基于霍特林变换与CUDA架构的缺陷标记方法

在表面缺陷自动光学检测图像处理中,需要对每个缺陷进行标记,便于后续判别缺陷的类型、大小、位置、方向等Blob特性。研究了应用Hotelling变换(霍特林变换)求出缺陷的主轴方向和最小外接矩形,沿着主轴方向将缺陷标记出来的算法,并给出了应用NVIDIA的CUDA架构对标记算法进行加速实现的方法。研究结果表明,根据图像缺陷大小的不同,可以取得5～10倍的加速实现存记。