聚丙烯腈质量指标软测量混合模型的应用

运用多种软测量技术,提出一种多类型混合软测量模型,并用于聚丙烯腈生产过程质量指标的推理估计,证明该模型性能优良。

聚合反应过程质量指标的推理估计混合模型

针对聚合反应过程的非线性、时变性和不确定性,提出了一种多类型混联混合推理估计模型。该模型以过程机理知识为基础框架,以各种神经网络和回归辩识模型的计算结果作为混合模型中各子模型或机理模型的过程参数。为了体现过程的多模式集成特点,该混合模型充分利用各种类型模型的不同特性,既保证按照动力学规律描述聚合反应过程特性,又充分利用现场运行和分析的数据,辩识模型结构参数,使所建模型不必完全依赖对过程特性的认识。将该混合模型用于聚丙烯腈生产过程质量指标的推理估计,现场应用效果证明了这种模型的优良性能。

坠物冲击下基于混合代理模型的水下管汇动力学分析方法

海上坠物冲击直接影响水下管汇工作稳定性,开展坠物冲击下水下管汇的动力学分析能够为其结构设计提供依据、提高水下管汇生产安全性。针对基于非全尺寸模型的水下管汇动力学分析方法导致分析结果精度受损的问题,建立水下管汇全尺寸有限元模型进行动力学分析,并针对由此造成的计算成本过高的问题,引入支持向量回归(support vector regression,SVR)、Kriging和径向基函数(radical basis function,RBF)代理模型提高分析效率,结果表明Kriging模型精度最高,RBF模型次之,SVR模型精度最低。进一步地,考虑单一代理模型预测性能的局限性,基于组合预测理论建立水下管汇动力学响应混合代理模型,构建坠物冲击下基于混合代理模型的水下管汇动力学分析方法,并对其预测精度和计算成本进行了分析,结果表明:相较于单一代理模型,混合代理模型的平均计算精度提高了10.12%,与单独使用有限元方法相比,其计算效率提高了81.24%,验证了此方法的有效性。

一类具有扩散项SIR模型的动态分歧

利用算子谱理论、中心流形定理与非线性耗散系统的跃迁理论,研究了具有扩散项SIR模型的动态分歧,得出方程在一定条件下发生混合型跃迁的结论,并给出混合型跃迁的拓扑图.

基于混合模型与流形调节的晶圆表面缺陷识别

为了探测和识别半导体晶圆生产线上的晶圆表面缺陷,及时诊断出半导体晶圆制造过程的故障源,提出一套晶圆表面缺陷检测与识别系统。该系统首先采用层次聚类法将晶圆表面的局部缺陷划分为缺陷簇,并提出一种基于轮廓系数标准的最优缺陷簇数目判定方法,提升了缺陷簇识别性能。针对晶圆表面常见的线形、曲线形和椭球形缺陷模式,该系统充分考虑数据在空间子流形上的分布,采用基于流形调节的局部连续高斯模型(LCGMM),同时加入主曲线模型,实现了对晶圆表面局部缺陷模式分布的统计描述建模。在完成初始建模识别的基础上,进一步提出集成LCGMM和主曲线模型的混合模型,对晶圆表面所有的缺陷模式进行建模识别,以提高缺陷模式识别的准确性。通过仿真案例和工业案例的实验结果,证明了该系统的有效性与实用性。

基于分岔理论的负荷模型对交直流混联系统电压稳定性的影响

为研究区域负荷模型对交直流混联系统电压稳定性的影响,以3机9节点交直流混联电力系统为例,建立考虑系统各元件动态特性的数学模型,采用分岔理论与局部参数化的延拓法相结合的方法对系统的平衡解流形进行追踪,并对影响系统稳定的鞍结分岔点、霍普夫分岔点进行搜索和检测。在此基础上,针对不同负荷增长方式对电压稳定性的影响进行研究,重点分析比较国家电网各区域电网调度部门、规划部门所采用的负荷模型对电压稳定影响的异同。研究表明:以全网负荷同比增长方式增加负荷时系统静、动态负荷裕度最小,最不利于系统的稳定性;随着负荷模型中异步感应电动机比例的不断增加,分岔边界曲线前移,各类型分岔点出现时间缩短,系统的电压稳定裕度减小,电压稳定性将受到更大的威胁。