一种面向作战场景的任务建模方法

为了帮助指挥人员在日趋复杂多样的作战场景下对作战任务进行深入理解分析,文中提出了一种面向作战场景的任务建模方法,在作战任务分解框架的指导下,定义了作战任务描述模型,设计了作战任务分解原则及算法,将作战任务分解至任务树,为指挥员制定作战方案提供帮助。

生产指挥在配网运行管理中的作用探究

为有效分配任务和调度资源,提高配电系统的运行效率和可靠性,采用智能监控系统、数据分析技术和协作平台来支持生产指挥决策的制定和执行。合理安排工作计划、优化维护策略以及应急响应机制,可以实现配网运行的优化和协同,确保电力供应的稳定性和安全性。

有人-无人作战智能体任务联盟形成策略方法

为解决有人-无人作战智能体协同执行任务形成联盟问题,采取先任务分组后进行智能体到任务组匹配的联盟形成策略,即利用任务间相关程度具有传递性的特点,引入任务距离概念,设计了任务能力需求一致的任务分组策略,并给出基于可达矩阵变换的分组求解方法。针对联盟形成是分布式能力聚合过程的特点,在考虑智能体到任务组的匹配程度优先级和作战智能体能力利用效率的基础上,设计一种基于拍卖机制的作战智能体到任务组的匹配策略。通过案例计算,得到离岛突击想定下的任务联盟形成方案,分析所形成联盟的资源冗余性,验证了所提联盟形成策略和方法的有效性。

作战任务和资源间的匹配模型及求解算法研究

针对作战任务和作战资源的匹配问题,提出了一种匹配模型及其求解算法。首先分析了作战任务和资源的属性,建立了匹配问题的约束满足模型。基于改进的多优先级动态列表规划算法提出了一种匹配模型的求解算法,并结合实例进行了分析验证。结果表明,算法中引入任务与资源选择优先权参数,可以有效消解优先权冲突,增加匹配的灵活性。

基于DLS和GA的作战任务-平台资源匹配方法

作战任务和平台资源的合理匹配是战役作战准备阶段的主要内容。考虑平台资源能力在作战过程中的损耗,在问题建模的过程中引入了资源能力的损耗系数,使得所建模型更加符合实际作战。提出了基于动态列表调度(dynamic list scheduling,DLS)和遗传算法(genetic algorithm,GA)的模型求解方法,使用DLS选择处理的任务,使用GA为选定任务分配平台资源,给出了该方法具体的设计思路和流程。最后结合联合作战的战役算例,验证了所提方法的优越性和适用性。

基于多分辨率聚类的云制造任务分配

针对云制造环境下用户需求复杂多变和制造资源能力分散异构的特点,为实现制造资源的动态共享与智能分配,提出一种能够在云制造环境下迅速得出需求能力高效匹配的多分辨率聚类任务分配方案。根据任务目标特点选择适应的参数建立反映需求能力匹配程度的聚类距离函数,并以此距离为聚类依据展开多分辨率聚类,随聚类过程将任务分解并分配到相应的资源能力提供者,得出云制造系统中需求能力的多分辨率层次结构,为解决云制造环境下资源的高效配置问题、实现云制造系统中用户需求和资源能力的动态匹配提供了可行结构。通过实例对以上任务分配方案过程进行了详述,并论证了该算法可为充分利用云制造系统中零碎制造能力提供有效途径。

改进的多任务分配与调度遗传算法

提出了一种改进的混沌遗传算法,定义了问题模型,采用一任务序列加一主机序列的编码表示,并由约束关系阶段随机产生合法调度。为确保生成新调度,改进了交叉机制;为保持解的多样性和均衡负载,设计了任务均衡变异算子。为利用混沌优化技术,交叉、变异频率都由混沌序列动态控制。仿真结果表明,该算法总能得到最佳解。

