广义Mamdani模糊系统依K-积分模的泛逼近及其实现过程

首先,通过引入拟减法算子给出K-积分模定义,并针对广义Mamdani模糊系统实施等距剖分其输入空间.其次,应用分片线性函数(Piecewise linear function,PLF)的性质构造性地证明了广义Mamdani模糊系统在K-积分模意义下具有泛逼近性,从而将该模糊系统对连续函数空间的逼近能力扩展到一类可积函数类空间上.最后,通过模拟实例给出该广义Mamdani模糊系统对给定可积函数的泛逼近及实现过程.

二型模糊集下的推理模型及Mamdani推理算法

在二型模糊集理论的基础上,讨论了二型模糊集下的三种模糊推理模型,研究了模糊推理模型的Mamdani推理算法,证明了Mamdani推理算法具有单调性质。

基于Mamdani型模糊推理的电压暂降源识别

提出了基于Mamdani型模糊推理的电压暂降源识别方法。分析了三种主要的电压暂降源(短路故障、变压器投切和感应电动机启动)引起的不同电压暂降现象,从三相电压是否平衡、暂降结束时是否产生突变以及暂降中伴随产生的谐波大小三个方面总结了不同暂降源的特征,并将其作为判据输入模糊推理系统,利用Mamdani型模糊推理技术对电压暂降干扰源进行了区分。Mamdani型模糊推理通过事先掌握的一组推理规则实现从输入到输出的推理计算,从而建立准确的辨识系统。通过仿真验证,该方法能够较好地对电压暂降源进行准确辨识。

Fuzzy推理的Mamdani算法

研究 Fuzzy推理的 Mamdani算法 ,包括简单 Fuzzy推理的 Mamdani算法 ,多维 Fuzzy推理的 Mamdani算法 ,多重 Fuzzy推理的 Mamdani算法 ,多维多重 Fuzzy推理的 Mamdani算法等。

研究堆Mamdani型模糊控制器设计优化方法

Mamdani型模糊控制器的设计优化尚无系统、成熟的方法。本文针对应用于研究堆功率调节系统的Mamdani型模糊控制器,提出了两种设计优化方法,即非均匀分布输出隶属函数法和细化且非均匀分布隶属函数法,并在MATLAB/Simulink平台下分析了优化后模糊控制器的控制特性。结果表明:优化后模糊控制器的控制性能得到改善,且性能优于经典PID控制器。本文提出的两种设计优化方法是行之有效的Mamdani型模糊控制器优化方法。

特定Mamdani模糊系统的通用逼近性

特定 Mamdani模糊系统是指采用模糊单点作为规则后件的多输入单输出 Mam dani模糊系统。在每个输入变量的模糊子集满足一致性以及隶属函数连续且分段可微的条件下 ,证明了特定 Mam-dani模糊系统是通用逼近器。在此基础上 ,进一步给出了特定 Mam

Kp-积分模意义下广义Mamdani模糊系统的逼近性能及其实现

利用积分模(度量)研究模糊系统对可积函数类的逼近性是人们普遍关注的方法,而基于K-拟算术运算诱导的Kp-积分模不仅是一维积分模的推广,而且是刻画p-次可积函数类的重要工具.本文通过引入拟减运算重新定义Kp-积分模,且在Kp-积分模意义下讨论分片线性函数对一类μp-可积函数的逼近性,进而构造性地证明广义Mamdani模糊系统对μp-可积函数类仍有逼近性.最后通过实例分析说明广义Mamdani模糊系统的逼近效果.结果表明广义Mamdani模糊系统可以按任意精度逼近一类μp-可积函数.

基于Mamdani模糊自适应PID的液位串级控制系统设计

本文依据模糊控制和常规PID控制的基本特点,设计了一种基于Mamdani模型的模糊自适应PID液位串级控制系统,研究对具有时变、非线性的复杂系统的控制.通过引入Mamdani模型的模糊规则对PID控制参数进行修正,实现对液位系统在全工况下的优化控制.利用Matlab进行仿真,研究分析表明,基于Mamdani模糊自适应PID控制方法与常规PID方法相比具有很好的控制效果,具有更好的稳定性、鲁棒性,且控制精度高.

基于Mamdani模糊神经网络的相敏轨道电路故障诊断方法研究

针对25 Hz相敏轨道电路故障的不确定性与模糊性,提出一种基于Mamdani模糊神经网络的轨道电路故障智能诊断改进方法。采用自适应-动量BP学习调整法对模型参数进行训练优化,给出推导过程,并讨论系统参数初始值的设定。仿真实验表明,在相同实验条件下改进方法降低了训练误差,并有效地提高了诊断学习过程的稳定性与收敛速度,对25 Hz轨道电路故障进行智能模糊诊断是可行的。

Mamdani模糊系统I/O关系的表示及隶属函数优化

探讨一类高效率Mamdani模糊系统隶属函数优化方法.首先通过严密的理论分析将MISO(多输入单输出)_Mamdani模糊系统的输入/输出函数表示成系统隶属函数的局部线性表达式;论证了这个表达式中系统隶属函数项的系数仅由该点所对应的2p个隶属函数值,按大小排成的序列决定.以此为基础,提出了根据输入/输出样本集误差对系统隶属函数进行优化的新方法.该方法近似地将隶属函数优化问题转换成一组线性规划问题进行求解.本文提供的仿真结果也进一步证实了该方法的有效性.

