基于模糊数学的市场比较法研究

根据交易实例选择和因素差异量化的模糊性 ,利用模糊数学改进了传统的市场比较法 ,研究了如何确定待估房地产的主要特征因素及其隶属函数值。

基于模糊数学的房地产估价市场比较法研究

市场比较法是评估房地产市场价值的一种重要方法,运用模糊数学的贴近度概念和特征因素隶属函数改进传统的市场比较法估价,能够使估价结果更客观、更科学地反映待估房地产价格的真实性,提高评估结果的精度.

基于GIS的房地产市场比较法评估模型研究

研究目地:针对房产市场比较法估价模型可比交易案例选取和因素修正过度依赖专家经验的问题,提出了利用GIS重新构建市场比较法估价模型的新思路。研究方法:利用GIS技术对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统,最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践。研究结果:某待估房产经过本系统的价格评估后,得到其价格为3335元/m^2,而该待估房产实际成交价格为3400元/m^2,与估价结果非常接近。研究结论:模型应用实践表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,具有广泛的应用推广价值。

多元线性回归模型在市场比较法中的应用

市场比较法是房地产估价中的最重要的方法。通过收集市场交易案例对房地产价格与其影响因素进行线性拟合得到计算某类房地产价格的通用方程,对拟合交易案例的选择,影响因素的量化,回归模型的建立和解算,房地产价格的确定分别作了具体阐述。

城市房地产价格定价方式的创新与运用

传统房地产估价技术——市场比较法是一种重要的估价方法,但计算上存在两大局限:一是计算过程较为粗略,影响竞争定价程度;二是计算繁琐,增加评估成本。文章对市场比较法进行改进创新,通过考察中心城市房地产价格各种构成因素对定价的影响,建立层次分析模型,确定权重并利用灰色关联分析方法评估目标相似程度,以确定这些因素对目标定价的影响程度,最终确定楼盘均价。根据楼盘均价,还可以利用差别定价法,对园区内的楼盘进行个别定价,以得处更加精确、简便的定价方法。

德尔菲法确定市场比较法调整系数的实证研究

文章分析目前市场比较法估价中区域因素调整系数确定方法的局限性,提出运用现代技术测定方法——德尔菲法确定区域因素和个别因素调整系数。结合具体房地产估价案例,实证研究了德尔菲法确定区域因素内容、不同因素的影响程度(权数),以及区域因素调整系数的基本过程,运用这一方法确定区域因素等房地产估价有关参数和调整系数的可行性和有效性。

政府资产中公共管理与公共服务用地价值核算研究

公共管理与公共服务用地作为政府资产的重要组成部分,其价值核算是完成政府资产负债核算的重要内容。本文认为除核算基于权责发生制的当期价值外,基于政府未来偿债能力核算公共管理与公共服务用地使用类型发生转换后的价值区间更具现实意义,其价值区间取决于政府在面临债务危机时对该地的处理方式,可作为当期价值核算的修正依据。本文以武汉市2016年成交的382块土地为样本,综合考虑人口密度、容积率、使用期限、土地用途等多种影响因素,采取基准地价修正系数法、市场比较法、影响因素建模法对其价值及价值修正区间核算进行对比分析。研究结果表明,在土地使用类型不发生改变时,采用市场比较法核算其当期价值较为合理;在土地使用类型发生改变时,采用影响因素建模法核算其价值修正区间较为合理。

天然异龄林市场比较法可比案例的可拓优度评价选择

天然异龄林价值的主要影响因素是树种结构、径级结构、蓄积水平和地利等级。在考察上述影响因素的基础上,建立天然异龄林市场比较法可比案例选择的评价指标体系,率先在森林资源资产评估中引入可拓优度评价法进行可比案例选择的研究。实例应用表明,采用该法进行可比案例选择是合理可行的,对建立和完善天然异龄林评估理论体系与技术方法具有重要意义。

基于GM(1,1)模型的房地产市场比较法估价的改进

本文应用GM(1,1)模型对房地产市场比较法估价进行了改进。通过预测价值时点的价格指数,将可比实例交易价格修正为价格日期时的市场价值,再经过市场交易状况修正、房地产状况修正,从而获得比准价格。最后将改进模型应用于某住宅小区转让价格评估,结果表明GM(1,1)模型预测精度为1级,且该模型比普通的线性回归模型误差更小。

房地产估价中市场法改进探讨

市场法是房地产估价中广泛采用的方法。依据地产估价的基本理论,深入分析研究房地产估价务实中市场法的难点及其存在的问题,提出使用专家打分法进行因素指标量化、用集值迭代法对因素指标赋权、用假设权重法对评价指标进行综合评估的估价方法。旨在实践操作中,应用该方法能够切实有效地减少估价人员主观评价所带来的误差,使估价结果更加客观、真实、合理。

论层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是目前房地产估价中常用的三大估价方法之一 ,它以正常的市场交易价格为基础 ,通过将待估房地产与实例房地产的比较来求取待估房地产的价格 ,因此 ,评估出的价格更具说服力 .但在实际操作中 ,待估房地产与实例房地产的因素比较时常用的定性法和打分法带有很大的随意性和主观性 ,不够科学公正 .本文试图在市场比较法中引入层次分析(AHP)法打分 ,来解决这一难题 ,以期进一步完善市场比较法在房地产估价中的应用 .

