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Image Processing on Geological Data in Vector Format and Multi-Source Spatial Data Fusion
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作者 Liu Xing Hu Guangdao Qiu Yubao Faculty of Earth Resources, China University of Geosciences, Wuhan 430074 《Journal of China University of Geosciences》 SCIE CSCD 2003年第3期278-282,共5页
The geological data are constructed in vector format in geographical information system (GIS) while other data such as remote sensing images, geographical data and geochemical data are saved in raster ones. This paper... The geological data are constructed in vector format in geographical information system (GIS) while other data such as remote sensing images, geographical data and geochemical data are saved in raster ones. This paper converts the vector data into 8 bit images according to their importance to mineralization each by programming. We can communicate the geological meaning with the raster images by this method. The paper also fuses geographical data and geochemical data with the programmed strata data. The result shows that image fusion can express different intensities effectively and visualize the structure characters in 2 dimensions. Furthermore, it also can produce optimized information from multi-source data and express them more directly. 展开更多
关键词 geological data GIS-based vector data conversion image processing multi-source data fusion
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Generation of daily snow depth from multi-source satellite images and in situ observations
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作者 CAO Guangzhen HOU Peng +1 位作者 ZHENG Zhaojun TANG Shihao 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2015年第10期1235-1246,共12页
Snow depth (SD) is a key parameter for research into global climate changes and land surface processes. A method was developed to obtain daily SD images at a higher 4 km spatial resolution and higher precision with ... Snow depth (SD) is a key parameter for research into global climate changes and land surface processes. A method was developed to obtain daily SD images at a higher 4 km spatial resolution and higher precision with SD measurements from in situ observations and passive microwave remote sensing of Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS (AMSR-E) and snow cover measurements of the Interactive Multisensor Snow and Ice Mapping System (IMS). AMSR-E SD at 25 km spatial resolution was retrieved from AMSR-E products of snow density and snow water