基于改进Mask-RCNN的电力线路识别方法

针对无人机在电力输电线路巡检过程中,因空巡视角受风吹晃动导致线路难以完整呈现在巡检视频中,以及线路直径较小、观察距离远等限制,造成了巡检影像中线路识别准确率低下的问题.针对这一问题,提出了一种基于减帧的改进Mask-RCNN方法,该方法以相邻帧作为对比模板寻找图像差异从而提高识别准确度,并且通过减少运算过程中的数据处理量以减少数据处理时间,提高运算效率.在以复杂背景下导线为目标的试验中,本文方法的识别准确率与CPU使用率综合性能明显优于其他方法.

基于深度学习的医院口罩佩戴检测系统研制

针对医院人流量大、检测时间短、干扰因素多的特点,对医院口罩佩戴检测系统的设计进行了研究。制作医院口罩佩戴检测数据集,利用LabelImg工具对口罩佩戴的位置和类别进行标注。为了减少光照对检测性能的影响,对图像进行白化处理。选择YOLOv5模型进行检测,将迭代次数设置为不同的值,训练模型并比较评价指标值,找到合适的迭代次数。构建基于Flask和ECharts的展示页面,实现了对医院视频监控画面的实时检测,减少了误检和漏检,节省了人力物力。

基于改进Mask R-CNN算法的工业零件缺陷检测技术

为了提升工业零件缺陷检测的精度和速度,在Mask R-CNN的基础上,引入了引导锚框的anchor生成方案提升检测精度;在此基础上对Mask R-CNN网络框架进行改进,去掉Mask分支,实现检测速度的优化。采用的数据集是DAGM工业缺陷数据集,并与先前的代表方法进行对比实验。实验表明,改进后的算法在检测精度方面对比原始算法提升了约1.94%,且速度也提升了1.2 frame/s,提升了工业零件缺陷检测的速度和精度。

工厂检测检验用手写表格的识别及数字化处理方法

为了解决目标轴承生产企业存在的手写原料表格存储难、二次利用率低、人工登记效率低且失误率高等问题,基于形态学检测原理和在Tesseract-OCR字符识别的基础上,设计一套原料制式表单识别系统。该识别系统可以对手写表格进行二值化、降噪、倾斜校正等预处理,并采用形态学检测对表格框架进行提取,通过动态掩膜及角点检测实现单元格分割,再采用jTessBoxEditor工具训练字库,从而实现对手写表格的识别过程。实验结果表明:识别系统对图片的识别时间仅需6.88 s,准确率达到96%,具有较高的应用价值和实用价值。

YOLOv5口罩检测算法的轻量化改进

当前YOLOv5算法在口罩识别检测任务中,当光线昏暗时会出现个别目标无法正确识别,同时也存在网络参数量大、在移动设备上运行速度慢的问题。对比通过将空间可分离卷积和深度可分离卷积进行自适应特征融合,设计一种融合注意力的SDC模块,其减少了网络模型的参数量,增强了网络的特征提取能力,提高了模型检测精度。使用随机遮挡和自适应对比度的数据增强方法,模拟了实际场景中存在目标遮挡或光线昏暗等现象。选用SIoU Loss作为边框回归损失函数,提高了网络训练速度和推理准确性。实验结果表明,相较于原始的YOLOv5算法,其平均精度均值(mAP)提高了1.3个百分点,检测帧率(FPS)提升约140%,能够更好地满足口罩检测任务的准确性和实时性。

交换版机械手支架的模态分析

针对交换版机械手上所用支架,基于有限元理论,运用ANSYS软件进行网格划分和属性定义,进行模态分析。运用LMS Testlab设备进行支架模态试验,结果表明模态仿真结果与试验结果误差在允许范围内,验证了仿真结果和试验结果的准确性、可靠性。为支架的优化设计提供了理论依据,并用于指导实际的生产设计。

空间目标运动轨迹提取算法研究

在深入分析恒星跟踪和目标跟踪两种模式下星敏感器成像特点的基础上,针对星图中空间目标运动轨迹提取算法进行了研究,提出了基于序列图像多帧累加背景掩模帧生成的目标提取算法。主要思路为多帧累加增强目标与恒星的对比度;设置阈值以凸显目标或恒星;交叉投影法生成掩模帧,确定星点区域;质心法精确求得目标点位置。仿真结果表明,所提出的算法能够有效检测序列星图中的弱小目标,精确提取目标运动轨迹。

基于边缘特征和多帧差分法的运动目标检测算法

针对传统的边缘检测算法检测结果不连续、细节信息易丢失等缺点,提出了一种用于运动目标检测的边缘检测方法。首先在背景差分的基础上用平移法检测目标边缘,该方法能够提取到更为精确、细节特征更加丰富、闭合性更好的目标边缘;然后将边缘检测与多帧差分法相结合进行运动目标检测。该方法的优势在于,在目标检测的过程中不需要进行背景建模与更新。实验结果表明,该方法思路简单,易于实现,检测结果精准,实时性较好。

