我国文化产业发展效率研究——基于DEA-Malmqusit模型

通过DEA模型中BCC模型与Malmquist模型分析相结合的研究方法对2013年-2020年我国文化产业效率进行实证研究,并根据其指标和分解指数变动情况分析影响效率变化的主要因素。结果表明:我国文化产业效率整体呈下降态势且存在较为明显的地区差异:由东、中、西向东北逐渐递减,通过对全要素生产率指标进行分解,研究影响文化产业效率增长的驱动因素,进而提出相应对策。

基于Malmqusit指数商业银行经营效率实证研究(2000—2006)

基于Malmquist指数分析法,研究了我国12家商业银行2000～2006年7年间的效率及其动态变化;进而将Malmquist指数分解为技术效率纯技术效率和规模效率。研究发现,总体而言银行业全要素生产率呈上升趋势,但国有银行的生产率低于股份制银行,这主要是由于国有银行的规模不经济引起的。同时银行的技术进步率对Malmquist指数的贡献率远大于技术效率的贡献率;加入WTO后,面对外资银行的竞争,技术效率虽然有所提高,但是于欧美外资银行相比仍然处于较低的水平。我国银行业要不断提高其生产效率,在依靠技术进步的同时要关注技术效率的提高,在后WTO时代,技术效率的提高将是中资银行发展的关键因素。

基于SDEA和Malmqusit指数的河南农业生产效率分析

利用SDEA和Malmqusit指数综合分析河南省农业生产效率的时空变化特征。通过定量分析,结果表明:自2003年随着我国一系列惠农政策的实施,河南省农业生产效率增长趋势显著,且近年来其农业生产效率的变化幅度高于全国平均水平;整体而言,河南各市农业生产综合效率的提高多源于其农业生产资源投入要素技术变化率的拉动,但各市农业生产的纯技术效率和规模效率差异程度较大,农业生产管理技术水平显著带动农业产出提高的地区主要为中原经济建设核心区及传统农业区,部分地区农业投入出现冗余现象。

2005年-2011年间我国矿业生产效率分析——基于DEA模型的Malmqusit指数实证分析

本文采用了2005年至2011年共7年的相关投入产出指标,使用数据包络分析的Malmqusit指数模型,对矿业的Malmqusit生产率指数进行测度,认为我国矿业的生产效率除2008-2009年间外均存在上升的趋势;然后对其进行RD分解,得到综合技术效率变动、技术进步、纯技术效率变动、规模报酬变动四个不同的指标值,认为生产效率改进的主要原因是技术进步效率的提升,而综合技术效率变动、纯技术效率变动、规模报酬则拖累了生产效率,随后分析了四个不同指标值的经济含义。

Malmquist指数法对西部地区技术创新效率的评价——基于两阶段关联DEA方法

文章利用两阶段关联DEA模型计算Malmqusit指数及其分解指数,并用于评价西部地区技术创新效率,研究发现,当Malmqusit的一种分解指数对技术创新效率起促进作用时,另一种分解指数总会起制约作用。同时,在与传统DEA模型计算得到的结果相比,两阶段DEA方法得到的指数更能反映客观实际。

