Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation on COGAG Power Plant of Performance

A fuzzy comprehensive evaluation of COGAG power plant performance is given by using a method of fuzzy mathematics, and multilevel fuzzy evaluation model is set up. Taking a naval ship as an example, the major parameters related to COGAG power plant performance are obtained by computer simulation, and a set of synthetic performance evaluation index system is established. The result shows that the strong fuzzy propulsion system performance indexes can be quantified by this fuzzy evaluation model in order to provide the reference for choosing the optimal design of ship propulsion system.

Integral evaluation of operating quality and the deciding of management strategy in productive coal mines

According to overall mean square root of weighted deviation, presented an evaluation model of geology-technique-social conditions with a significant index system for the estimation of operating quality in productive coal mines. In the given example, the evaluation result is used to decide management strategy of coal mine, which plays a guiding role in the production.

Extension Study on Electricity Market of Power Plant Investment Environment

When the global electricity industry has reorganized the structure and introduced competitive market mechanism world widely, China is no exception. Since 2002, “Electricity System Reform Program” was enacted. The mode of the State Power Corporation was divided. It means China's electricity market steps into the mode of Wholesale Competition. The meaning of the evaluation of power plant investment decision is to provide references for the market members when they made the decisions through the comprehensive evaluation of internal performance of Power Plant and the external investment environment, therefore further optimizing the allocation of funds, avoiding the risks, pursuing maximize of the profits.

Production risk caused by human factors： a multiple case study of thermal power plants

Introduction： Thermal power plants are very popular in China. However, there has not been proportional research attention paid to production risk in these plants and human impact on production due to their importance in electricity generation. This study investigates production risks caused by human factors in thermal power plants and management methods to address identified human factors. Case description： Eighteen semi-structured interviews with front-line, middle and senior managers from four thermal power plants in China were carried out in this cross-sectional inductive study. Fault tree analysis and causal network analysis are used. Discussion and evaluation： We identify a range of production risks and human factors potentially influencing production in both negative and positive ways. We also recognize the most effective and practical relevant management methods to deal with identified human factors. Conclusion： By investigating production risk caused by human factors through the whole production process, this study emphasizes working attitude, safety consciousness, creativity and awareness of environmental protection as essential human factors potentially influencing production risks in thermal power plants. Through our analysis, by linking human factors to different types of production risk and supplying corresponding management methods to address these human factors, we offer practical human resource management approaches in the production management of thermal power plants.

基于IWOA-ELM-AE的电力资产信息管理系统异常数据检测方法

针对当前电力资产信息管理系统难以准确自主发现异常数据的问题,提出了一种基于IWOA-ELM-AE的电力资产信息管理系统异常数据检测方法。在管理系统框架下分析了可能存在的异常类型,将改进鲸鱼优化算法(IWOA)用于优化极限学习机自编码器(ELM-AE),建立了电力信息系统异常数据优化检测模型。将模型应用于电力资产信息异常数据检测,并建立性能评估指标体系以衡量其效果。结果表明:所提方法的检测性能评估结果与传统模型相比具有显著优势,能够更为准确地检测电力资产信息中存在的异常数据。

Measuring Environmental Performance of Provincial Thermal Power Plants in China:A Malmquist DEA Approach with Fixed-Sum Undesirable Outputs

With the development of China’s economy,environmental pollution has become cumulatively serious.The primary source of environmental pollution is thermal power generation,which has attracted the attention of governments and academia in recent years.To effectively reduce environmental pollution,research should study how to constrain the undesirable output of thermal power plants,that is,to limit the total undesirable output of the plants to a certain fixed sum.However,few studies have suggested that these undesirable outputs should be fixed-sum outputs.Moreover,no previous research publication about thermal power plants has analyzed their environmental performance changes.To address these gaps,a novel Malmquist-DEA approach is proposed for evaluate the environmental performance of thermal power plants in this paper.This approach generalizes the equilibrium efficient frontier DEA model with fixed-sum undesirable outputs and incorporates the model into the Malmquist productivity index(MPI).The authors apply this approach to the analysis of provincial thermal power plant environmental performance in China and analyze such plants’trends based on panel data from2011 to 2014.The empirical research shows that the environmental performance of regional thermal power plants was positively affected by efficiency change and negatively affected by technical change.Finally,the authors provide policy suggestions based on our findings.

