Technological Innovation Efficiency Evaluation of Equipment Manufacturing Industry--An Empirical Study of Shandong Province in China

Based on the statistical data of eight sub-sectors of equipment manufacturing industry in Shandong province from 2012-2016,DEA and Malmquist index were used to give the static and dynamic evaluation of technological innovation efficiency.The results show that the overall technological innovation efficiency of Shandong equipment manufacturing industry is higher due to the high pure technical efficiency and scale efficiency.As the technical regress and inefficient allocation of resources deepened,the total factor productivity of Shandong equipment manufacturing industry presents a dropped tendency.According to the innovation efficiency and its changes,different industries should adopt the specific development strategies.

Analysis on the Efficiency of Technology Innovation of Listed Companies in China's Machinery Manufacturing Industry

On the basis of the definition of technological innovation and efficiency,based on the DEA method,this paper takes the panel data of 20 listed companies in China's machinery manufacturing industry from 2011 to 2015 as samples,evaluating the technological innovation efficiency of listed companies in China's machinery manufacturing industry.Finally,it sums up and puts forward effective countermeasures to improve the technological innovation of listed companies in China's machinery manufacturing industry.It is hoped that it will play a guiding role in the technological innovation activities of listed companies in China's machinery manufacturing industry.

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价

本文运用超效率DEA从静态层面测算了2010—2020年我国30个省份的人工智能产业创新效率,并采用Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析,对人工智能产业全要素生产率进行分解,分析影响创新效率进步关键指标.研究发现:从整体发展水平看,我国30个省份的人工智能产业创新效率总体呈平缓上升趋势;从地区发展水平看,东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性,东部地区呈现缓慢下降的趋势,但仍继续维持领跑态势,中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋势,西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化,但变化不大且始终低于平均效率;从全要素生产率来看,我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势,主要受技术效率和技术进步指数的影响,技术效率的提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.

中国制造业技术创新投入产出效率的DEA聚类分析

技术创新是提高企业竞争力的重要途径。运用DEA-最优分割聚类法对中国28个制造行业的技术创新效率进行实证分析。研究发现中国制造业技术创新效率总体水平较低,高技术制造业比传统制造业效率更低,制约制造业技术创新效率提高的主要原因是科技经费内部支出利用率低,产学研合作效率低,专利申请数不足。最后,提出改进中国制造业技术创新效率的建议。

基于DEA改进模型的装备制造业技术创新效率实证研究

基于2007-2009年的统计面板数据,运用DEA方法对我国装备制造业技术创新效率进行评价,并运用改进的DEA评价模型,对我国装备制造业7大类行业的技术创新效率进行实证研究,研究结果表明,我国装备制造业各行业技术创新效率普遍不高,对创新资源的利用不充分。改进的DEA方法不仅为较少决策单元的评价提供了新的途径,也为提高装备制造业各大类行业技术创新能力提供参考。

装备制造业环境技术创新效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist和Tobit的实证分析

运用2005～2011年中国装备制造业的面板数据，采用熵值法测度中国装备制造业的环境污染指数，应用DEA－Malmquist方法在考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度中国各类装备制造业环境技术创新效率，应用Tobit回归分析法对影响中国装备制造业环境技术创新效率的因素进行分析。研究结果表明：中国装备制造业的环境污染指数呈现下降—上升—下降的趋势；中国装备制造业的总体环境技术创新效率呈现先上升再下降的趋势，技术效率持续上升，技术退步是导致环境技术创新效率后期下降的原因；市场竞争、资本深化和外资引进对环境技术创新效率的提升具有显著的推动作用。

大中型高技术企业创新效率测度与分解——基于DEA模型的实证分析

把大中型高技术企业科技活动分解为科技成果产出和科技成果转化为生产力两阶段,运用KAO模型和在规模报酬可变的条件下构建的链形关联DEA模型,选取2000年、2005年和2007—2011年的大中型国有控股企业、大中型内资企业、大中型港澳台资企业和大中型外资企业的数据,具体分析计算各类企业的技术效率、纯技术效率和规模效率。实证研究表明:大中型国有控股企业、大中型内资企业的表现普遍弱于大中型港澳台资企业和大中型外资企业;科技成果转化为生产力的能力低和规模效率低是制约大中型国有控股企业和大中型内资企业发展的两大障碍。

基于DEA-Malmquist指数的高新技术产业技术创新效率评价研究

选取2009—2015年我国28个省、市级地区的高新技术产业数据作为研究样本,运用DEA-Malmquist指数方法,从整体、区域的视角,对高新技术产业技术创新效率进行实证研究,解析中国高新技术产业技术创新效率的变化情况,并通过指数分解,剖析中国高新技术产业技术创新过程中的技术变化率和资源变化率,从而确定影响中国高新技术产业技术创新效率的主要因素,在此基础上,提出相应对策。

DEA方法在我国工业部分产业技术创新效率评价中的应用

技术进步是产业发展的最主要因素,而产业的技术创新是推动技术进步主要动力,于是在促进产业发展的同时要不断地进行技术创新。然而在进行技术创新的同时我们必须考虑技术创新的效率问题,本文通过数据包络(DEA)的方法对我国29个工业产业的技术创新效率进行了评价,并且从DEA有效性,规模收益情况和投入产出冗余三个方面做了分析。结果表明,我国工业产业技术创新效率普遍较低,规模收益状况不理想,投入冗余较多。

