海洋科学数据汇聚共享服务平台建设

【应用背景】海洋数据是认识海洋、经略海洋的基础,随着海洋观测和探测技术的快速发展,海洋数据呈爆炸式增长,数据的开放共享需求日益迫切。【目的】为了实现多源海洋科学数据的整合,打通数据存储孤岛,建立统一的元数据标准和数据共享链路,【方法】本文构建了一个海洋科学数据汇聚共享服务平台,提供海洋数据汇交、审核、注册、存储、检索和共享全过程管理的一体化、在线化和流程化服务,为不同用户提供公平渠道获取数据、信息、知识和技术;提供DOI/CSTR自动注册服务,加强数据知识产权保护,保护数据所有者权益。【结果】平台以数据规范为牵引,将数据存储规范、管理流程规范、元数据标准纳入系统设计中,实现数据统一编码、统一管理、统一存储、统一发布的“四统一”。【结论】通过平台的应用推广,能够更好地推进海洋科学数据高效共享和利用,充分挖掘海洋信息资源的潜在价值,高质量支撑海洋科学研究。

基于大数据和财务共享服务背景下高校财务管理专业实训课程设置新探索

随着大数据技术的迅速发展,各行各业都面临新的挑战和机遇。数据平台的出现打破了原来的传统财务处理方式,财务共享服务模式是目前企业的新选择。高校财务管理专业应探索符合大数据和财务共享服务背景的实训课程体系。从财务共享服务理论与案例学习、财务共享服务中心建设沙盘模拟、财务共享服务软件运营体验、财务共享服务中心工作实践、财务大数据挖掘与分析教学平台五个方面设置财务管理专业实训课程内容,并从高校人才培养战略、加强师资建设、强化学生实际操作能力、开展校企联合培养四方面探索课程建设新路径。

生命组学大数据安全管理实践

生命组学大数据是国家重要基础性、战略性资源,对支撑生命科学基础研究和应用创新、推动生物经济创新发展、维护国家安全具有重要意义。随着数据规模的不断增长,生命组学大数据的安全管理问题逐渐凸显。国家基因组科学数据中心(National Genomics Data Center,NGDC)面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求,建立了生命与健康大数据汇交存储、安全管理、开放共享与整合挖掘研究体系,形成了一系列数据安全管理的制度和措施。本文聚焦于生命组学大数据全生命周期的安全管理问题,探讨生命组学大数据安全管理框架,全面分析在数据汇交、存储、管理、共享全生命周期中涉及的安全管理内容,并总结了NGDC在生命组学大数据安全管理方面的成效。最后,本文展望了生命组学大数据安全管理的发展方向,包括完善数据分级分类制度、提升数据分级安全管理技术和加强数据异地灾备建设,以期实现生命组学大数据的安全管理与可持续发展。

临床科研大数据共享平台建设与应用

目的:为解决临床科研应用系统分散、数据共享不安全等问题,建设临床科研大数据共享平台。方法:先通过制订符合本机构实际情况的管理办法、制订数据使用标准流程及建立数据使用服务团队来构建临床科研信息数据使用管理体系,然后基于医院现有系统,结合临床科研数据使用管理要求与临床研究者使用习惯,构建集共享环境搭建、科研应用集成、数据脱敏加密、数据文件管理、科研成果跟踪功能于一体的临床科研大数据共享平台。结果:该平台实现了临床科研数据开放共享与数据安全管控之间的平衡,在提升临床研究者科研工作效率的同时降低了数据传输、数据分析过程中的数据安全风险。结论:临床科研大数据共享平台满足了临床科研应用需求与数据安全管理需求,为医疗卫生领域大数据资源共建共享提供了解决思路。

“大智移云”新技术在财务共享模式建设会计管理中的应用

随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算等新兴技术的兴起,传统的财务共享服务模式已经暴露出了一些弊端:传统财务共享服务中心对决策的支持能力非常有限,更倾向于财务会计核算;业务流程处理速度缓慢,运行维护费用较高。“大智移云”环境下,如何有效地运用新技术,改进和优化传统的财务共享服务模式,提高其运行效率,是当前我国企业进行数字化转型过程中需要解决的关键问题。

新时代背景下大数据在公共事业管理中的应用

参考相关研究并结合新时代大数据发展的特点探析大数据在公共事业管理中的应用,找出大数据为其发展带来的优势。从大数据对公共事业管理的影响来看,大数据为公共事业发展拓宽了管理思路,丰富了解决问题的方式方法;使公共事业管理更加开放透明,打破各群体间的信息壁垒,从而让公共事业管理更加公平;降低了公共事业管理的成本,提高了工作效率。大数据在公共事业管理中的应用主要体现在电子政务、数据挖掘、数据资源共享与数据处理等方面,对城市交通管理、教育事业管理、公共卫生管理、排查污染源及医疗保险监管起到积极作用。公共事业相关政府部门应强化大数据在公共事业管理中的重要性,构建标准化的大数据信息共享平台,加强大数据安全的风险防范意识,从而保证数据信息资源的安全性。

