针灸治疗原发性三叉神经痛的系统评价

[目的]系统评价针灸治疗原发性三叉神经痛的疗效。[方法]计算机检索与手工检索针灸治疗原发性三叉神经痛的随机对照试验(RCT),参照Cochrane系统评价员手册5.0.1推荐的对偏倚风险的评价工具进行文献质量评价,并采用RevMan 5.1软件进行Meta分析。[结果]最终纳入15个RCT,共1255例患者进行分析,合并RR值为1.19,95%C(I1.13,1.25),合并效应检验值Z=6.85,P<0.01,针灸组与对照组的疗效差异有统计学意义,针灸组疗效优于西药组。[结论]针灸治疗原发性三叉神经痛安全、有效,但尚需严格设计、多中心、大样本的随机对照试验结果支持。

TD-SCDMA模式下GAP搜网的设计与实现

以TD-SCDMA的协议栈为基础,在一个DRX周期内更进一步地研究空闲状态下GAP子帧的一种手动搜网行为,详细介绍了其设计原理及流程设计。测试结果表明,该行为是对原有搜网场景的补充,能够使UE在手动搜网的过程中不丢失寻呼。

基于人工干预的钣金零件排样算法

针对飞机钣金零件排样中存在大量的凹形零件,这些零件尺寸差异较大,将人工干预排样与改进的最低水平线搜索算法相结合,对凹形零件内部再加以利用,提出一种可满足实际生产需要的排样算法。该算法利用最小包络矩形把不规则零件转化成矩形零件,并由人工选择凹形零件的凹形区域,利用传统的最低水平线搜索算法改进后的算法进行排样,若遇到凹形零件则在其中插入尺寸相对较小的零件,直到零件排至板材末端。自动排样完毕进入人工干预阶段,在一些空白区域再次排入零件,从而得到利用率较高的排料图。实验结果表明,将该算法应用到钣金零件排样系统中,无论是在系统运行时间上还是在排样利用率方面都能得到满意的效果。

一种中国象棋残局棋谱自动生成算法

通过对传统博弈树搜索算法的修改,提出了一种中国象棋残局棋谱的自动生成算法,该算法基于极深极浅算法,并用剪枝、着法排序、置换表等手段对其搜索效率进行了优化.实验数据表明该算法在搜索生成连照胜杀局的棋谱时,具有较好的效果.最后用该算法对《象棋残局杀局宝典》中的残局进行了验证,发现了书中记录的残局棋谱存在的一些错误.

基于四旋翼飞行器的低空空域智能搜救系统设计

传统四旋翼控制系统采用人工遥控控制,在搜救过程中牵扯人员精力太大并且实施飞行条件较高。现旨在缩短救援时间、提高操作便捷性,对四旋翼飞行器的各项性能做出了改进。整个系统采用人工控制模式与自动搜救模式相结合的方式对飞行器进行控制,同时也扩大了四旋翼飞行器在搜救过程中的使用范围。人工控制部分基于STC12C5A60S2单片机进行设计,结合指纹识别传感器、角度传感器、nRF24L01无线传输模块、QQ飞控、摄像头、12864液晶屏等元器件可完成身份认证、手势采集、无线传输、飞行姿态调整、高度调整及回传地理位置检测、环境视频监控信息等功能。自动控制部分基于STC12C5A60S2单片机,结合GPS模块、指纹识别传感器、nRF24L01模块、超声波模块、红外感应模块、QQ飞控、摄像头等。系统最终实现了低空空域自动避障,自动搜人等功能。

飞机钣金零件自动排料系统的设计与开发

基于最低水平线搜索排样算法,探讨了飞机钣金零件自动排料系统的设计与开发。与传统的依靠人工经验试凑排料相比,该系统可自动完成排料,同时可运用人工干预将小零件填满空白区域,从而获得了利用率较高的飞机钣金零件排料图,降低了生产成本,提高了零件的生产效率。

