Relational Analysis of Yanbian's Primary Industry of Forestry and Forestry Industry

In this paper,we use grey relational analysis method to systematically analyze the relational degree between Yanbian's forestry industry and three industries of forestry,and conclude that Yanbian's primary industry of forestry shows a downward trend in the development of forestry industry,so it is necessary to transform the traditional primary industry of forestry for the better development.

Correlative Analysis of Yanbian’s Primary Forestry Industry and Sub-industries

By selecting three indicators(timber cultivating and planting,timber harvesting,forest products),this paper uses grey relational degree to analyze the correlation between Yanbian’s primary forestry industry and sub-industries. Results show that there is a decline in the relational degree of three indicators concerning Yanbian’s primary forestry industry,but the relational degree of timber harvesting is still high and the relational degree of forest products is slightly increased.

农林废弃物制备生物炭对水中石油的吸附性能研究

利用6种不同种类农林废弃物(包括小麦秸秆、花生壳、椰壳等)制备生物炭,研究不同生物炭对水中石油的吸附性能。系统考察生物炭种类及投加量、石油种类及浓度、吸附时间等因素对生物炭吸附水中石油效果的影响。结果表明,不同原料制备的生物炭对水中石油均具有较好的吸附性能,吸附量为142.70~493.86 mg g。其中,以小麦秸秆制备的生物炭对石油的吸附量最大,其总孔体积明显大于其他生物炭,为0.155 cm 3 g,含碳官能团也较多。小麦秸秆生物炭吸附水中石油时最佳投加量(ρ)为0.25 g L,吸附平衡时间为60 min,吸附过程符合准二级动力学方程和Langmuir等温吸附模型,即更接近单分子层吸附。生物炭的吸油性能受到多种因素的影响,通过灰色关联度分析得出水中油浓度对生物炭的石油吸附量影响最大。

数字经济赋能林业高质量发展:作用机制与空间效应

加快数字经济发展是全面推进林业现代化建设的必然要求,也是实现林业高质量发展的必然选择。文章基于2011—2021年我国278个地级市面板数据,综合测度数字经济发展水平与林业高质量发展水平,对数字经济赋能林业高质量发展的影响效应及作用机制进行实证检验,并对空间溢出效应进行多维分析。结果表明:数字经济发展可以显著提升林业高质量发展水平,这种影响具有正向空间溢出效应;东部城市与中心城市的数字经济对林业高质量发展的赋能效应更强;数字经济通过促进林业产业集聚和林业劳动生产率提升实现林业高质量发展;数字经济与绿色技术创新的协同水平在数字经济赋能林业高质量发展进程中具有显著的正向调节效应。为推动林业高质量发展,文章提出要加快数字经济与林业发展的深度融合,推进林业产业集聚,促进数字经济与绿色技术创新协调发展,实施差异化发展策略。

基于灰色关联度的山西林业产业结构发展分析

笔者在总结山西林业产业结构现状的基础上,采用灰色关联度方法对2012年至2021年山西省林业总产值及各次级产业产值进行分析。结果表明,2021年,山西林业产业总产值达597.81亿元,产业结构仍以第一产业为主导。2012年至2021年,林业三次产业与总产值的平均关联度大小依次为第一产业>第二产业>第三产业;2021年度,林业三次产业与总产值的平均关联度大小依次为第三产业>第一产业>第二产业,表明山西林业产业结构在由传统的“一、二、三”产业格局向“三、一、二”产业格局转变。

Coupling and Long-term Change Characteristics of Forest Carbon Sink and Forestry Economic Development in China

