甘薯杂粮粉品质特征与主要理化性质的Mantel test分析

以不同品种甘薯全粉为原料,复配黄豆粉、芝麻粉制备甘薯杂粮粉,并测定其β-胡萝卜素、玉米黄质、槲皮素含量,利用曼特尔检验(Mantel test)方法探讨这3种天然成分含量与其理化指标之间的相关性,研究甘薯品种对甘薯杂粮粉品质的影响。结果表明:甘薯杂粮粉的抗氧化能力与β-胡萝卜素含量呈强正相关(r=0.80),与玉米黄质含量(r=0.26)和槲皮素含量(r=-0.14)呈现弱相关性。甘薯杂粮粉的干物质含量与β-胡萝卜素含量呈负相关(r=-0.72),与玉米黄质含量(r=0.91)和槲皮素含量(r=1.00)呈强正相关。总体表明β-胡萝卜素是甘薯杂粮粉中有效的抗氧化成分。

配对数据条件得分函数:Mantel-Haenszel估计量推广

提出配对数据条件得分函数,用其推广Mantel-Haenszel估计量;给出指数分布族模型下推广的Mantel-Haenszel型估计量表达式或估计方程,解释估计量具有稳健性的原因,并给出应用实例。

连作植烟土壤酚酸类物质变化特征及其与主要环境因子的Mantel Test分析

为明确酚酸类物质在连作植烟土壤中的变化特征,探讨土壤主要环境因子对酚酸类物质的影响,以不同连作年限(4 a, 6 a, 8 a, 14 a和16 a)植烟土壤为对象,研究了不同连作年限植烟土壤酚酸类物质、理化性状、酶活性和细菌多样性的变化特征,并利用MantelTest分析了酚酸类物质与土壤主要环境因子的相关性。结果表明,随连作年限增加,土壤酚酸类物质和速效钾含量升高, pH、有机质含量、细菌菌群丰度和多样性降低,水解性氮和有效磷含量呈先降低后升高趋势,酶活性呈先升高后降低趋势。Mantel Test分析表明,土壤酚酸类物质含量与理化性状、酶活性和细菌丰度显著相关,且与理化性状相关性最高;不同酚酸类物质含量与土壤主要环境因子相关性存在差异,其中,对羟基苯甲酸和阔马酸与植烟土壤理化性状、酶活性以及细菌丰度的相关性最高。因此,在本试验条件下,连作植烟土壤酚酸类物质具有明显积累特征,植烟土壤环境恶化;酚酸类物质积累受理化性状、酶活性和细菌多样性影响,且理化性状影响最大;不同酚酸类物质受主要土壤环境因子的影响存在差异,其中对羟基苯甲酸和阔马酸积累所受影响最大。

景观遗传学中Mantel检验和dbRDA统计方法的对比分析

基于个体的景观遗传学方法已经越来越多地被用来检测小尺度景观对基因交流的影响.基因交流和景观要素通常与地理地形相联系,使得相关研究变得复杂,部分检验,尤其是Mantel检验,通常通过控制地理要素将遗传分化和景观变量联系起来.用模拟的景观来评估在检测阻力隔离时部分Mantel检验和统筹方法(基于距离的冗余分析)的性能,对于每个基于个体的基因交流模拟,描述了生境面积,破碎化对于指标精确度的影响(正确结果的频率).Mantel检验对于生境面积比例较小的景观遗传模拟有着较高的准确性,聚集度越低时准确性越高.统筹方法在检测阻力隔离时总的来说更加准确,在不同的生境比例下均能有一定的准确性.统计方法的结合能为未来的景观遗传模拟的研究提供更高的精度.

Mantel-Haenszel分层分析法的SPSS实现过程

本文以实例介绍临床研究中有混杂变量时Mantel-Haenszel分层分析法的SPSS实现方法,并解释了检验结果。结果表明SPSS可实现Mantel-Haenszel分层分析法。

能力水平分组对Mantel-Haenszel方法检验DIF效应的影响分析

Mantel-Haenszel方法(以下简称M-H方法)是探测试题是否存在DIF现象的一类重要的和普遍的方法。能力分组是M-H方法应用的一个关键环节。本文以某年度6000名考生普通高考文科综合选择题的作答数据为样本,探讨了能力水平分组对该方法检验敏感性的影响程度。研究结果表明:不同能力水平分组的检验结果均具有较好的一致性;检验结果对能力水平分组组数的敏感性较小;M-H方法具有较好的稳定性。

