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非参数AR-Markov模型的拓展及其应用
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作者 马薇 刘超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第22期15-18,共4页
文章对自回归马尔科夫(AR-Markov)模型进行了扩展,利用非参数Markov动态转移过程,研究了序列在不服从正态分布的情况下的估计,给出了关于Markov过程窗宽的选择方法,得到了稳定的滤波概率和状态转移概率。利用所提方法对沪深300股指进行... 文章对自回归马尔科夫(AR-Markov)模型进行了扩展,利用非参数Markov动态转移过程,研究了序列在不服从正态分布的情况下的估计,给出了关于Markov过程窗宽的选择方法,得到了稳定的滤波概率和状态转移概率。利用所提方法对沪深300股指进行了实证分析,并给出了不同状态之间的转移轨迹。 展开更多
关键词 epanechnikov核函数 markov窗宽 markov过程 状态转移概率
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基于半参数回归分析的Markov机制转换模型
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作者 刘超 马薇 《数学的实践与认识》 2023年第3期200-210,共11页
对AR-Markov模型做了研究和扩展,构建基于半参数模型的Markov机制转换模型,对新息服从正态分布的假设条件进行了改进,并用得到的研究结果对沪深300股指做了实证研究,得到了稳定的窗宽和状态转移概率,并给出了不同状态之间的转移轨迹.
关键词 epanechnikov核函数 markov窗宽 markov过程 动态转移概率
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