2000—2014年中国区域生态效率测度及其时空差异

利用中国省域的面板数据,使用超效率方法对中国2000—2014年区域生态效率进行了测度。基于测度结果,从时间与空间两个视角分析了区域生态效率产生差异的原因,为中国生态效率的改善以及区域绿色发展提供了决策依据。在传统的生态效率评价指标体系中加入PM_(2.5)数据,使得生态效率测度的结果更具有科学性和有效性。引入Malmquist指数模型并将生态效率TFP进行分解,从时间尺度上分析中国生态效率产生差异的原因。采用全局空间自相关分析中国区域生态效率,从空间尺度上识别中国区域生态效率的空间集聚特征。最后应用泰尔指数进一步分析生态效率产生差异的空间原因。研究结果表明,(1)2000—2006年,中国生态效率由0.769下降至0.570;2007—2014年,生态效率由0.573上升至0.920,呈现U型曲线。东中西部地区生态效率变化趋势也基本符合U型曲线,但生态效率达到最低值的年份有所差异。2000—2014年,内蒙古、广东、北京、上海年均生态效率位于前列,其值分别为1.002、0.993、0.833和0.804;宁夏、青海、贵州最低,生态效率分别为0.391、0.445和0.514。(2)从时间维度来看,中国生态效率TFP年均值为6.24%,主要由技术进步主导,技术进步年均达到7.50%。各区域中,内蒙古、北京、上海生态效率TFP最高,广西、湖南、宁夏最低。(3)从空间维度来看,2000—2014年,中国生态效率在大多数年份不存在显著的全局空间自相关,而Moran’s I散点图表明局部地区存在空间自相关。(4)中国区域生态效率空间差异总体上呈现缩小的趋势,泰尔指数由2000年的0.284 7下降至0.211 6。总差异产生的原因主要来自于区域内差异,它占据总差异的62.85%~71.83%,而区域内的差异中,东部地区的贡献率最大。

基于Malmquist指数的产业联动促进区域经济协调发展效率评价研究——以环渤海为例

现代产业的发展带来的产业网络化、产业集聚化、产业融合化等趋势,使产业之间的联系越来越紧密,并在区域协调发展中起着重要的作用。论文选择了产业结构差异、区域市场一体化、地理可达性三个指标以反映产业联动内部动力因素,政府制度因素、地理空间因素对产业联动网络的影响,从而对产业联动发展水平进行客观的判断。利用产业联动网络的测度模型对环渤海区域产业联动发展现状进行了分析和判断,认为目前环渤海区域产业联动网络正在形成,但水平还比较低。基于Malmquist指数,对1997-2008年期间环渤海区域产业联动促进区域经济协调发展效率进行了评价,结果表明,产业联动有效的促进了环渤海区域经济协调发展,但表现出明显的波动性和区域差异性。

技术进步、技术效率与江苏省制造业生产率增长——基于DEA的实证分析

本文运用非参数的曼奎斯特生产率指数方法,测算了江苏省2003—2009年间制造业全要素生产率的时序演进和空间分布的基本特征。结果表明,十年间,江苏制造业行业全要素生产率呈现不断增长趋势,年均增长率4.3%,其中制造业技术进步年均增长率2%,技术效率增进年均增长率为2.3%。制造业行业全要素生产率呈现不断增长趋势,主要原因得益于技术进步水平和技术效率的提高,而纯技术效率和规模效率则增长缓慢。因此,加快行业技术进步,提高纯技术效率和规模效率增进指数必将成为提升我省制造业行业全要素生产率的战略选择。

全要素生产率与区域工业的和谐快速发展——基于1995～2004年28个省市大中型工业的非参数生产前沿分析

文章采用Malmquist指数和DEA技术，研究中国28个省市地区大中型工业增长的动力以及地区间的发展差距，分析发现在1995～2004年期间：（1）整体而言，全要素生产率（TFP）增长已经成为中国大中型工业快速增长的核心动力，特别是技术进步和规模效率的改善对产出增长的贡献日渐突出，相反，要素投入对产出增长的贡献逐渐减弱；（2）地区之间发展的差距依然显著，但无论是人均产出还是增长速度，地区之间的差距在逐渐缩小；（3）随着中国工业经济的快速增长，TFP对缩小地区间工业发展差距的作用越显突出，资本要素的作用并不明显；（4）全要素生产率快速增长的四大因素：竞争、全球化和外商投资、民营化改革，以及经济扩张期。因此，文章认为全要素生产率增长，已成为区域经济和谐快速发展的中坚力号。