基于Mamdani模糊推理的槽罐车运输安全评价

针对危化品道路运输安全问题,利用Mamdani型模糊推理系统对其进行研究。为使安全评价模型满足实时性要求,以槽罐车状态监测系统监测的变量为依据构建评价指标体系,然后建立包含5种安全状态的评价集,确定了隶属度函数和推理规则,最后将该模型用于研究LNG槽罐车气体泄漏时的安全状态。该模型可以对槽罐车运输安全状态进行评价,对驾驶员决策提供指导,具有应用潜力。

基于Mamdani模糊逻辑系统的一类未知混沌系统的同步控制

针对一类既含有未知参数又含有不确定非线性项和外界干扰的混沌系统,基于Mamdani模糊逻辑系统的万能逼近性和参数自适应方法,文章提出了一种带有参数自适应律的驱动-响应同步控制方法,并实现了未知混沌系统的渐近同步。其中,利用先验知识构成的模糊逻辑系统被用于逼近混沌系统中的非线性不确定项,而混沌系统中的未知参数则通过自适应方法进行在线估计。在同步控制器设计中,参数自适应律的个数与模糊规则的数目无关,表明该同步方法不仅减少了在线计算量,而且使基于先验知识产生的模糊规则所构成的模糊逻辑系统具有更广泛的应用。最后通过算例说明了该方法的有效性。

广义递阶Mamdani模糊系统及其泛逼近性

从解决模糊系统的“规则爆炸”问题出发,本文首先给出广义递阶M amdan i模糊系统的定义,然后证明其与具有中间变量的广义M amdan i模糊系统等价,并借助方形分片线性函数构造性的证明了在最大模和积分模意义下该系统是泛逼近器.最后仿真实例证实了该系统的有效性.

基于Mamdani模糊推理的无线传感器网络可信簇头选举算法

为了解决无线传感器网络中恶意节点成为簇头而引起的层次路由安全问题,提出了一种基于Mamdani模糊推理的可信簇头选举算法(TCEM)。TCEM算法根据节点的行为表现,采用贝叶斯原理评估节点信任值,在此基础上,结合密集度及向心度,使用Mamdani模糊推理方法计算节点优越度,选择最优者作为簇头,从而实现簇头的可信选举。仿真实验结果表明,该算法能有效阻止恶意节点成为簇头,且在簇头合理分布、网络整体能效等方面均有良好表现。

基于Mamdani模糊推理的风电机组控制方法研究

针对风电机组复杂多变的工作条件和自身控制要求,文章提出了一种基于Mamdani模糊推理的风电机组控制方法。该方法首先对控制对象进行模糊化处理,然后制定推理规则并确定控制推理方式,最后对推理结果进行精确化模块处理,反馈给控制对象。文章以风电机组偏航系统控制为例,研究了在风速大小、风速变化和风速变化率3种因素下调桨量的模糊控制,试验结果证明了该方法可以满足变工况下风电机组变桨控制要求。

Mamdani与Sugeno型模糊推理的应用研究

从模糊控制系统中Mamdani和Sugeno两种模糊推理模型的结构着手,对其输入输出变量的形式和在模糊控制中的作用,以及两种模糊推理的推理结果和适用范围进行比较和分析.利用Matlab中Fuzzy工具箱的计算和图形化功能,通过实例进一步验证两种系统的优缺点和适用范围,为模糊控制器设计的模糊推理类型的选用提供方法.

PIE+MOM的Mamdani模糊系统通用逼近性充要条件

为了解决如何构造具有通用逼近性能的Mamdani模糊系统问题,提出一类Mamdani模糊系统具有通用逼近性的充要条件.该模糊系统采用乘积推理机(product inference engine,PIE)和最大值平均(mean of maximum,MOM)解模糊器,按模糊规则后件分为单点规则后件和模糊数规则后件两种情况,分别根据Weierstrass第一定理和隶属度函数性质给出了严格证明.最后通过示例证明该充要条件的有效性.

基于Mamdani型模糊推理的移动P3负压控制系统故障诊断算法设计

目的:针对移动式生物安全三级实验室(简称"移动P3")负压控制系统部分故障难以识别的问题,提出一种基于Mamdani型模糊推理的故障诊断方法。方法:选择容易拾取且能反映设备运行状态的压强和变频器输出频率作为推理系统的输入,并通过模拟实验确定不同设备状态下的压强和频率变化规律,参考调试文档数据和部分专家维修经验,制订模糊推理规则库。结果:实例验证表明,模糊推理结论与实际情况相符。结论:将模糊推理算法用于移动P3负压控制系统故障诊断简单易行,具有较强的实用性。

基于三角模糊集划分的MISO Mamdani模糊系统参数关联性分析

基于三角模糊集划分的MISO Mamdani模糊系统是模糊规则获取研究领域的一类重点研究对象[1,2 ]。在这种划分下,系统的输入空间被划分成若干个超立方体,在每个超立方体内系统的输出与2 p条模糊规则中的参数相关。本文将每个超立方体分成若干个区域,并且严格论证了在每个区域内系统输出仅与其中2 p-1条模糊规则及另2 p-1条模糊规则中相应参数平均值相关。这个结论使得可以根据样本误差的区域分布情况优化参数的选取。

基于Mamdani模糊系统的工程项目风险分析

结合风险的定义,综合处理了项目风险专家对风险事件发生的可能性和危害严重性的主观判断,然后利用模糊规则通过Mamdani系统进行模糊推理,进而实现工程项目的模糊风险评价。