数据要素市场化配置对数实融合的影响研究——基于数据交易平台设立的准自然实验

数字经济与实体经济深度融合将推动全国统一大市场建设和双循环新发展格局的构建,成为经济增长的新动能。基于数据交易平台设立的准自然实验,采用耦合评价模型测度2010—2021年全国280个地级市的数字经济与实体经济融合水平,以多期双重差分法实证检验以数据交易平台设立为表征的数据要素市场化配置对数实融合的影响。研究发现:数据要素市场化配置显著促进了数字经济与实体经济的融合,该结论经一系列稳健性检验依旧成立;机制分析表明,数据要素市场化配置通过成本效应、要素配置效应、技术创新效应等路径影响数字经济与实体经济的融合;异质性分析表明,数据要素市场化配置对数实融合的提升效应在产权保护程度较高、行政等级较高及市场化程度较高的城市表现更为明显;拓展性分析发现,数据要素市场化配置对数字经济与实体经济融合的影响存在空间溢出效应。因而应加强数据交易平台建设,多维度探索数实融合路径,挖掘试点政策潜力,加强区域主体的交流协作,优化数据要素市场化配置,更好推动数字经济与实体经济的融合发展。

数字人民币在数据要素市场化配置中的作用与前景

在数字经济高速发展的今天,数据作为生产的关键要素,其市场化配置对经济增长和效率提升至关重要。数字人民币(DC/EP)作为中央银行发行的法定数字货币,处于国家战略规划的核心位置,其不仅标志着支付系统的一大进步,还在数据要素市场化配置中发挥着枢纽作用。本文在分析数字人民币的基本功能和数据要素市场化的背景下,提出了数字人民币如何促进数据要素流动和高效配置的核心观点。揭示了数字人民币在提升数据要素市场运作效率、促进经济发展和区域一体化中的潜在价值,针对数字人民币在数据要素市场化配置中面临的挑战提出对策建议,为深化对数字人民币在经济体系中作用的理解、推动数字人民币数据要素融合提供有益参考。

企业数据要素市场化配置:逻辑理路、发展困境与制度构建

企业数据要素市场化配置事关数据价值的实现和数字经济的发展。在我国,此项改革优势明显,发展形势总体向好,各地涌现出一批可资借鉴的典型模式。对其进行考察,可以提炼出企业数据要素市场化配置改革的有益经验。当前,实践中还存在数据确权、供需撮合、市场建设、数据治理等方面的问题。由此,我国应当建立起企业数据要素市场化配置的基础制度,即产权结构性分置的权利制度、数商类型丰富且服务齐全的主体制度、规范高效且互联互通的市场制度、多元共治且激励相容的监管制度。

数实产业技术融合对城乡共同富裕的影响研究--基于新质生产力的中介效应检验

数实产业技术融合是中国形塑全新发展格局,探寻公平与效率间最佳动态平衡点,实现城乡共同富裕的原生动能。选取2012—2022年中国31个省区市(港澳台除外)面板数据,构建中介效应模型、调节效应模型以及门槛效应模型,实证检验数实产业技术融合对城乡共同富裕的影响效应与内在作用机理。结果显示:数实产业技术融合可助力城乡共同富裕,该结论在经过稳健性检验后仍成立。异质性分析表明,数实产业技术融合对城乡共同富裕的助力作用在不同地理区位与产业结构地区呈现出异质性影响范式,具体表现为数实产业技术融合对“胡焕庸线”西北地区、低产业结构地区城乡共同富裕的赋能效应更强。机制检验显示,数实产业技术融合通过培育新质生产力促进城乡共同富裕。调节效应与门槛效应检验表明,数据要素市场化配置可增强数实产业技术融合对城乡共同富裕的助力作用,且在跨越10.2375门槛值后,数实产业技术融合促进城乡共同富裕的效能更强。