样本容量对Mantel-Haenszel方法检验DIF效应的影响分析

Mantel-Haenszel方法(简称M-H方法)是探测试题是否存在DIF现象的一类重要和普遍的方法。样本容量的选择是应用M-H方法的一个关键环节。本文以某年度某市高考抽样数据英语学科选择题的作答数据为总体,探讨了不同样本容量对该方法检验敏感性的影响程度。研究结果表明:对于本研究给定的总体,在一定的样本容量范围内,检验结果均具有较好的一致性。

荒漠草原不同植物群落蒸散组分特征及其环境因子影响分析

蒸散发是生态水文过程的关键环节,掌握蒸散组分的变化特征及其影响因子,对干旱半干旱地区的可持续发展至关重要。以荒漠草原多年生植物针茅群落和一年生植物猪毛蒿群落为研究对象,利用小型蒸渗仪开展了连续3年监测,分析了蒸散组分的日、月和年变化规律,探讨了影响蒸散组分的主要环境因子。结果表明:晴天时,多年生和一年生植物群落蒸散组分呈先增加后减小的抛物线型,夜间蒸散活动较弱,累积蒸散量较低,不足全天总累积蒸散量的20%;阴天时各蒸散组分无明显峰值,且日累积量均较小,一年生和多年生植物群落的蒸散量、蒸发量和蒸腾量无显著差异;10.64 mm/d及以上降雨对蒸散和蒸发的日变化具有明显影响,随着降雨量的增多,蒸散量和蒸发量也呈增大趋势,但蒸腾量则相对较小。从月动态来看,7—9月占全年蒸散量和蒸发量的一半左右,冬春季蒸散量和蒸发量维持在全年最低水平。年蒸散量与年降雨量接近,而蒸腾量占蒸散量的比例低于10%。总体来看,多年生植物群落蒸散量较一年生植物群落多。采用Mantel检验方法分析不同时间尺度影响蒸散组分的主要气候因素,在小时尺度上太阳辐射与蒸发量和蒸腾量显著性水平较高(P<0.01),但相关性较低(r<0.2);在日尺度上,蒸散量、蒸发量和蒸腾量与降雨量的显著性(P<0.01)和相关性(r≥0.4)均最高;而月尺度上,降雨量和降雨速率与蒸散量、蒸发量的相关性较高(0.2≤r<0.4),但显著性较低(P≥0.05)。因此,蒸散组分受环境因子的影响在不同时间尺度上具有较大差异,说明蒸散组分受多种因子共同影响。

Mantel方法在生态学中的应用

本文介绍了用于分析矩阵之间相关关系的Mantel检验和偏Mantel检验,并用生态学中的实例说明它们的具体应用.

黄河沿线九省区水资源承载力评价及时空变化特征

评估水资源与社会经济、生态环境之间的协调性可为黄河水资源利用和管理提供指导。通过构建基于水资源、社会经济和生态环境3个子系统的水资源承载力评价指标体系,采用VIKOR法对黄河沿线九省区2008~2021年水资源承载力进行评价,并引入Mantel检验法分析了水资源承载力类型及其影响因素。结果表明:黄河沿线九省区水资源承载力在2008~2021年呈现持续提升趋势,且随着社会经济发展和生态环境保护的加强,水资源承载力水平在2015年后显著提升;水资源承载力整体上呈现西部强、东部次之、中部弱的空间格局,其中青海最强,宁夏最弱。各省区水资源承载力类型各不相同,青海、甘肃和陕西属于水资源禀赋型,宁夏和内蒙古属于水资源-社会经济型,四川、山西、河南和山东属于综合型。水资源禀赋是黄河沿线九省区水资源承载力的本底,且产水模数、人均水资源量、降雨深是水资源子系统的主控因子,但对社会经济和生态环境子系统依赖度高,需在产业升级、用水效率提高和生态环境保护等方面加强。

基于年龄分层的血瘀证患者急性脑梗死发病相对危险度病例对照Mantel-Haenszel分析

目的观察不同年龄伴有血瘀证患者急性脑梗死(ACI)发病的相对危险度,探讨血瘀对ACI发病的影响及二者相关性。方法将167例ACI患者及161名健康对照者依据辨证分型标准分为血瘀组及非血瘀组,观察血瘀组患者ACI发病优势比(OR),并进行基于年龄分层的病例对照Mantel-Haenszel分析。结果血瘀与ACI发病呈正相关(OR为5.965,P<0.05);年龄是ACI发病正混杂因素,控制年龄因素后,血瘀者ACI发病风险是非血瘀者的5.931倍(P<0.01)。结论血瘀与ACI发病密切相关,是本病重要危险因素与基本病机。