图像序列中运动对象的自动提取方法

本文在快速准确的原则上,仅利用视频序列中的时域信息,提出了一种运动对象的提取方法。首先利用二次帧差求交集的方法求出图像帧的帧差掩模,最后利用二次扫描的方法得到运动对象掩模,填充就可以提取出运动对象。实验证明,该方法提取效果较好,节省了处理时间。

用于制备纳米多层膜的金属掩膜法的研究

简介了现有金属腌膜法制备纳米多层膜的过程,指出采用定位图形套准模板存在的弊端,研制出采用定位框固定基片、套准模板的制备新方法及装置。试验表明,采用该方法可显著提高制备纳米多层膜的完好率及套准精度。

一种基于背景的视频运动对象分割算法

就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象 ,本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法 ,利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割 ,然后根据帧间运动信息构造背景图像 ,最后以背景图像和帧差图像作为参考图像 ,对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割 .

基于时空信息融合的视频对象分割系统

提出了一种有效的时空融合视频分割系统。首先利用基于梯度的分水岭算法对图像进行分割,并利用基于时空联合的区域合并方法克服过分割现象,然后结合改进的帧差掩模对目标进行提取。试验结果表明,由于该系统充分利用了图像的颜色信息,能较完整地分割出对象,并且对象边缘更加准确。

彩管用荫罩框架钢带WYK-1的研制

介绍了彩管用荫罩框架钢带从市场调研、实验室试验到工业性生产试验过程;详述了高纯净超低碳低铝钢的成份设计、热轧和冷轧工艺技术;简介了用户的应用效果。

二元最小能量小波框架的特征刻画

针对二元小波框架在图像处理中应用的有效性,本文研究二元最小能量小波框架的特征.给出二元最小能量小波框架存在的充分必要条件,刻画了二元最小能量小波框架的特征.通过对加细函数和小波函数对应的面具函数进行多相分解,提出二元最小能量小波框架的分解与重构算法,并给出数值算例.

移动音频编码丢帧隐藏技术现状研究

随着移动互联网的不断发展,移动终端上的各种语音、音乐的应用需求变得越来越重要.然而由于移动网络的服务质量以及无线信道的通信效率下降导致接收终端所获得的数据对比发送端出现丢帧或误码失真情况,造成人耳听觉质量严重下降,迫切需要对多媒体接收终端的语音、音乐信号的丢帧隐藏技术进行研究.本文针对国内外学者们目前在研究的移动音频丢帧隐藏技术的热点问题,重点分析了目前主流移动音频编码器标准AMR-WB+和AVS-P10所采用的丢帧隐藏算法,指出两种丢帧隐藏算法存在的不足,并且提出了丢帧隐藏技术今后的研究和发展方向.

基于变化检测的视频对象分割方案

由于运行时平均法建立的背景随更新系数的不同而波动,提出了一种新的更新系数选择方法,并利用了基于分块代替基于像素的帧差处理方法来减少差分技术对噪声的敏感性。在研究背景差分容易把背景中变化大的部分判决为运动物体,而帧间差分容易把运动物体中缓慢变化的部分判为背景的基础上,提出了一种新的帧间差分、背景差分和边缘检测相结合的视频对象分割方案。实验结果表明,新方案实时性高,分割得到的视频对象相对于单独使用帧间差分或背景差分的效果有明显的改进。

计算机视觉中运动对象的分割方法

本文提出了一种自动的视频序列分割方法 ,适用于分割室外和室内视频序列中的运动物体。整体处理过程中分割效果较好 ,计算量适当 。

AC-3揭秘

本文介绍了DOLBY AC-3数字音频信号压缩的原理、方法及特点,这种高效压缩方法是建立在人们对声音特性和人耳听觉特性的深入研究和声音编码理论的巨大发展基础上的,其实质是充分利用了声掩蔽现象.

用AE中的Stroke(描边)特效以及图层遮罩功能制作动态流程示意图

AE界面中,通过添加固态层,并在这个层上绘制出动态的路径,如果在这个路径上添加了Stroke(描边)特效,那么stoke滤镜会自动将路径选定为描边的对象,通过对路径的color(颜色),brush size(笔刷尺寸),brush hardness(笔刷硬度),opacity(不透明度),spacing(间距、绘制连续线段),paint style(绘制类型)等一系列调整,以及设置开始/结束关键帧,就可以实现路径演示的动态特效.

蔬菜纸面膜成型机滚切装置机架模态分析

目的研究滚切成型装置机架的动态特性,为分析和评价蔬菜纸面膜成型机的工作性能提供理论依据。方法通过Unigraphics NX建立滚切成型装置机架的实体模型,然后导入Ansys Workbench进行模态分析,提取并分析前6阶固有频率与振型变化。结果滚切装置机架的最小固有频率为334.74 Hz,机架最大变形发生在第4阶振型右支撑板前梁的中间部分。结论滚切成型装置机架的激振频率远小于最小固有频率,不会产生共振与严重噪声。