Building a Business and Strategic Intelligence Policy as a Strategy for Promoting Congolese Business Progress and Healthy Economic Development in Eastern DRC

The aim of this study was to verify the existence of business and strategic intelligence policies at the level of Congolese companies and at the state level, likely to foster progress and healthy development in the east of the DRC. The study was based on a mixed perspective consisting of objective analysis of quantitative data and interpretative analysis of qualitative data. The results showed that business and strategic intelligence policies have not been established at either company or state level, as this is an area of activity that is not known to the players in companies and public departments, and there are no units or offices in their organizational structures responsible for managing strategic information for competitiveness on the international market. In addition, there is a real need to establish strategic information management units within companies, upstream, and to set up a national strategic information management department or agency to help local companies compete in the marketplace, downstream. This reflects the importance and timeliness of building business and strategic intelligence policies to ensure economic progress and development in the eastern DRC. Business and strategic intelligence provides companies with an appropriate tool for researching, collecting, processing and disseminating information useful for decision-making among stakeholders, in order to cope with a crisis or competitive situation. The study suggests a number of key recommendations based on its findings. To the government, it is recommended to establish the national policy of business and strategic intelligence by setting up a national agency of strategic intelligence in favor of local companies;and to companies to establish business intelligence units in their organizational structures in favor of stakeholders to foster advantageous decision-making in the competitive market and achieve progress. Finally, the study suggests that studies be carried out to fully understand the opportunities and impact of business and strategic intelligence in African countries, particularly in the DRC.

Science and Technology Promotion Policies of Strategic Emerging Industries in Anhui Province

In recent years,based on advantages of industry,market,science and technology and other development environment,strategic emerging industries in Anhui Province are developing rapidly,and emerging industries such as new energy,new materials,new generation of information technology occupy an important market share in China and even the world.However,there are still a number of problems in the process of development,and the policy support has a greater impact.In this paper,the development status of strategic emerging industries in Anhui Province was discussed firstly,and then the challenges and problems of the development was discussed.Finally,some science and technology promotion policies of strategic emerging industries in Anhui Province were proposed.

Beyond Algorithms: A Comprehensive Analysis of AI-Driven Personalization in Strategic Communications

This comprehensive study investigates the multifaceted impact of AI-powered personalization on strategic communications, delving deeply into its opportunities, challenges, and future directions. Employing a rigorous mixed-methods approach, we conduct an in-depth analysis of the effects of AI-driven personalization on audience engagement, brand perception, and conversion rates across various industries and communication channels. Our findings reveal that while AI-powered personalization significantly enhances communication effectiveness and offers unprecedented opportunities for audience connection, it also raises critical ethical considerations and implementation challenges. The study contributes substantially to the growing body of literature on AI in communications, offering both theoretical insights and practical guidelines for professionals navigating this rapidly evolving landscape. Furthermore, we propose a novel framework for ethical AI implementation in strategic communications and outline a robust agenda for future research in this dynamic field.

Selecting China＇s strategic petroleum reserve sites by multi-objective programming model

An important decision for policy makers is selecting strategic petroleum reserve sites. However, policy makers may not choose the most suitable and efficient locations for strategic petroleum reserve（SPR） due to the complexity in the choice of sites. This paper proposes a multi-objective programming model to determine the optimal locations for China＇s SPR storage sites. This model considers not only the minimum response time but also the minimum transportation cost based on a series of reasonable assumptions and constraint conditions. The factors influencing SPR sites are identified to determine potential demand points and candidate storage sites. Estimation and suggestions are made for the selection of China＇s future SPR storage sites based on the results of this model. When the number of petroleum storage sites is less than or equals 25 and the maximum capacity of storage sites is restricted to 10 million tonnes, the model＇s result best fit for the current layout scheme selected thirteen storage sites in four scenarios. Considering the current status of SPR in China,Tianjin, Qingdao, Dalian, Daqing and Zhanjiang, Chengdu,Xi＇an, and Yueyang are suggested to be the candidate locations for the third phase of the construction plan. The locations of petroleum storage sites suggested in this work could be used as a reference for decision makers.

The Impact of Project Portfolio Management on Enterprise Strategic Objectives

In today’s era,with the increase in the number of enterprise innovations,enterprises must adopt project portfolio management for various innovations,select alternative projects from the perspective of enterprise strategy.This paper primarily explores the use of project portfolio management in enterprise project management,hoping to improve the quality of enterprise project management and the utilization efficiency of project portfolio management in enterprise project management.