地幔榴辉岩包体的同位素定年方法研究进展

地幔榴辉岩包体是寄主岩浆从地球深部地幔携带到地表的俯冲洋壳碎片,作为一种高压变质岩,它可能记录着有关大洋地壳原岩、板块俯冲以及后期交代变质过程等重要信息,因此其年龄也显得格外重要。通过统计全球超过500个已发表的地幔榴辉岩包体的年龄结果,对比几种常用的地幔榴辉岩包体同位素定年方法,讨论了不同方法的优缺点及适用情况。结果表明:金红石U-Pb和全岩Rb-Sr、Sm-Nd、Lu-Hf全岩等时线法一般给出的是寄主岩浆的年龄或地幔交代的时间,而榴辉岩中的硫化物Re-Os等时线年龄,锆石U-Pb上交点年龄,Sm-Nd、Lu-Hf石榴子石-单斜辉石双矿物等时线年龄以及锆石Hf亏损地幔模式年龄对于其原岩年龄及板块俯冲时代有较为可观的应用前景;地幔榴辉岩包体最古老年龄的峰值分布在3.1~2.8 Ga,与Kaapvaal和西伯利亚克拉通构造拼合的时间吻合,可能代表着全球地幔榴辉岩包体的最早形成时代,也预示着板块构造可能于中太古代开启。

河西走廊荒漠植物多样性及其对环境因子的响应

研究河西走廊荒漠植物多样性结构特征及其对环境因子的响应有利于保护干旱区植物多样性、维持荒漠生态系统稳定。沿河西走廊由东南至西北方向自然降水递减梯度设置样带,探讨荒漠植物α、β多样性的变化规律及其对环境因子的响应。研究结果显示,(1)Margalef丰富度指数(R)范围为1.22-8.22,Simpson优势度指数(D)范围为0.25-0.97,Shannon-Wiener多样性指数(H')范围为0.05-1.52,Pielou均匀度指数(E)范围为0.08—0.90。河西走廊荒漠植物物种数少且分布不均,少数物种占据较大优势。(2)表征β多样性的Bray-Curtis距离指数(dBC)普遍较高,河西走廊东、中部样带间dBC平均值为0.91,西部样带间dBC平均值为0.78。东、中部样带(年均降水量大于50 mm)与西部样带(年均降水量约50 mm)之间dBC大都为1.00,说明东中部与西部之间荒漠植物相似性极低。(3)α多样性和环境因子的Spearman分析和冗余分析(Redundancy Analysis,RDA)表明,α多样性的变化由比湿、年均风速、年均降水量、短波辐射总强度、土壤含水量、土壤氮磷等因素解释,其中比湿、年均风速的解释率较高,分别为35.4%、19.8%。(4)β多样性和环境因子的Mantel检验表明,β多样性与土壤、气候和经纬度都显著相关,其中表征水分的比湿、年均降水量相关系数较高,分别为0.40、0.36。综上所述,水分是影响河西走廊荒漠植物多样性的主要因子,年均风速、年均温度、辐射总强度、土壤养分等也会影响植物多样性。

四川烤烟游离氨基酸含量特征及其与烟叶品质关联分析

【目的】探究四川烤烟游离氨基酸与烟叶感官和外观品质的关联性,确定影响烟叶品质的关键氨基酸指标,为四川优质烟叶的定向调控及品质提升提供理论参考。【方法】采集四川省5个烤烟主产区(凉山、攀枝花、宜宾、泸州和广元)188份烟叶样品,进行外观质量和感官质量评价,测定游离氨基酸含量,采用Pearson相关分析及曼特尔(Mantel)检验系统分析游离氨基酸含量和各类氨基酸占比与感官、外观质量等品质指标的相互关系,筛选影响四川烟叶品质的关键氨基酸指标,并分析5个产区关键氨基酸指标的含量分布特征。【结果】四川烤烟共检出17种游离氨基酸,总量均值为14.2 mg/g,其中脯氨酸含量最高,占氨基酸总量的83.4%,异亮氨酸含量最低,均值仅为7.6μg/g;17种游离氨基酸含量表现为上部叶>中部叶,且部位间差异均达极显著水平(P<0.01,下同)。相关分析结果表明,17种游离氨基酸指标间主要为正相关,异亮氨酸、苯丙氨酸、缬氨酸、苏氨酸、组氨酸、谷氨酰胺、亮氨酸、碱性氨基酸占比、芳香族氨基酸占比、含羟基类氨基酸占比和酰胺类氨基酸占比与烟叶品质呈负相关,亚氨基酸占比与烟叶品质呈正相关;Mantel检验进一步揭示碱性氨基酸占比、组氨酸、苯丙氨酸和缬氨酸是影响四川烤烟品质的关键氨基酸指标。四川省5个烤烟主产区中凉山烟叶的关键氨基酸指标含量大多处于中等或偏低水平,广元烟叶的大多数关键氨基酸指标含量偏高。【结论】四川初烤烟叶游离氨基酸指标间均存在中等程度或高度相关性,大部分游离氨基酸指标与烟叶品质呈负相关。生产中适当控制游离氨基酸含量,提高亚氨基酸占比,有利于四川烤烟品质提升。