生产经营型新型职业农民培训效果评价指标体系的理论构建

新型职业农民培训效果评价既是政府有效配置资源的参考,也是培训机构优化培训方案的依据,还是提高培训质量的有效途径。而科学构建新型职业农民培训效果评价指标体系则是有效开展新型职业农民培训效果评价工作的前提和关键。通过访谈法、问卷法、层次分析法等质性和量化相结合的方法研究发现:培训效果的滞后性特点及政府主导的新型职业农民培训公益性特征要求,理想的新型职业农民培训效果评价标准应是既包含即时效果指标,又包含延时效益指标的多层级指标体系;新型职业农民培训效果评价指标体系包含培训满意度、职业素养养成度和培训成效外溢度三个一级指标和十二个二级指标;培训成效外溢度权重值最大,培训满意度权重值最小,新型职业农民培训效果评价应更加注重培训的延时效益。

考虑需求响应及调频性能变化的虚拟电厂日前投标策略

随着分布式可再生能源装机容量在电力系统中占比的增大,新能源发电应当承担相应的二次调频任务,而虚拟电厂是分布式电源参与电力市场的重要途径。首先,提出了由分布式风电和电动汽车、空调负荷等广义储能组成的虚拟电厂参与能量-调频联合市场的运行机制。然后,建立广义储能受价格驱动的需求响应模型。为了提前对虚拟电厂调频性能进行预估,引入虚拟电厂调频性能指标。提出考虑需求响应及虚拟电厂调频性能指标的日前投标鲁棒优化策略。最后,通过算例探讨了需求响应模型参数变化对用户及虚拟电厂收益的影响。结果表明,所提虚拟电厂运行机制不仅可以有效提高虚拟电厂综合收益,而且使得虚拟电厂提供优质的调频服务。

考虑新能源消纳能力的电力系统灵活性评估方法

针对大规模新能源发电接入后电力系统出现的弃风弃光与灵活性不足问题,提出了考虑弃风弃光手段的灵活性评估方法。首先分析电力系统灵活性需求侧新能源出力的不确定性和负荷预测的误差影响,通过净负荷曲线刻画反映电力系统灵活性需求;考虑了常规火电机组强迫停运的不确定性和机组出力变化的爬坡不确定性,对电力系统灵活性供给侧的常规火电机组开展随机评估;采用基于生产模拟的概率评价方法,在获取电力系统灵活性指标的基础之上,考虑弃风弃光对电力系统灵活性的影响,提出了考虑新能源消纳能力的灵活性评估方法,并通过IEEE RTS-24节点系统和IEEE118节点系统算例验证该评估方法的有效性。

基于PCA-TOPSIS耦合模型的煤矿安全生产管理评价

为了量化评价煤矿的安全生产管理水平,本文提出了一种基于PCA-TOPSIS耦合模型的煤矿安全生产管理评价方法。基于事故致因“4M”要素理论,本文从人员要素、设备要素、环境要素、管理要素四方面总结了影响煤矿安全生产的17个评价指标,并构建了PCA-TOPSIS耦合评价模型。首先采用PCA模型计算了各评价因素的权重,然后将权重代入TOPSIS模型,最终得到了各评价煤矿的安全管理指数(SMI)。利用此评价模型对陕北榆神府矿区的六个典型煤矿的安全生产管理水平进行了评价,研究结果表明,该矿区的SMI分布在0.473~0.584之间,四个煤矿的安全管理水平为良,两个煤矿的安全管理水平为中。该评价模型可以使煤矿清晰地掌握其安全生产管理现状,可以为煤矿针对性地提高安全管理水平提供参考。

选煤强国建设路径及其评价指标体系初探

为探索选煤强国建设路径及其评价指标体系,基于选煤强国概念与内涵的阐述和分析,指出了我国选煤在应用基础理论、重大关键技术、适用技术开发、人力资源结构和科技投入方面存在的问题,提出了实现选煤强国的主要路径,包括掌握关键核心技术,树立标准与知识产权先行的发展理念,优化人力资源结构,做好老选煤厂技术升级,积极开拓走出去发展路径五个方面。为更好地体现选煤综合竞争力,在充分考虑数据获取难易程度以及可行性和可操作性的基础上,按照高技术含量和高标准的构建原则,提出了选煤强国评价指标体系,包括选煤厂管理、人力资源、绿色环保、科技创新能力、政策要素、对外贸易运营能力、企业竞争力7个一级指标,以及20个二级指标和27个三级指标。探索选煤强国建设路径及其评价指标体系可为选煤行业高质量发展指明方向,有助于我国从选煤大国向选煤强国迈进。

基于检修运营数据的电网生产设备供应商优选方法

首先,构建适应多维目标的三级电网生产设备供应商评价体系,实现对成本、质量、服务水平、运营能力全面表征;然后,基于检修运营数据,运用层次分析法与CRITIC法,提出评价指标的主、客观权重计算方法,并结合最大信息量目标函数和Jaynes最大熵理论,建立供应商综合评价模型;最后,采用工程实际数据开展实证分析,揭示评价体系与方法的准确性、合理性,为电网设备供应商的综合排序与优选提供技术支撑,为保障电网设备安全稳定运行、提升设备资产价值奠定坚实基础。