市场导向、动态能力与企业战略绩效——双案例对比研究

在竞争激烈的数字时代背景下,为保持良好的经营业绩,企业需要运用市场导向来满足客户潜在或现有需求。已有研究发现动态能力在满足市场需求时能够作用于战略转变,促使企业及时调整策略、开拓新的核心竞争力,进而提升绩效。通过采用双案例对比分析的方式,探究了不同市场导向如何通过动态能力对企业战略绩效产生影响。研究发现:(1)市场导向通过对动态能力三个维度的调整来影响企业战略绩效;(2)不同市场导向对企业战略绩效的影响效果存在差异,在先动式市场导向驱动下,企业战略绩效表现更优;(3)在不同市场导向驱动下,企业采取动态能力侧重维度不同,受先动式市场导向引导的企业更注重持续迭代的创新能力,从而满足客户潜在需求,而受反应式市场导向引导的企业则更注重持续提升销售能力,从而满足客户现有需求。

超大规模市场:作为一种战略资源及其辩证利用

大国的经济发展具有独特的优势,其拥有的超大规模市场可以成为经济发展的战略资源。像中国这样的发展中大国所具有的超大规模市场既可以为我所用,也可能为竞争对手所用,特别是在开放条件下的辩证利用需要深入探讨。超大规模市场优势的发挥并不是外生给定的,而是需要国家内生的创造。本文对超大规模市场优势的概念进行学理辨析和界定,在此基础上论证其作为一种国家推动经济发展的战略资源,对其辩证利用的三重意涵进行阐释:一是超大规模市场利用种类繁多的市场节点培育消费需求,促进内部分工深化,通过产业间的互为供求培育本土企业的创新能力;二是超大规模市场亦可使本土企业倚仗巨大的市场规模而产生懈怠心理,削弱企业家精神;三是超大规模市场如果被外国企业利用,则会阻碍本土企业的创新与发展。因此,发挥好中国超大规模市场优势,需要充分发挥消费者的力量,同时也要积极培育具有全球竞争力的本土企业并制定符合中国国情的对外开放战略。

异质性环境规制对企业差异化绿色创新行为的影响——知识搜寻的中介作用

环境规制与绿色创新的关系一直备受争议,这可能与多数文献忽视环境规制(命令型与市场型)与绿色创新(策略性与实质性)的双重异质性有关。基于制度理论与知识管理理论,构建“环境规制—知识搜寻—企业绿色创新”理论框架,综合运用多元线性回归与模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,采用285份企业调查问卷验证研究假设。结果显示:命令型环境规制仅能促进策略性绿色创新,市场型环境规制仅能促进实质性绿色创新;知识搜寻深度在命令型环境规制与策略性绿色创新间发挥中介作用,知识搜寻广度在市场型环境规制与实质性绿色创新间发挥中介作用。进一步地,通过fsQCA分析得到5种前因构型,其中,高策略性绿色创新与高实质性绿色创新的组态路径分别有2条和3条。结论可拓展环境规制对企业绿色创新影响的研究维度,并为政府调整环境规制政策、企业应对外部制度压力提供参考。

地方政府考核目标转变的经济效率与福利效应研究

构建一个合理且科学的考核体系,并引导地方政府更科学关注经济发展质量,是学术界亟须解决的重要问题之一。基于新开放宏观模型,通过构建一个包含地区竞争、市场分割及营商环境的动态随机一般均衡模型,从经济效率和经济福利两个维度来考察地方政府考核目标转变对经济发展质量的影响。研究发现:第一,传统考核机制会阻碍经济效率、经济福利水平的提升,地区竞争程度越大、市场分割程度越高、为优化营商环境努力程度越低,所引起的阻碍作用越明显;第二,在多元化考核机制下,地方政府短期目标导向能够缓解经济发展质量的负面影响,其中营商环境的优化有利于经济高质量的发展,但由于地区竞争与市场分割的存在,缓解作用并不能得到很好地释放。在经济高质量发展不断推进阶段,应尽快落实多元化考核机制,引导地方政府优化营商环境,并在一定程度上消除地区竞争与市场分割,以保证经济可持续发展。

战略差异度对企业市场价值的影响

以2011—2020年沪深两市A股上市公司为研究样本,实证检验战略差异度作用于企业市场价值的传导路径。研究发现,战略差异度对企业市场价值具有显著的正向影响,战略差异度越大的企业其市场价值越高;对内在机制的研究表明,战略差异度可以通过研发投入和产品竞争优势两个独立中介路径以及“促进研发投入→增强产品竞争优势”的链式中介路径提高企业市场价值;此外,基于战略定位的分样本检验显示,战略差异度与企业市场价值的正向链式中介关系只有在实施较高差异化战略的企业中才显著成立。

