基于机器视觉的数码印花工厂自动报工系统

针对纺织行业中现有人工布匹生产订单报工管理困难的问题,设计并实现了一个基于机器视觉的数码印花工厂自动报工系统,将正在生产的布匹图像与订单库中的花型图案进行智能匹配,从而对生产订单进行快速准确的报工管理;首先系统客户端使用工业相机实时采集生产线上的印花布匹图像,并对图像进行滤波、归一化等预处理;然后将图像通过HTTP协议发送至系统服务端,利用基于Vision Transformer的神经网络模型进行特征提取和多层特征融合,再与订单库中的花型图案进行匹配,找出待报工订单;最后对匹配结果进行数据库管理,并将匹配结果返回客户端用于报工结果展示与确认操作;实验结果表明,该自动报工系统的订单匹配TOP-3命中率达到90.4%,满足工厂布匹生产需求。

基于字符串相似度匹配算法挖掘健康体检报告疾病分布规律的实践与探讨

传统的健康体检主检报告存在大量同义词和上下位词,对同一类型疾病文本描述不一致,给后期疾病检索和数据统计造成困难。本文提出基于字符串相似度匹配的健康体检主检报告疾病分布规律挖掘方法,其步骤包括三个方面:首先根据大量调研设计不同疾病的关键搜索字组合,避免疾病重复搜索或漏检;其次利用字符串匹配函数对原始非结构化数据进行检索、排序和相似度计算;最后对统计结果进行关联分析,得出疾病分布规律的报表数据。以长沙市地区2021年1725名医保公务员的主检文本数据为例得出自动化报表数据。方法的优点在于建立起了传统非结构化文本数据与体检报表数据之间的关联关系,对于提高健康管理效率有积极指导意义。

震后灾情速报中信息获取传输解决方案

针对震后灾情速报领域,采用无线传感器网络技术,设计了智能图像采集传感器网络节点的系统结构,并提出一种基于图像配准的智能图像处理传输机制。这种方法减少了汇聚节点的计算复杂性和数据的传输数量,从而使灾情速报无线传感器网络系统达到效率高、可较长应用时间的目的。

引进型300MW/600MW机组亚临界参数与容量匹配的调研

针对引进美国西屋公司、燃烧工程公司300MW/600MW级火电机组制造技术与美国依巴斯公司电站设计技术后的发电机容量与锅炉、汽轮机参数匹配问题,进行调查分析并提出意见。

基于多源数据及模糊匹配的安稳运行状态智能巡检系统

针对电力系统数据来自多个源头、现场运行维护人员日常巡检工作量大、人工核查出错率高的问题,研究了一种模糊匹配技术,模糊匹配多种数据源的数据并导入为基准值,定时巡检与基准值进行比对,对巡检周期内的巡检信息进行自动整理、智能分析,形成多种巡检报告并以Web方式展示。该技术具有匹配速度快,准确率高,混淆率低的特点,在广东电网获得了成功应用,有效替代了运行维护人员对电网安全稳定装置的日常巡检、定检及年检等工作,减少了人为参与,降低了现场运维人员核对的工作量及人工核查出错率,提高了工作效率。

西北区域自动地震速报系统定位结果评估

西北区域自动地震速报系统是中国地震局5大区域速报系统之一。分析了2009年7月1日至2011年8月31日该系统产出的149个天然地震与全国统一地震编目系统定位结果的匹配情况:97.3%的地震发震时刻偏差小于5s;96%的地震震中偏差分布在5～30km之间;94%的地震深度偏差不超过5km;68.5%的地震震级偏差不大于0.3。分析了7个非天然地震的匹配情况。并对未匹配地震及偏差较大地震作了进一步的分析。对自动地震速报系统的整合与完善提出了一些建议。

智能语音识别在医技检查报告中的应用研究

目的:运用语音识别技术优化医技科室的工作模式,为医生书写检查报告提供便捷手段。方法:通过在医院放射科及病理科现有医技检查报告软件中嵌入智能语音平台的建设,选取有无部署语音设备工作站的使用情况作为参照组和观察组,分析医技检查报告的每日完成数量。结果:随着磨合期后医生熟练度的提高,出具报告的速度得到提升,有92%的医生较为满意。结论:智能语音平台具有广阔的临床应用价值,可有效提高人力资源利用率,为医院管理部门提升服务临床理念提供借鉴参考。