不同施肥水平对青稞豌豆混作根际土壤真菌群落结构及多样性的影响

采用真菌ITS区的Illumina MiSeq高通量测序技术,并结合非度量多维尺度分析(NMDS)、冗余分析(RDA)和曼特尔检验(Mantel test),探讨青稞单作(Q)、豌豆单作(W)、青稞豌豆混作(Q×W)3种模式在不施肥(0NP)、低氮磷(LNP)、高氮磷(HNP)3种施肥水平下根际土壤真菌群落结构组成及多样性的差异,同时测定其土壤理化性质,并与根际土壤真菌群落结构进行相关性分析。结果表明:青稞、豌豆在3种种植模式下土壤均呈碱性,且在不同施肥水平下土壤理化性质差异显著。门水平上,不同试验处理下共检测到18个真菌类群,子囊菌门(Ascomycota,63.5%~78.5%)、被孢霉门(Mortierellomycota,3.6%~14%)、担子菌门(Basidiomycota,1.1%~6.9%)为共有优势类群;在属水平上,Penicillium、Mortierella在青稞豌豆混作根际土壤中相对丰度最高,可能是驱动土壤有机氮、磷转化为无机氮、磷的主要真菌群落。Bipolaris、Blumeria、Fusarium、Cladosporium为土壤真菌群落丰度最高的4种潜在致病菌属,在青稞豌豆混作根际土壤中的相对丰度低于青稞单作和豌豆单作,混作模式在不同施肥水平下4种具有潜在致病性的真菌间相对丰度存在显著差异。在LNP、HNP水平下混作模式根际土壤中的真菌丰富度指数(ACE、Chao1)显著低于青稞单作,多样性指数(Shannon、Simpson)也低于青稞单作,但没有显著性差异;混作模式在LNP水平下ACE指数、Chao1指数显著低于0NP水平,但Shannon指数、Simpson指数高于0NP水平。从不同试验处理属水平下真菌群落相对丰度来看,混作模式可显著增加根际土壤中有益菌群的相对丰度,通过根际土壤微生物优势种群及α多样性分析,青稞豌豆混作模式较青稞单作、豌豆单作可增加根际土壤中属水平下Penicillium、Mortierella等具有溶磷、氨化作用菌群的相对丰度,降低Bipolaris、Blumeria、Fusarium、Cladosporium等潜在致病菌群的相对丰度。相关分析表明,速效氮、有效磷、有机质是影响混作模式根际土壤真菌群落结构差异的主要驱动因子。

希拉里·曼特尔“克伦威尔三部曲”的声誉经济

作为两届布克奖得主,希拉里·曼特尔因克伦威尔三部曲蜚声文坛。曼特尔借助知名出版商树立了良好的品牌形象,得到了主流媒体、文学评委及书评人的倾力推介,荣获了英美各大重量级文学奖并迈入英国当代主流文学场。作为当代英国国家认同的文化符码,三部曲也促使曼特尔的声誉获得官方认证并产生资本循环增值。本文从声誉经济角度出发,以三部曲为研究对象,探讨在曼特尔声誉确立和传播阶段,出版商、媒体、文学评委、文学奖及国家文化政策是如何将各类资本转化为曼特尔的声誉并产生经济价值。

基于粒度熵理论的冻土区路基填料冻胀敏感性分析

利用232组试验数据,运用粒度熵理论定量描述土体的颗粒含量变化规律,研究土质、细颗粒含量、颗粒特征参数、压实度、初始含水率、试样尺寸与冻胀率的关系。结果表明:细颗粒含量是影响冻胀率的重要因素,其次是含水率。粒度熵参数能够很好地描述不同路基填料的冻胀率变化特征,标准基础熵与冻胀率存在较为明显的线性关系,为寒区建设工程的地基和基础稳定性研究提供参考。