equivalent and then corrected using the SD from in situ observations and IMS snow cover. Corrected AMSR-E SD images were then resampled to act as "virtual" in situ observations to combine with the real in situ observations to interpolate at 4 km spatial resolution SD using the Cressman method. Finally, daily SD data generation for several regions of China demonstrated that the method is well suited to the generation of higher spatial resolution SD data in regions with a lower Digital Elevation Model (DEM) but not so well suited to regions at high altitude and with an undulating terrain, such as the Tibetan Plateau. Analysis of the longer time period SD data generation for January between 2003 and 2010 in northern Xinjiang also demonstrated the feasibility of the method. 展开更多
关键词 data fusion daily snow depth multi-source satellite images passive microwave remote sensing IMS in situ observations
原文传递
面向网络的海量影像空间数据在线分发技术 被引量:26
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作者 朱欣焰 陈能成 +1 位作者 王密 刘琳 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期288-293,共6页
阐述了基于J2EE的海量空间数据在线分发系统原理和关键技术 。
关键词 海量空间数据 J2EE 影像数据发布 无缝影像数据库
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基于均值滤波的大规模无线传感网能耗及海量数据去冗余方法研究 被引量:6
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作者 蒋鹏 李勇鹏 +2 位作者 吴锋 余善恩 许欢 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期145-151,共7页
随着无线传感网络结构日趋复杂及逐渐朝大规模方向转变。科学、高效地解决传感网内的海量数据冗余及巨大能量消耗问题变得十分困难,本文通过对节点数据图像化建模,提出了一种基于节点数据图像的均值滤波算法来达到降低大规模无线传感网... 随着无线传感网络结构日趋复杂及逐渐朝大规模方向转变。科学、高效地解决传感网内的海量数据冗余及巨大能量消耗问题变得十分困难,本文通过对节点数据图像化建模,提出了一种基于节点数据图像的均值滤波算法来达到降低大规模无线传感网中的冗余数据量及能量消耗。首先从传感网的部署结构出发,通过节点之间的位置关系进行节点分簇并标记簇头节点,然后依据各簇内节点获取的数据信息进行图像化建模,建模完成后以各簇簇头节点获取的数据为参照标准对图像化后的簇内节点进行均值滤波,从而将簇内节点划分为活跃节点与休眠节点,活跃节点为传感网提供有效数据而休眠节点提供冗余数据,需要进入休眠状态。从仿真结果可知:在实际数据集与模拟数据集结合验证下,一个大规模、结构复杂的无线传感网被分为若干个簇并有效的完成了各簇内的节点数据图像化建模。在整体数据有效且不失真的前提下,各簇内实现了将可能存在的部分节点转化为休眠节点且成功将休眠节点转为休眠转态,不再产生、传递数据,从而降低传感网内的整体数据量及数据传递消耗的能量。因此本文提出的算法能够有效地处理规模大、结构复杂的无线传感网中存在的数据冗余及巨大能量消耗问题,通过该算法不仅降低了无线传感网中的冗余数据量,而且降低了无线传感网的能量消耗,提高了无线传感网的生命周期。 展开更多
关键词 无线传感网 节点数据图像 均值滤波 海量冗余数据
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蛋鸡养殖过程中海量数据自动处理系统 被引量:7
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作者 劳凤丹 滕光辉 +1 位作者 余礼根 李卓 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期193-197,共5页
采用分时变频的采集模式,应用Java媒体框架模型,设计并实现了蛋鸡养殖过程中海量数据自动处理系统。系统既可同步采集和保存关键的环境、图像及音频信息,又能减少存储空间、降低存储成本和加速查询速度。系统运行结果表明:依据采集设备... 采用分时变频的采集模式,应用Java媒体框架模型,设计并实现了蛋鸡养殖过程中海量数据自动处理系统。系统既可同步采集和保存关键的环境、图像及音频信息,又能减少存储空间、降低存储成本和加速查询速度。系统运行结果表明:依据采集设备及采集参数设置的不同,单采集点一天采集的音频及图像数据量为200~400 MB,一年采集的数据量为70~140 GB。系统同时提供了以采集时间戳为索引的多源信息同步查询及同步展示模块,可复原大部分生产过程场景。 展开更多