数字金融对产业链韧性的影响

随着数字技术的迅速发展,数字金融已成为新时期推动产业链韧性提升的关键内驱力。基于2012—2020年省域面板数据,运用固定效应模型、中介效应模型、调节效应模型和门限效应模型,考察数字金融对产业链韧性的影响。研究表明,数字金融对产业链韧性提升具有显著促进作用,这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立;数字金融对产业链韧性的影响在不同分位点处存在显著差异,伴随产业链韧性提升,数字金融作用效应逐步降低;中介机制检验发现,创新要素配置是数字金融影响产业链韧性的重要渠道;调节作用检验发现,市场分割对数字金融与产业链韧性的关系具有负向调节效应,金融监管对数字金融与产业链韧性的关系发挥U型调节效应。我国应积极加大数字化投入,围绕产业链、创新链等部署资金链,建立和完善金融资产信息库,推动金融业务数字化进程;加快落实、推进全国统一大市场建设进程,破除地区间市场壁垒,消除地方保护主义;加快数字金融监管体系变革,逐步优化金融监管交叉性强、重复率高的环节,提升数字金融监管质量和监管效率;完善创新要素配置,提高产业技术创新能力,为产业链韧性提升夯实创新基础。

科学构建数据要素交易制度

我国的数据要素蕴涵着巨大的潜在价值,亟需通过安全、顺畅的流通交易过程来将潜在价值转化为现实价值。目前,阻碍我国数据要素价值实现的问题可以归结为数据要素流通体制机制不畅,具体表现为:数据产权制度待完善、数据交易体系不健全、数据多元权益配置规则需明晰、数据安全治理亟待规范等多个方面。基于此,数据要素价值的实现需要配套的法治体系作保障。数据要素交易法治体系的构建,要贯穿数据要素确权、流通与交易、权益分配的全过程,以平衡数据要素交易安全与发展两者间的关系。具体来看,构建与完善实现数据要素价值、保障数据要素交易安全的法治体系,应以问题为导向,解决数据要素交易制度运行中数据权属界定不明晰、交易规则不统一、保护体系不完善等问题,以数据要素权益的确认、实现及保护为主线和抓手,推动数据要素流通与交易的健康发展。

数据要素交易制度的实践探索与路径创新

数据要素交易制度构建事关数字经济高质量发展。近年来,我国数据要素市场化配置改革持续推进,应用场景与服务模式不断创新。但在实践中仍面临交易合规体系缺失、平台建设处境艰难、交易监管机制匮乏等问题。因此,有必要在数据要素交易过程中,建立合规高效的数据要素交易制度,完善数据全流程合规和监管规则体系,细化数据交易合规管理体系,搭建数据要素交易技术平台,创新数据要素交易监管机制。

要素市场化配置下数据财产权制度的建构

随着现代信息科技的发展,数据已成为与土地、劳动力、资本和技术并列的基本生产要素。数据要素具有无形性、可复制性、衍生性等基本特点,对于数据财产权的界定,不能完全按照传统的理念和方式进行,而应当根据数据的特点进行合理的变通。数据之所以能成为基本的生产要素,是因为其具有承载并提供信息、作为数字产品生产资料和作为数字经济的关键要素的基本效用。通过市场配置数据要素资源,能够不断优化资源配置,使越来越多的资源在优化的配置状态下被利用,提高资源的利用效率,优化市场要素供给。从法律的角度来看,资源市场配置实际上是通过覆盖资源的权利交易实现资源在不同主体之间的分配、组合。由于数据要素市场化配置要以数据产权转移的形式实现,数据产权是数据要素市场化配置的必要前提,数据产权制度安排将直接影响数据要素市场化配置的效果。因此,在法治社会,数据要素市场化配置必然仰赖健全的数据产权法律制度。从市场配置资源的要求出发,数据财产权制度应当使相应的数据产权符合独立性、明晰化和流动性的基本要求。但由于数据要素的特殊性,在数据产权制度的安排上也需要充分考虑数据要素的特点,进行合理的调整和变通。在数据产权制度的建构路径上,应当采用数据来源权和数据利用权二元结构的基本权利架构。数据来源权、数据利用权是数据财产权制度中的基础权利。数据来源权是数据最初来源的贡献主体所享有的权利,应根据数据来源权人对数据享有的基本利益规定来源权人知情同意的权利、维护数据真实性的权利、排除数据利用侵害的权利和参与利用收益分配的权利。数据利用权是权利人对数据要素依法享有的控制、使用开发、许可和处分的权利,包括数据控制权、数据使用开发权、数据许可权、数据处分权等具体的数据权利。数据利用权是数据要素市场化配置的主要权利形式,因此,数据利用权法律制度应赋予数据利用权高度的流动性。对于公共数据产权,应在区分无来源权主体的公共数据和政府公共数据(政务数据)的基础上,分别作出相应规定。政府对公共数据享有利用权,但不得以营利为目的行使这项权利。