用Excel编制比赛成绩统计系统

很多比赛都需要进行现场成绩统计。传统的人工计分方法费时费力，还容易出错，不能很好地满足需要。笔者用Excel编制了一个半自动化的比赛成绩统计系统，该系统可让成绩统计人员从繁重的手工操作中解脱出来。文章详细介绍了成绩统计系统的制作过程。

数据信息在足球报道中的应用及展望

随着新媒体技术与计算机科学技术的飞速发展,数据新闻开始在整个新闻行业中占据愈发重要的地位,而在足球报道中,以数据为核心的叙事方式可以客观全面地展现比赛,其可视化的呈现方式能给予受众更多的信息与选择。本文梳理数据新闻与足球报道的结合,分析数据的生产过程,继而总结现阶段的局限和不足,在优化方式上给出建议。

抗-S抗体导致疑难配血一例

抗-S抗体是MNS血型系统中少见的不规则抗体。笔者在工作中发现1例冠心病患者在行冠脉搭桥术前经不规则抗筛查呈阳性。经过检测确认患者血清中含有IgG型抗-S抗体,为本实验室首次发现。因此在输血前必须进行抗体筛查,并行不规则抗体鉴定,以避免输血不良反应的发生。

乳腺癌病理文本的结构化信息提取

目的对解放军总医院第一医学中心乳腺癌病理报告进行文本结构化信息提取,以支持临床分析研究。方法通过总结解放军总医院第一医学中心2005-2017年共计1万余份乳腺癌病理报告结构及特点,结合临床科研需求和专家经验,整理结构化字段词典和抽取规则,利用基于规则的模式匹配抽取方法对病理报告进行信息抽取。结果利用该方法得到临床科研所需乳腺病理文本结构化指标及其值,并对随机抽样的200条病理报告进行效果评估,结构化字段的召回率和准确率均高于90%。结论基于规则的模式匹配信息提取方法在乳腺癌病理报告中具有一定适用性,可快速、有效地实现对文本信息的结构化提取。

论账务鉴定的类型及方法

随着我国国民经济的迅猛发展,涉及财务会计业务的刑事、民事和行政案件大幅增长,各类新型的财务会计问题在诉讼中不断出现,使得司法会计活动在各类诉讼中收集、发现、提供证据的作用日益重要。本文就司法会计鉴定实务中的账务鉴定部分,包括账务鉴定的含义、类型、鉴定原理和操作规程,进行了深入探讨,以适应不断变化的新形势的需要,期望为完善司法会计理论与实务提供建议。

专用报表扫描与识别技术的研究

以工商年检报表的自动录入处理为例，介绍了专用报表的扫描与识别技术．分析了专用报表的格式设计、扫描图形的校正与噪声的过滤、特征点与特征曲线的提取．采用基于结构特征的模糊初分法和相容松弛匹配法由计算机对专用报表上填写的各种数据与特殊符号进行自动识别．

生物类似物益赛普治疗晚期强直性脊柱炎患者报告结局分析——一项基于倾向性评分匹配的分析研究

目的应用患者报告结局量表(PROs)分析生物类似物益赛普治疗晚期强直性脊柱炎(AS)的临床疗效。方法回顾性分析145例确诊为晚期AS患者的临床资料,根据是否使用益赛普分为益赛普治疗组(Bg组,n=43)、非生物制剂治疗组(nBg组,n=102)。对2组患者资料进行1∶1倾向性评分匹配(PSM)后,Bg组和nBg组分别纳入37例患者,分析其随访治疗第4周、第12周时的PROs。采用强直性脊柱炎生活质量问卷(ASQoL)、健康状况问卷-残疾指数(HAQ-DI)、慢性病治疗功能评估-疲劳量表(FACIT-F)、欧洲五维健康量表(EQ-5D)的视觉标尺评分(EQ-VAS)、工作效率和活动障碍调查问卷(WPAI)以及强直性脊柱炎疾病活动指数(BASDAI)、强直性脊柱炎功能指数(BASFI)评价患者各项评分。结果治疗第4周和12周时,Bg组BASDAI评分改善程度优于nBg组,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。治疗第12周时,Bg组的ASQoL评分改善程度优于nBg组,差异有统计学意义(P<0.05)。第4周和12周时,Bg组中HAQ-DI评分、FACIT-F评分和WPAI-GH评分中的总工作生产力损失评分改善程度优于nBg组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗第12周时,Bg组HAQ-DI、ASQoL评分改善≥MCID患者占比为91.89%、97.30%,高于nBg组的59.46%、67.57%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗第4周和第12周时,Bg组FACIT-F评分改善≥MCID的患者占比为75.68%、91.89%,高于nBg组的43.24%,51.35%,差异有统计学意义(P<0.001)。基线时处于高疾病活动状态(BASDAI≥4)的患者,治疗12周时Bg组达到低疾病活动状态(BASDAI<4)患者的占比高于nBg组,差异有统计学意义(P=0.002)。结论生物类似物益赛普可改善晚期AS患者与健康相关的生活质量、疾病活动和工作效率,晚期AS患者仍可从益赛普治疗中获益。