浅论火电厂主要环节中的节能控制与监督管理

随着火电厂产业竞争的加剧,对火电厂的生产运营管控与成本管控已成为企业生产运营的重点内容,而实施对工业生产环节中的节能调控和监管则成为企业控制成本的必要途径。本章将对火电厂在生产环节中的节能控制措施以及监督管理的手段,加以简要论述。

数字化电厂概念的解析及探讨

由于数字化电厂缺少相关标准和规范,使得对数字化电厂产生了不同的理解和描述。对此,参考电力行业标准术语以及数字化工厂的描述,结合发电厂生产和管理的特点,对数字化电厂的概念进行了阐述,并对建设数字化电厂存在的主要问题进行了总结,为构建数字化电厂提供参考,以实现发电厂全生命周期的投资收益最大化。

发电厂并网考核与辅助服务补偿细则评价指标体系

在《发电厂并网运行管理实施细则》和《并网发电厂辅助服务管理实施细则》在国内几个区域电力系统逐步实施的背景下,建立了这2个细则的评价指标体系。首先选取合理性、科学性和实效性为二级指标,并定义了11个定量三级指标。之后,采用模糊层次分析法对2个细则进行综合量化评价:用模糊集方法确定每个指标对不同评价等级的隶属度,应用层次分析法计算各级指标的权重。最后,采用广东电力系统的实例来说明所构建的评价指标体系和采用的评价方法的有效性和实用性。

火电厂工程多目标综合评价模型

分析了火电厂工程的特点,对涉及火电厂工程的各个子系统进行了深入研究,并做了归纳和总结。提出火电厂工程综合评价的原则和要求,引入德尔菲法,建立火电厂工程综合评价指标体系。在此基础上,运用层次分析法确定指标体系中各指标的权重,建立火电厂工程模糊综合评价模型,确定火电厂工程综合评价的程序和方法,并将这一模型应用到一个实际案例中,证明了这一模型在实践中的实用性。该文为适应火电厂工程的要求,在指标体系的建立、指标权重的确定及模糊综合评价模型的建立等方面进行了有益的探索。

指标实时考核系统在火电厂运行管理中的应用

运行水平对电厂经济性有着很大影响,进行指标考核已成为电厂运行管理的一项重要工作,本文从如何提高运行人员操作水平和工作积极性入手,完成了火电厂运行指标实时考核系统的研制。系统通过计算指标目标值,实时指导运行人员调整参数,使机组在最佳状态下运行,并将考核结果直接兑现为奖金,提高运行人员工作积极性。具有考核灵活、在线构置、实时激励、考核结果科学公正、运行稳定可靠、通用性强等优点,易于维护和扩展,真正实现了指标的实时、不间断考核。系统已经投入实际生产,运行结果表明,能够能充分挖掘电厂内部潜力,提高电厂机组的运行经济性。在各火电厂的普遍应用,有望取得很好的社会效益和经济效益。

基于WGAN风光资源场景模拟和时序生产模拟的新能源电源容量配置

针对多能源电力系统中新能源电源容量配置问题,考虑到风光资源的不确定性,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的风光资源场景模拟和改进时序生产模拟的新能源电源容量配置模型。采用WGAN模拟大量风光资源场景,用K-medoids聚类削减得到若干典型场景,并提出综合评价指标对典型场景进行评估分析;综合考虑多能源电力系统的运行特性,基于改进时序生产模拟的线性规划模型,构建以经济性最优为目标的新能源规划模型。某地区实际电网算例仿真结果验证了所提模型的有效性以及对提高新能源消纳的显著效果,给出了新能源电源容量配置方案。

火电厂运行指标实时考核系统的设计与实现

运行水平对电厂经济性有很大影响,运行指标考核系统实时分析指标偏离目标值的大小及分布情况,该系统能指导运行人员实时调整运行参数,提高操作水平。改进指标目标值在线计算方法,并将考核结果直接兑现为奖金,有效地增强了运行人员的积极性和责任感。该考核系统软件经试运行结果表明,能充分挖掘电厂内部潜力,提高电厂机组的运行经济性。

基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的光伏电站可靠性评估

为了对大型光伏电站进行可靠性评估,首先建立了光伏电站各主要元件的可靠性评估模型,然后定义了光伏电站可靠性评价指标体系,最后采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法对光伏电站可靠性进行了评估。在光伏阵列建模过程中,以误差作为限制条件采用向后场景削减技术对其状态进行了削减和划分,在保证一定精度的同时简化了抽样过程。通过对某大型光伏电站可靠性评估算例,对比分析了MCMC方法和蒙特卡洛(MC)法的指标计算结果、收敛速度和稳定性,结果验证了该方法的评估结果与MC方法结果一致,在相同的收敛条件下所需抽样次数更少,速度更快。