我国电子信息制造业创新效率研究——基于创新价值链视角下Super-SBM分析

电子信息制造业作为我国战略新兴产业的代表,其技术创新效率的提升已经成为目前关注的焦点问题。文章基于两阶段创新价值链理论,运用超效率DEA模型对我国2005~2016年26个省市电子信息制造业科技研发及成果转化阶段的效率值进行了测度和分析。结果表明:我国电子信息制造业创新水平还有很大的提升空间,科技研发效率已经处于较高水平,成果转化效率成为制约整体效率提升的主要因素,且区域间效率差异显著。在此基础上,提出了促进我国电子信息制造业创新发展的3条建议:识别区域产业发展特征,实施差异化创新战略;营造技术创新发展环境,增强产业主体创新意识;丰富产学研创新网络内涵,促进跨区域技术交流协作。

基于DEA的我国大中型工业企业技术创新效率评价研究

运用DEA方法中的BCC模型对我国大中型工业企业技术创新效率进行评价。通过对区域技术创新效率值的比较,探讨区域技术效率差距,并以北京为例,把技术效率分解为纯技术效率和规模效率,找出效率不足的原因和调整方向,为提高技术创新绩效提供决策依据。

不同要素密集型制造业创新效率变动的实证分析——基于DEA-Malmquist指数方法

应用DEA-Malmquist指数分析方法对我国劳动、资本和技术密集型制造业2001-2008年的创新效率进行了测评。结果显示,劳动密集型制造业创新效率在下降,其原因主要是由技术退步所致;而资本、技术密集制造业创新效率均得到提升。但二者动力有所不同。前者主要依靠技术效率推动,而后者则主要依赖技术进步。三大类型制造业的纯技术效率维持改善态势且差异并不大。劳动、资本密集制造业创新规模接近并都处在扩张态势。劳动、资本和技术密集制造业提高创新效率的主要政策方向,应分别为促进技术进步,提高技术效率和扩大创新规模。

基于DEA改进模型的高新技术产业创新绩效评价实证研究

对我国2000-2012年高新技术产业整体发展情况进行概述,在建立科学合理的评价指标体系和评价模型的基础上,利用DEA的Malmquist模型对我国28区域高新技术产业创新绩效总体趋势进行纵向评价,利用超效率模型对我国3个典型高新技术产业进行横向分析,最后根据实证分析结果提出相应对策建议。

两阶段视角下高技术产业技术创新效率研究——基于网络SBM模型和DEA窗口分析

基于两阶段视角,将网络SBM模型和DEA窗口分析方法相结合测度分析中国高技术产业17个细分行业2002—2011年间技术创新效率的变动趋势、行业差异和收敛性。研究表明:我国高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大;技术转化效率一直显著高于技术研发效率并呈震荡上升趋势,两阶段效率失衡问题非常明显;技术创新总效率和技术转化效率存在收敛,但技术研发效率不存在收敛。

基于DEA–Malmquist指数方法的能源产业技术创新效率实证分析

能源危机、耗能污染正在威胁人类的存续。目前解决能源危机和环境问题的有效途径是依靠技术创新提高能源效率,而能源效率的提高又依赖技术创新效率水平的提高。文章运用DEA-Malmquist指数方法对2001~2013年我国能源产业技术创新效率情况进行了动态实证分析。结果表明：（1）我国能源产业整体技术创新效率水平相对无效;（2）技术进步对产业生产效率的提高作用明显高于技术创新;（3）我国能源产业的五大子行业的技术创新效率水平不均衡。同时,针对上述结论提出相应的改进建议。

基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素

基于我国大中型工业企业2010—2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现,考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值略高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。

基于DEA-SBM/Malmquist的广东省创新型产业集群的创新效率研究

分析了创新型产业集群的特征,指出创新型产业集群中丰富的协同创新活动是促进企业创新绩效的有效方法,并提出创新平台是协同创新的优良载体,建设创新平台能有效促进企业创新。在实证分析中利用DEA-SBM超效率模型和Malmquist指数,将创新平台加入到创新效率测度的投入变量中,以专利申请数为产出变量,对广东省不同地区的创新型产业集群的创新效率进行了测度。研究结果表明:广东省不同地区创新型产业集群之间的创新效率整体较高但是存在一定差异;创新平台作为创新投入变量是一个能深刻影响测量结果的因素;集群之间的创新平台建设差异较大,一些地区创新平台建设滞后。基于此提出5点政策建议。

基于CCA-DEA的山西省高新技术产业技术创新效率评价及资源配置研究

作为全国重要能源基地的山西,发展高新技术产业,实行经济增长方式的转型至关重要。运用数据包络分析法(DEA)对山西省高新技术产业三大高新技术行业进行定量分析,通过横向和纵向比较,分析2004—2011年高新技术产业技术创新效率,为山西省高新技术产业技术创新的发展提供理论依据。

剔除非管理性因素影响的我国集成电路产业技术创新效率研究:基于广义三阶段 DEA 和 Tobit 模型

基于集成电路产业技术创新过程中所具有的特点,并考虑非管理性因素对技术创新效率产生的影响,运用广义三阶段DEA模型评价和比较我国集成电路产业整体及产业链各环节技术创新效率及差异,并进行投入要素的投影分析,在此基础上借助Tobit回归模型对技术创新效率的影响因素进行研究。结果表明,我国集成电路产业整体技术创新效率呈上升态势,而产业链各环节除封测业因技术换挡而呈现“N”型发展态势外,其余环节与产业整体情况相同;产业链各环节技术创新的投入冗余情况则各有不同,但制造业和装备业是投入冗余较为集中的环节;产业结构升级加速使得当前企业规模与技术创新效率呈现出负相关性,而企业R&D人员投入和人才密集性对技术创新效率分别存在消极和积极影响,可见效率提升的关键在于R&D人员的“质”而非“量”,政府支持程度则对技术创新效率有明显积极作用,但企业R&D经费投入对技术创新效率的影响并不显著,在当前产业发展阶段,高投入并不一定会产生高效率。