“东桑西移”背景下中国桑蚕茧生产效率时空分异与动态演进

选取15个桑蚕茧生产省份作为决策单元,利用相关省份2009～2016年面板数据,构建超效率DEA模型测算桑蚕茧静态生产效率,利用Malmqusit指数方法分解生产效率,考查"东桑西移"背景下我国桑蚕茧生产效率时空差异与动态演进,以SFA超越对数函数分析我国桑蚕茧生产效率影响因素。研究发现,我国桑蚕茧生产技术效率与有效生产前沿面存在3.11%的差距;主要蚕区实际平均产出仅为理想产出的77.6%,仅少数蚕区效率达DEA有效状态,中西部蚕区实际投入-产出转换能力显著强于东部蚕区,但各蚕区均未达生产前沿面,效率水平下降;全要素生产率降低主要原因为桑蚕茧技术退步或技术创新能力弱化,技术效率改善得益于规模效率提升。桑蚕茧生产省份经济发展水平、农业发展水平及政府投入强度显著正向影响桑蚕茧生产效率;劳动力专业化水平、桑蚕茧生产省份农业机械化水平和农田水利化程度显著促进生产效率提升。

基于Malmquist指数模型的高新技术产业动态R&D效率分析

以我国高新技术产业研发创新动态效率为研究对象,基于2003—2010年间的面板数据,应用Malmquist指数方法进行了实证研究.通过对技术效率的分析发现,我国高新技术产业的研发创新总体产出水平提高显著,但其组织管理水平仍有较大改进空间.根据研究结论,从加强高新技术产业与高校、科研院所的创新协同、提高高新技术产业创新的外资利用水平和优化高新技术产业发展的金融服务生态环境等方面,提出了进一步提高高新技术产业研发创新效率的政策建议.

中小企业上市公司融资效率及影响因素研究——以河南省为例

本文选取2013-2017年中小企业上市公司数据,采用Malmqusit生产率指数测算了河南省中小企业上市公司的融资效率,并分析了其影响因素。研究结果表明,河南省中小企业上市公司融资效率整体呈现稳步上升的趋势,技术进步是提升融资效率的主要动力,而技术效率指数则阻碍了融资效率的提高;技术进步与技术效率的变化趋势呈相反方向;各中小企业上市公司融资效率呈现明显的差异性。分析融资效率的影响因素,净资产收益率、总资产周转率、主营业务收入增加率对中小企业上市公司融资效率增长具有显著的促进作用,资产总额、主营业务成本、资产负债率则不利于融资效率的提高。

面向分类的科技创新服务平台绩效实证研究——以浙江省为例

科技创新服务平台是我国落实创新驱动发展的关键组成部分,具有重要的战略地位。按照浙江省科技创新服务平台分类方式,制定3套绩效评估指标体系,并运用DEA-Malmqusit指数分析方法对2014—2016年平台资源投入产出绩效进行测算。结果发现:(1)浙江省3类平台的整体绩效均处于中等水平,有较大提升空间;(2)引起3类平台绩效差异的因素不同,基础平台、区域平台存在投入冗余,资源闲置及浪费现象严重。行业平台有传统平台与新型平台之别,两者在绩效上表现出较大差异;(3)近年来,3类平台全要素生产率持续攀升。最后,从创新驱动发展战略落实、分类管理机制建立、平台自主创新和服务能力提升3个方面提出对策建议。

我国商业银行经营效率的实证分析

商业银行在我国的金融体系中占据重要地位,其经营效率的高低不仅关系到自身发展,而且关系到全社会范围内资源的合理配置和我国金融市场的稳定与发展。选取利息收入、非利息收入、贷款和税前利润作为产出变量,利息支出、营业支出、存款和固定资产净值作为投入变量,基于DEA的Malmquist生产指数法对2007—2015年我国14家商业银行的全要素生产率变化指数进行动态分析。结果表明,我国商业银行经营效率水平上升,但在2015年度出现下降趋势,国有银行效率低于股份制商业银行。