扎捆棒材的图像识别计数算法

为了快速获得扎捆棒材的数量,在大量观测和实验的基础上,提出一种动态获取棒材形态学直径的方法;根据扎捆棒材的形态学分布,提出"米"字形搜索算法(RSS算法)和一种覆盖原则。先对棒材截面图像进行灰度化处理,然后根据灰度图片的灰度直方图两峰一谷的特点得到图片的全局阈值,将灰度棒材图片二值化;再对二值图片进行膨胀、腐蚀操作削弱粘连;最后基于二值图片,利用RSS算法进行计数。现场采集扎捆棒材的计数实验验证了该算法的有效性、可靠性和准确性。在加入人工矫正环节后,棒材计数准确度达到100%。试验结果表明,在计数对象满足两个分布特征的情况下,该算法都可以实现高准确度的计数。

手工检索与计算机检索比较研究

从手工检索和计算机检索的概念入手,论述了手工检索和计算机检索各自的优势和不足之处,以及二者之间的相互关系,认为手工检索和计算机检索将长期共存,二者互为补充、相得益彰、不可偏废。

基于多模态信息挖掘融合的视频检索技术

基于内容的多媒体检索特别是视频检索,由于多媒体数据本身具有复杂的语义,所以极大地提高了检索的难度。算法着眼于视频本身挖掘出充分的资源信息并且将这些信息加以融合来提高视频检索的性能。基于这种思想,提出一种多模态视频检索模型以及相应的手动式搜索和交互式搜索的算法方案。搜索策略在TRECVID视频检索比赛中取得了不错的成绩。

造纸领域专利申请说明书的撰写

以从国家知识产权局专利检索系统随机抽取的几个造纸技术领域专利申请案为例,介绍造纸技术领域发明和实用新型专利申请文件中的说明书撰写要点,为造纸领域拟申请专利的技术人员撰写专利技术交底书提供指引和参考。

基于扫描电子显微镜硅藻人工智能搜索系统检验效能评估

目的探讨硅藻人工智能(artificialintelligence,AI)搜索系统在溺死诊断中的应用价值。方法取12例溺死尸体的肝、肾组织进行硅藻检验,应用扫描电子显微镜获得视场图片,分别在硅藻AI搜索系统的0.5、0.7和0.9阈值下进行硅藻检测及人工识别,用硅藻召回率、查准率和图片排除比例检测并比较搜索系统的效能。结果硅藻AI搜索系统标注的目标中实际检出硅藻数与人工识别硅藻数之间差异无统计学意义(P>0.05);不同阈值下硅藻AI搜索系统检测硅藻的召回率差异具有统计学意义(P<0.05);不同阈值下硅藻AI搜索系统检测硅藻的查准率差异具有统计学意义(P<0.05),高可达53.15%;不同阈值下硅藻AI搜索系统的图片排除比例差异具有统计学意义(P<0.05),高可达99.72%。对于同一样品,硅藻AI搜索系统识别硅藻所用时间仅为人工识别的1/7。结论硅藻AI搜索系统在溺死案例诊断中具有良好的应用前景,其搜索硅藻能力与经验丰富的法医相当,同时可以极大地减少人工观察图片的工作量。

有效的检索工具

自动检索工具体系与手工检索工具体系并非毫无联系。一个落后的手工系统无法发展为一个良好的自动化系统。这一点在我们的实践中也得到了证实。事实上 ,即使是建立手工系统 ,我们也应该按照自动化系统的标准进行计划 ,研究自动化便利的原因 ,探寻其实现的最佳环节以及使整个系统达到最优化的设置方式。

基于改进布谷鸟搜索优化神经网络的AMT换挡电机控制

针对神经网络在训练过程中出现权值和阈值更新不及时和误差较大等问题,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法优化神经网络训练权值和阈值的方法,该算法模拟布谷鸟繁殖策略能够对电控机械式自动变速器(AMT)换挡电机进行位置和转矩实时跟踪控制以提高AMT换挡精度。通过对AMT换挡电机进行建模和仿真,研究经CS算法优化后的神经网络在控制电机时负载转矩的瞬态响应性能和抗负载扰动能力。通过与常规神经网络训练方法对比,结果表明,改进的CS算法优化神经网络控制策略在负载扰动、跟踪精度、控制响应等方面具有良好的动态性能和鲁棒性,其中响应时间和达到稳态时间分别减少了0. 02 s和0. 08 s,因此所提出的改进CS优化神经网络控制策略能够有效改善网络训练方法提高AMT的换挡品质。