机关事务管理大数据共享方法研究

为了提高机关工作人员的办事效率,提出一种机关事务管理大数据共享方法。通过调整机关事务管理大数据的参数,给出数据采集总量的约束条件,将机关事务管理大数据的采集问题转化为优化数据传输最短路径问题,构建机关事务管理大数据采集的目标函数,采集机关事务管理大数据。利用大数据元素生成块标签,确定每一个机关事务管理大数据子块的哈希值,通过判断机关事务管理大数据共享的完整性,实现机关事务管理大数据的共享。实例分析结果表明,所提方法可以将提供端与接收端的大数据匹配度提高到0.9以上。

基于大数据的工程造价信息资源共享方法

随着建筑行业数据量的迅猛增长,传统管理模式下的信息孤岛和数据不一致问题愈发显著,一定程度上制约了行业的效率与发展。文章提出了一种基于大数据的工程造价信息资源共享方法。该方法的核心在于构建企业集成数据平台(EIDP),无缝整合BIM(建筑信息模型)与ERP(企业资源计划)系统的数据资源;通过引入IFC文件转换器,不同系统间的数据壁垒,实现了高效的数据互操作性;同时,借助先进的数据挖掘引擎,使工程造价信息得以深度利用。这一资源共享方法的业务改进涵盖了闭环施工供应链管理、基于大数据的成本与知识管理以及决策支持系统,不仅为企业推行精细化管理提供技术方案,也为建筑行业未来的数字化转型和大数据应用探索提供了实践参考。

内蒙古地区档案资源的信息化整合与共享机制研究

内蒙古地区档案资料的信息化整理与共有机制构成了推进档案管理现代化的关键路径。近年来,内蒙古地区致力于档案资源管理的标准化、数字化和信息化进程,全面提高了档案的搜集、整理、储存及应用效率,通过完善档案管理的规章制度,搭建具有良好扩展性的档案信息平台,推行多元化的资料查找方法,以及打造数字化资料储备库,达成了对档案资料的优化整合与便捷共享。加强档案安全保护机制,保障档案信息的完整性及可信度,依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术,内蒙古地区逐渐打造了一套全链条数字化的档案管控体系,提高了档案资源的利用效率,促进了档案工作的优质发展。文中探索了内蒙古地区档案资料的信息化重组及共有模式,这对优化档案管理效率,促进地区经济发展具有显著意义。

大数据技术在供应链管理优化中的应用

阐述大数据在供应链中的应用现状,分析大数据在供应链管理不同环节中的应用,探讨利用大数据技术提升供应链管理绩效的策略,包括大数据收集、信息共享、数据监督机制。

水务数据治理体系在河道巡查管理中的应用

水务数据治理体系能有效促进水行政管理能力提升。广州河涌监测中心依据水务数据治理体系理论方法,研究开发了水务智慧数享平台,实现了水务数据异构存储集成管理,支持多源异构数据采集汇集、计算储存、管理治理、增值展现、开放共享,有效解决了河道巡查数据整合难、利用率低、治理成本高、增值无门等问题。

基于交通大数据的数据治理体系研究

大数据技术和交通行业的融合发展产生了大量的交通数据。针对海量数据提出了一种基于交通大数据的数据治理架构。该架构包括数据采集、数据存储和数据治理模块。数据采集采用数据采集工具对交通业务系统进行采集,采用消息队列对公交GPS等实时数据进行采集。数据存储采用HDFS分布式文件系统进行存储,并采用Hive构建数据仓库。进一步分析交通大数据治理中的元数据管理、主数据管理、数据共享交换与数据质量管理的方法,并采用Kerberos进行安全管理,提出了一种MD5构建CRC和生成图算法生成数据血缘关系图进行数据的全生命周期管理。X交通局的大数据治理效果表明,数据治理能有效提高该局的信息化水平。

大数据驱动下应急信息协同机制研究

[研究目的]在风险社会和大数据时代中,推进应急信息协同是提高多主体应急管理效能的重要方式。为促进高效的多主体应急信息协同,以应急信息流为线索探究大数据驱动下应急信息协同机制及促进策略。[研究方法]在大数据驱动下,基于安全信息认知通用模型探析应急信息协同的主体、内容、形式和应用,构建以动力机制、运行机制和作用机制为核心的大数据驱动下应急信息协同机制。[研究结论]“大数据驱动+应急信息协同”是实现智慧应急管理的可行方法。健全和完善大数据驱动应急信息协同的动力机制、运行机制和作用机制能加快推进高效应急信息协同,提高应急管理效能。