上市公司资产评估方法研究

资产评估是上市公司资产业务顺利进行的基础,而资产评估方法则是实现评定估算资产价值的技术手段。不同评估方法的选用,将会对资产价值的估计及评估结果的合理性产生影响。上市公司评估业务尤其是兼并收购中,作为评估师首选方法的重置成本法忽视了资产未来的收益能力,其评估结果难以真正反映出资产的内在价值,因此,应在了解各种评估方法及评估模型优势及局限性的基础上,结合评估对象的类型、评估目的、评估的价值类型及评估时的市场条件等因素,恰当地选择评估方法。同时,必须采取措施规范资产评估市场、强化评估师的风险意识,在不断完善重置成本法的基础上,为市场比较法和收益现值法的运用创造条件。

房地产自动评估模型研究综述

梳理国内外房地产批量评估中市场评估途径下的自动评估模型理论研究,重点总结批量评估的起源、国外对自动评估模型的研究、国内自动评估模型的理论研究现状等。研究发现,国外对房地产批量评估的研究起步较早,在房地产价值影响因素确定、建模技巧等方面对我国相关研究有一定的借鉴意义。国内在房地产自动评估模型的研究上需要细化和提高。

房地产三种评估价格的比较分析

简要的阐述了比准价格、收益价格、积算价格三种房地产评估价格的形成机理及理论依据,并从对一种观点的局限性分析出发,综合运用市场供求理论、均衡理论以及短边原则,对不同市场背景下三种估价方法得出的评估价格进行经济比较分析。

房地产市场比较法评估支持系统设计与应用研究

计算机技术在房地产估价业务中的成功运用能实现评估工作的科学化、规范化和高效化。依照估价规范,结合估价实践,进行了市场比较法评估支持系统的方案设计。论述了系统设计重点要解决的问题、系统框架、系统功能及部分功能模块的流程设计,介绍了系统应用实例。

基于模糊贴近度对房地产住宅小区价格的评估

基于模糊贴近度,运用市场比较法对房地产住宅小区进行估价是一种重要的估价方法,选取恰当的可比实例,建立评估模型,修正、调整市场价格,能够使得估价结果更真实、更客观。

不同可比实例的选取对估价结果的影响——基于武汉市某住宅项目的实证分析

市场比较法是目前估价中运用最多、最为方便、也最为贴近实际价格的一种估价方法。但是在市场比较法的重要环节——可比实例的选取上一直存在着很大问题,主要依靠估价人员的经验,主观性强,缺乏定量分析。导致估价结果不客观,大大降低了估价的科学性、合理性、规范性。结合具体的估价实例,量化探讨不同的可比实例对估价结果的影响,以此明确可比实例的选取对于估价结果的精确与否至关重要。

基于灰关联分析的市场比较法改进研究

市场比较法具有简单易行和直观易懂的特点,在房地产估价中得到广泛的使用。但其估价的准确性十分依赖于因素的修正和比准价格的确定。在此,建立因素修正量化表,并引入灰关联分析,使得估价结果更加符合实际。最后通过实例计算表明,改进后的市场比较法精度有较大提高,较之其他改进方法具有操作简便的特点。

基于改进的市场比较法对房地产定价的研究

在房地产价格策略和市场比较法理论的基础上,引入层次分析法,通过分析主要因素对房地产价格的影响情况,对市场比较法进行修正。以大连市某房地产项目作为研究对象,对新推楼盘及周边楼盘进行实地调查和分析,用改进的市场比较法进行定价并与实际价格进行对比以证明其可行性。

GFCM商品住宅价格确定方法——以城市新开发区域商品住宅价格为例

价格是市场各因素中最有力的杠杆,价格调整是对市场进行调节的最直接方式。市场经济条件下,对商品住宅进行价格调整是企业适应市场变化的最直观有效的方式。在商品住宅市场整体疲软的背景下,为城市新开发区域新增商品住宅项目制定一个科学合理的价格,对开发企业非常重要。目前国内缺少适合竞争条件下新开发区域新增住宅项目的定价方法,对此本文根据市场实际情况选取市场比较法(Market Comparison Approach)为蓝本,通过引入粗糙集理论(Rough Sets)、灰色理论(Grey System)、模糊聚类分析理论(Fuzzy Clustering Analysis)对传统市场比较法进行改进,构建基于灰色模糊聚类理论的市场比较法模型(GFCM)。最后以哈尔滨市西部开发区雍景熙岸商品住宅项目为研究实例对该模型进行检验,通过该方法和传统市场比较法的对比检验了该模型的精度。