静止轨道卫星通信资源-任务匹配分析与建模研究

针对相对有限的静止轨道卫星通信资源与不断增多的通信任务需求之间的矛盾日益突出的问题,通过分析静止轨道卫星通信的特点和工作过程,研究提出了多卫星、多任务通信环境背景下,静止轨道卫星通信资源-任务匹配的约束规则,建立优化调度的目标函数,构建静止轨道卫星通信资源-任务匹配问题的模型,给出解决该问题的基本思路,并进行了实际仿真。为探索静止轨道卫星通信资源的调度管理方法提供了理论依据和基础支撑。

基于功能语义扩展的网络化制造环境下的资源发现研究

对网络化制造环境下制造资源发现的总体流程进行分析,将制造资源发现划分为三个过程:资源定义、任务定义、面向任务模型的资源匹配。在简要描述资源表达模型和面向制造特征的任务表达模型的基础上,结合当前语义Web的研究成果,采用基于制造资源本体的功能语义扩展方法,对资源-任务匹配中的关键概念进行了定义,并构建了资源发现算法,通过应用实例验证了该算法的有效性。

基于自适应遗传算法的战场资源动态调度模型及算法

研究了战场平台资源的动态调度问题,首先分析了该问题在动态调度过程中的约束条件,构建了以最小化使命完成时间为目标函数的数学模型,然后针对问题模型的特点,基于自适应遗传算法提出求解算法,最后结合具体算例对平台资源动态调度模型及其求解算法进行了仿真验证,仿真结果表明,求解方法可以有效应对处理任务新增和平台失效等突发事件并且具有较高的时间效率。

一种基于竞标机制的通用网格资源管理模型

目前大多数的网格资源管理都有表示网格资源的全局信息中心。该文提出了一种网格资源管理模型,在该模型中不存在全局的资源信息中心,网格资源管理采用节点的完全自治管理,网格资源的发现和匹配工作是通过在网格中采用竞标机制实现的,即资源提供者不仅管理自己的资源而且通过竞标参与网格资源的匹配和任务调度工作。

云制造下设计任务与知识资源双边匹配方法

设计任务与知识资源的匹配大多是以业务流程为基础的单向匹配,为解决研发设计任务与知识资源之间的双边匹配问题,提出面向云制造模式的研发设计任务与知识资源双边匹配总体框架,该框架包括双边匹配满意度评价指标体系构建、多指标满意度评价信息处理和多目标双边匹配决策模型构建与求解等关键步骤。以卫星产品研制工艺知识为例,验证了所提方法在解决设计任务和知识资源双边匹配,以及提升产品设计任务执行效率与质量方面的有效性。

基于协同效益的任务与资源匹配优化方法

在围绕任务目标聚合栅格网上各种资源按需生成系统能力过程中,针对根据任务需求从栅格网中选择最优资源组合形成任务共同体的问题,提出了一种基于资源总体协同效益的任务与资源匹配优化方法。建立了军事领域的典型任务与资源映射模板库,从资源协同角度对资源进行分类,结合领域知识建立了资源参数化表征模型。建立了综合考虑整个任务流程的基于协同效益函数的优化模型,并给出了任务与资源匹配的基本约束条件,为形成任务共同体提供满足任务要求的最优资源组合。

多核平台下分区操作系统的安全关键任务调度方法

多核环境中并发、资源共享和任务迁移等特性,导致分区操作系统的安全关键任务调度存在较大的不确定性。为此,提出一种针对多核平台分区操作系统的安全关键任务调度方法。判断系统是否包含安全关键任务并将其分为关键分区和非关键分区。在系统层通过资源划分的方式确保关键分区的独立运行,根据分区利用率确定最小资源上限,在保证安全关键任务调度可靠性的同时,提高系统的资源利用率。在分区层设计基于动态优先级的双模容错任务调度算法和基于二分搜索的最小任务优先级搜索算法,以提升系统的容错能力。实验结果表明,该方法能够提高分区操作系统的资源利用率和任务调度可靠性。