关键词 蛋鸡 养殖 图像 音频 海量数据
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大数据量遥感影像的快速调度与显示 被引量:24
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作者 余粉香 王光霞 万刚 《海洋测绘》 2006年第2期27-30,40,共5页
随着遥感技术的飞速发展,特别是传感器分辨率的提高,遥感影像的数据量急剧增加,如何有效地从这些庞大的影像数据中获取用户感兴趣的信息已成为当前的研究热点。针对大数据量影像的快速调度与显示问题,提出了一种基于文件的数据组织与管... 随着遥感技术的飞速发展,特别是传感器分辨率的提高,遥感影像的数据量急剧增加,如何有效地从这些庞大的影像数据中获取用户感兴趣的信息已成为当前的研究热点。针对大数据量影像的快速调度与显示问题,提出了一种基于文件的数据组织与管理方法,实现了单幅和多幅大数据量影像的实时调度与快速显示。经过与当前几种常用的商用软件进行对比发现:提出的方法占用计算机资源少,预处理后的影像浏览速度基本与数据量大小无关,可以在任意一台普通配置的计算机上无缝、平滑地快速显示大数据量影像。 展开更多
关键词 大数据量遥感影像 影像显示 影像金字塔 数据分块 数据调度 金字塔矩阵
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Internet GIS海量空间数据发布的关键技术 被引量:8
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作者 朱江 张立立 +1 位作者 宋关福 钟耳顺 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期286-289,共4页
本文介绍在Internet环境,尤其在低带宽的情况下,有效进行海量空间数据(矢量数据和栅格数据混合)发布的实现技术。提出基于服务器端计算技术的多层体系结构,并对这种体系结构的特点进行了分析。重点阐述了影像管理与金字塔压缩、多... 本文介绍在Internet环境,尤其在低带宽的情况下,有效进行海量空间数据(矢量数据和栅格数据混合)发布的实现技术。提出基于服务器端计算技术的多层体系结构,并对这种体系结构的特点进行了分析。重点阐述了影像管理与金字塔压缩、多因素规划动态平衡群集和多级缓存等海量空间数据发布的关键技术。 展开更多
关键词 INTEMET GIS 海量空间数据 影像金字塔 动态负载平衡 多级缓存
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基于GDAL大于2G遥感图像的快速浏览 被引量:19
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作者 张宏伟 童恒建 +1 位作者 左博新 张昕 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期159-162,共4页
快速显示与浏览大的遥感图像是遥感图像处理与分析软件的一个重要的功能。利用GDAL的快速高效的文件读取功能,动态地分块从文件中读取图像块到内存,动态地建立金字塔结构,从而能快速地显示大的遥感图像。放大、缩小和漫游操作实现了渐... 快速显示与浏览大的遥感图像是遥感图像处理与分析软件的一个重要的功能。利用GDAL的快速高效的文件读取功能,动态地分块从文件中读取图像块到内存,动态地建立金字塔结构,从而能快速地显示大的遥感图像。放大、缩小和漫游操作实现了渐变的效果,能给用户非常快速和平滑的感觉。 展开更多
关键词 海量遥感图像 GDAL开源软件 动态金字塔 快速显示与浏览 渐变显示
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基于稀疏表示全局字典学习的图像分类方法 被引量:9
9
作者 蒲国林 邱玉辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期499-501,514,共4页
针对传统的稀疏表示字典学习图像分类方法在大规模分布式环境下效率低下的问题,设计一种基于稀疏表示全局字典的图像学习方法。将传统的字典学习步骤分布到并行节点上,使用凸优化方法在节点上学习局部字典并实时更新全局字典,从而提高... 针对传统的稀疏表示字典学习图像分类方法在大规模分布式环境下效率低下的问题,设计一种基于稀疏表示全局字典的图像学习方法。将传统的字典学习步骤分布到并行节点上,使用凸优化方法在节点上学习局部字典并实时更新全局字典,从而提高字典学习效率和大规模数据的分类效率。最后在MapReduce平台上进行并行化实验,结果显示该方法在不影响分类精度的情况下对大规模分布式数据的分类有明显的加速,可以更高效地运用于各种大规模图像分类任务中。 展开更多
关键词 字典学习 图像分类 稀疏表示 大规模数据 MAPREDUCE
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海量多源1∶50000正射影像数据建库与集成更新 被引量:8
10
作者 王发良 廖安平 +1 位作者 朱秀丽 张宏伟 《地理信息世界》 2012年第1期22-26,31,共6页
高分辨率正射影像不仅是1∶50 000地形数据库更新的数据源,也是1∶50 000数据库更新工程的重要数据产品。本文针对国家1∶50 000更新工程DOM数据库建设目标和要求,提出了建库总体思路、技术方法和海量多源正射影像数据库的技术设计,面... 高分辨率正射影像不仅是1∶50 000地形数据库更新的数据源,也是1∶50 000数据库更新工程的重要数据产品。本文针对国家1∶50 000更新工程DOM数据库建设目标和要求,提出了建库总体思路、技术方法和海量多源正射影像数据库的技术设计,面向正射影像数据库管理与分发服务需求研制开发了影像库集成管理与数据服务系统软件,实现影像成果数据集成管理和分发服务一体化。 展开更多