[Objectives]To analyze the changes in of forest carbon sink and forestry economic development,provide reference for relevant management decisions,ecological governance and resource and environment management,and promote the development of green low-carbon economy in China.[Methods]Based on the data of six forest resource inventories from 1989 to 2018 and related studies,the comprehensive evaluation model of forest carbon sink and forestry economic development,the coupling degree model of forest carbon sink and forestry economic development,and the coupling coordination degree model of forest carbon sink and forestry economic development were adopted.The coupling degree of forest carbon sink and forestry economic development from 1992 to 2018 was analyzed.Stepwise regression and ARIMA model were used to analyze the influencing factors and lagging characteristics of forest carbon sink.The coupling degree between forest carbon sink and forestry economic development in China from 2019 to 2030 was predicted by autoregression and ADF test.The coupling between forest carbon sink and forestry economic development in China and its long-term change characteristics were also discussed in this study.[Results](i)The investment of ecological construction and protection,the actual investment of forestry key ecological projects,GDP and the import of forest products had a significant impact on forest resources carbon stock.The total output value of forestry industry,the actually completed investment of forestry key ecological projects and the export volume of forest products had a significant impact on the forest carbon sink,and the actually completed investment of forestry key ecological projects has the greatest impact on the two.(ii)The impact of actually completed investment of forestry key ecological projects had a lag of 2 years on the forest resources carbon stock and a lag of 1 year on the forest carbon sink.When investing in forest carbon sink,it is necessary to make a good plan in advance,and do a good job in forest resources management and time optimization.(iii)From 1992 to 2018,the coupling degree of forest resources carbon stock,forest carbon sink and long-term development of forestry economy in China was gradually increasing.Although there were some fluctuations in the middle time,the coupling degree of forest resources carbon stock and the long-term development of forestry economy increased by 9.24%annually,and the degree of coupling coordination increased from"serious imbalance"in 1992 to"high-quality coordination"in 2018.From 1993 to 2018,the coupling degree of forest carbon sink and long-term development of forestry economy increased by 9.63%annually,slightly faster than the coupling coordination degree of forest resources carbon stock and long-term development of forestry economy.The coordination level also rose from level 2 in 1993 to level 10 in 2018.(iv)The prediction shows that the coupling coordination degree of forest resources carbon stock,forest carbon sink and the long-term development of forestry economy would increase from 2019 to 2030.The coupling coordination degree(D)values of both were close to 1,the coordination level was also 10 for a long time,and the degree of coupling coordination was also maintained at the"high-quality coordination"level for a long time.[Conclusions]Forest has multiple benefits of society,economy and ecology,and forest carbon sink is only a benefit output.The long-term coupling analysis of forest carbon sink and forestry economic development is a key point to multiple benefit analysis.The analysis shows that the spillover effect and co-evolution effect of forest carbon sink in China are significant.From 1992 to 2018,the coupling coordination degree of forest carbon sink and forestry economic development was gradually rising.The prediction analysis also indicate that the coupling coordination degree between the forest carbon sink and the long-term development of forestry economy will remain at the level of"high-quality coordination"for a long time from 2019 to 2030.Therefore,improving the level of forest management and maintaining the current trend of increasing forest resources are the key to achieving the goal of carbon peaking and carbon neutrality in China.

林业生态建设与保护投资对林业产业发展的影响

基于1999—2018年中国林业省级面板数据,采用面板模型探究林业投资利用方式对林业产业发展的影响,并进一步考查市场化程度在其中的调节作用。研究发现:自年初累计完成投资促进了林业总产值和林业产业结构的优化,但抑制了林业产业发展效率的提升;其中,生态建设与保护投资仅对林业总产值有显著影响;在林业生态建设与保护类投资中,营造林抚育与森林质量提升、湿地保护与恢复投资对林业产业发展的影响与自年初累计完成投资保持一致,但野生动植物保护投资对林业产业发展产生了负向影响;此外,市场化程度的增强会弱化投资对产业发展的影响。营造林抚育与森林质量提升投资的作用会因投资来源不同产生异质性。在此基础上提出优化林业生态建设投资与促进林业产业发展的政策建议。

新时代背景下专业学位硕士研究生培养模式改革与创新——以内蒙古农业大学林业硕士为例

新时代背景下,新农科建设为我国高校农业类专业创新人才的培养提出了更新、更高的要求。培养专业学位硕士是高校为新时代经济社会发展所需要的应用型创新人才培养的重要途径之一。以林业硕士专业学位研究生为例,采用问卷调查方法,主要从招生就业、毕业生对专业培养质量和用人单位对专业认可度、毕业生能力评价方面进行调查分析,并探讨林业硕士专业学位研究生培养目标、课程体系、实践教学改革思路,为研究生教育改革与创新提供参考。

数字普惠金融与生态林业耦合协调发展及驱动因素研究——基于生态产品价值转化视角

在推进生态文明建设背景下,探究数字普惠金融和生态林业耦合协调发展对实现生态产品价值转化具有重要意义。论文选择2011—2020年中国省级面板数据,利用熵值法构建数字普惠金融和生态林业综合评价指标体系,运用耦合协调度模型、面板Tobit模型分析各地区两系统的耦合协调度及其驱动因素。结果表明:(1)2011—2020年全国数字普惠金融和生态林业综合评价指数整体呈上升态势,通过关系判别特征发现生态林业发展相对滞后。(2)2011—2020年全国数字普惠金融与生态林业的耦合协调度整体呈上升趋势,空间上两系统的耦合协调度呈现中部、东部、西部逐步递减的梯度分布格局。(3)城镇化水平、地区经济发展水平、政府决策、交通便捷程度对促进两系统的耦合协调发展具有重要作用。