美欧数据要素市场治理模式比较与中国因应——基于全球数字经济战略博弈的视角考察

数据要素是指根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态;伴随着通信和数据技术的发展,其在相应产业背景的演变中逐渐成为促进生产的关键要素。从全球数字经济战略博弈视角而言,数据要素治理模式关乎数字经济发展的速度和质量;选择何种模式属于重组全球要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的战略决策。美欧等发达国家和地区已逐步确立符合自身优势特点的数据要素市场治理模式,以获取全球数据要素治理规范标准的主导权。美国基于全球市场导向的国家战略和强大数字经济实力,整体上奉行以数据自由为基础的“开放、进攻型数据治理模式”,构筑美国主导的全球数据要素市场治理规范体系;欧盟基于人本主义传统和缺少强大数字科技平台企业的实际,选择以人权保障为基础的“强监管、全面防御型数据治理模式”,推行欧盟版的全球数据要素市场治理规范体系。中国应直面美欧竞争态势,一方面深入研究美国和欧盟模式的竞争优势及不足,不断探究、揭示并恪守数字经济发展规律;另一方面,应结合中国自身特点和优势,合理借鉴美欧经验,以期后中争先,提出以数据安全为基石的“开放、积极防御型数据治理模式”(即“中国模式”),持续不断地形塑有利于中国数字经济发展的全球数字经济新格局。

美国2022—2026年交通科技战略布局重点及对我国的启示

为谋划好“十五五”时期我国交通科技战略布局,采用对比分析方法,研究了美国联邦运输部《研究、开发和技术战略规划(2022—2026年)》中提出的战略目标、优先主题和研究内容,分析了该版战略规划在战略目标和优先主题上的重点变化。在此基础上,结合我国交通科技战略布局现状及趋势,提出了加强我国交通科技战略布局的建议。研究认为,我国交通科技战略布局要适应国际国内形势的新变化,进一步加强在大数据技术、社会科学研究、供应链安全保障、交通公平性保障、基础设施韧性提升、立体互联交通支持技术领域的布局,提升我国交通的全球竞争力。

企业战略激进度、网链协同与创新韧性

面对复杂多变的外部环境,提升企业创新韧性对于提高产业链供应链韧性、实现国家科技自立自强具有重要意义。文章基于2013—2022年沪深A股上市公司数据,实证考察企业战略激进度对企业创新韧性的影响。研究发现:相较于战略保守企业,采取激进战略的企业具有更高的创新韧性,即企业战略激进度能够促进创新韧性提升,且当企业处于市场化程度较高的地区时该促进作用更为显著。机制检验发现,供应链垂直化协同是企业战略激进度促进创新韧性提升的重要路径。基于此,政府应不断优化营商环境,企业可采取垂直化网链协同的激进战略,尤其是在市场化程度较高的地区,以提升企业创新韧性。

基于深度强化学习的电力市场量价组合竞价策略

目前国内电力市场普遍采用“优先消纳、保障收购”的市场机制应对新能源消纳需求,因此传统能源将面对具有高不确定性的净负荷市场情形进行竞争,并通过策略报价使自身收益最大化。然而,现有策略报价的相关研究仅考虑了发电商报价而不报量、且忽略了竞争对手博弈主动性,导致难以反映策略发电商真实的市场竞价行为。对此,提出了一种基于深度强化学习的电力市场量价组合竞价策略分析方法。首先,针对现有策略竞价研究仅报价不报量的缺陷,研究了考虑量价组合申报的发电商双层双线性竞价模型。然后,为了考虑竞争对手行为的不确定性,构建了基于K-Medoids聚类方法与深度神经网络的发电商典型报价与净负荷间的概率映射,旨在为策略发电商提供贴近真实市场的竞价环境。最后,为高效求解策略报价的双层双线性模型,探讨了考虑不完全信息博弈与净负荷不确定性的深度确定性策略梯度强化学习方法。算例研究结果验证了所提量价组合申报模型的有效性以及所提方法应对电力市场净负荷和对手行为变化的鲁棒性,并能够提高发电商的竞价收益。

2023年中国矿产资源形势回顾与展望

2023年全球经济展现出明显的韧性,全球矿业市场趋稳,矿产品价格震荡回落,投资者对矿业市场的信心有所增强。2023年中国经济持续回稳,中国矿业市场的发展持续向好。全国地质勘查投资和采矿业固定资产投资连续三年增长,采选业企业利润处于历史第二高位,矿产品供给稳中有升,能源矿产产量创历史新高,能源结构转型加快,大宗矿产品进口持续增长。未来一段时间,中国经济将持续增长,对清洁能源和战略性矿产的需求将快速增长。而矿产受资源禀赋差异的限制,为了能够满足经济发展需要,在立足加大国内找矿力度的同时,加强矿业国际合作,提高矿产资源稳定供应能力。

