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周期性残差修正GM(1.1)在海事直接经济损失预测中的应用
被引量:
2
1
作者
熊振南
《上海海运学院学报》
北大核心
2001年第1期67-70,共4页
通过将建立的海事直接经济损失预测模型在某港口的运用检验 ,表明该模型精度较高 ,对海事直接经济损失的预测应用良好。
关键词
海事损失
灰色理论
gm
(
1.1
)
预测
直接经济损失预测模型
下载PDF
职称材料
用灰色马尔可夫模型预测水上交通事故量
被引量:
9
2
作者
赵佳妮
《交通运输工程与信息学报》
2005年第2期63-67,105,共6页
灰色GM(1,1)是一种水上交通事故量预测模型。这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测。马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题。本文将两模型结合,形成一个灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色...
灰色GM(1,1)是一种水上交通事故量预测模型。这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测。马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题。本文将两模型结合,形成一个灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高。文中给出两个例子,算例证明了该模型的诸多优点。
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关键词
水上交通事故
灰色
模型预测
马尔可夫预测模型
马尔可夫模型
随机波动性
预测问题
序列预测
划分方法
预测结果
预测精度
随机和
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职称材料
题名
周期性残差修正GM(1.1)在海事直接经济损失预测中的应用
被引量:
2
1
作者
熊振南
机构
集美大学航海学院
出处
《上海海运学院学报》
北大核心
2001年第1期67-70,共4页
文摘
通过将建立的海事直接经济损失预测模型在某港口的运用检验 ,表明该模型精度较高 ,对海事直接经济损失的预测应用良好。
关键词
海事损失
灰色理论
gm
(
1.1
)
预测
直接经济损失预测模型
Keywords
maritime accident
,
grey system
,
gm
(
1.1
),
forecast
分类号
U675.85 [交通运输工程—船舶及航道工程]
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
用灰色马尔可夫模型预测水上交通事故量
被引量:
9
2
作者
赵佳妮
机构
大连海事大学航海学院
出处
《交通运输工程与信息学报》
2005年第2期63-67,105,共6页
文摘
灰色GM(1,1)是一种水上交通事故量预测模型。这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测。马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题。本文将两模型结合,形成一个灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高。文中给出两个例子,算例证明了该模型的诸多优点。
关键词
水上交通事故
灰色
模型预测
马尔可夫预测模型
马尔可夫模型
随机波动性
预测问题
序列预测
划分方法
预测结果
预测精度
随机和
Keywords
maritime accident
quantity
forecast
,
grey
gm
(1,1) model, Markov
forecast
ing model
分类号
U698.6 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
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作者
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1
周期性残差修正GM(1.1)在海事直接经济损失预测中的应用
熊振南
《上海海运学院学报》
北大核心
2001
2
下载PDF
职称材料
2
用灰色马尔可夫模型预测水上交通事故量
赵佳妮
《交通运输工程与信息学报》
2005
9
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职称材料
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