国内希拉里·曼特尔研究述评

两届布克奖得主希拉里·曼特尔在当代英国文坛乃至世界文坛有着重要的影响力,受到了国内外学界的关注。国内学者在不同阶段对其作品进行了不同角度的研究。研究初期国内以作品译介、鉴赏及作者简介为主;研究推进阶段出现了大量对曼特尔作品的深入研究,但研究多以个案研究为主,缺乏系统性研究,且重复研究较多。未来应注意推进曼特尔作品译介、拓展研究对象、展开整体性研究并与国外研究接轨。

陕北黄土丘陵区撂荒群落土壤养分与地上生物量空间异质性

应用地统计学方法，研究了群落尺度上陕北黄土丘陵区不同演替阶段猪毛蒿、长芒草和达乌里胡枝子3种撂荒群落土壤全氮、全磷和地上生物量的空间异质性。利用基于距离矩阵的Mantel偏相关方法分析了群落地上生物量与土壤全氮、全磷在不同尺度上的相互关系，分析了土壤全氮、全磷及群落自身的空间过程对群落地上生物量空间分布的解释程度。结果表明：（1）猪毛蒿、长芒草和达乌里胡枝子3种群落土壤全氮含量空间自相关性较差，而全磷自相关性较好，不同深度的土壤全氮含量其空间异质性大小也有所差别。3种群落0—20cm全氮的空间变异性大小为：达乌里胡枝子〉长芒草〉猪毛蒿群落；20—40cm为：长芒草〉达乌里胡枝子〉猪毛蒿群落。即土壤表层全氮含量为撂荒年限越长空间变异性越大，而亚表层全氮含量则是演替中期空间异质性较大，演替前后期较小。3种群落0—20cm、20—40cm全磷含量也是演替中期空间异质性较大，而前后期较小。（2）3种群落地上生物量空间自相关性以长芒草群落为最小，并且空间异质性大小为猪毛蒿〉达乌里胡枝子〉长芒草群落；猪毛蒿群落地上生物量与土壤全氮在小尺度上（0．71m）为显著正相关，与全磷相关性也较好，为负相关，在19．80—20．51m尺度上与全磷为显著负相关。达乌里胡枝子群落地上生物量与全磷在7．07—20．51m尺度上为显著正相关，在小尺度上（0．71m）正相关性也较好。长芒草群落地上生物量与土壤全氮、全磷相关性在各个尺度上都不显著，只在小尺度上与全氮负相关性较好。（3）土壤氮和磷，对达乌里胡枝子群落地上生物量的解释较好，约为19．59％，猪毛蒿次之，长芒草群落最小。群落本身的空间过程对猪毛蒿群落的解释程度最高，约为5．42％，其次为达乌里胡枝子，长芒草最小。

内蒙古中东部草原大针茅的种群遗传分化

对内蒙古中东部草原区分布的 11个大针茅 (Stipa grandis P. Smirn)地理种群进行了 RAPD分析。从 10 0个随机引物中筛选出 18个有效引物 ,共扩增出 2 2 1条 DNA带 ,多态性 DNA带 12 1条 ,占 5 4 .75 % ,平均每个引物扩增的 DNA带数为 12 .2 8条 ;特异性 DNA带 2 5条 ,占 11.31%。基于 Jaccard遗传相似性系数对此 2 2 1条 DNA带进行 U PGMA聚类分析 ,将 11个种群分为 3类 ,白音锡勒牧场的 8个种群聚为一类 ,林西种群和克什克腾种群两个种群聚为一类 ,阿巴嘎种群单独成为第 3类。用Mantel检验作进一步分析表明 ,在相对较大的尺度上 ,大针茅的遗传分化与地理距离相关极显著 (g>g0 .0 0 5) ;而在相对较小的尺度上 (白音锡勒牧场 8个种群 ) ,相关不显著 (g<g0 .0 50 )。特异性位点百分数与所处生境大于 10℃年积温及干燥度呈现极显著正相关 (p<0 .0 1)。对其中的 5个大针茅种群所在群落的植物组成、Shannon多样性指数以及重要值进行分析 ,发现这 5个种群的相似性系数矩阵与所在群落的相似性系数矩阵 (用重要值计算得到 )之间表现为显著正相关 (r=0 .770 3,g>g0 .0 5)。