面向工艺元任务的资源匹配方法研究

有效分析工艺设计的资源信息和实践经验是CAPP应用系统的关键问题之一.通过对制造工艺资源特征和工艺元信息的分析,对资源-任务匹配中的关键概念进行了定义,建立面向工艺特征的资源特征和任务表达模型,用工艺元和工艺模板表达工艺设计内容.研究以工艺元为基本单元对工艺元序列和工艺实例的资源特征信息进行组织与管理,提出基于工艺模板资源数据库的工艺元和工艺资源特征匹配策略和实施算法,并将该方法应用于工艺设计中资源特征与工艺元的匹配.应用研究表明,该方法为改进工艺任务分配的柔性和适应性提供了一种新的思路.

数字扫频仪中的实时控制系统设计与研究

针对国内的扫频仪价格较贵、体积庞大和电路结构复杂等问题,提出了采用ARM9处理器S3C2440作为控制电路的核心,将其嵌入式系统解决方案引入到扫频仪当中。实时性是系统软件设计的关键,扫频仪中采用了实时操作系统μC/OS-II。通过对任务切换时间、任务执行周期及CPU利用率的测试,对系统中各任务的可调度性、实时性和系统资源使用率进行了分析,提出了合理的任务划分及资源分配方案。整个系统的控制与数据处理均由单片S3C2440完成,简化了电路结构,降低了制作成本。

桌面网格中面向检查点的任务调度策略研究

为了提高桌面网格中资源的利用率,在FCFS(first come first service)调度的基础上,利用了检查点技术,提出与描述了几种高效的任务调度策略:FCFS-AT(adaptive timeout),FCFS-TR(task replication),FCFS-PD(prediction on demand)等。分析了调度策略对资源挥发性与不可用所带来的负面影响,建立了实验环境,采用对子任务数据跟踪的工具,在不同的设置条件下对这些调度策略上进行了测试。测试结果表明,大部分的检查点调度策略都比经典的FCFS算法性能好,检查点的数目也影响系统的性能,但是影响不是很明显。

一种两阶段多平台对地观测资源匹配方法

在抢险救灾等应急条件下,采用卫星、飞艇和无人机等多类平台资源协同对地观测具有广泛的应用前景,而多平台资源匹配是实现协同对地观测技术的前提。针对应急任务的实时性要求和多平台资源的异构性特点,面向任务需求,设计了一个两阶段资源匹配方法。第一阶段基于合同网进行资源筛选,缩小匹配空间;第二阶段基于效用函数对第一阶段中标的资源进行能力预估,得到资源满足任务的综合效用值。通过实验分析,验证了两阶段资源匹配算法的有效性。

中小企业云制造服务平台的研究与开发

为提高中小企业的综合竞争能力,基于云制造服务模式和思想开发了一种面向中小企业的云制造服务平台。采用多家企业、多个订单、多方协作的服务交易方式,设计了云制造服务平台的工作流程和核心功能。对供需智能匹配引擎、交易协同逻辑引擎和信用评估引擎等关键问题进行了研究,实现了基于关键字的语义智能搜索、订单跟踪、交易任务引导以及全流程的协同化管理。在汽摩零部件制造行业进行了验证性应用,通过线上服务和线下服务有效整合了该行业的制造服务资源,实现了云制造服务的有效管理。

应急网络组织的多层次列表体系

从系统整体的角度分析应急网络组织的应急运作特点,并对应急网络运作过程中应急资源与应急任务的匹配机理进行数理分析;进一步指出应急网络组织多层次列表体系是在应急网络组织中各成员组织资源与任务的动态协作过程中形成的一种网络协作机制,目的是满足应急资源的高效配置和提升任务与资源的匹配效率。通过完整的应急网络组织多层次列表体系结构的构建,确保各应急成员组织的子目标与应急网络组织的整体目标一致,并满足所有的应急服务请求,最终实现所有的应急目标;最后分析应急网络组织多层次列表体系的价值。