A knowledge-based decision support system for engineering design

A knowledge-based decision supporting system, used for engineering design is introduced by describing the architecture, function, workflow of the system and its way of implementation. Based upon information composed of knowledge, models, data, cases, methods, etc, the system is designed to use such methods as knowledge-based reasoning, case-based reasoning, and multi-criteria evaluation techniques to provide effective tools to support the decision-making process.

A Model-Based, Aspiration-Led Decision Support System NY-IEDSS

An AI-aided simulation system embedded in a model-based, aspiration-led decision support system NY-IEDSS is reported. The NY-IEDSS is designed for mid-term development strategic study of the Nanyang Region in Henan, China, and is getting beyond its prototype stage under the decision maker's (the end user) orientation. The integration of simulation model system, decision analysis and expert system for decision support in the system implementation was reviewed. The intent of the paper is to provide insight as to how system capability and acceptability can be enhanced by this integration. Moreover, emphasis is placed on problem orientation in applying the method.

基于临床决策中台的医保智能审核平台构建与应用研究

目的:全面实时监控医保相关诊疗行为,规避违规事件,提升医院医保管理水平。方法:以某三级综合医院医保业务流程为样本,结合中台知识,抽象出逻辑触发机制、应用结果反馈、策略维护、数据监测等交互模型,集成医保智能审核规则库、临床医学知识库、医药标准对照库,构建基于临床决策中台的医保智能审核体系,并通过平台上线前后的医保数据,分析平台的实施成效。结果:系统已在该医院55个临床科室应用,系统上线后,月医保拒付率平均下降87%,违规事件均可事中监控、事后追责,有效提升了医院医保基金监管的质量和效率。结论:该平台改善了医院医疗数据整合及运用效率不佳、监控平台智能化程度受限、临床应用一体化程度较低等影响医保审核平台应用效果的各类问题。本研究提出的方案达到了设计目标,能灵活且高效地应用于临床系统复杂多变的场景。

面向并行设计的智能决策支持系统研究

基于并行设计支撑环境讨论了智能决策支持系统的重要性 ,论述了基于知识的并行设计过程和基于小循环的并行设计过程模型 ,建立了复杂产品并行设计智能决策支持系统框架 ,阐明了适合并行设计智能决策支持系统的领域知识描述模型 。

农业生态系统智能决策支持系统初探

建立了面向行政首长和农业主管部门的地、县级农业生态系统智能决策支持系统（ＩＤＳＳＡ）。系统实现“四库一体化”结构，提出全新的方法库概念和适合于大体量知识库的产生式规则法、框架法、关系数据库法结合的知识表达体系。采取回旋阶梯式和缩进式结合的方法，通过推理、人机交互，较好地解决了农业决策的半结构化和非结构化问题。系统驱动为知识—数据的共轭驱动和用户驱动结合的模式。

大气污染总量控制规划智能决策支持系统的开发与研究

对大气污染总量控制规划智能决策支持系统的开发步骤和总体结构做了介绍。并描述了该系统中的知识库系统、模型库系统、数据库系统和图形库系统的设计思想，特别是对知识库的构造进行了较详细的叙述。还介绍了神经网络技术在该系统中的应用。指出大气污染总量控制规划智能决策支持系统将为大气污染总量控制提供更科学、更合理、更有效的规划方案。

大数据分析在医院医保管理中的应用研究

目的:介绍大数据分析在医疗领域的发展应用,通过对医保费用控制措施的研究,探讨医药费用控制机制。方法:针对大数据技术在医疗领域的发展趋势,以及医院在医疗数据利用方面的做法经验,从院领导、医保管理部门、科室和一线使用人员角度,分析了医疗大数据的应用需求。结果:结合已有实践,提出并构建了医保管理大数据应用系统。结论:通过信息化和知识库系统支撑,改变医院医保手工管理模式,实现医保费用监控全范围、全覆盖,使医保额度使用更加规范合理。

本期专论导读--国外基于人工智能的临床决策支持系统发展及启示

从发展历程、典型案例两方面梳理国外基于人工智能的临床决策支持系统发展情况,分析其面临的系统标准不统一、可移植性差等挑战并对未来发展趋势进行展望,以期对我国相关领域研究人员有所启示。

