Geographic Concentration in China's Manufacturing

This paper empirically examines variations and changes in manufacturing concentration and their determinants in China over the 1980-2003 period with a sample of 26 industries. The analysis indicates that average industrial concentration has increased during the 1990s. Studies show that scale economies and industry policies are important determinants for industries geographical concentration; factor endowments and the location of foreign direct investment are also found to have a positive effect on concentration.

中国茶叶产业集聚水平测度分析

中国作为全球最大的茶叶生产国与消费国,其茶叶产业集聚水平直接关系到中国茶叶产业的稳健发展。基于1991—2020年中国各茶叶生产省份的种植数据,采用空间基尼系数、区位熵和集中系数定量测算中国各茶叶生产省份的集聚水平,探究中国茶叶产业集聚的发展态势,并提出对策建议。结果表明:(1)中国茶叶种植区域向西南地区和中东部地区集聚,尤其以云南、福建、湖北、四川最为显著。(2)中国茶叶产业空间集聚程度较高,且1997年集聚程度最低,2018年集聚程度最高。(3)中国茶叶产业专业化程度较高,且专业化区域较为稳定,主要体现在以福建、浙江为主的中东部地区和以云南、贵州为主的西南地区。(4)中国茶叶产业集中化水平较高,且集聚区域相对稳定,逐渐呈现向以福建、湖北为主的中东部地区和以云南、贵州为主的西南地区集聚。(5)各茶叶生产省份之间的茶叶产业集中化水平和专业化程度存在明显差异,集中化水平总体高于专业化程度。为进一步提升中国茶叶产业集聚水平,应从茶农、茶企和政府3个方面入手,推动中国茶叶产业升级,促进茶叶产业高质量发展。

新发展格局下河北省数字产业集聚水平测度与地区差异研究

新发展格局下,数字产业集聚能够有效推动经济高质量发展和实现共同富裕目标。文章采用行业集中度、区位熵测度了河北省数字产业集聚水平,利用Dagum基尼系数探析了地区差异及来源。研究表明:行业集中度表明电信和互联网业主要集聚在石家庄、唐山、保定、廊坊和邯郸等地区;区位熵表明石家庄、廊坊、秦皇岛、张家口、承德等地区数字产业集聚优势明显。总体差距中,数字产业组间差距是造成总体差异的主要来源;组内差距中,欠发达地区数字产业发展差距在波动中上升;组间差距中,发达区和欠发达区之间差距最大,枢纽区与协同区差距最小。

中国制造业省区间分布的集中与分散研究

利用1980—2000年中国制造业的工业增加值数据,计算并分析各行业的区位基尼系数及其变动趋势,判断各工业行业在省区之间分布的不平衡性及其变化趋势。分析结果发现:①从1980年代到1990年代,我国26个制造业工业行业总体的空间分布趋于集中。12个分散分布型工业行业中有9个分散的程度有所收敛,9个集中分布型行业中有5个集中的程度得到加强,另有5个行业的省区分布由分散型转为集中型;②自然资源的禀赋条件对行业生产的地域集中有较大的影响;③外商直接投资的区位选择偏好及行业投资重点的差异会导致相应投资行业的生产在地理空间上的集中。

中国汽车产业地理集中及其影响因素研究

20世纪80年代以来中国汽车产业空间格局发生了显著变化。利用1980-2004年中国各省区汽车产业数据,计算并分析基尼系数判断汽车产业在省区之间分布的不平衡性及其变化趋势。分析结果发现,中国汽车产业在20世纪80年代趋于分散而在90年代更趋集中,但是基尼系数值并不大,是一种相对集中。基于汽车产业区域集中的影响因素分析,探讨了中国汽车产业地理集中的决定因素,统计结果表明,规模经济、技术外溢、市场容量、城市化水平、运输条件、劳动力条件是影响中国汽车产业集中分布的显著因素。外商投资与汽车产业地理集中成正相关,但效应并不显著。产业集中并没有促进产业间市场联系的加强;产品差异导致汽车产业的空间分散成为可能。

环渤海地区制造业地理集聚研究

运用区位商指数和基尼系数对环渤海地区两位数制造业20个行业1993—2007年的集聚水平进行测度。结果表明:10余年来环渤海地区20个主要制造业行业的地理集中程度在不断提高,绝大部分行业呈集聚加强趋势;制造业结构具有一定的相似性,各省(市)地方专业化产业趋同,比较优势和集聚经济没有起到应有的作用;环渤海地区工业化进程呈梯度分布,北京、天津已处于工业化的后期阶段,资本和技术密集型产业向内转移,河北、山东、辽宁仍处于工业化的中期阶段,劳动密集型行业具有较强的比较优势。