数字营销何以激发中小企业创新——基于信息动态能力的中介作用

数字营销作为当今一种主流的营销方式,为中小企业创新活动带来了颠覆性变革。本文选取2011—2020年创业板制造业上市公司为研究样本,首次实证检验了数字营销对中小企业创新的影响效果及内在作用。研究结果表明,数字营销显著激发了中小企业创新,其激励效应主要体现在策略性创新而非实质性创新。依靠Heckman两阶段法、工具变量估计和倾向性得分匹配法等一系列稳健性检验后依然成立。作用机制研究显示,数字营销主要通过提升信息捕捉、信息吸收和信息整合等三维信息动态能力,最终促进中小企业创新。异质性分析表明,在高市场竞争、高博彩文化、非国有和无政治关联的企业中,数字营销的创新激励效果更为明显。本文基于信息动态能力的新视角打开了数字营销赋能企业创新的“黑箱”,为中小企业有效实现数字化转型和创新能力提升的“双赢”提供了一定启示。

战略目标视角下饲料企业人力资源管理的实施路径

饲料企业的各项经济业务活动都需要人的参与和控制,只有保证一定数量和质量的劳动力资源,才能推动饲料企业的正常运营和发展,才能提高饲料企业的经济效益,因此,人力资源成为饲料企业的第一资源。而在战略目标的导向下,人力资源管理需要立足经济业务活动的期望值,为战略目标的顺利达成提供有力的人才支撑。但部分饲料企业的人力资源管理工作存在一定问题,这些问题制约了企业的内部管理成效,需要加以分析,进一步优化人力资源管理的实施路径。

外华内实:基于市场-品牌混合导向赋能中国中小企业竞争力

在当今市场竞争日趋激烈的环境下,中国中小企业亟待转型升级,以应对市场压力和品牌建设的双重挑战。本研究针对中国中小企业在市场导向战略与品牌导向战略融合过程中遇到的挑战,提出了一个整合市场与品牌导向的企业战略框架。研究发现,中小企业在追求市场竞争力的同时,需重视品牌价值的长期投资与维护。通过构建市场-品牌混合导向战略模型,本文提出了战略协同、策略协同和执行协同三大层次的协同体系,以及数据分析支持和评价与反馈两大模块。这一模型旨在帮助中小企业在满足市场需求的同时,构建并传播独特的品牌形象,从而实现高质量竞争力的发展。研究表明,通过有效整合市场与品牌导向,中小企业能够提升其市场竞争力和持续发展能力,为实现企业竞争力的高质量发展提供有力的理论支持。本研究为中国中小企业在市场导向与品牌导向融合中提供了明确的路径和策略,对于我国实施质量兴国战略和经济高质量增长具有重要意义。

资本市场开放与企业策略性创新行为——基于外部监督的分析

文章立足于“沪港通”的制度背景,选取2010—2022年沪深A股非金融上市公司为研究对象,研究资本市场开放与企业策略性创新行为的关系。实证研究发现:第一,资本市场开放能提高授权专利中发明专利的占比,显著改善企业专利结构,提高专利质量;第二,从外部监督的角度机制分析发现,资本市场开放会通过增加监管机构和媒体监督产生聚光灯效应,进而减少通过策略性创新的市值管理行为;第三,动机分析发现,在资本市场开放下,企业出于防范崩盘风险和向市场传递特质性信息的目的,会减少策略性创新行为,提高专利质量;第四,资本市场开放对非国有企业和信息不对称较高的企业策略性创新行为抑制作用更加明显。本研究对于充分利用资本市场开放助力实体经济发展,推动企业实质性创新具有借鉴意义。

功能型国有煤炭贸易企业市场化业务探索与实践

做好市场化业务是功能型国有煤炭贸易企业实现企业转型升级和提升经济效益的重要手段。从内、外部环境两方面分析了功能型国有煤炭贸易企业面临国内国际煤炭市场竞争加剧、煤炭生产及消费量保持扩增、煤炭库存结构不平衡问题突出和国有企业转型改革加速等挑战和机遇,并指出功能型国有煤炭贸易企业的优势。重点阐述了市场化业务开拓策略需要综合考虑业务战略定位、业务模式选择、市场开拓及客户挖掘、品牌建设以及信息技术创新应用等因素。以浙江浙能富兴燃料有限公司为例,介绍了该公司在市场化业务实践中的战略定位选择、“富动”品牌建设、市场化制度建设以及信息技术应用等方面成果。