关键词 海量多源 正射影像 建库 集成更新
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MGSI-8CA标记算法 被引量:3
11
作者 沈夏炯 王晶晶 +1 位作者 范家铭 周兵 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期126-129,135,共5页
针对已有连通域标记算法不能适用于遥感数据等海量灰度图像八连通域快速标记的问题,设计并实现了一种MGSI-8CA标记算法。该算法对传统的八连通域标记算法进行八向变四向优化,采用列表机制解决连通域标记冲突问题,并引入了筛选机制和分... 针对已有连通域标记算法不能适用于遥感数据等海量灰度图像八连通域快速标记的问题,设计并实现了一种MGSI-8CA标记算法。该算法对传统的八连通域标记算法进行八向变四向优化,采用列表机制解决连通域标记冲突问题,并引入了筛选机制和分块处理机制,实现了对海量灰度图像八连通域标记的快速处理,同时也得到了灰度图像连通域的正确划分及精确的连通域数目。实验结果证明,MGSI-8CA标记算法运行效率高,更能适应海量灰度图像处理的要求。 展开更多
关键词 遥感数据 海量 灰度图像 八连通域 分块处理
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基于多源海量国产卫星影像智能优选实现 被引量:2
12
作者 郑雄伟 魏英娟 +2 位作者 李春英 雷兵 甘宇航 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第B10期13-20,共8页
针对海量国产卫星数据使用过程中优质数据筛选困难且费时费力的问题,设计并实现自动化优质数据筛选.构建基于资源一号02C、高分一号、高分二号等多源国产卫星影像智能优选模型,将卫星及传感器类型、空间范围、时相、空间分辨率和空间分... 针对海量国产卫星数据使用过程中优质数据筛选困难且费时费力的问题,设计并实现自动化优质数据筛选.构建基于资源一号02C、高分一号、高分二号等多源国产卫星影像智能优选模型,将卫星及传感器类型、空间范围、时相、空间分辨率和空间分析方法等各项指标要求抽象为数学模型,完成异构元数据的高效集成与管理,制定遥感影像评价指标体系和评价模型,面向用户的定制化需求,通过自适应优选规则和自主性权重设置,运用典型运筹学方法进行定量分析,实现目标区域的卫星影像自动最优化覆盖.实验结果表明,自动优选与人工精选的结果重合率在85%以上,执行效率提高了10倍以上,验证了自动优选方法的正确性和高效性. 展开更多
关键词 多源海量 国产卫星数据 优质数据自动筛选 影像智能优选
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大数据分析技术在海量激光图像检索中的应用 被引量:4
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作者 严伟中 刘芝怡 《激光杂志》 北大核心 2019年第9期85-89,共5页
为解决海量激光图像的检索问题,提出基于大数据分析的海量激光图像检索方法。大数据分析技术中的HDFS采用一个NameNode与数个DataNode组合的运行方式,将海量激光图像特征数据存储在HDFS中;采用基于MapReduce程序与相似度计算方法检索海... 为解决海量激光图像的检索问题,提出基于大数据分析的海量激光图像检索方法。大数据分析技术中的HDFS采用一个NameNode与数个DataNode组合的运行方式,将海量激光图像特征数据存储在HDFS中;采用基于MapReduce程序与相似度计算方法检索海量激光图像,利用Map读取存储在HDFS中的海量激光图像特征数据,并转换为Key/Value形式的数据特征,在Reduce任务中采用相似度计算方法获取HDFS中海量激光图像特征的形状、纹理、颜色相似度并排序,排序结果则为激光图像检索结果。实验结果表明,所提方法计算的激光图像特征相似度误差较小,检索海量激光图像过程中,所提方法具有高查全率、高查准率的优势,是一种高性能的海量激光图像检索方法。 展开更多
关键词 大数据分析 海量 激光图像 HDFS 特征相似度 检索
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被动成像广域空中监视系统综述 被引量:6
14
作者 张春晓 林招荣 +2 位作者 姚毅刚 李福东 张卫卫 《航天返回与遥感》 2014年第1期37-45,共9页
被动成像广域空中监视(Wide Area Airborne Surveillance,WAAS)系统因其良好的隐蔽性和动态监视的实时性、持久性及大面积覆盖,已成为情报监视侦察的重要工具,广泛应用于军事、民用领域。文章结合典型被动成像广域空中监视系统(如自动... 被动成像广域空中监视(Wide Area Airborne Surveillance,WAAS)系统因其良好的隐蔽性和动态监视的实时性、持久性及大面积覆盖,已成为情报监视侦察的重要工具,广泛应用于军事、民用领域。文章结合典型被动成像广域空中监视系统(如自动实时地面全部署侦察成像系统ARGUS-IS)的特点,从光电传感器设计、数据传输与信息处理等方面阐述被动成像WAAS的系统特点及关键技术环节;重点分析了大视场高分辨率的实现方式、海量数据传输与存储、数据智能分析等制约被动成像WAAS性能的瓶颈技术,为被动成像WAAS的研制与应用提供了参考。 展开更多
关键词 广域空中监视系统 被动成像 情报监视侦察 大视场 高分辨率 海量数据处理