广东技术要素市场化配置改革探索与实践

为研究技术要素市场发展和改革的创新实践,用全景扫描方法系统梳理广东技术要素市场化配置改革实践与成效,分析广东技术要素市场化配置改革存在的不足,包括技术要素市场化程度总体仍然不高,配置效率有待进一步提升,市场配置科技资源的决定性作用未能充分发挥,技术要素市场服务体系服务能力不强,资本要素对科技成果转化配置较为薄弱。最后提出健全职务科技成果产权制度、统筹优化科研资源配置、加强技术要素市场服务体系建设、促进技术和资本融合发展的建议。

地方政府竞争、土地要素市场化配置与区域创新

利用城市面板数据,从土地要素配置的视角,以2007年《全国工业用地出让最低价标准》实施为契机,运用双重差分方法,研究了地方竞争对区域创新的影响和作用路径。研究发现:最低限价政策的实施会改善土地竞争,促进土地要素市场化配置,提高区域创新能力;经稳健性检验之后,结果保持稳健;微观层面,最低限价政策通过提升企业研发投入的机制和抑制企业寻租的机制提升区域创新;宏观层面,最低限价政策不仅通过减少房地产开发投资和放松预算约束来增加政府科技支出的机制以促进区域创新,而且还可以通过增强对土地违法的处理来改善制度环境的机制以促进区域创新;地理禀赋好的、城市级别低的、具有国家级开发区的城市所受到的最低限价政策的积极影响更大;此外,2008年的刺激计划对政策效应具有放大作用。

地方政府财政支出竞争与区域资本配置效率——区域制造业产业资本配置效率视角

阐述了内部要素市场发育滞后下地方政府财政支出竞争与区域资本配置效率的关系;借鉴Jeffrey Wurgler的研究思路并采用我国30个地区28个制造业的面板数据模型计算出2001年1月至2006年8月我国不同地区制造业的资本配置效率;用回归模型验证了财政支出竞争对区域资本配置效率的影响。得出:地方政府财政支出竞争所设置的要素流动壁垒、分割市场和重复建设的行为,创造资本性收入、干预地方国有商业银行的信贷行为,引资竞争、对外资税收减免和基础设施竞赛行为导致区域产业资本配置低效。减少地方政府财政支出竞争对区域资本配置负向影响的关键是:确定科学合理的政府目标函数维度,并保持目标函数维度之间的协调和均衡;加快内部要素市场开放,建立生产要素的合理定价机制,矫正扭曲的生产要素价格;治理"预算外"收支,限制政府行政管理费支出过快增长。

农村劳动力流动的诱致性变迁:重组抑或配置

农村劳动力的大规模流动,不仅直接推动了农村劳动力市场的发育,而且对农村资本、土地等要素市场的发育产生了深刻的影响。对农村劳动力市场、资本市场及土地市场的调查与分析发现,农村劳动力流动在一定程度上诱发了农村生产要素的流动与重组,并直接影响着我国农村社会经济结构的转型与发展。

要素配置市场化与双循环新发展格局——打破区域壁垒和行业壁垒的体制创新

市场机制的健全是构建双循环新发展格局的重要保障,而要素配置市场化是从供给侧打破区域壁垒和行业壁垒、畅通经济循环的重要途径。在双循环新发展格局下,要素市场应从促进行业转移、加强区域联系以及实现全行业均衡发展这三个层面进行深刻的市场化改革。在制度层面,要素配置市场化的系统化制度保障应包含保持竞争中性、完善交易体制、健全产权制度、促进行业开放以及激活民间资本等五个核心要点。