变频器在锅炉自控系统中的应用

利用工业控制机 ,变频器等不仅可以控制锅炉在最佳工况下燃烧运行 ,还可以控制电机的转速 ,从而达到节煤节电的目的。

基于Web的IETM及其安全保密技术研究

针对目前国内IETM应用不广、专用开发平台很少的现状,提出了一种基于Web的IETM开发方案。以某型飞机IETM开发为例,详细研究了基于Web的数据存储、虚拟训练、规范化显示、全文检索、远程技术支援、交互式故障诊断等技术,提出了一种基于智能词组拆分的模糊检索方法,重点研究了IETM的文件保护、用户权限控制、身份识别、安全传输等实现方式,并对国内IETM的发展提出了自己的观点。

试论手工检索与计算机检索的关系

随着计算机检索的广泛应用,有的观点认为手工检索就可以被取缔了,针对这一思想认识,谈谈手工检索与计算机检索的关系。

基于人工经验网络架构为初始化的NAS算法

为了解决神经架构搜索(neural architecture search,NAS)算力要求高、搜索耗时长等缺陷,结合深度神经网络的人工设计经验,提出基于人工经验网络架构初始化的NAS算法.该算法对搜索空间进行了重新设计,选取VGG-11作为初始架构,有效减少了由参数的随机初始化带来的无效搜索.基于上述设计方案,在图像分类经典数据集Cifar-10上进行了实验验证,经过仅12 h的搜索便获得VGG-Lite架构,其错误率低至2.63%,参数量为1.48 M.比现阶段性能最佳的人工设计结构DenseNet-BC错误率低0.83%,参数量减少至DenseNet-BC的1/17.结果表明,该方法可以搜索到优秀的网络架构并显著提高搜索效率,对NAS算法的普及有着重要的意义.

浅析CAJ-CD使用率不高的原因及解决途径

CAJ-CD在提高高校师生检索文献信息率上起到一定的帮助作用。其利用的方法为:对读者在网络环境下的培训和教育;文献检索课上丰富教学和手段;图书馆工作人员自身的学习;提高文检课教师的信息素质和加强对站点的宣传。

基于VMM的LTE小区搜索模块验证

随着芯片设计规模和复杂度的增加,功能验证变得越来越复杂,验证面临着诸多挑战。有统计数据显示,验证工作占整个设计开发工作60%～80%的时间。在长期演进系统(long term evolution,LTE)中,小区搜索是一个非常关键的过程,是移动终端开机后首先要做的步骤。小区搜索的性能好坏直接影响LTE系统后续过程的进行,对LTE系统的性能有很大的影响。以LTE系统小区搜索模块为例,简要介绍了VMM(verifacation methodology man-ual)验证方法学,并基于VMM验证方法学搭建了小区搜索模块验证平台,对小区搜索模块进行了全面的功能验证。验证结果表明,本模块能够完成预期的目标,采用VMM验证方法学可以极大地提高验证效率,缩短验证周期。

多模终端的PLMN选择过程

公共陆地移动网络(PLMN,Public Land Mobile Network)选择是评价终端质量的重要指标。主要介绍PLMN的分类和选择方式,包括自动PLMN选择和手动PLMN选择,阐述了这2种PLMN的选择方式的规则和特点,并介绍了自动PLMN选择流程图。详述了多模系统目前常用的2种PLMN选择和重选的规则,分析了这2种选择方式的优缺点,并提出了根据PLMN列表分类的PLMN选网方式。在TD-SCDMA/GSM双模终端中的使用表明,这种选网方式可以缩短终端驻留高优先级PLMN的时间,减少漫游的概率。