基于熵值法的区域可持续发展指数对比分析——以武汉市和神农架林区为例

如何科学评估区域经济发展与生态环境相协调程度是实现区域可持续发展的前提。以武汉市和神农架林区两个区域为例,基于2009—2020年统计数据,利用熵值法和障碍度模型对社会、经济、环境三个维度的可持续发展水平和障碍因素进行对比分析。结果表明:2009—2020年武汉可持续发展综合评价指数呈现迅速的增长,在2018年进入较强可持续发展阶段,在2012年以后超过神农架林区,神农架林区整体上也表现为增长趋势,但增长幅度不明显,目前处于中等可持续发展阶段;社会子系统与经济子系统方面,武汉市高于神农架林区,环境子系统方面,神农架林区则远高于武汉市;农业的发展以及污染物的排放逐渐成为武汉市发展的障碍因子,而神农架林区则需要在经济及科技发展方面加强。研究结果可为区域可持续发展程度评价提供技术支撑。

基于灰色理论的河南省林业产业结构分析预测

以河南省2000—2018年林业统计年鉴数据为基础,采用矢量夹角模型对河南省林业产业结构的稳定性进行系统分析;运用灰色关联度分析方法分别计算河南省林业三大产业和总产值的关联度,进而分析其林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型预测和分析河南省林业三大产业产值及产值的未来变化趋势。结果表明:2000—2007年间河南省林业结构变动较大,2007—2018年间林业产业结构较稳定,而在2000—2018年期间林业第二产业产值与林业产业总产值关联度最高,第一产业次之,第三产业最低,并形成了“二一三”产业结构发展格局,但在未来十年内,随着第三产业的飞速发展,其产值将超过第一产业,进而形成“二三一”新的产业结构发展格局。

中国林业产业生态化综合评价研究——基于中国30个省市的面板数据

为缓解林业经济发展与生态环境之间的矛盾,科学研判我国不同地区林业产业生态化水平及变化趋势至关重要。研究通过中国年鉴提供的数据分析中国林业产业生态发展的各类指标,构建一种新型的林业产业生态化综合评价系统,利用主成分分析、熵权法、N-DEMATEL和TOPSIS等主客观组合赋权方法,综合评价中国各省林业产业的生态发展水平和系统协调度。实证结果表明,技术创新能力是制约我国林业产业生态发展的最重要因素,全国林业产业的生态化发展水平和各种因素的协调程度有明显的区域差异。对林业产业生态化发展水平的研究有助于促进林业产业的绿色转型和升级,并依据各级省市的当地条件提供针对性的对策建议。

林业硕士专业学位研究生培养状况调查研究——基于8所高校林业硕士问卷调查分析

以8所高校184位二年级林业硕士专业学位研究生为对象,通过问卷的方式调查了他们的培养过程。调查发现,研究生对林业硕士专业学位研究生教育总体上较为满意,普遍认可课程设置和校内导师指导,实践能力明显提高。同时发现,林业硕士专业学位的认知、专业实践环节安排、授课内容与方式、"双导师"队伍建设等很多方面还需要加以改进和完善。提出下一步要重点做好林业硕士专业学位研究生质量提升与宣传工作,构建能够突出实践能力培养的林业硕士课程体系,加强专业实践基地建设,提高专业实践质量,改进考核评价体系,加强校内外导师队伍建设。

精确林业GPS信标差分定位精度分析

利用设计的Trimble AgGPS132定位试验装置进行连续时间内的单机定位试验和信标差分定位试验,作出x、y坐标多次测量结果散点分布图和同一点的多次测量结果散点分布图,平均值、标准差等结合数据分析对比其精度,检验信标差分定位系统的静态符合度和动态符合度。试验结果表明:信标差分定位比单点定位精度高,误差小,信标差分定位比单点定位横、纵坐标精度提高12%到47%,AgGPS132信标差分试验系统的静态符合度和动态符合度都较好,符合精准度要求较高的精确林业的生产作业要求。在中国建立的导航信标信号覆盖区内,采用信标差分GPS系统具有信号连续、工作稳定、精度可靠、费用低廉等优点,因此信标差分技术在精确林业应用上将具有巨大的发展潜力。

农户对山核桃生态化经营模式的意愿分析

山核桃Carya cathayensis产业是浙江省林业特色产业之一,是产区林农收入的主要来源,但传统经营模式已经引起生态性问题,推广山核桃的生态化经营模式成为当务之急。以山核桃主产区浙江省临安市、淳安县为案例,通过对5个乡镇152户农户的抽样调查和多群体的参与式访谈,深入分析了山核桃生态化经营模式的选择意愿及其动因。结果表明,林农在经营决策中注重经济利益,经营成本、技术和资金是影响林农采用生态经营意愿的主要因素,林农意愿区间差别显著。推行山核桃生态化经营模式应从宣传教育、技术研发、林道建设、完善信贷等方面展开。