中国技术市场促进经济高质量发展的途径

党的十九届六中全会强调:构建新发展格局、推动高质量发展。技术市场是重要的生产要素市场,作为中国现代市场体系和国家创新体系的重要组成部分,在实现经济高质量发展的过程中发挥着极其重要的作用。鉴于此,本文运用中国2008-2018年30个省份(西藏及港澳台除外)的面板数据,实证检验了技术市场对经济高质量发展的影响途径。研究发现:技术市场可以显著地促进经济高质量发展;科技成果转化效应、产业结构升级效应和研发要素市场化配置效应是技术市场促进经济高质量发展的重要途径。研究结论为政府进一步实施市场导向型创新驱动战略、实现经济高质量发展提供了实验证据。

农地转用领域土地要素市场化配置的制度逻辑

农地转用领域土地要素的配置不仅关涉城市建设用地的有效供给、农地数量和质量的稳定,而且关涉生态环境保护乃至粮食安全,具有鲜明的公共性、公益性和社会性。土地要素市场化配置改革的要旨绝不是去管制、脱离管制,而是如何将管制与市场机制有机结合,改进政府管制能力、提升管制质量。着眼于土地管理的宪法秩序,土地要素市场化配置不是土地本身的市场化,只能是诸种土地使用权的市场化配置。配置的关键在于农地转用指标交易的市场化。

产业升级的要素瓶颈与分配失衡及矫正

当前产业升级面临资金、技术、人才、土地等诸多要素的掣肘,收入分配失衡是其重要原因,房地产泡沫、资本收入过高、劳动收入偏低、技术要素分配难等等,导致产业升级所需的要素难以集聚。改变这一状况,必须深化收入分配制度的改革,建立有利于产业升级的收入分配机制,为经济可持续发展提供持久的内生动力。

文献数据要素市场化配置思考

在数字经济时代,数据作为一种新型生产要素,已成为基础性战略资源和革命性关键要素。文献数据是推动知识创新、促进科技进步和支撑科学研究的重要数据类型之一,需要通过市场化配置优化文献资源体系、提高资源分配效率。论文通过分析文献数据市场化配置进程的三个阶段,提出文献数据要素市场化配置改革要直面3个方面的关键问题:价值评估与权益确认、数据主权与安全保障、开放共享与公平交易。

数据要素价值化生态系统建构与市场化配置机制研究

数据要素作为推动经济高质量发展的新动能,如何应用整体观和系统观理论构建数据要素价值化生态系统,成为推进数据要素市场化配置、释放数据要素价值的关键议题。针对数据要素价值化面临的理论与实践挑战,引入创新生态系统理论,系统探究多元主体参与数据要素价值化过程的生态系统联动机制,深入剖析数据要素市场化配置动态过程机制,有助于深化数据要素价值化和市场化配置理论研究,为探索数据要素价值化过程中多元主体协同共创、优化数据要素市场化配置机制、加强数据要素监管与治理、打造数字驱动型区域创新生态系统、激活数字创新生态活力与成效、加快数字中国建设提供理论和决策启示。

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。

知识产权运营领域数据要素市场化配置路径研究

基于马克思经济学资源配置理论,探讨知识产权运营与数据要素市场化配置的关联性。在梳理数据要素市场化配置基础政策、关联政策和专门政策的基础上,对知识产权大数据平台系统、大数据金融产品、大数据中心建设和大数据产业应用联盟进行比较。结果发现:第一,我国知识产权运营领域数据要素市场化配置改革主要存在3大瓶颈:数据要素产权界定不明、交易流转不畅及安全监管不易;第二,知识产权运营领域数据要素市场化配置路径需从加快知识产权运营数据汇聚共享、推动知识产权运营数据产业化应用和强化知识产权运营数据安全治理3个方面予以完善。