“一股独大”与盈余管理实证研究

文章以中国所有2002年12月31日前上市的1 133个A股上市公司3年间的3 399个观测值为样本,对股权结构与盈余管理之间的关系进行实证研究。结果表明,第一大股东持股比例与盈余管理大小成U型关系,国有股比例和流通股比例与盈余管理大小关系不显著,法人股比例与盈余管理大小关系显著。

一股独大不利于公司治理吗——基于持股模式和两类治理成本的经验证据

一股独大现象是中国上市公司的典型特征,如何看待和应对该现象是公司治理理论和实践亟待回答的重大问题。利用2003年~2013年的大样本数据,依据实际控制人持股和竞争性股权的比例将持股模式分为四类,以研究不同模式的一股独大在两类公司治理成本方面的差异。结果表明:大股东持股比例高的绝对控股和集中型相对控股模式具有两类治理成本“双低”的特征;分散持股模式和大股东持股比例低的分散型相对控股模式具有两类治理成本“双高”的特征,且分散型相对控股模式的第二类治理成本最高。股权分置改革有助于改善治理环境和降低治理成本,但对不同持股模式和不同治理成本的影响有差异。研究表明,不能简单否定一股独大,而应区分模式看待。高持股集中度下的一股独大有助于改善公司治理,但低持股水平下的一股独大可能带来严重的两类公司治理问题,应作为监督管理之重点。

科学数据共享的安全管理问题研究

数据安全是科学数据共享的重要前提之一,其高价值性和集中存放的特点使科学数据容易成为被攻击和破坏的目标。大数据技术的发展将会深刻影响科学数据的安全管理方式,带来一系列新的要求和挑战。文章在梳理科学数据安全相关定义的基础上,从机密性、完整性和可用性3个层面分析了科学数据共享过程中的安全需求,讨论了用于保护科学数据安全的关键技术及发展趋势。最后提出了大数据背景下加强科学数据共享安全管理的建议。

基于微信公众平台的课堂教学管理系统开发

微信等"互联网+"信息技术的迅速发展,推动了教育领域的创新和改革,为微课和移动学习提供了丰富的资源和更大的发展平台。因此,将微信引入大学课堂,作为课堂教学的延伸,能打破课堂教学对时间和地点的限制,对实现移动学习和互动学习具有重要的意义。文章对大学课堂教学功能及互动模式进行了分析与研究,基于微信公众平台和云平台等"互联网+"技术,开发了大学课堂教学管理系统,实现了一种基于教学管理、知识分享和课程互动三位一体的全新互动教学模式。该系统提高了教学效果,既实现了教师与学生之间的移动互动;又实现了课程教学大数据的积累以及教学管理的信息化和实时化,有助于教师真正做到因材施教。

政府大数据安全保护模型研究

建立政府数据共享平台可以为大数据在未来政府的应用打下基础,但是建立政府数据共享平台给政府信息系统带来了很多新的安全问题。文章研究了两大安全问题,一是针对共享数据安全管理问题提出了二级管理安全模型;二是为了防止共享数据的二次非法授权访问提出了采用数据密封机制,对共享数据进行加密,加密密钥与数据授权使用系统的软硬件信息相关联。

大数据条件下企业数据共享实现方式及选择

[目的/意义]面对海量数据,信息孤岛问题成为企业实现大数据的桎梏,企业在此条件下应如何选择合适的数据共享实现方式,对于企业实现大数据具有重要意义。[方法/过程]在分析数据共享方式概念及相关研究的基础上,将传统数据共享方式总结归纳为总体制定标准和部分数据集成两种方式,同时结合企业大数据特性,提出大数据条件下企业数据共享方式的选择准则,并运用该选择准则对传统数据共享方式和主数据管理进行了对比分析。[结果/结论]通过对比分析,得出主数据管理是大数据条件下企业实现数据共享的最佳方式。

基于RFID技术和大数据的托盘共用管理系统

介绍了我国托盘及托盘共用系统的应用现状和大数据的背景,提出了基于RFID技术和大数据环境下的托盘共用系统,托盘租赁公司、发货方、收货方可以通过托盘共用信息服务平台实时监控托盘和货物轨迹;为了保证托盘共用的正常运行,系统还包括托盘可续用全自动检测功能;托盘信息服务平台保存有大量由RFID发送的托盘和货物的数据,可用大数据技术解决各服务网点储备托盘数量等问题。