林权抵押贷款借贷双方的行为分析——以福建省永安市为例

在福建省永安市进行实证调查的基础上,从林权抵押借贷双方的行为出发,分析林权抵押参与金融机构的性质、参与程度、贷款规模和贷款结构;不同性质的借方参与林权抵押的程度及变化;以及普通农户贷款的特征。结果表明:林权抵押贷款供给以政策性金融为主,贷款越来越倾向于向资产较为雄厚的林业企业和林业大户;毛竹林成为普通农户的主要抵押物,而以村为单位牵头组织规模化的抵押贷款可以一定程度解决融资成本大的问题。

2000-2014年北京市城镇化与城市林业发展水平的协调性分析

基于城镇化与城市林业发展水平评价指标体系,分别采用主成分分析方法和模糊数学方法对二者的发展水平指数以及发展协调度进行了计算。结果表明:北京市城镇化和城市林业均呈现快速发展趋势,分别在2004-2005和2003-2004年实现跨越式发展,二者的发展水平指数在2004年后保持了逐步协调的趋势;北京市城镇化与城市林业发展水平的协调度总体呈现不断优化的过程,先后经历了中级协调、良好协调以及优质协调等环节,可划分为相对波动阶段(2000-2005年)和相对稳定阶段(2005-2014年)。提出以下政策建议:进一步加强城市林业法制化和信息化建设,注重增强城市林业的公众参与深度和广度,同时做好城市林业发展和国家宏观政策的对接工作;在后续的研究中注意时间和空间上的全面分析,加深对二者协调发展的科学认知。

基于马尔科夫二次规划模型的黑龙江省林业产业结构的有序度测算与优化

通过运用二次规划数学模型求得林业产业结构的马尔科夫转移矩阵，对2012-2020年黑龙江省林业产业目标结构进行预测，选择2012，2015和2020年计算结果为参照标准，测算1998-2011年黑龙江省林业产业结构的发展有序度，定量考察黑龙江省林业产业结构优化调整程度。结果表明：黑龙江省林业产业结构正处于动态的优化中，尤其是2006-2011年，依据选取的3个参照标准，有序度值依次为0.97～0.98，0.92～0.93和0.89～0.90，说明近些年黑龙江省林业产业结构调整程度较好，但仍需进一步深化调整。根据研究结果及黑龙江省林业产业现状，提出优化林业产业结构的思路与策略。

熵权综合评价法在林业投入与生态环境协调度评价中的应用

从林业投入与生态环境两个方面各选取了四个指标,构建了测度两者协调度的指标体系,借助熵权法与综合评价法结合的方法测度了各省(区、市)林业投入得分情况与生态环境得分情况,并通过协调度计算公式测度了各省(区、市)两者协调情况。实证发现,两者协调度的省际差异是十分明显的,中东部地区的浙江、山东、湖南等省实现了两者优质协调发展,而西部地区的青海、西藏、新疆等省两者则出现失调。研究认为,林业投入的区域性不均衡、生态基础的区域不均衡以及经济和制度环境的区域差异是导致林业投入与生态环境协调度省际差异存在的重要原因。而加大林业领域投资生态保护与建设的力度、加快林业重点领域和重点设施投入力度、加强林业支撑与保障投入力度、加速产业的生态转型发展等是促进两者协调度提高的重要途径。

森林景观类型环境耦合度模型的构建与应用

由于森林景观内部生物机制与外部环境相互作用,不同的森林景观类型存在生态功能流的传递与交换,在同一环境条件下,会因为其生物学特性的差异产生不同的相互作用.根据这种森林景观类型在环境适宜性测度上的相互作用的程度,借鉴生态系统的"生态位",提出森林景观类型环境耦合度的概念,并建立了相应的模型.研究表明:(1)森林景观在环境资源利用上互相补充、互相干扰,从而衍发耦合.耦合可能会带来系统的进化,产生新的结构与功能.(2)耦合度大小反映了森林景观类型两两之间在同一环境条件下共生稳定的状态,但只反映整体稳定性效应.其稳定性从森林景观对环境适宜的两个方面来体现,即生态相似性与生态互补性.(3)当某一景观跨越一个渐变的环境梯度时,对耦合度模型的应用造成一定的复杂性.(4)由于不同的环境资源使同一森林景观体现不同的生存状态,以及对环境资源利用会呈现阶段性的变异,森林景观环境稳定的耦合状态的确切认定存在模糊性.