长三角地区服务业集聚的实证分析

以长三角地区服务业集聚为研究对象,采用区位熵、集中系数和空间基尼系数指标,对1978—2006年期间长三角地区服务业集聚程度进行了估算。实证分析结果发现:(1)长三角地区服务业表现出显著的集聚特征,且在上海、江苏和浙江之间存在明显的地区差异性;(2)长三角地区服务业区位熵总体上呈上升趋势,上海服务业区位熵始终高于江苏和浙江;(3)上海服务业集中系数显著高于江苏和浙江,并表现出明显的波动性变化特征,而江苏和浙江则呈缓慢上升趋势;(4)长三角地区空间基尼系数总体呈下降趋势,并具有一定的波动性。

东北三省制造业产业地理集中度实证分析

在振兴东北老工业基地的背景下,东北三省制造业的产业布局与产业结构已经发生了明显变化。为准确描述东北三省制造业的发展现状,并对今后的发展作出合理的规划,采用空间基尼系数、区位商和产业地理集中度模型,根据东北三省分行业、分地区的制造业从业人员数等相关数据计算出有关统计数据,通过数据阐释具体分析东北三省制造业的产业地理集中情况和集聚特点,并据此提出东北三省制造业的发展对策。

我国虾类养殖业地理集聚特征及空间演变趋势

为探讨我国虾类养殖业地理集聚的时空特征和集聚效应,本研究运用区位基尼系数、产业集中率、区位熵3个指标研究我国虾类养殖业地理集聚特征及空间演变趋势。结果表明:2007—2019年我国虾类养殖业呈全面快速增长的特征,克氏原螯虾养殖产量的增长最为显著,南美白对虾次之。2007—2019年我国虾类养殖业的地理集聚特征显著,斑节对虾集聚水平最高,南美白对虾最低,而虾类养殖业整体的集聚水平呈扩散趋势,并逐步形成以东部沿海和中部沿江为主的两大虾类养殖带。从虾类养殖业的空间演变趋势来看,虾类养殖业的南北分异特征明显,南方地区在虾类养殖方面具有整体优势(尤其对于南美白对虾、罗氏沼虾、日本沼虾、克氏原螯虾和斑节对虾),而北方地区在日本对虾和中国对虾养殖方面更具优势;从东西地域来看,我国虾类养殖业集中在东部地区,中西部地区虾类养殖业集聚水平不断提高。我国虾类养殖业地理集聚的空间分布由自然资源禀赋差异确定基本格局,养殖技术、经济发展、渔业政策等要素成为重构我国虾类养殖业地理集聚的重要推手。因此,建议依托自然资源禀赋优势,加强科技创新,构建具有地方特色、符合地方渔业实际的虾类养殖模式,以促进绿色发展。

产业特征、空间差异与制造业地理集中:基于中国数据的实证分析

本文利用中国1993-2007年25个两位数制造业数据实证分析了产业特征、空间差异与制造业地理集中的关系。结果发现:自从1993年以来,我国制造业的产业集中度日益提高,在行业上,资源型产业集中度最高,变化率最低,高技术产业集中度居中,变化率其次,其余类型产业集中度最低,变化率最高。影响不同产业在不同地区地理集中的因素也存在着很大差异,内部条件(经济发展水平、技术创新能力)和外部条件(地理位置、外国直接投资)的共同作用促使高技术产业高度集聚在沿海地区中的相对发达地区,沿海地区中相对落后地区以及内陆地区中相对发达地区对于劳动密集型产业的进入和发展更具有吸引力,而资源型产业的发展则集中在内陆地区中的落后区域。

辽吉黑与江浙沪六省市制造业集聚水平的比较分析

通过运用产业地理集中度等统计模型,以1998年到2008年的数据为基础,对东北三省与江浙沪制造业的数据进行了对比分析。结果显示,东北三省制造业的发展程度明显低于江浙沪的制造业发展层级,规模优势仍然集中在传统重化工业上,依靠能源、资源的优势发展了自己的制造业产业集群。尽管发展程度落后于江浙沪等省市,但从数据的分析中也看出,东北三省制造业的集聚程度已经形成了一定的规模,并在能源的开发与利用、资源的生产与深加工方面都有着自己特有的产业优势,特别是在新型制造业领域也逐渐赢得一定的发展空间,为今后东北三省制造业的转型与升级换代提供了良好的发展前景。

我国农药制造业空间集聚现象的实证研究

在介绍国内对空间集聚现象研究的基础上,运用行业集中度指标（CRn）、区位基尼系数（Gini）、赫芬达尔指数（HHI）和N指数对1998-2007年我国农药制造业的空间集聚状况进行实证分析。结果表明,我国农药制造业的产业集聚水平较高,在空间上呈现出明显的集中趋势,主要集中在江苏、山东、浙江等东部沿海省份。

