农机装备可靠性提升的迫切需求,分析了农机装备整机、零部件可靠性现状和农机装备领域可靠性工作的开展情况,从可靠性管理、可靠性工程技术应用和标准体系建立3个方面给出了开展农机装备可靠性工作的建议,并探索性地提出了农机装备可靠性工作的重点方向。

农林高职院校发挥农机装备制造技术技能积累作用的研究与实践

农机装备行业的发展要求和职业教育改革的不断深化,赋予涉农高职院校进行农机装备制造技术技能积累的任务。首先梳理出当前农机装备制造领域的核心技术技能,接着阐述江苏农林职业技术学院进行农机装备制造技术技能积累的模式、方法、途径及其作用发挥形式,最后介绍江苏农林职业技术学院依托农业装备应用技术专业建设力量开展农机装备制造技术技能积累的实践情况。

辽宁果业技术装备融合发展研究

农机农艺融合发展是现代农业发展的必然要求,也是实现果业提质增效和转型升级的重要途径。基于辽宁果树产业发展现状,从技术角度阐述辽宁果业技术装备融合发展方面存在的问题,提出全省果业技术装备融合发展的方向与途径。

在2019年全国农业机械化工作会议上的讲话(摘要)

2019年3月17—18日,农业农村部在湖北省襄阳市召开全国农业机械化工作会议,张桃林副部长出席会议并讲话。会议充分肯定2018年农业机械化发展取得的成绩,以提升重点作物、关键环节和薄弱地区生产机械化水平为重点,补短板、强弱项、促协调,扎实推进农业机械化全程全面发展。强调要把握新时期农业机械化形势,提出确保粮食等重要农产品供给、支撑农业生产结构的调整、支持农业农村绿色发展、化解农业生产成本上升的矛盾、实现小农户与现代农业有机衔接等五个任务。安排部署2019年农业机械化文件宣贯、全程全面、主体培育、科技创新、公共服务等五个方面重点工作,着力推进农业机械化转型升级,为实施乡村振兴战略、加快推进农业农村现代化提供机械化支撑。

全球农机装备专利技术信息分析及启示

采用Innography专利检索与分析工具,从专利授权年度趋势、专利布局、主要创新机构竞争态势、技术研究热点、核心专利挖掘等维度进行专利信息分析.分析结果表明,美国、德国、法国在农机装备领域的技术实力较强,拥有各自独特的核心专利,并在全球进行广泛的策略性布局.中国虽然是该领域最大的技术来源国,但核心专利拥有量不多,海外专利申请也相对缺乏.目前农机装备领域技术研发集中在A01C7、A01B49、A01B33等IPC类别.法国库恩、美国迪尔、美国凯斯纽荷兰等大型跨国公司掌握了产业发展的制高点,中国农大、东北农大等单位技术实力强,但并不是该领域的领跑者.