从框架理论的视角看《网球》杂志四大满贯报道

从框架理论的视角,运用内容分析法,选取《网球》杂志国际网球四大公开赛(以下简称四大满贯)之一的温布尔登网球公开赛报道(以下简称温网)作为样本,研究国内最具代表性的网球专业期刊《网球》是如何设置四大满贯报道框架的,从而为今后中国专业体育期刊网球赛事报道提供借鉴。

报道性标题的求简动因所形成的双音节动词搭配分析

汉语中双音节动词的搭配现象越来越受到人们的关注,而且大量地出现在新闻标题中。报道性新闻标题具有概括功能,其语言有很强的紧凑性,它通过成分删减、句式变换等方法实现了标题中双音节动词的搭配组合。通过对新闻内容中的语言向具有报道性标题转换过程的分析,指出标题语体中双音节动词搭配现象的一些特征。

利用CAD二次开发使生产配套报表自动生成

针对手工编制生产配套报表效率低、差错多的问题,分析企业现行产品图样设计规范和生产报表编制规则;充分利用现有CAD软件的报表模块和程序接口,经过二次开发实现用CAD软件自动生成汇总生产配套报表。

非整合审计可以提高盈余质量吗?——来自PSM 的新证据

基于我国内部控制审计全面且强制实施背景下,选取2013—2018年沪深A股上市公司作为研究样本,对实施非整合审计上市公司的盈余质量及其微观机制进行实证分析,并采用倾向得分匹配分析法(PSM)解决样本选择偏误问题。研究结果表明:企业实施整合审计和非整合审计对于盈余质量的提升存在显著性差异,相较于整合审计,企业实施非整合审计能够显著提升上市公司的盈余质量;非整合审计的实施能够显著提升公司内部控制的有效性,且随着内部控制有效性的提高,企业执行非整合审计对于盈余管理的抑制作用也更加显著。

基于多因子模型的船舶主机选型论证研究

多因子模型的应用是基于当前新冠疫情对国际经济的影响,通过分析推进功率与船舶航速、燃油消耗率与主机调定模式、废气能量与经济器选型、排放限制与排放控制区等诸多制约因素,依托某VLOC工程,分析并绘制主机工况曲线、螺旋桨曲线、等航速曲线、油耗特性曲线和废气能量曲线,给出主机选型方法及技巧,完善主机选型思路及标准化主机选型设计流程,使得主机选型性优价廉。

基于改进CDC的实验原始记录匹配算法

针对当前实验室检测报告的生成过程存在时间长和易出现偶然性差错等问题,提出基于栅栏因子的通用实验原始记录文件自动抓取技术.先通过计算文件整体hash值准确过滤当日已读取文件,再使用改进的内容可变长度分块(content-defined chunking,CDC)算法进行文本分块.该CDC算法改进之处主要体现在:设定滑动窗口下一单位为行与行间距之和的高度以及滑动窗口内字节大小的范围.待文本分块结束后,使用基于数据块索引的字符串匹配算法完成匹配.该字符串匹配算法结合数据块索引表构建模式串与数据块的映射关系,之后由模式串Pn通过数据块索引表快速匹配到相应数据块.使用海关实验室的实验原始记录文件进行测试,实验证明,该算法的内存占用量少且分块吞吐量更大.