工资智能决策支持系统SI DSS的设计与实现

根据工资政策的特点 ,在此提出一种三库结构的智能工资决策支持系统 ,即规则库、方法库和数据库。与四库结构相比 ,它具有独立性较好 ,易于实现的特点。本文介绍工资智能决策支持系统SIDSS系统结构和主要功能 ,讨论了事件处理器、规则处理器及方法库与数据库等关键技术。

海洋生态调控智能决策技持系统的结构模型

海洋生态调控智能决策支持系统（ＩＤＳＳＭＥＲ）是建立在海洋生态系统动力学原理与控制论方法基础上，以计算机科学技术为主，综合系统科学、管理科学以及海洋生态学的理论和方法的人机交互系统，旨在为决策者在协调资源与环境的生态关系、探索海洋生物资源可持续发展的生态调控对策与可行途径等方面提供一个良好的支持工具。给出ＩＤＳＳＭＥＲ的数据库系统、模型库系统、方法库系统及知识库系统，具有信息服务、科学计算和决策咨询的功能，这种四库三功能结构，以实规定量计算与定性推理有机地结合。最后构迄了基于数据库的知识库以及采用双向推理策略的海洋生态知识库系统结构。

高速公路交通事件管理智能决策支持系统

事件管理是一个非常复杂的非结构化问题 ,而智能决策支持系统能够很好地解决非结构化问题 ,为决策者提供科学合理的建议 ,辅助决策 .讨论了高速公路事件管理的一般过程和内容 ,并从事件管理的需要出发 ,以智能决策支持系统理论为基础 ,从模型库、数据仓库、知识库的设计入手 。

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。

医疗决策支持系统的构建及应用研究

目的:针对医院决策手段不丰富的现状,构建一套智能辅助决策系统为医院管理决策提供支持。方法:基于医院现有医疗数据,利用数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术进行数据分析,构建智能知识库,将数据转化为用于辅助的知识决策,形成一体化的智能决策平台。结果:该决策支持系统能够帮助医院决策者更有效作出决策,提高了决策者的工作效率。结论:该决策系统具有较好的应用前景,适合在各医院推广应用。

一种新型的知识库系统结构体系

针对智能决策支持系统中的知识库系统 ,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发 ,即对知识库进行累积开发 ,确保了知识库系统开发的完善性 ;基于增量式开发的封装性和可管理性 ,研究了增量式知识库系统的开发过程 ,包括知识获取、知识表示以及知识处理 。

基于智能决策支持系统的目标分配模型

文中利用了智能决策支持系统的基本特点,通过引入一种四库框架模式的设计方法,设计了一个包含知识库子系统的智能决策支持系统目标分配模型。该模型采用了虚拟飞临时间最短作为优先选择导弹营原则,具有很好的实时性,并能进行人机交互,改进了决策过程,提高了决策支持系统的决策质量与应用领域。

基于知识网格的电厂协同维护决策支持系统探讨

实现广域范围内的协同维护决策是维护领域的前沿研究课题之一。为了解决电厂维护领域中知识资源的共享和利用问题,在分析目前维护网络现状和需求的基础上,以实现群体协同维护决策为目标,建立了基于知识网格的多种知识、多类方法、多组信息和多方面资源支持的协同维护决策的体系结构,并对知识建模方法进行了研究。资源节点之间相互开放,共享资源信息,由知识网格平台统一管理和调度,相互协调,为不同电厂、制造商及研究单位提供所需的服务信息,有利于提高维护决策支持系统的诊断水平和处理能力、降低诊断和维修成本、提高诊断处理的效率,为逐步实现状态检修提供了一种切实可行的方法。

IDSS中的多库集成模型及其实现

在分析决策支持系统与专家系统相结合的多种结构框架的基础上，探讨了在智能型决策支持系统（IDSS）中多库集成的结构模型，并给出了多库控制与协调机制、信息表示、人－机交互接口等实现方法。

面向决策层的智能决策支持系统

将人工智能技术应用于决策支持系统。形成智能决策支持系统，是信息处理系统研究的重要课题．本文以大型企业长期的管理经验为基出，面对结构化，半结构化决策问题，提出面向决策层的智能决策支持系统（ＣｈａｉｒｍａｎＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｓ）的设计思想，重点探讨了用户界面，知识库和问题处理器的设计方法，建立了面向决策层的智能决策支持系统，整个系统已用于生产实践。

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 。