中国农业全要素生产率的动态演进及其影响因素分析

[目的]通过测算中国农业全要素生产率,揭示其动态演进趋势及影响因素,从而为推动我国农业供给侧结构性改革,实现农业现代化提供科学的决策依据。[方法]文章使用SBM-Global Malmqusit生产率指数法测算了中国农业全要素生产率,在此基础上利用Kernel核密度估计方法刻画了中国农业TFP增长的动态演进,并通过建立面板数据模型对影响中国农业TFP增长的诸多因素进行了分析。[结果]中国农业全要素生产率增长的主要源泉是技术进步,而技术效率的下降是阻碍其增长的主要原因;核密度估计表明各省份之间的农业相对全要素生产率水平差距不断扩大,技术效率普遍恶化,而技术进步增长速度显著;农业金融发展水平、工业化水平、农业科技水平对中国农业TFP都产生了显著的促进作用,而农业产业结构调整、对外开放水平对中国农业TFP则产生了阻碍作用,农村人力资本则对农业TFP产生的正效应不显著。[结论]提高农业全要素生产率,实现农业现代化.各省份应加强农业科技创新,深化农业科技体制改革,完善农村金融服务体系,推动工业化和农业现代化深度融合,培育新型职业农民等措施。

我国部属高校三个五年规划阶段内办学效率实证研究

运用DEA模型和Malmquist指数分析方法,并利用Bootstrap估计为技术效率和生产率进行纠偏估计和统计推断。在三个五年规划期间,我国53所部属高校对教育资源的利用率较高,但达到整体有效依旧存在一定提升空间;通过前沿外移和追赶效应的共同推动,生产率在三个五年规划阶段中均实现增长,但技术效率变化和技术变化之间的混合模式,导致不同时期生产率增速出现波动。我国理工、综合、农林和师范这四种类型高校均具有高效率、高生产率的发展特征。

技术进步对能源效率的影响——基于考虑环境因素的全要素生产率指数和面板计量分析

技术进步既包括科技发明等"硬"技术进步,又包括制度创新、管理创新等"软"技术进步。首先利用包含能源投入和环境污染产出的全要素生产率指数(Malmqusit指数)将中国各省份技术进步分解为代表"硬"技术进步的科技进步指数和代表"软"技术进步的纯技术效率指数和规模效率指数,然后以能源生产率指数表征能源效率,用面板数据计量分析方法分四大经济区域研究了技术进步各组成部分对能源效率的影响。结果表明,科技进步对能源效率改善贡献率最大,纯技术效率和规模效率贡献率大致相当,而从区域来看,技术进步三大组成部分对能源效率的提高程度,东北和中部要大于东部和西部。

技术进步、技术效率与中国农业生产率增长——基于DEA的实证分析

本文运用非参数的曼奎斯特生产率指数方法,测算了中国1978～2005年间农业全要素生产率的时序演进和空间分布的基本特征。结果表明,1978～2005年,中国农业全要素生产率保持了快速和健康的增长,年均增长率3.3%,其中农业技术进步年均增长率1.7%,农业技术效率增进年均增长率1.6%。但是,中国农业全要素生产率的增长存在区域不均衡现象。农业全要素生产率测算表明,中国农业增长与发展的动力已经由投入为主转变为全要素生产率的进步为主。

采矿业全要素生产率的实证研究--基于供给侧改革视角

从矿业供给侧改革视角,基于SBM-Global Malmqusit生产率指数,分析了1999-2016年中国矿业5个细分产业全要素生产率及其构成.研究发现:整体上中国矿业全要素生产率呈现出增长的态势,1999-2016年年均增长11.5%,分解的TEC和TC分别为0.998和1.129,说明生产技术的改进是中国矿业TFP得以改善的主要原因;中国矿业全要素生产率除2007-2008年外均呈现正向增长,阶段性特征显著;5个细分产业的TFP均显示出正向增长,但增长速度以及动因存在明显的差异性.