中国所有制部门劳动力集聚的测度与分析

分析了1998—2010年我国城乡所有制部门劳动力的空间分布状况。基于2010年第六次人口普查修正后的城乡各所有制部门就业数据,测算了城乡所有制部门的集聚指数———原始地理集中指数、基尼系数和区位基尼系数,并用以分析城乡所有制部门吸纳劳动力要素能力的发展趋势。经验分析结果表明,以非公有制经济迅速发展为主要特征的所有制结构调整促进了我国城乡间、区域间大规模劳动力流动和地区经济增长。

中国金融产业集聚水平测度

本文利用区位基尼系数、区位熵指数、CR5指数对中国金融产业2001—2010年的集聚水平进行了测度。结果表明,金融业具有较为明显的集聚特征,且总体集聚程度不断增强,金融资源主要集中于东部地区,其中北京、上海的金融集聚程度最高,而中西部地区金融集聚程度较低,在今后的发展过程中应注重金融中心的辐射效应。

辽宁省现代服务业的空间分布与集聚水平分析

现代经济社会中,伴随着信息、科学、技术发展迅速兴起的现代服务业对区域经济的发展起到非常重要的促进作用。研究采用行业集中度、区位熵和空间基尼系数作为指标,从全省整体、分行业以及分城市的角度去分析辽宁省的现代服务业空间分布以及集聚水平。分析得到辽宁省现代服务业的集聚中心在从沈阳向大连转移,存在辽宁省西部集聚效应强,东北部集聚效应弱的特点。并结合不同行业和城市现代服务业集聚的特点对辽宁省现代服务业的发展提出一些政策建议。

长江经济带制造业集聚水平评价研究

制造业是长江经济带工业体系建设中的重要一环,建设世界级先进制造业集群是推动长江经济带制造业高质量发展的重要任务之一。采用2007~2018年长江经济带11省份制造业及细分行业从业人员数和销售产值等数据,运用区位熵方法和空间基尼系数对长江经济带制造业集聚水平进行测度,并分析其空间特征和产业特征。研究结果表明,长江经济带制造业集聚整体水平呈现出下游、中游、上游层级递减的空间特征以及装备制造业、轻纺工业、资源加工工业横向递减的产业特征;11省份制造业细分行业专业化程度兼具稳定性和变化性;长江经济带制造业细分行业集聚水平存在“高技术高集聚,低技术较均衡”特点。推动长江经济带制造业高质量发展,应加强培育发展长江经济带世界级先进制造业集群,推动先进制造业和现代服务业深度融合发展,构建合理专业化分工体系和产业生态系统。

制造业集聚水平变化趋势分析:2002～2010

选择地区基尼系数和行业集中度指标测算了中国20个二位数制造业门类近10年的产业集聚水平,并对交通运输设备制造业、通讯设备及其它电子设备制造业和黑色金属冶炼及压延加工业三个门类进行了行业细化分析。结果发现,2002-2010年间我国制造业各行业区位基尼系数从总体上呈现先上升后下降的趋势,部分工业产品在东部沿海省市表现出很强的地区集中性,一些具有规模经济和范围经济性的行业集聚程度仍处于较低水平。地区基尼系数的变化得益于国家深入实施西部大开发和大力促进中部地区崛起战略。

中国制造业集聚度演变态势的实证研究

主要利用区位熵、集中度、区域基尼系数指标,对中国15个行业制造业部门1990—2012年的集聚度进行了实证研究。研究结果表明:中国制造业自1990年以来,产业集聚度呈现明显上升态势,但近几年略有下降;行业之间的集聚度有很大差别,技术密集型和资本密集型行业集聚度较高,而且行业之间集聚水平的差异程度在不断扩大;制造业主要集聚在东南沿海地区的态势并没有明显改变;近年来,有些行业继续向东部沿海聚集,有些则出现了向中西部扩散的趋势。

我国野生动物园时空分布研究

运用年际集中指数、最邻近点系数、地理集中指数、基尼系数等方法,对我国野生动物园的时空分布进行了量化分析.结果发现:我国1993—2010年间开业的野生动物园的年际集中指数为0.039,年际差异性小,开园时间较为分散;最邻近点指数接近于1(0.991),属随机型分布类型;各省级行政区间分布的地理集中指数为22,空间上较为分散;在八大区域间分布的基尼系数为0.973,分布较为集中;在八大区域间的空间密度差异较大,尤以北部沿海、东部沿海、南部沿海和长江中游地区密度较高.

基于区位商法的装备制造业产业集群集中度测定

研究装备制造业产业集群集中度测定,在分析比较了产业集群集中度测定的几种方法的基础上,以辽宁装备制造业为例,对区位商法测定产业集群集中度作了实证研究,结果显示辽宁装备制造业集群集中度较高,最后对区位商法应用的局限作了初步的探讨.