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基于地理国情监测的影像处理方法研究 被引量:5
15
作者 张璐 刘昱君 +1 位作者 唐权 杨程瑶 《测绘与空间地理信息》 2014年第6期116-117,121,共3页
随着遥感技术的迅速发展,影像数据量也越来越庞大,而遥感影像是地理国情监测的重要组成部分。使用传统的影像处理方法如坐标转换、图像镶嵌等,会输出多次中间结果,耗时长,资源占用多并产生巨大的数据冗余,已无法满足地理国情监测底图快... 随着遥感技术的迅速发展,影像数据量也越来越庞大,而遥感影像是地理国情监测的重要组成部分。使用传统的影像处理方法如坐标转换、图像镶嵌等,会输出多次中间结果,耗时长,资源占用多并产生巨大的数据冗余,已无法满足地理国情监测底图快速制作的需求。本文探索了一种基于Mosaic Dataset的影像快速处理方法,该方法通过建立影像索引,从而无须输出中间结果,效率较高,能够满足影像快速应用需求,具有实用性。 展开更多
关键词 海量遥感数据 MOSAIC dataSET 影像索引
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Hadoop分布式的海量图像检索 被引量:7
16
作者 王立 陈军峰 《现代电子技术》 北大核心 2018年第9期62-67,共6页
传统基于内容的图像检索方法通过相似度测量算法获取检索结果,对海量图像存在检索效率低和精度差的弊端,因此设计基于Hadoop分布式的海量图像检索方法,其基于Hadoop云平台对海量数码图像实施分布式运算,采集图像SURF特征,采用K-Means聚... 传统基于内容的图像检索方法通过相似度测量算法获取检索结果,对海量图像存在检索效率低和精度差的弊端,因此设计基于Hadoop分布式的海量图像检索方法,其基于Hadoop云平台对海量数码图像实施分布式运算,采集图像SURF特征,采用K-Means聚类方法将相似图像SURF特征聚集起来,通过TF-IDF数据挖掘技术对图像特征实施量化,进而基于Hadoop平台中的Lucene框架塑造海量图像数据的索引模块和搜索模块,依据用户输入的图像SURF特征塑造海量图像数据索引,完成相似图像的准确检索。实验结果说明,所提图像检索方法检索出的图像质量佳,对海量图像进行检索的效率和精度高。 展开更多
关键词 Hadoop分布式 海量图像 SURF特征 K-MEANS聚类 检索 数据挖掘
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基于Hadoop的医学影像数据平台应用研究 被引量:3
17
作者 陆婷娟 戚小平 《世界复合医学》 2015年第3期223-226,共4页
基于医学影像数据的特点和目前医学影像数据管理存在的问题,我们设计了医学影像数据平台的架构,并对关系数据和非关系数据的存储和管理进行了设计。尤其是对影像数据的分布式存储进行了研究,我们利用Hadoop技术、结合分布式文件系统(HD... 基于医学影像数据的特点和目前医学影像数据管理存在的问题,我们设计了医学影像数据平台的架构,并对关系数据和非关系数据的存储和管理进行了设计。尤其是对影像数据的分布式存储进行了研究,我们利用Hadoop技术、结合分布式文件系统(HDFS)和集中存储(FCSAN)两者的优点和医学影像的特点设计了一套两者相结合的医学影像"在线一归档"二级存储架构,解决了PACS系统的扩展性和可用性问题。最后,基于上述的研究内容,设计了实验,验证了本文所提方法的医学影像数据平台具有的诸多优势。 展开更多
关键词 HADOOP 医疗大数据 分布式存储 海量影像数据
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遥感图像处理软件的设计与关键技术研究 被引量:3
18
作者 刘国成 杨长保 《吉林工程技术师范学院学报》 2009年第3期75-77,共3页
以遥感图像处理软件设计与开发中所涉及的一些关键技术作为研究内容,包括遥感图像处理软件的体系结构、图像数据在计算机中的存贮与表示以及海量图像数据的快速处理研究。
关键词 软件体系结构 遥感图像处理 海量图像数据
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基于MapGIS的图形档案管理系统研究 被引量:3
19
作者 贾丽萍 《测绘与空间地理信息》 2014年第5期147-148,共2页
在分析测绘资料档案馆现状和问题的基础上,阐述图形档案管理系统的软硬件架构设计和硬件环境,讨论了实现快速提取图形档案的关键技术。
关键词 图形档案系统 海量影像数据库 数据发布技术 数据存储 MAPGIS
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网上评卷海量图像数据云存储技术应用探析 被引量:1
20
作者 蔡武越 《中国考试》 2017年第6期48-54,共7页
针对目前国家教育考试网上评卷海量图像文件的存储管理问题,本文提出基于Hadoop的No Sq L云存储方案,提高评卷海量数据安全性和存储可靠性,构建分布式、可扩展、高可用性和可靠性的云存储平台。通过分析基于Hadoop平台云计算体系和基于H... 针对目前国家教育考试网上评卷海量图像文件的存储管理问题,本文提出基于Hadoop的No Sq L云存储方案,提高评卷海量数据安全性和存储可靠性,构建分布式、可扩展、高可用性和可靠性的云存储平台。通过分析基于Hadoop平台云计算体系和基于HDFS/HBase的云存储技术,结合网上评卷海量图像文件的存储需求和实际,规划基于Hadoop/HDFS/HBase的国家教育考试云存储中心的数据交换平台,并对在国家教育考试中深入应用此平台给出设计方案,提出发展愿景。 展开更多
关键词 教育考试 网上评卷 海量图像数据 云存储
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